AI・人工知能のおすすめ本ランキング
AI・人工知能のおすすめ本ランキング50冊（2024年）です。近年急速に普及しているAI・人工知能について、その概要や技術などを学べる書籍を選定しました。実際に読んだ人のクチコミ・ネットの評判や人気度も元にしてAIプロダクトのPMが書籍を選定・ランキング付けしております。非エンジニア向けの書籍はもちろん、より専門的で高度な技術を学ぶ技術書など、幅広くピックアップしています！気になる本や書籍があれば読んでみてください^^
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職種別のAI・人工知能のおすすめ本
今回紹介するAIや人工知能の書籍は大きく分けると「Pythonなどを使ったエンジニア向けのゴリゴリの技術書」と「非エンジニア向けの”AI・人工知能のビジネス利活用”について学べる本」の2種類があります。ランキングはそれらをごちゃ混ぜにしているので、まずは技術者向けと非技術者向けに分けて数冊だけ特におすすめの書籍を紹介します！^^
エンジニアなどの技術者向けランキング
エンジニアとして深層学習（ディープラーニング）を学びたい方は「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」がおすすめです。本書はディープラーニングの本格的な入門書で、ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎を学びつつ、名前の通りゼロからPythonを使って実装まで学べます。ランキング上位にふさわしい一冊です^^
次に技術者向けのAI本でおすすめしたいのが「[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」です。世界各国で翻訳されている機械学習本のベストセラーで、分類/回帰問題から深層学習/強化学習まで、機械学習で扱う分野を総合的にカバーしつつ、その理論の背景とPythonのコードを載せて詳しく解説しています。こちらも上位ランキングが当然といえる本です^^
ビジネス職などの非エンジニア向けランキング
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)は最もおすすめしたいAI・人工知能の書籍です。第一人者である松尾教授による書籍で「AIについて概要を抑えたいならまずこの本！」と言える一冊です。後ほど紹介する総合ランキングでも1位です^^
松尾教授の本だと少々難しいと感じる方は「文系AI人材になる: 統計・プログラム知識は不要」がおすすめです！本書は統計やプログラミングの知識がなくてもAIを使ってキャリアアップを狙いたい方にピッタリです。AIを活用したビジネスプランの事例も豊富に掲載されており、具体的にどのようにAI・人工知能がビジネスに活用されているのかをよく理解できます。
AI・人工知能のおすすめ本・書籍ランキング
それでは早速、AI・人工知能に関するおすすめ本・書籍ランキングを紹介していきます！ここからはエンジニア・非エンジニア限らず純粋にAIをテーマにした本を順番に紹介します^^
1位：人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで堂々の1位に輝いたのは「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)」です。
本書は、AIと人間の知能の未来を探求し、ディープラーニングが果たす役割を明らかにするものです。AIの進化とそれが私たちの生活にどのように溶け込んでいるかを理解する上で、初学者から専門家まで幅広くおすすめできる内容となっています。特に、AI技術の歴史から現在に至るまでの発展を追い、将来の展望までを扱っている点が魅力です。読者はAIがどのようにして今日の地点に到達したのか、そしてこれからどう進化していくのかを一貫して理解できます。AIの基礎から最先端の話題までを網羅しており、AIに関する知識を深めたいすべての人に最適な一冊と言えます。
▼書籍概要
| 書籍名 | 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書) |
| 対象者 | 人工知能に興味を持つ一般の読者や専門家向け |
| ひとこと説明 | 人工知能の進化とその人類への影響を探求する。AIに関心がある人や、技術の進歩がもたらす社会への影響について知りたい人に向けられている。技術的な詳細に加え、倫理的・社会的な側面も考察されている。 |
| 著者 | 松尾 豊 (著) |
| 発売日 | 2015/3/11 |
| ページ数 | 264ページ |
| 出版社 | KADOKAWA/中経出版 |
| 中身（目次） | 序章 広がる人工知能―人工知能は人類を滅ぼすか 第1章 人工知能とは何か―専門家と世間の認識のズレ 第2章 「推論」と「探索」の時代―第１次ＡＩブーム 第3章 「知識」を入れると賢くなる―第２次ＡＩブーム 第4章 「機械学習」の静かな広がり―第３次ＡＩブーム１ 第5章 静寂を破る「ディープラーニング」―第３次ＡＩブーム２ 第6章 人工知能は人間を超えるか―ディープラーニングの先にあるもの 終章 変わりゆく世界―産業・社会への影響と戦略 |
| 読んだ人のクチコミ | AIの進化と未来について、詳細かつ洞察に富んだ解説が魅力的。著者の情熱が伝わり、読者に新たな視点を提供する。知的好奇心を刺激し、深い思考を促す素晴らしい一冊。 |
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2位：ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
AI・人工知能のおすすめ本ランキングの2位に紹介するのが「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」です。
本書は、ディープラーニングの世界に足を踏み入れたい方にとって理想的な一冊です。Pythonを駆使し、一からディープラーニングを構築する過程を通じて学習の原理を深く理解できるようになっています。ニューラルネットワークの基本から、誤差逆伝播法、畳み込みニューラルネットワークの実装に至るまで、実践的なテクニックも習得できます。さらに、ディープラーニングがなぜ優れているのか、層を深くするとなぜ精度が向上するのかといった深い問いにも答えてくれるため、理論と実践の両面で充実した内容が期待できます。
▼書籍概要
| 書籍名 | ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 |
| 対象者 | Pythonに基礎知識があり、ディープラーニングに興味を持つ初学者から中級者向け |
| ひとこと説明 | Pythonを使ってディープラーニングの原理を学びながら、ゼロから実装していく入門書です。ライブラリに頼らず、基礎から応用までを学べます。 |
| 著者 | 斎藤 康毅 (著) |
| 発売日 | 2016/9/24 |
| ページ数 | 320ページ |
| 出版社 | オライリージャパン |
| 中身（目次） | 1章 Python入門 2章 パーセプトロン 3章 ニューラルネットワーク 4章 ニューラルネットワークの学習 5章 誤差逆伝播法 6章 学習に関するテクニック 7章 畳み込みニューラルネットワーク 8章 ディープラーニング |
| 読んだ人のクチコミ | Pythonでディープラーニングを学びたい初学者におすすめ。ライブラリに頼らず、基礎から実装まで学べる一冊。 |
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3位：文系AI人材になる: 統計・プログラム知識は不要
3位に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「文系AI人材になる: 統計・プログラム知識は不要」です。
本書は、AIの波が押し寄せる現代において、文系出身者でもAIを活用してキャリアを築く道があることを示す一冊です。専門用語を最小限に抑え、豊富な業界別の事例を通じて、AIとの共働きスキルを身につける方法をわかりやすく解説しています。特に、AIを分類し、それぞれの活用法を具体的に紹介する部分は、読む人にとって目からウロコが落ちるような新しい発見があるでしょう。AI技術を使いこなすことで、自社のビジネスモデルを革新するヒントが満載です。文系の方でも、この本を読めばAIの基礎から応用までを理解し、実際にビジネスシーンで活かすことができるようになります。
▼書籍概要
| 書籍名 | 文系AI人材になる: 統計・プログラム知識は不要 |
| 対象者 | AIに関心がある文系の方 |
| ひとこと説明 | AIを活用したビジネスプランを具体的な事例とともに紹介し、文系の方がAIを使いこなすためのトレーニング本です。AIを活用したビジネスプランの事例が豊富に掲載されているため、具体的にどのようにAI・人工知能がビジネスに活用されているのかをよく理解できます。 |
| 著者 | 野口 竜司 (著) |
| 発売日 | 2019/12/20 |
| ページ数 | 344ページ |
| 出版社 | 東洋経済新報社 |
| 中身（目次） | 第1章 AI社会で職を失わないために 第2章 文系のためのAIキャリア 第3章 STEP1 AIのキホンは丸暗記で済ます 第4章 STEP2 AIの作り方をザックリ理解する 第5章 STEP3 AI企画力を磨く 第6章 STEP4 AI事例をトコトン知る―業種別×活用タイプ別の４５事例 第7章 文系AI人材が社会を変える |
| 読んだ人のクチコミ | AI社会への不安を解消し、文系でもキャリアアップできる方法を教えてくれる実践的な一冊。業界事例を通じて理解が深まりやすい。 |
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4位：よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ」です。
本書は、人工知能の最前線を知りたい方にとって理想的な一冊です。囲碁のプロ棋士を打ち負かしたコンピュータの話題から、トヨタや東大の研究者が語るAIビジネスの現状まで、AI・人工知能について幅広いテーマを扱っています。特に、DeepMindやFacebookが開拓するAIの世界についての洞察は目から鱗で、リアルタイムストラテジーゲームへの応用など、未来のAIの可能性を感じさせます。また、専門家との対談形式で進むため、読み手はまるで議論に参加しているかのような臨場感を味わえます。AIに関するネガティブなイメージを払拭し、希望に満ちた未来を描く内容は、多くの読者にとって刺激的なはずです。
▼書籍概要
| 書籍名 | よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ |
| 対象者 | 人工知能や深層学習に興味があり、最新の動向やビジネスへの応用に関心がある人 |
| ひとこと説明 | 最先端の深層学習技術や人工知能のビジネスへの応用事例を解説した一冊。現代の教養として、AIの進化や未来を知りたい人におすすめ。 |
| 著者 | 清水 亮 (著) |
| 発売日 | 2016/10/17 |
| ページ数 | 328ページ |
| 出版社 | KADOKAWA |
| 中身（目次） | 第一章 人工知能と深層学習のいま 第二章 深層学習はビジネスをどう変えるか？ 第三章 最新のＡＩはどこまでできるのか - インテリジェント・オブ・シングス 知性化するモノの正体 – 第四章 人工知能は意識を持つのか？ 第五章 ディープラーニングの先にあるもの |
| 読んだ人のクチコミ | 未来のAI社会に向けて、深層学習の最新情報やビジネスへの応用について網羅的に解説した一冊。業界のトップ研究者による対談や専門的な内容が含まれており、AIに興味のある読者にとって必読の書。現代のテクノロジーに詳しくない人もわかりやすい構成で、AIの可能性について深く考えさせられる。 |
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5位：[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)」です。
この本は、Pythonを使った機械学習の世界に深く潜り込みたい方に最適な選択肢です。初心者から上級者まで、幅広い読者に対応しており、基本的な線形回帰から始まり、ディープラーニングや強化学習などの先進的なトピックまで網羅しています。特に、最新のPythonライブラリを活用した実践的なコーディング方法が豊富に紹介されている点が魅力です。新版では内容が大幅に更新され、特に敵対的生成ネットワークや強化学習に関する章が追加されています。数学やPythonの基礎知識がある方なら、この本を通じて機械学習の理論と実践の両方をしっかりとマスターできるでしょう。
▼書籍概要
| 書籍名 | [第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) |
| 対象者 | 機械学習やPythonの基礎知識がある初級者から中級者向けです。理論的な背景とPythonコーディングの実際を両方理解したい人に適しています。 |
| ひとこと説明 | 機械学習の基礎からディープラーニング、敵対的生成ネットワーク、強化学習までを幅広くカバーし、Pythonのscikit-learnやTensorFlowなどのライブラリを使用してプログラミングを実践します。最新の内容を含み、実践的な学びを提供する一冊です。 |
| 著者 | Sebastian Raschka (著), Vahid Mirjalili (著), 福島真太朗 (監修), 株式会社クイープ (翻訳) |
| 発売日 | 2020/10/22 |
| ページ数 | 688ページ |
| 出版社 | インプレス |
| 中身（目次） | 第1章 「データから学習する能力」をコンピュータに与える 第2章 分類問題―単純な機械学習アルゴリズムの訓練 第3章 分類問題―機械学習ライブラリscikit-learnの活用 第4章 データ前処理―よりよい訓練データセットの構築 第5章 次元削減でデータを圧縮する 第6章 モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス 第7章 アンサンブル学習―異なるモデルの組み合わせ 第8章 機械学習の適用1―感情分析 第9章 機械学習の適用2―Webアプリケーション 第10章 回帰分析―連続値をとる目的変数の予測 第11章 クラスタ分析―ラベルなしデータの分析 第12章 多層人工ニューラルネットワークを一から実装する 第13章 ニューラルネットワークの訓練をTensorFlowで並列化する 第14章 TensorFlowのメカニズム 第15章 画像の分類―ディープ畳み込みニューラルネットワーク 第16章 系列データのモデル化―リカレントニューラルネットワーク 第17章 新しいデータの合成―敵対的生成ネットワーク 第18章 複雑な環境での意思決定―強化学習 |
| 読んだ人のクチコミ | 機械学習とディープラーニングの幅広いトピックをカバーした実践的な一冊。理論と実装の両方を学びたい人におすすめ。テキストはわかりやすく、Pythonライブラリを使った実際のプログラミング演習が役立つ。 |
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6位：ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編」です。
この書籍はディープラーニングを活用した自然言語処理の技術をイチから学びたい方に最適です。word2vecやRNN、LSTMなど、最先端技術の実装方法を丁寧に解説しています。特に、自然言語処理におけるRNNやLSTMの詳細な説明は、実際のコード例とともに提供されており、理解を深めるのに役立ちます。ただし、アテンションに関しては概要のみの紹介で、実装方法まで踏み込んでいない点があります。それでも、基礎から応用までを段階的に学べる構成は、自然言語処理の技術を体系的に習得したい方にとって、非常に有益です。自分でコードを書きながら学ぶことで、ディープラーニングの理解が格段に深まるでしょう。
▼書籍概要
| 書籍名 | ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 |
| 対象者 | ディープラーニングの基礎知識があり、自然言語処理や時系列データ処理に興味を持つ中級者から上級者向け |
| ひとこと説明 | ディープラーニングを用いた自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、word2vecやRNN、LSTM、seq2seq、Attentionなどの最先端技術を実装レベルで解説します。やさしい言葉で分かりやすく、高度な技術の裏側をじっくりと説明し、実際に手を動かしながら理解を深めることができます。 |
| 著者 | 斎藤 康毅 (著) |
| 発売日 | 2018/7/21 |
| ページ数 | 432ページ |
| 出版社 | オライリージャパン |
| 中身（目次） | 1章 ニューラルネットワークの復習 2章 自然言語と単語の分散表現 3章 word2vec 4章 word2vecの高速化 5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN) 6章 ゲート付きRNN 7章 RNNによる文章生成 8章 Attention |
| 読んだ人のクチコミ | ディープラーニングの自然言語処理と時系列データ処理に特化した実践的な解説書。最先端技術の実装方法がわかりやすく示されており、中級者以上におすすめ。 |
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7位：大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)」です。
本書は、ChatGPTの登場によって始まった対話型AIの進化を、専門的な知識がない人でも理解できるように紹介しています。大規模言語モデルの構造から、それが開く可能性と伴うリスクまで、多岐にわたるテーマを扱い、読者に新たな視点をもたらします。特に、AI技術の背後にある複雑な理論を、数式を用いずに明快に説明するアプローチが高く評価されています。この一冊は、AIの発展を深く理解し、その社会への影響を考察したい人にとって重要な情報源となります。
▼書籍概要
| 書籍名 | 大規模言語モデルは新たな知能か――ChatGPTが変えた世界 (岩波科学ライブラリー) |
| 対象者 | 大規模言語モデルの仕組みや可能性に興味を持つ一般の方から専門家まで幅広く対象です。 |
| ひとこと説明 | 大規模言語モデルの可能性と課題、そして仕組みについて解説した書籍です。言語モデルの革新的な技術とその影響、そして人類との付き合い方について詳細に掘り下げています。 |
| 著者 | 岡野原 大輔 (著) |
| 発売日 | 2023/6/20 |
| ページ数 | 136ページ |
| 出版社 | 岩波書店 |
| 中身（目次） | 序章 チャットGPTがもたらした衝撃 1 大規模言語モデルはどんなことを可能にするだろうか 2 巨大なリスクと課題 3 機械はなぜ人のように話せないのか 4 シャノンの情報理論から大規模言語モデル登場前夜まで 5 大規模言語モデルの登場 6 大規模言語モデルはどのように動いているのか 終章 人は人以外の知能とどのように付き合うのか |
| 読んだ人のクチコミ | 規模言語モデルの可能性とリスクを分かりやすく解説。言語処理技術の進歩が人々の生活や社会に与える影響について深く考察し、また、言語獲得の謎に迫る。未来の人工知能との付き合い方を考える上で、必読の一冊と言える。 |
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8位：いまこそ知りたいAIビジネス
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「いまこそ知りたいAIビジネス」です。
本書は、AIとビジネスの結びつきを明快に解説しています。AIが仕事を奪うのか、ビッグデータがなければAIは活用できないのか、売上アップにAIは役立つのか、といった疑問に答え、GDPRのようなデータ保護規制への対応も説明しています。AI時代を生き抜くための学び方についても触れており、文系の方やITに自信がない方にも理解しやすいです。シリコンバレーで企業を経営する著者が、最新のAIビジネス事例を紹介しながら、これからの働き方を考えるヒントを提供してくれます。
▼書籍概要
| 書籍名 | いまこそ知りたいAIビジネス |
| 対象者 | ビジネスパーソンや学生、AIビジネスに興味がある経営者や事業担当者 |
| ひとこと説明 | AIビジネスの基礎から最新の動向まで、平易な言葉で解説。AI時代の仕事や働き方について明快に提示。 |
| 著者 | 石角 友愛 (著) |
| 発売日 | 2018/12/13 |
| ページ数 | 279ページ |
| 出版社 | ディスカヴァー・トゥエンティワン |
| 中身（目次） | 第1章 ここがヘンだよ、日本のAIビジネス 第2章 AIビジネスの最先端を見てみよう 第3章 AIを導入したい企業がすべきこと 第4章 AIビジネスの課題とは 第5章 AI人材とこれからの日本 第6章 AI時代における私たちの働き方 |
| 読んだ人のクチコミ | AIに関する疑問や不安が一気に解消された。専門知識がなくても、実例と平易な説明で理解しやすい。今後のビジネス戦略に大きなヒントが得られた。 |
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9位：AI vs. 教科書が読めない子どもたち
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」です。
本書は、AIの可能性と限界、そして子どもたちの読解力の問題を鋭く分析した一冊です。AIがMARCHクラスの大学に合格できる一方で、多くの子どもたちが基本的な文章を理解するのに苦労している現実を浮き彫りにしています。著者は、AIと人間の教育の将来について考察し、読者に重要な問題提起をしています。特に、教育のデジタル化の危うさや、子どもたちの読解力不足が将来の社会にどのような影響を及ぼすかについて、具体的な事例を交えて議論しています。教育関係者だけでなく親世代にも大きな反響を呼んでいるこの作品は、AI時代を生きる私たちにとって必読の書と言えるでしょう。
▼書籍概要
| 書籍名 | AI vs. 教科書が読めない子どもたち |
| 対象者 | 一般の読者や教育関係者、AIや教育に関心のあるビジネスパーソン |
| ひとこと説明 | AIの進化と人間の読解力の関係を探りながら、AIの限界と人間の役割について考察する。 |
| 著者 | 新井 紀子 (著) |
| 発売日 | 2018/2/2 |
| ページ数 | 287ページ |
| 出版社 | 東洋経済新報社 |
| 中身（目次） | 第1章 MARCHに合格――AIはライバル 第2章 桜散る――シンギュラリティはSF 第3章 教科書が読めない――全国読解力調査 第4章 最悪のシナリオ |
| 読んだ人のクチコミ | AI vs 人間の戦いを興味深く描いた一冊。AIの限界と人間の教育について深く考えさせられる。深遠な洞察と怖れを呼び起こす一冊だが、教育の改革への希望も感じさせる。 |
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10位：人工知能プログラミングのための数学がわかる本
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」です。
この本は、人工知能プログラミングに欠かせない数学を学びたい人向けに書かれています。東京大学の特任准教授が推薦するこの書籍は、数学の基礎から応用までを体系的に解説しているのが特徴です。数学が苦手な方でも安心して始められるよう基本から丁寧に説明し、Pythonを使った実例で学びを深められます。後半部分では、具体的な人工知能アルゴリズムの数式を取り扱い、プログラミングと数学の橋渡しをします。初心者からエンジニアまで、誰もが人工知能プログラミングの数学を楽しく学べる一冊です。
▼書籍概要
| 書籍名 | 人工知能プログラミングのための数学がわかる本 |
| 対象者 | 数学を復習したいエンジニアや、人工知能アルゴリズムの数学的基礎を身につけたい方 |
| ひとこと説明 | 人工知能プログラミングに必要な数学をゼロから体系的に学ぶ入門書。エンジニアでも分かりやすく、Pythonコードを使った実践演習も充実しています。 |
| 著者 | 石川 聡彦 (著) |
| 発売日 | 2018/2/24 |
| ページ数 | 224ページ |
| 出版社 | KADOKAWA |
| 中身（目次） | CHAPTER 1 数学基礎 CHAPTER 2 微分 CHAPTER 3 線形代数 CHAPTER 4 確率・統計 CHAPTER 5 実践編1 回帰モデルで住宅価格を推定してみよう CHAPTER 6 実践編2 自然言語処理で文学作品の作者を当てよう CHAPTER 7 実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう |
| 読んだ人のクチコミ | エンジニアとして数学の基礎を振り返りたい人におすすめ。実践的なアプローチで、人工知能の数学的理解を深められる。ただし、より詳細な数学知識が必要な場面もあるかも。 |
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11位：図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書」です。
本書は、機械学習とディープラーニングの世界を初めて探る方に最適な一冊です。エンジニアの新入社員や、技術転職を目指す人が、必要な基礎知識や技術のしくみを一から学べる内容になっています。特に、豊富なフルカラーイラストを使い、複雑な概念や技術を直感的に理解できる点が大きな魅力。キーワード形式での説明もあるため、重要な用語を効率良く押さえることが可能です。また、要点が蛍光色でハイライトされているため、読み返しやすく、学びのポイントを見失うことがありません。この一冊で、機械学習とディープラーニングの広い範囲を効率的に学び、理解を深めることが可能です。
▼書籍概要
| 書籍名 | 図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 |
| 対象者 | エンジニア1年生や、機械学習・ディープラーニングに興味があり基礎知識を身につけたい人 |
| ひとこと説明 | 図解形式で機械学習・ディープラーニングの基礎から応用までを解説。関連技術や開発プロセス、アルゴリズムまでカバーした入門書。 |
| 著者 | 株式会社アイデミー (著), 山口 達輝 (著), 松田 洋之 (著) |
| 発売日 | 2019/9/2 |
| ページ数 | 240ページ |
| 出版社 | 技術評論社 |
| 中身（目次） | 1章 人工知能の基礎知識 2章 機械学習の基礎知識 3章 機械学習のプロセスとコア技術 4章 機械学習のアルゴリズム 5章 ディープラーニングの基礎知識 6章 ディープラーニングのプロセスとコア技術 7章 ディープラーニングのアルゴリズム 8章 システム開発と開発環境 |
| 読んだ人のクチコミ | 機械学習入門に最適！基礎から応用まで図解でわかりやすく解説されていて、実践的なコア技術も学べる。エンジニア志望者におすすめ。 |
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12位：人工知能のための哲学塾
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「人工知能のための哲学塾」です。
本書は、人工知能と哲学の交差点を探る興味深い作品です。三宅陽一郎氏が、豊富なゲームAI開発の経験を基に、人工知能が「私」という意識をどう持ち得るのか、そしてその過程で「世界」と「身体」をどう捉えるかを解説します。特に、現代哲学の大家たちの思想を用いて、人工知能の基礎理論がどのように進化してきたのかを紐解く点が鮮やかです。さらに、1,500人が参加するコミュニティでの夜話が書籍化されたことで、理論だけでなく、実践的な議論も楽しめます。この本は、人工知能に関する深い理解を追求する人だけでなく、日常生活の中でテクノロジーとどう関わっていくかについて考えたい人にもぴったりの一冊です。
▼書籍概要
| 書籍名 | 人工知能のための哲学塾 |
| 対象者 | 哲学や思想に興味を持ち、人工知能の本質について深く理解したい人 |
| ひとこと説明 | 人工知能が主観的世界を持ち始めるときを巡る哲学的探求を通じて、人工知能の基礎に迫る連続夜話を書籍化した一冊です。 |
| 著者 | 三宅 陽一郎 (著) |
| 発売日 | 2016/8/11 |
| ページ数 | 320ページ |
| 出版社 | ビー・エヌ・エヌ新社 |
| 中身（目次） | 第一夜 フッサールの現象学 第二夜 ユクスキュルと環世界 第三夜 デカルトと機械論 第四夜 デリダ・差延・感覚 第五夜 メルロ=ポンティと知覚論 |
| 読んだ人のクチコミ | 人工知能の哲学的側面を追求した本格的な書籍。フッサールからデリダ、メルロ=ポンティまで、多彩な哲学者の視点を通じて、人工知能が私たちの世界をどう認識し、どのように行動するのかを深く考察している。知的好奇心を刺激する一冊。 |
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13位：教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識」です。
この本は、人工知能の基本から最新の進歩、そして未来の展望まで、幅広い内容を網羅しています。特に、AIの可能性と同時にそのリスクについても平易な言葉で解説している点が魅力的です。また、ダグラス・ホフスタッターの愛弟子である著者が、複雑なAI技術を誰にでも理解できるように噛み砕いて説明しているため、AIについての知識がない方でも楽しく学べます。ビジネスの現場でAIを活用するための知識を身につけたい、またはAI技術の基礎を固めたい方にとって、この本は貴重な一冊となるでしょう。
▼書籍概要
| 書籍名 | 教養としてのAI講義 ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識 |
| 対象者 | AIに興味がある初心者から上級者まで幅広い層です。AIの基礎から応用まで、包括的に学びたい人に適しています。 |
| ひとこと説明 | AIの進化、仕組み、利益やリスク、そして倫理的側面までをわかりやすく説明し、膨大な知識を簡潔にまとめています。 |
| 著者 | メラニー・ミッチェル (著), 松原 仁 (その他), 尼丁 千津子 (翻訳) |
| 発売日 | 2021/2/11 |
| ページ数 | 468ページ |
| 出版社 | 日経BP |
| 中身（目次） | 第1章 人工知能が辿ってきた道のり 第2章 ニューラルネットワークと、台頭する機械学習 第3章 AIの春 第4章 誰が、いつ、どこで、何を、なぜ 第5章 CNNとImageNet 第6章 学習する機械を詳しく見る 第7章 信頼できる倫理的なAIとは 第8章 ロボットへのご褒美 第9章 ゲームを止めるな 第10章 ゲームを超えて 第11章 言葉とその周りのもの 第12章 エンコーディングとデコーディングによる翻訳 第13章 何でも聞いて 第14章 理解について 第15章 人工知能にとっての知識、抽象化、そしてアナロジー 第16章 質問、答え、それについての考察 |
| 読んだ人のクチコミ | AIについて初めて学ぶ人から、すでに知識のある人まで、誰でも満足できる決定版。わかりやすさと内容の充実度は圧倒的。最先端のAI技術や倫理的考察まで網羅され、一冊でAIの全貌が理解できる。 |
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14位：坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本」です。
本書は、人工知能の世界を初めて探求する人々に最適な一冊です。著者の坂本真樹先生が、難解な用語もイラストを交えながら分かりやすく解説します。特に、漫画を用いた楽しい学習スタイルが、読者の理解を深めることに大きく貢献しています。C言語の知識があれば尚理解しやすいですが、全くの初心者でも楽しく学べる内容となっている点が魅力です。ディープラーニングの基礎から、人工知能の未来についての洞察まで、手軽にかつ広範囲にわたる知識を獲得できます。1日あれば読み終えられる手軽さで、忙しい方でも気軽に人工知能の基本を学べるでしょう。
▼書籍概要
| 書籍名 | 坂本真樹先生が教える 人工知能がほぼほぼわかる本 |
| 対象者 | 人工知能について初めて学ぶ学生や社会人の方 |
| ひとこと説明 | イラストを多用し、分かりやすく人工知能の基礎から応用までを解説した入門書です。女性研究者の視点から、感情を持つ人工知能への道を探る。 |
| 著者 | 坂本 真樹 (著) |
| 発売日 | 2017/4/26 |
| ページ数 | 176ページ |
| 出版社 | オーム社 |
| 中身（目次） | 1章 人工知能ってなに？ 2章 人工知能に入れやすいものと入れにくいもの 3章 人工知能は情報からどのようにして学ぶの？ 4章 人工知能の実用例 |
| 読んだ人のクチコミ | AI初心者でも理解しやすく、女性研究者の視点から感性豊かな解説が新鮮。イラストも多用され、読みやすい。感情を持つAIの未来にワクワクする！ |
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15位：ディープラーニング活用の教科書
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「ディープラーニング活用の教科書」です。
本書は、ディープラーニングの可能性を広げるための実践的な一冊です。松尾豊氏による技術的発展のロードマップから始まり、国内の先進事例を豊富に紹介しています。カツ丼の盛り付けから、マグロの数え方、クリーニング衣類の判別に至るまで、驚くほど多岐にわたる応用例が示されている点が特に注目に値します。また、AIの導入に際しての具体的なアプローチ方法や工夫の仕方についても触れられており、自身のビジネスに活かすヒントが満載です。AI技術に興味がある方はもちろん、ビジネスに新しい技術を取り入れたいと考えている方にもぴったりの内容です。
▼書籍概要
| 書籍名 | ディープラーニング活用の教科書 |
| 対象者 | ディープラーニングに興味を持ち、その実用例や将来の展望について知りたい人 |
| ひとこと説明 | ディープラーニングの普及が産業全体に与える影響や、国内の先進事例を通じて、その可能性を解説。実例を通してディープラーニングの驚異を知る一冊。 |
| 著者 | 日本ディープラーニング協会 (監修), 日経クロストレンド (編集) |
| 発売日 | 2018/10/25 |
| ページ数 | 292ページ |
| 出版社 | 日経BP |
| 中身（目次） | 第1章 ディープラーニングの発展予測 第2章 [Step1] 人の「眼」となり単純作業から解放する 第3章 [Step2] 「五感」を担い行動予測や異常検知を実現 第4章 [Step3] 現実社会に柔軟に対応 「ロボット」「自動運転」の時代 第5章 「創作」業務へも広がる活用範囲 第6章 ビジネス活用Q&A |
| 読んだ人のクチコミ | ディープラーニングの可能性を広く知るには最適な一冊。事例を通じて、技術の進化がビジネスや日常生活に与える影響を理解できる。専門知識不要でわかりやすく解説されているので、初心者にもおすすめ。 |
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16位：AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン」です。
この本は、AIエンジニアやシステムエンジニアが直面する機械学習システムの組み込みと運用の難題を解決するための実践的なアプローチが紹介された一冊です。Pythonでの開発からDockerやKubernetesを用いた運用まで、具体的なデザインパターンを通じて、機械学習システムの統合と運用のノウハウが詳細に解説されています。サンプルコードも豊富に用意されており、読者はすぐに実践に移すことができます。この一冊で、機械学習をビジネスで活用する上での運用や改善のための理解を深めることが可能です。AI技術を実世界で応用したい全ての開発者にとって、非常に価値の高い資料となるでしょう。
▼書籍概要
| 書籍名 | AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン |
| 対象者 | 実践的な機械学習システムの構築や運用に興味がある人 |
| ひとこと説明 | 機械学習システムを設計・実装・運用するためのデザインパターンを解説した実践的なガイドブックです。サンプルコードを活用しながら、機械学習の本番利用に役立つノウハウを学べます。 |
| 著者 | 澁井 雄介 (著) |
| 発売日 | 2021/5/17 |
| ページ数 | 440ページ |
| 出版社 | 翔泳社 |
| 中身（目次） | Chapter1 機械学習のシステムとは Chapter2 モデルを作る Chapter3 モデルをリリースする Chapter4 推論システムを作る Chapter5 機械学習システムを運用する Chapter6 機械学習システムの品質を維持する Chapter7 End to End MLOps 設計 |
| 読んだ人のクチコミ | 実践的で役立つデザインパターン集。ビジネスやシステムに機械学習を組み込む際の実装や運用方法を解説。サンプルコードも豊富で理解しやすい。 |
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17位：AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]」です。
この本は、AIとデータ分析の世界に新たに足を踏み入れる方や、すでにその道を歩んでいる方にとって、実践的な知識とビジネスの視点を組み合わせた貴重な情報源となる一冊です。データサイエンスの技術的な側面だけでなく、プロジェクトを成功に導くためのビジネス戦略にも焦点を当てています。特に、分析結果の共有や評価サイクルの重要性を説いており、これまでにない洞察力を養うことができるでしょう。また、データ分析コンペティションの盛り上がりを背景に、技術的な知識が増えている現状も踏まえ、実務で直面する様々な課題への対処法も豊富に紹介されています。
※「データ分析のおすすめ本・参考書！現役アナリストが厳選」でも紹介している書籍です^^
▼書籍概要
| 書籍名 | AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出] |
| 対象者 | ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストやデータ分析初心者 |
| ひとこと説明 | ビジネス視点を重視したデータ分析プロジェクトの実践的なガイド。データ分析の技術だけでなく、ビジネスを理解し成果を生み出すための手法を解説。 |
| 著者 | 大城 信晃(監修・著者) (著), マスクド・アナライズ (著), 伊藤 徹郎 (著), 小西 哲平 (著), 西原 成輝 (著), 油井 志郎 (著), 株式会社ししまろ (著) |
| 発売日 | 2020/12/21 |
| ページ数 | 320ページ |
| 出版社 | 技術評論社 |
| 中身（目次） | 第1章 AI・データ分析業界の概要 第2章 データサイエンティストのキャリアと雇用 第3章 AI・データサイエンティストの実務と情報収集 第4章 社内案件の獲得と外部リソースの検討 第5章 データのリスクマネジメントと契約 第6章 AI・データ分析プロジェクトの起ち上げと管理 第7章 データの種類と分析手法の検討 第8章 分析結果の評価と改善 第9章 レポーティングとBI 第10章 データ分析基盤の構築と運用 第11章 プロジェクトのバリューと継続性 第12章 業界事例 |
| 読んだ人のクチコミ | データ分析をビジネスの視点で解説しており、技術だけでなくプロジェクト全体の成功に必要なスキルを網羅している。実践的なアドバイスが豊富で、データ分析の初心者から中級者まで幅広く役立つ一冊だ。ビジネスを変革するデータの力を最大限に引き出すために必要なノウハウが詰まっている。( |
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18位：マンガでわかる! 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか (Informatics&IDEA)
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「マンガでわかる! 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか (Informatics&IDEA)」です。
本書は、AIの世界に足を踏み入れたい方にとって理想的な選択です。マンガを交えながら、人工知能の基本からその歴史、そして未来への影響までをわかりやすく解説しています。特に、AIの発展に欠かせない機械学習やディープラーニングについては、初心者でも理解しやすいように丁寧に説明されているのが魅力です。AIと倫理問題や創造性との関連性にも触れ、読者にとって新しい視点を開く内容となっています。AIについての知識がない方から、基本は知っているがさらに深く学びたい方まで、幅広い層に適しています。
▼書籍概要
| 書籍名 | マンガでわかる! 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか (Informatics&IDEA) |
| 対象者 | AI初心者 |
| ひとこと説明 | マンガを通じて、人工知能の基礎から応用までをわかりやすく解説。 |
| 著者 | 松尾 豊 (監修), かん ようこ (イラスト) |
| 発売日 | 2018/5/22 |
| ページ数 | 208ページ |
| 出版社 | SBクリエイティブ |
| 中身（目次） | Chapter1 人工知能の正体 Chapter2 人工知能の歴史 Chapter3 人工知能の新時代① Chapter4 人工知能の新時代② Chapter5 人工知能と心 Chapter6 人工知能が変えていく未来 Chapter7 人工知能が人類にもたらすもの |
| 読んだ人のクチコミ | AI初心者に最適！マンガで楽しみながらAIの基礎が学べる。未来を予見する一歩が踏み出せる！( |
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19位：生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方」です。
本書は、生成AI時代を勝ち抜くための事業や組織づくりの必携書となっています。生成AIを活用して新たな価値を生み出すための成功の秘訣が余すところなく紹介されているのが特徴です。具体的なテクニックから未来予測まで、生成AI時代に求められるエッセンスが凝縮されています。事業づくりやサービスづくり、そして組織づくりというテーマを、現在と未来の2つの時間軸で深掘りしており、実践的なノウハウだけでなく、未来を見据えた戦略も学べます。生成AIという変革の時代を乗り越えるための羅針盤となる一冊となっています。
▼書籍概要
| 書籍名 | 生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方 |
| 対象者 | ビジネスリーダーや経営者、AIを活用した新しいサービスを構築したいと考える方 |
| ひとこと説明 | 生成AIの潜在的な価値を最大限に引き出すための戦略や手法を網羅的に学ぶことができます。AI時代におけるビジネスの未来を見据えた手法が提供されています。 |
| 著者 | 梶谷健人 (著) |
| 発売日 | 2024/2/15 |
| ページ数 | 304ページ |
| 出版社 | 日経BP |
| 中身（目次） | 1章 生成AIの衝撃と各領域における驚異の実力 2章 成功する生成AI事業/プロダクトのつくり方 3章 生成AI時代に各業界、そして社会全体はどのように変化するか 4章 生成AIサービスにおけるUXデザインのポイント 5章 生成AI技術によってユーザ体験の在り方はどのように変化するか 6章 組織の生産性を飛躍的に向上させる生成AIの業務活用テクニック 7章 これからの生成AI時代を勝ち抜く組織のつくり方 |
| 読んだ人のクチコミ | 生成AIをビジネスやサービスに活用するための具体的な方法や戦略を示しています。ビジネスリーダーや経営者にとって、AIの潜在的な価値を最大限に引き出すための手法を学ぶことができる貴重な一冊です。未来予測も含め、幅広い視点からAIの活用方法を解説しており、AI時代のビジネス戦略を構築したい人には必読の書です。 |
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20位：AI 2041 人工知能が変える20年後の未来
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「AI 2041 人工知能が変える20年後の未来」です。
本書は、20年後の未来を変える人工知能の可能性を描いた興味深い書籍です。最先端のAI技術を解説し、魅力的な短編小説を通じてその影響を具体的に示しています。例えば、AIが人々の生活をどう変化させるか、恋愛から仕事の未来まで、読者はさまざまな角度から未来を想像できます。特に、AIが教育や医療をどう進化させるかについての物語は、今後の社会に対する希望と警鐘を鳴らしています。著者が提供する深い知識と先見の明は、読者にとって新しい発見が満載です。未来を形作る技術に興味があるなら、この作品は確かな選択です。
▼書籍概要
| 書籍名 | AI 2041 人工知能が変える20年後の未来 |
| 対象者 | ビジネスパーソンや技術者、AIの未来に興味を持つ人 |
| ひとこと説明 | SF的ビジネス教養書。AIの進化がもたらす社会の変化や倫理的問題に迫り、未来への洞察を提供する。 |
| 著者 | カイフー・リー(李 開復) (著), チェン・チウファン(陳 楸帆) (著), 中原 尚哉 (翻訳) |
| 発売日 | 2022/12/8 |
| ページ数 | 560ページ |
| 出版社 | 文藝春秋 |
| 中身（目次） | 未来1 恋占い 未来2 仮面の神 未来3 金雀と銀雀 未来4 コンタクトレス・ラブ 未来5 アイドル召喚！ 未来6 ゴーストドライバー 未来7 人類殺戮計画 未来8 大転職時代 未来9 幸福島 未来10 豊饒の夢 |
| 読んだ人のクチコミ | AI技術の未来をSFストーリーと解説で描いたユニークな一冊です。SFのストーリーとAI技術の解説が絶妙に融合。未来の可能性と課題について考えさせられる。 |
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21位：脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか 脳AI融合の最前線
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか 脳AI融合の最前線」です。
この書籍は、脳と人工知能（AI）の融合によって人間の能力がどこまで拡張可能なのかを探る、最先端の研究を解説した一冊です。会話を交わさずに思考を共有できる世界や、念じるだけで情報を検索できるような未来が、もはや空想の世界の話ではなくなりつつあります。本書は、そんな夢のような未来を真剣に見据えている科学者たちの挑戦を、平易な文章とイラストを交えて丁寧に紹介しています。専門的な知識がなくても、小学生高学年から大人まで幅広い層が楽しみながら読み進められる、興味深い内容となっています。
▼書籍概要
| 書籍名 | 脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか 脳AI融合の最前線 |
| 対象者 | 一般の科学技術に興味を持つ人や未来の技術に関心を寄せる方 |
| ひとこと説明 | 脳と人工知能の融合に関する未来予測を探求し、科学技術の進歩がもたらす可能性について議論します。 |
| 著者 | 紺野 大地 (著), 池谷 裕二 (著) |
| 発売日 | 2021/12/16 |
| ページ数 | 290ページ |
| 出版社 | 講談社 |
| 中身（目次） | 第1章 脳とAI融合の「過去」 第2章 脳とAI融合の「現在」 第3章 脳とAI融合の「未来」 |
| 読んだ人のクチコミ | 脳とAIの融合がもたらす未来を興味深く探求。松尾豊氏の推薦も納得。SFを超えるリアリティに驚きと洞察が詰まっている。 |
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22位：AIの衝撃 人工知能は人類の敵か (講談社現代新書)
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「AIの衝撃 人工知能は人類の敵か (講談社現代新書)」です。
本書は、AI技術の急速な進歩が人類社会にもたらす影響について深く考察した一冊です。自動運転車やドローンなど、自ら学習し成長する技術が、いかに人間の活動を変えるかに焦点を当てています。特に、AIによる職業の変化や人類に対する影響について深く掘り下げ、将棋界でのAIの影響から医療、介護におけるその可能性まで、幅広くカバーしています。2015年の初版発行から時間が経過していますが、今なお議論されている内容は変わっていません。AIの進化がもたらす脅威だけでなく、人間とAIが共存する未来について考えさせられる良書です。
▼書籍概要
| 書籍名 | AIの衝撃 人工知能は人類の敵か (講談社現代新書) |
| 対象者 | AIやロボット技術に関心を持ち、その将来の影響について知りたい一般読者やビジネス関係者 |
| ひとこと説明 | 脳科学とコンピュータの融合がもたらす未来の可能性や、AIが人類に与える影響、そして日本の産業構造に対する課題について探求します。 |
| 著者 | 小林 雅一 (著) |
| 発売日 | 2015/3/19 |
| ページ数 | 256ページ |
| 出版社 | 講談社 |
| 中身（目次） | 第1章 最新AIの驚異的実力と人類滅亡の危惧 第2章 脳科学とコンピュータの融合から何が生まれるのか 第3章 日本の全産業がグーグルに支配される日 第4章 人間の存在価値が問われる時代 |
| 読んだ人のクチコミ | AIの驚異的な能力と人間の価値観を問う洞察力ある一冊。未来を見据えつつ、我々の存在意義について考えさせられる。 |
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23位：大規模言語モデル入門
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「大規模言語モデル入門」です。
本書は、ChatGPTなどの大規模言語モデルが生み出す自然言語処理の世界へと足を踏み入れたい方々に最適な一冊です。大量のテキストデータから学ぶ、複雑で強力なニューラルネットワークについて、基礎から応用までを丁寧に解説しています。特に、Python言語とHugging Faceの”transformers”ライブラリを使って、どのようにモデルを操り、データから学習させるかを実例を交えて紹介しています。また、日本語を含む多言語処理のノウハウも満載で、すぐに実務で役立てることができます。
▼書籍概要
| 書籍名 | 大規模言語モデル入門 |
| 対象者 | 大規模言語モデルに興味を持つエンジニアや学生 |
| ひとこと説明 | 大規模言語モデルの理論と実装を解説した入門書。Transformerから応用まで、自然言語処理における最新技術を網羅。 |
| 著者 | 山田 育矢 (監修), 鈴木 正敏 (著), 山田 康輔 (著), 李 凌寒 (著) |
| 発売日 | 2023/7/29 |
| ページ数 | 336ページ |
| 出版社 | 技術評論社 |
| 中身（目次） | 第1章 はじめに 第2章 Transformer 第3章 大規模言語モデルの基礎 第4章大規模言語モデルの進展 第5章 大規模言語モデルのファインチューニング 第6章 固有表現認識 第7章 要約生成 第8章 文埋め込み 第9章 質問応答 |
| 読んだ人のクチコミ | 自然言語処理の入門書として最適！理論と実装がバランスよく解説され、”transformers”を使った実践的なアプリケーションにも役立つ。 |
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24位：仕事ではじめる機械学習
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「仕事ではじめる機械学習」です。
本書は、機械学習をビジネスの現場で活用するための実践的な知識を提供する一冊です。特に、不確実性が高いプロジェクトの進め方や、システム構築のための学習リソースの集め方など、具体的な疑問に答える形で内容が組まれています。初心者でも感覚を掴みやすいよう、基本からしっかりと解説しつつ、中級者には後半の実践パートが充実している点が特に魅力です。機械学習に関する広く浅い知識を深めたい、または、既に学んだ知識を仕事でどう生かせばいいか考えている人に最適な内容となっています。業務での具体的な活用例も豊富に紹介されており、仕事で直面する様々な課題に対して有効な手段を見つけ出す手助けとなるでしょう。
▼書籍概要
| 書籍名 | 仕事ではじめる機械学習 |
| 対象者 | ソフトウェアエンジニアやデータアナリストなど、機械学習やデータ分析をビジネスに応用したい人 |
| ひとこと説明 | 機械学習をビジネスに生かす方法を実践的に解説。プロジェクトのはじめ方からシステム組み込み、リソース収集までカバー。 |
| 著者 | 有賀 康顕 (著), 中山 心太 (著), 西林 孝 (著) |
| 発売日 | 2018/1/16 |
| ページ数 | 248ページ |
| 出版社 | オライリージャパン |
| 中身（目次） | 1章 機械学習プロジェクトのはじめ方 2章 機械学習で何ができる？ 3章 学習結果を評価しよう 4章 システムに機械学習を組み込む 5章 学習のためのリソースを収集しよう 6章 効果検証 7章 映画の推薦システムをつくる 8章 Kickstarterの分析、機械学習を使わないという選択肢 9章 Uplift Modelingによるマーケティング資源の効率化 |
| 読んだ人のクチコミ | ビジネスで機械学習を活用したい人におすすめ。実践的なアプローチでプロジェクトの進め方がわかりやすい。 |
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25位：ディープラーニングAIはどのように学習し、推論しているのか
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「ディープラーニングAIはどのように学習し、推論しているのか」です。
本書はディープラーニングという革新的なAI技術の基本をやさしく解説する初心者向けの書籍です。特に、ディープラーニングがどのようにして学習し、推論を行うのかに焦点を当てています。中学校レベルの数学知識があれば理解できるよう工夫されており、これまでAIやプログラミングに触れたことがない方でも、この本を通じてディープラーニングの世界への第一歩を踏み出せます。学生から社会人まで、ディープラーニングの基礎を学びたい全ての人にとって、理解しやすい内容となっています。この本は、AIの基礎知識を身につけたい方にとって、理想的な選択肢です。
▼書籍概要
| 書籍名 | ディープラーニングAIはどのように学習し、推論しているのか |
| 対象者 | エンジニア志望の学生や一般社会人で、ディープラーニングの基礎を学びたい人 |
| ひとこと説明 | ディープラーニングの基礎からわかりやすく解説した入門書。図解や実装コードを交えて、理解を深められる内容。 |
| 著者 | 立山 秀利 (著), 日経ソフトウエア (編集) |
| 発売日 | 2021/11/20 |
| ページ数 | 284ページ |
| 出版社 | 日経BP |
| 中身（目次） | 1章 AIとは? ディープラーニングとは? 2章 PythonでAI開発環境を構築 3章 ディープラーニングの基礎となる仕組み 4章 ニューラルネットワークの構造と推論の仕組み 5章 ニューラルネットワークの学習 6章 ディープラーニングによる画像認識の仕組み 7章 画像認識AIのコードの意味を理解する 8章 自然言語処理の仕組み 9章 自然言語処理のプログラミングを体験しよう |
| 読んだ人のクチコミ | ディープラーニング初心者におすすめ！基礎から丁寧に解説されている。図解やコード例もわかりやすく、数学の知識がなくても理解しやすい。AIに興味がある人は必読。 |
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26位：生成AIで世界はこう変わる (SB新書 642)
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「生成AIで世界はこう変わる (SB新書 642)」です。
本書は、生成AIがもたらす世界の変化について、最先端の研究者が予測と洞察を示した一冊です。ChatGPTやStable Diffusionなどの話題の技術の仕組みや可能性を分かりやすく解説しています。AIによって消える仕事や残る仕事、創作の価値の変化など、私たちの生活に直結する影響を具体的に探っているのが特徴です。AIとともに歩む未来社会の姿を、歴史的な視点からも考察しています。技術的な背景から社会的な影響まで幅広くカバーしつつ、親しみやすい語り口で読みやすくまとめられた良書です。
▼書籍概要
| 書籍名 | 生成AIで世界はこう変わる (SB新書 642) |
| 対象者 | AIや生成AIに興味を持ち、将来の技術や社会の変化に関心がある一般の方やビジネスパーソン。AIの基本的な知識を持っていると理解しやすい。 |
| ひとこと説明 | 生成AIの革命とその背後の技術、仕事や創作に与える影響、そして未来への展望について包括的に解説した一冊です。AI時代の未来を予測し、生き抜くためのヒントを提供しています。 |
| 著者 | 今井翔太 (著) |
| 発売日 | 2024/1/7 |
| ページ数 | 256ページ |
| 出版社 | SBクリエイティブ |
| 中身（目次） | 第1章 「生成AI革命」という歴史の転換点――生成AIは人類の脅威か？ 救世主か？ 第2章 生成AIの背後にある技術――塗り替わるテクノロジーの現在地とは？ 第3章 AIによって消える仕事・残る仕事――生成AIを労働の味方にするには？ 第4章 AIが問い直す「創作」の価値――生成AIは創作ツールか？ 創作者か？ 第5章 生成AIとともに歩む人類の未来――「人類の言語の獲得」以来の革命になるか？ |
| 読んだ人のクチコミ | AIの未来に関する興味深い洞察と具体的な示唆が満載！生成AI時代に向けた準備ができる一冊。 |
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27位：エンジニアなら知っておきたいAIのキホン 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「エンジニアなら知っておきたいAIのキホン 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説」です。
この本は、AIをこれから学びたいエンジニアや過去に挑戦して断念した人たちへ向けた入門書です。ディープラーニングの登場から現在に至るまでの5年間の動向を追い、現代のAI技術を理解し、未来の活用シナリオを想像できるように構成されています。特に注目すべきは、AIの心臓部とも言える機械学習、統計学、アルゴリズムの関係性とそれぞれの基礎を、初心者にも理解しやすいように丁寧に解説している点です。実業界の最新トレンドに基づく考察もあり、AIビジネスの将来について深く知ることができます。
▼書籍概要
| 書籍名 | エンジニアなら知っておきたいAIのキホン 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説 |
| 対象者 | AIに興味を持ちつつ、基礎からしっかりと理解したいエンジニアや学生 |
| ひとこと説明 | AIの基礎から全体像を理解し、将来のAIの活用イメージをつかむことができます。書き下ろしコラムも含み、広大なAIの世界をやさしく解説しています。 |
| 著者 | 梅田 弘之 (著) |
| 発売日 | 2019/1/21 |
| ページ数 | 288ページ |
| 出版社 | インプレス |
| 中身（目次） | 第1章 人工知能の全体像 第2章 AIチップとライブラリ 第3章 AIプラットフォーム 第4章 機械学習とディープラーニングの違い 第5章 機会学習の学習データ 第6章 転移学習と過学習 第7章 機械学習のアルゴリズム 第8章 Q-Learning 第9章 教師あり学習(回帰と分類) 第10章 教師なし学習(クラスタリング) 第11章 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 第12章 リカレントニューラルネットワーク(RNNとLSTM) 第13章 敵対的生成ネットワーク(GAN) 第14章 半教師あり学習とオートエンコーダー 第15章 AIをビジネスに活用する際に押さえておくべきポイント 第16章 AIのビジネス活用を業界別に状況把握する 第17章 RPA(Robotic Process Automation) |
| 読んだ人のクチコミ | AIの基礎から全体像、そして将来の活用イメージまで、やさしく丁寧に解説した入門書。AIに初めて触れるエンジニアにとって必須の一冊。 |
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28位：人工知能のための哲学塾 未来社会篇 〜響きあう社会、他者、自己〜
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「人工知能のための哲学塾 未来社会篇 〜響きあう社会、他者、自己〜」です。
本書は、人工知能と人間の関わりについて哲学的な視点から探求する一冊です。西洋哲学と東洋哲学の知見を織り交ぜながら、人工知能が社会で共生していくための条件を多角的に分析しています。人工知能が他者を理解し、社会を形成し、文化を継承し、愛や幸福を育むことができるのか。そんな問いに著者らが独自の視点で迫ります。コンピュータサイエンスやエンジニアリング、哲学、心理学など幅広い分野の知識を縦横無尽に駆使した議論は、読む者の知的好奇心を大いに刺激するでしょう。人工知能の開発に携わる方はもちろん、これからの社会とテクノロジーの関わりに関心がある方にとって、示唆に富んだ一冊となっています。
▼書籍概要
| 書籍名 | 人工知能のための哲学塾 未来社会篇 〜響きあう社会、他者、自己〜 |
| 対象者 | AIを利用したプロダクト／サービスづくりに関わるエンジニアやデザイナー、プロダクトオーナー、哲学に興味のある方 |
| ひとこと説明 | AIの本質を哲学とエンジニアリングの視点から探求するシリーズの第3弾で、現代の社会とAIの関係を深く掘り下げます。前作を読んでいなくても楽しめる内容です。 |
| 著者 | 三宅陽一郎 (著), 大山匠 (著), 大内孝子 (編集) |
| 発売日 | 2020/7/21 |
| ページ数 | 452ページ |
| 出版社 | ビー・エヌ・エヌ新社 |
| 中身（目次） | 第零夜 イントロダクション 第一部 視点〈人工知能から哲学へ〉 第一夜 結びあう人と人工知能の心 第二夜 社会的自我を持つ人工知能の社会 第三夜 世代を超えて作り出す人工知能文化 第四夜 自己変革を促す人工知能の愛 第五夜 揺れ動く人工知能による幸福の探求 第二部 視点〈哲学から人工知能へ〉 第一夜 循環する理解とコミュニケーション 第二夜 響きあう社会と自己 第三夜 文化の記述とアルゴリズム 第四夜 愛のモデルと、その語りがたさ 第五夜 幸福と計算、そして自由 |
| 読んだ人のクチコミ | 哲学とエンジニアリングの両面からAIの本質を追求したシリーズの第3弾。未来の社会とAIの関係について深く考えさせられる一冊。 AIがもたらす社会的影響について深く理解したい方におすすめです。 |
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29位：AIナビゲーター2024年版: 生成AIの進化がもたらす次世代ビジネス
次に紹介するAI・人工知能のおすすめ本は「AIナビゲーター2024年版: 生成AIの進化がもたらす次世代ビジネス」です。
本書は、生成AIの概要から未来展望までを網羅的に解説した入門書です。専門的な知識がなくても、平易な言葉で丁寧に説明されているため、誰でも理解しやすくなっています。生成AIの歴史や主要技術、各業界での活用状況など、幅広いトピックを取り上げているのが特徴です。具体的な事例を交えながら、生成AIがもたらす社会的影響やビジネスチャンスについて考察しています。AIの進化が著しい現代において、その可能性と課題を知るための最適な一冊といえるでしょう。ビジネスへの活用を検討している方はもちろん、AIに興味がある方にもおすすめです。本書を通じて、生成AIについての理解を深め、未来を見据えるヒントが得られるはずです。
▼書籍概要
| 書籍名 | AIナビゲーター2024年版: 生成AIの進化がもたらす次世代ビジネス |
| 対象者 | AIに関心のあるビジネスプロフェッショナルやエンジニア |
| ひとこと説明 | NRIグループのAIエキスパートによる生成AIの包括的解説書。歴史、主要技術、業界への影響、未来展望まで網羅し、ビジネス現場での活用方法を業界別に解説。AIの理解と潜在力を深める一冊。 |
| 著者 | 野村総合研究所 (著) |
| 発売日 | 2024/2/28 |
| ページ数 | 218ページ |
| 出版社 | 東洋経済新報社 |
| 中身（目次） | 第1章 生成AIの概要と歴史 第2章 生成AIの主なテクノロジー 第3章 生成AIを進化させる技術動向 第4章 生成AIの課題と社会的影響 第5章 生成AIのビジネス活用のはじまり（業界別） |
| 読んだ人のクチコミ | AIエキスパートによる生成AIの徹底解説。歴史から最新テクノロジー、業界別の活用事例まで網羅。未来展望も明確で、AIの理解を深める一冊。業界別の事例が特に参考になる。 |
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30位：図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書
AI・人工知能のおすすめ本ランキングで次に紹介するのは「図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書」です。
この本は、これからAIを学びたい技術者や学生に最適な一冊です。幅広い内容がカラフルなイラストと共に解説されており、楽しく学習できます。AIの定義や発展過程、機械学習やディープラーニングの違いなど、基礎知識から丁寧に説明されています。また、各章は独立しているので短い時間でも学びやすく、スキマ時間を活用して効率的に学べるのも魅力です。本書を手に取ることで、AIの仕組みと活用方法を体系的に理解し、実践的なスキルを身につけられるでしょう。
▼書籍概要
| 書籍名 | 図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書 |
| 対象者 | エンジニアやビジネスパーソン、学生向け |
| ひとこと説明 | AIに興味があるエンジニアやビジネスパーソン向けの入門書。AIの基礎から応用まで幅広く解説し、技術的な側面を理解しやすく説明しています。 |
| 著者 | 高橋 海渡 (著), 立川 裕之 (著), 小西 功記 (著), 小林 寛子 (著), 石井 大輔 (著) |
| 発売日 | 2023/1/4 |
| ページ数 | 256ページ |
| 出版社 | 技術評論社 |
| 中身（目次） | 第1章 AIとは 第2章 AIの基礎知識 第3章 自然言語処理の手法とモデル 第4章 GANを中心とした生成モデル 第5章 画像認識の手法とモデル 第6章 テーブルデータの機械学習アルゴリズム |
| 読んだ人のクチコミ | 機械学習や自然言語処理、生成モデルなど幅広いトピックをカバーし、技術的な側面を分かりやすく提示しています。入門者にとっても理解しやすく、将来的なAI活用に向けての準備ができる一冊です。 |
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31位：エンジニアのためのChatGPT活用入門 AIで作業負担を減らすためのアイデア集
▼書籍概要
| 書籍名 | エンジニアのためのChatGPT活用入門 AIで作業負担を減らすためのアイデア集 |
| 対象者 | 初心者から中級者向け |
| ひとこと説明 | エンジニア向けにChatGPTの活用方法を解説した実践的な一冊です。Webアプリやシステム開発において、ChatGPTをどのように活用すれば生産性を高められるかを具体的な例を交えて説明しています。 |
| 著者 | 大澤 文孝 (著), 古川 渉一 (監修) |
| 発売日 | 2023/12/19 |
| ページ数 | 304ページ |
| 出版社 | インプレス |
| 中身（目次） | 第1章 ChatGPTの基礎知識 第2章 ChatGPTを使ってみよう 第3章 ［コードを書かずにアプリ開発①］ゼロからWebアプリを作るには 第4章 ［コードを書かずにアプリ開発②］在庫管理システムを仕上げよう 第5章 作業負担を軽減する小さなプログラムを作ってもらおう 第6章 データの整理と生成に活用しよう 第7章 ドキュメント作りに活用しよう 第8章 GPT-4やAPIを活用しよう |
| 読んだ人のクチコミ | エンジニア必読！ChatGPTの活用法が具体的にわかる実践書。開発に役立つアイデアやヒントが満載で、初心者でもわかりやすい。 |
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32位：ジェネレーティブAIの衝撃
▼書籍概要
| 書籍名 | ジェネレーティブAIの衝撃 |
| 対象者 | 未来を見据えたいビジネスパーソンや技術者におすすめ |
| ひとこと説明 | ジェネレーティブAIの基本から応用、倫理までを網羅したガイドブックです。一流の専門家へのインタビューも収録し、ビジネスの未来を切り開くための重要な情報が満載です。 |
| 著者 | 馬渕 邦美 (著) |
| 発売日 | 2023/6/23 |
| ページ数 | 288ページ |
| 出版社 | 日経BP |
| 中身（目次） | 第1章 Generative AI概論 第2章 Generative AI技術とその応用 第3章 Generative AIのビジネス・投資の現状分析 第4章 Generative AIが変えるホワイトカラーの仕事 第5章 Generative AIの倫理 第6章 Generative AIの未来 第7章 まとめ |
| 読んだ人のクチコミ | ジェネレーティブAIの全てが詰まった一冊。専門家のインタビューや実例が参考になる。ビジネスや倫理も考察され、将来に備える手助けになる。 |
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33位：最短コースでわかる ディープラーニングの数学
▼書籍概要
| 書籍名 | 最短コースでわかる ディープラーニングの数学 |
| 対象者 | ディープラーニングの動作原理を理解したい人 |
| ひとこと説明 | ディープラーニングの本質を理解するための最短コースとして、高校1年生レベルから始める数学解説書です。特製のマップやJupyter Notebook形式のコードを提供し、実際に動かしながら学ぶことができます。ディープラーニングの動作原理を真に理解したい人におすすめです。 |
| 著者 | 赤石 雅典 (著) |
| 発売日 | 2019/4/11 |
| ページ数 | 344ページ |
| 出版社 | 日経BP |
| 中身（目次） | 1章 機械学習入門 2章 微分・積分 3章 ベクトル・行列 4章 多変数関数の微分 5章 指数関数・対数関数 6章 確率・統計 7章 線形回帰モデル(回帰) 8章 ロジスティック回帰モデル(2値分類) 9章 ロジスティック回帰モデル(多値分類) 10章 ディープラーニングモデル 11章 実用的なディープラーニングを目指して |
| 読んだ人のクチコミ | 数学が苦手でもディープラーニングの理解が可能！綴込マップやJupyter NotebookでわかりやすさUP。コード実行しながら学べるのが良い。 |
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34位：AIファースト・カンパニー――アルゴリズムとネットワークが経済を支配する新時代の経営戦略
▼書籍概要
| 書籍名 | AIファースト・カンパニー――アルゴリズムとネットワークが経済を支配する新時代の経営戦略 |
| 対象者 | 新旧企業の経営層やDX推進担当者 |
| ひとこと説明 | AI時代の競争と経営の基本原理を解説し、組織変革とリーダー行動までを網羅。企業の真のデジタル変革に必要なフレームワークを提供する。 |
| 著者 | マルコ・イアンシティ (著), カリム・Ｒ・ラカーニ (著), 吉田素文 (監修), 渡部典子 (翻訳) |
| 発売日 | 2023/10/20 |
| ページ数 | 432ページ |
| 出版社 | 英治出版 |
| 中身（目次） | 第1章 AI時代 第2章 企業を再考する 第3章 AIファクトリー 第4章 企業を再設計する 第5章 AI企業を目指して 第6章 新時代の戦略 第7章 戦略的な衝突 第8章 デジタルの規模、範囲、学習における倫理 第9章 ニューメタ 第10章 リーダーの使命 |
| 読んだ人のクチコミ | AI時代のビジネスを見通すための必読書。経営者やDXマネジャーにとって、変革の戦略とリーダーシップを再確認するための指針となる。 |
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35位：いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法
▼書籍概要
| 書籍名 | いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法 |
| 対象者 | ビジネスや経営におけるAIの導入に興味がある方、特に初学者向け |
| ひとこと説明 | AIをビジネスに導入する方法を具体的に解説。機械学習プロジェクトの構想から実装、運用までを包括的に取り上げる。 |
| 著者 | 韮原祐介 (著) |
| 発売日 | 2018/3/26 |
| ページ数 | 208ページ |
| 出版社 | インプレス |
| 中身（目次） | Chapter1 これからのビジネスを切り拓く機械学習 Chapter2 機械学習の仕組みを理解しよう Chapter3 機械学習に必要なリソースを理解しよう Chapter4 プロジェクトのゴールを定める Chapter5 プロジェクトの体制を整えよう Chapter6 プロジェクトの実現可能性を検証する Chapter7 機械学習システムを実装する Chapter8 機械学習システムの運用ポイントを学ぼう Chapter9 成功事例に学ぶ機械学習プロジェクト |
| 読んだ人のクチコミ | AIをビジネスに導入したいけど、何から始めればいいかわからない人にオススメ。実践的なアドバイスが満載で、わかりやすい解説でスムーズに理解できる。 |
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36位：生成AI時代の新プログラミング実践ガイド Pythonで学ぶGPTとCopilotの活用ベストプラクティス
▼書籍概要
| 書籍名 | 生成AI時代の新プログラミング実践ガイド Pythonで学ぶGPTとCopilotの活用ベストプラクティス |
| 対象者 | プログラミング経験があるエンジニアやプログラマー志望者 |
| ひとこと説明 | ChatGPTやGitHub Copilotなどの大規模言語モデルをプログラミングに活用する方法を解説。基本概念から実践的な使い方まで幅広くカバーし、プログラマーの開発効率向上に貢献する。 |
| 著者 | 松本 直樹 (著) |
| 発売日 | 2024/2/16 |
| ページ数 | 368ページ |
| 出版社 | インプレス |
| 中身（目次） | 第1章 ChatGPT とは何か、どう活用するのか 第2章 ChatGPT 使用のベストプラクティス 第3章 GitHub Copilot 使用のベストプラクティス 第4章 ChatGPT とGitHub Copilot を活用したソフトウェア開発のベストプラクティス 第5章 OpenAI API 利用のベストプラクティス 第6章 LangChain でGPT を有効活用する |
| 読んだ人のクチコミ | ChatGPTやGitHub Copilotをプログラミングに活用したい人におすすめ。基本的な概念から実践的な使い方まで丁寧に解説されており、新しい時代のプログラミングスキルを身に付けたい人にピッタリ！ |
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37位：教養としての生成AI (幻冬舎新書 697)
▼書籍概要
| 書籍名 | 教養としての生成AI (幻冬舎新書 697) |
| 対象者 | AIに関心があり、生成AIサービスの活用方法やAI時代の影響について知りたい方 |
| ひとこと説明 | 生成AIの台頭とその社会的影響に焦点を当て、最新の研究から歴史、活用方法、リスク、そしてAI時代に必要な能力まで包括的に解説。 |
| 著者 | 清水 亮 (著) |
| 発売日 | 2023/7/26 |
| ページ数 | 248ページ |
| 出版社 | 幻冬舎 |
| 中身（目次） | 第1章 「AIの民主化」が始まった ――生成AIブームの正体 第2章 ChatGPTを使いこなす ――言葉を紡ぐAI、大規模言語モデルとは何か 第3章 ディープラーニングの誕生 ――よくわかるAI史 第4章 コンテンツを創造するAI ――Stable Diffusionから映画制作の現場まで 第5章 知っておくべきAIリスク ――著作権、個人情報、フェイクニュース 第6章 AIネイティブ時代を生き抜く ――これからの人間に必要な能力とは |
| 読んだ人のクチコミ | AIの民主化とその影響について解説した本。生成AIサービスの活用方法やAIリスクまで分かりやすく解説されており、AI時代に生き抜くための知識が満載！ |
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38位：世界一カンタンで実戦的な文系のための人工知能の教科書
▼書籍概要
| 書籍名 | 世界一カンタンで実戦的な文系のための人工知能の教科書 |
| 対象者 | AIに関する基本的な知識を身につけたい一般の読者やビジネスパーソン |
| ひとこと説明 | AIに関する素朴な疑問や基本的な事柄を、第一線で活躍するAIの研究者がていねいに解説した一冊。専門用語や数学、プログラミングの知識が不要で、一問一答方式で読者の疑問に応える。 |
| 著者 | 福馬智生 (著), 加藤浩一 (著) |
| 発売日 | 2020/4/2 |
| ページ数 | 212ページ |
| 出版社 | ソシム |
| 中身（目次） | 第1章 「AIってスゴイ！」と思ってしまう理由 第2章 AIの正体 第3章 AIはどのように進化してきたのか？ 第4章 AIはどこまで人に近づけるのか？ 第5章 AIは間違える 第6章 AIの内部に潜む悪意とは？ 第7章 これからのAIはどうなる？ 第8章 AI研究の最前線 第9章 AIを使いこなすには？ 第10章 AI投資を成功させるには？ 第11章 近未来のAIはどうなるか？ |
| 読んだ人のクチコミ | Iに関する基本的な疑問から、専門的な話題まで幅広く網羅されている。読者は専門用語や技術的な知識がなくても、AIの仕組みや将来について深く理解できる。また、AI研究者の視点から、今後のAIの進化や環境の変化について知ることができる。AIに関する知識を身につけたい人やビジネスで活用したい人におすすめの一冊だ。 |
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39位：人工知能のアーキテクトたち ―AIを築き上げた人々が語るその真実
▼書籍概要
| 書籍名 | 人工知能のアーキテクトたち ―AIを築き上げた人々が語るその真実 |
| 対象者 | AIに興味を持ち、最前線の専門家の視点から情報を得たい人や、AIの将来に関心を持つ一般読者向け |
| ひとこと説明 | AIの最前線の研究者や起業家へのインタビュー集。深層学習の成果や人間レベルのAI、雇用への影響などについて多角的な視点から議論し、AIの過去、現在、そして未来を探る。 |
| 著者 | Martin Ford (著), 松尾 豊 (監修), 水原 文 (翻訳) |
| 発売日 | 2020/8/25 |
| ページ数 | 680ページ |
| 出版社 | オライリージャパン |
| 中身（目次） | YOSHUA BENGIO ヨシュア・ベンジオ STUART J. RUSSELL スチュアート・J・ラッセル GEOFFREY HINTON ジェフリー・ヒントン NICK BOSTROM ニック・ボストロム YANN LECUN ヤン・ルカン FEI-FEI LI フェイフェイ・リー DEMIS HASSABIS デミス・ハサビス ANDREW NG アンドリュー・エン RANA EL KALIOUBY ラナ・エル・カリウビ RAY KURZWEIL レイ・カーツワイル DANIELA RUS ダニエラ・ルス JAMES MANYIKA ジェイムズ・マニカ GARY MARCUS ゲアリー・マーカス BARBARA J. GROSZ バーバラ・J・グロース JUDEA PEARL ジュディア・パール JEFFREY DEAN ジェフリー・ディーン DAPHNE KOLLER ダフニー・コラー DAVID FERRUCCI デイヴィッド・フェルッチ RODNEY BROOKS ロドニー・ブルックス CYNTHIA BREAZEAL シンシア・ブリジール JOSHUA TENENBAUM ジョシュア・テネンバウム OREN ETZIONI オーレン・エツィオーニ BRYAN JOHNSON ブライアン・ジョンソン |
| 読んだ人のクチコミ | AIの未来に関心があるなら必読。23人の専門家によるインタビューが深い洞察を提供し、AIの進化と社会への影響を幅広く理解できる。 |
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40位：生成ＡＩパスポート テキスト&問題集
▼書籍概要
| 書籍名 | 生成ＡＩパスポート テキスト&問題集 |
| 対象者 | AIに関心を持ち、生成AIの基礎知識や活用方法を学びたい人。技術的な知識は必要ありません。 |
| ひとこと説明 | 生成AIパスポートの公式テキストをまとめた解説と模擬問題を収録した本。AIの基礎から応用まで幅広くカバーし、生成AIに関する知識とスキルを効果的に習得できる。 |
| 著者 | 生成AI活用普及協会（GUGA） (監修) |
| 発売日 | 2024/2/1 |
| ページ数 | 192ページ |
| 出版社 | 日本能率協会マネジメントセンター |
| 中身（目次） | 第1章 AIの概要 第2章 生成AIの誕生と現在までの系譜 第3章 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向 第4章 インターネットリテラシーと権利関係 第5章 AIに関する基本理念・社会原則・ガイドライン 第6章 テキスト生成AIに関するプロンプト 第7章 生成AIパスポート模擬問題 |
| 読んだ人のクチコミ | 生成AIパスポート試験の準備に最適！基礎から応用まで丁寧に解説されており、模擬問題も充実。生成AIに興味がある人におすすめ。 |
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41位：生成AI推し技大全 ChatGPT＋主要AI 活用アイデア100選
▼書籍概要
| 書籍名 | 生成AI推し技大全 ChatGPT＋主要AI 活用アイデア100選 |
| 対象者 | 生成AIに興味があり、ビジネスや趣味、生活に活用したい人。特にChatGPT以外の生成AIの活用方法を知りたい人 |
| ひとこと説明 | 生成AIをビジネスや生活に役立てるためのアイデアや実用例を紹介した、使いやすいガイドブックです。さまざまな生成AIを網羅し、読者が自分のニーズに合った活用方法を見つけられるように工夫されています。 |
| 著者 | 田口和裕 (著), 森嶋良子 (著), いしたにまさき (著) |
| 発売日 | 2024/2/20 |
| ページ数 | 264ページ |
| 出版社 | インプレス |
| 中身（目次） | 第1章 ChatGPTで生成AIの基本を体験しよう 第2章 すぐに使える！実用性の高いChatGPT活用例 第3章 QOLを上げる！生活に役立つChatGPT活用例 第4章 ビジネスに役立つ！生成AIの活用例 第5章 QOLを上げる！生活に役立つ生成AI活用例 第6章 英語学習に役立つ生成AIの活用例 第7章 さまざまな使い道がある画像生成AI 第8章 クリエイティブに役立つ！音楽生成AI 第9章 驚きの生成結果が。動画AIの世界 |
| 読んだ人のクチコミ | 生成AIの可能性を広げるアイデアが満載！ChatGPTから音楽・動画AIまで、使い方を解説。ビジネスや趣味、生活に役立つ一冊。 |
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42位：絵と図でわかる AIと社会 ――未来をひらく技術とのかかわり方
▼書籍概要
| 書籍名 | 絵と図でわかる AIと社会 ――未来をひらく技術とのかかわり方 |
| 対象者 | AIに興味があり、その技術が社会や生活に及ぼす影響に関心がある方 |
| ひとこと説明 | AI技術の基本から社会的課題までをマンガやイラストを交えて分かりやすく解説した入門書です。AIが私たちの生活や社会に与える影響を考えるきっかけとなるでしょう。 |
| 著者 | 江間 有沙 (著) |
| 発売日 | 2021/5/21 |
| ページ数 | 192ページ |
| 出版社 | 技術評論社 |
| 中身（目次） | 第1章 未来は複数ある 第2章 AI技術の基本を知ろう 第3章 AI技術の課題を探ろう 第4章 AI技術が引き起こす社会の課題に気づこう 第5章 技術と社会のデザインを考えよう 第6章 社会が抱える課題を見直そう 第7章 私たちに何ができるか |
| 読んだ人のクチコミ | AIの基本から社会的課題まで、マンガやイラストでわかりやすく解説されており、入門者にも理解しやすい。AIの影響について考える上で貴重な一冊だ。 |
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43位：作ってわかる! 自然言語処理AI〜BERT・GPT2・NLPプログラミング入門
▼書籍概要
| 書籍名 | 作ってわかる! 自然言語処理AI〜BERT・GPT2・NLPプログラミング入門 |
| 対象者 | Pythonの基本的な知識がある人や、ニューラルネットワークの基礎に興味がある方向けです。Transformerとその応用に興味があり、実装に取り組みたい人に適しています。 |
| ひとこと説明 | Transformerの仕組みを理解し、BERTやGPT2などのNLPアルゴリズムを実装する方法を丁寧に解説した実践書です。Pythonを用いた具体的なコーディング手順から、事前学習からファインチューニングまでのステップを学べます。 |
| 著者 | 坂本 俊之 (著) |
| 発売日 | 2022/1/18 |
| ページ数 | 264ページ |
| 出版社 | シーアンドアール研究所 |
| 中身（目次） | CHAPTER 01 Transformerとは CHAPTER 02 自然言語処理の前準備 CHAPTER 03 Self-Attentionと学習の準備 CHAPTER 04 Transformerの実装 CHAPTER 05 BERT CHAPTER 06 BERTによるテキスト分類 CHAPTER 07 文章の抽出 CHAPTER 08 GPT2 CHAPTER 09 抽象型文章要約 |
| 読んだ人のクチコミ | TransformerとNLPの理解を深めたい人には最適な一冊。Pythonを使った実装手順がわかりやすく解説されており、学習に役立つ。事前学習やファインチューニングのステップも丁寧に説明されているので、実践的なスキルを身につけたい人におすすめ。 |
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44位：生成ＡＩ導入の教科書
▼書籍概要
| 書籍名 | 生成ＡＩ導入の教科書 |
| 対象者 | AIを企業に導入しDXを実現したい経営者や現場担当者、AIに興味があるビジネスパーソン |
| ひとこと説明 | AI専門メディアの運営者が生成AIの基礎から活用術までを解説。企業のDXにおける生成AIの重要性や実践的なプラクティスを提案し、正しいプロンプトテクニックも紹介。経営陣から現場まで浸透する本質的なAIの使い方を示す。 |
| 著者 | 小澤健祐（おざけん） (著) |
| 発売日 | 2023/9/28 |
| ページ数 | 288ページ |
| 出版社 | ワン・パブリッシング |
| 中身（目次） | Chapter1 AIは「作る時代」から「使う時代」へ―生成AIとは Chapter2 「今までのDXは絆創膏」―つぎはぎのDXと生成AI Chapter3 生成AIによるビジネスモデルの変革 Chapter4 生成AIを社内で活用するために理解しておくべきこと Chapter5 「業務理解が第一歩」生成AIの導入ステップ Chapter6 生成AIの既存システムとの連携パターン Chapter7 生成AIを活用するプロンプトエンジニアリング術 Chapter8 これからの生成AIをめぐる動向 Chapter9 企業におけるAI導入のベストプラクティス |
| 読んだ人のクチコミ | AI専門メディアの運営者が、企業におけるAI導入を促進するために生成AIの基本から活用術までを詳細に解説しています。実際の事例を交えながら、DXにおける本質的なAI活用の重要性や導入手法を具体的に示しており、経営者や担当者だけでなく、AIに興味を持つ人にも価値のある一冊です。ビジネスにおけるAI活用のベストプラクティスを知りたい人におすすめです。 |
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45位：Copilot in Windows 無料で使えるAIアシスタント 100%活用ガイド
▼書籍概要
| 書籍名 | Copilot in Windows 無料で使えるAIアシスタント 100%活用ガイド |
| 対象者 | 初心者から中級者向け。Windows 11のCopilotの基本的な使い方から高度な操作まで幅広く解説している。 |
| ひとこと説明 | Windows 11の新機能Copilotの使い方を解説。AIアシスタントを利用したWindowsの操作や設定、文章・画像の生成、Excelの活用法などが詳しく説明されている。 |
| 著者 | リンクアップ (著) |
| 発売日 | 2024/2/3 |
| ページ数 | 96ページ |
| 出版社 | 技術評論社 |
| 中身（目次） | Chapter 1 Copilotの基本操作を知ろう Chapter 2 パソコンを操作・連携しよう Chapter 3 文章を作成・編集しよう Chapter 4 Excelの操作に活用しよう Chapter 5 ビジネスや学習で活用しよう |
| 読んだ人のクチコミ | Windows 11のCopilot、驚くほど使える！操作や設定、文章・画像生成、Excel活用まで網羅。仕事や学習に大助かり。初心者でも安心して取り組める充実の内容。 |
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46位：図解入門業界研究 最新AI産業の動向とカラクリがよ～くわかる本
▼書籍概要
| 書籍名 | 図解入門業界研究 最新AI産業の動向とカラクリがよ～くわかる本 |
| 対象者 | AI産業に関心を持ち、基礎から最新技術まで幅広く知りたい初学者や業界に関わる就職や転職を考えている人です。AI産業の概要や技術、企業動向、求められるスキルなどを一通り抑えたい人に適しています。 |
| ひとこと説明 | AI産業の基礎知識から最新動向まで、疑問やキャリアに関する情報を包括的に解説した入門書。AI業界への入り口を探す人や業界理解を深めたい人におすすめ。 |
| 著者 | 讃良屋安明 (著) |
| 発売日 | 2024/1/19 |
| ページ数 | 240ページ |
| 出版社 | 秀和システム |
| 中身（目次） | 第1章 AI業界概況 第2章 主なAI技術とその応用 第3章 ジェネレーティブAI 第4章 AIを用いているサービス 第5章 AI産業の職種 第6章 AI産業で働きたい人のためのガイド 第7章 国内外のAI企業 第8章 AI産業に関連する産業とその影響 第9章 未来社会のビジョン・テクノロジーと人間の共生 |
| 読んだ人のクチコミ | AI業界に興味があるけど、初心者向けの情報が欲しかった。この本は基本から最新トピックまで丁寧に解説してくれて、とても参考になった！就職やキャリアパスにも役立つ情報が豊富。 |
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47位：世界のトップ企業50はAIをどのように活用しているか?
▼書籍概要
| 書籍名 | 世界のトップ企業50はAIをどのように活用しているか? |
| 対象者 | AIをビジネス戦略に取り入れたい企業経営者や担当者、AI技術に興味を持つビジネスパーソンです。幅広い業界や企業の成功事例を通じてAIの活用方法や戦略を学びたい人 |
| ひとこと説明 | AIを活用したビジネス戦略の成功事例を幅広い業界から紹介。戦略のポイントやヒントが一冊に凝縮された、実践的な戦略ガイド！ |
| 著者 | バーナード・マー (著), マット・ワード (著) |
| 発売日 | 2020/10/23 |
| ページ数 | 382ページ |
| 出版社 | ディスカヴァー・トゥエンティワン |
| 中身（目次） | PART1 AI戦略の先端を行く企業 PART2 小売、消費財、食品、飲料会社 PART3 メディア、エンターテイメント、電気通信会社 PART4 サービス、金融、ヘルスケア企業 PART5 製造業、自動車、航空宇宙、インダストリー4.0企業 |
| 読んだ人のクチコミ | 世界的な革新企業から地域の主要産業まで、幅広い分野のAI活用事例を網羅し、読者にラーニングポイントを提供します。AI戦略の構築における具体的な手法や成功事例に触れながら、ビジネスにおけるAIの可能性を探求する上で貴重な一冊です。業界横断的な視点から、AIの新たな展開に向けたヒントが満載です。 |
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48位：いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門
▼書籍概要
| 書籍名 | いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門 |
| 対象者 | AIについて初めて学ぶ人や専門用語に馴染みのない人 |
| ひとこと説明 | AI初心者でも理解しやすいやさしい文章とイラストで、AIの基礎から応用までを解説しています。AIの歴史や仕組み、実際の活用例まで幅広くカバーし、これからの時代に必須の知識を提供します。 |
| 著者 | 大西 可奈子 (著) |
| 発売日 | 2018/3/22 |
| ページ数 | 192ページ |
| 出版社 | マイナビ出版 |
| 中身（目次） | PART1 AIのキホン CHAPTER 01 AIってなあに? CHAPTER 02 身近に存在するAI CHAPTER 03 AIが得意なこと・苦手なこと CHAPTER 04 AIの歴史 CHAPTER 05 AIはなにをやってるの? CHAPTER 06 機械学習ってなあに? CHAPTER 07 ディープラーニングってなあに? CHAPTER 08 AIが学習するってどういうこと? CHAPTER 09 AIを使ってみよう! PART2 AIとシゴト CHAPTER 01 AIで仕事はどう変わる? CHAPTER 02 問い合わせ窓口/コールセンター CHAPTER 03 料理研究家 CHAPTER 04 アナウンサー/声優 CHAPTER 05 保育士/教師/塾講師 CHAPTER 06 小説家 CHAPTER 07 アニメーター CHAPTER 08 医師 CHAPTER 09 農家 CHAPTER 10 秘書 CHAPTER 11 翻訳家 CHAPTER 12 これからのAIと仕事 |
| 読んだ人のクチコミ | 経験や専門知識の有無にかかわらず、誰にでも理解しやすい内容です。AIが仕事や社会に与える影響に焦点を当て、具体的な業界事例を通じてその可能性を示しています。AIについて興味を持つ人や、将来のキャリアについて考える人にとって、非常に参考になる一冊です。 |
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49位：実践フェーズに突入 最強のAI活用術
▼書籍概要
| 書籍名 | 実践フェーズに突入 最強のAI活用術 |
| 対象者 | AI導入の絶好の機会を逃さず、競争力を高めたい方 |
| ひとこと説明 | AIを正しく理解し、ビジネスで最大限に活用するためのガイドです。AIの実践的な導入方法や活用戦略、人材育成まで具体的に解説し、豊富な実例を通じて理解を深めます。 |
| 著者 | 野村 直之 (著) |
| 発売日 | 2017/12/12 |
| ページ数 | 256ページ |
| 出版社 | 日経BP |
| 中身（目次） | 第1章 今のAIで何ができるか／できないのか 第2章 深層学習活用の基本的な流れ 第3章 目標精度評価・活用の実際 第4章 具体例で見るAI導入の実際 第5章 AI導入を支える人材が持つべきスキル 第6章 AIの産業応用で今後留意すべきこと |
| 読んだ人のクチコミ | AIの実践的な導入方法や活用戦略が具体的に解説されており、ビジネスでの効果的な活用を実現するためのノウハウが満載。競争力を高めたい企業におすすめの一冊です。 |
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50位：図解これだけは知っておきたいAI(人工知能)ビジネス入門
▼書籍概要
| 書籍名 | 図解これだけは知っておきたいAI(人工知能)ビジネス入門 |
| 対象者 | AIに興味のある初学者、文系の方にもおすすめ |
| ひとこと説明 | 人工知能の歴史から最新の技術まで、時系列でわかりやすく解説しており、人工知能の真実とウソを明確にする一冊です。初めて学ぶ人も、知識をおさらいしたい人も納得できる内容です。 |
| 著者 | 三津村 直貴 (著) |
| 発売日 | 2017/8/28 |
| ページ数 | 239ページ |
| 出版社 | 成美堂出版 |
| 中身（目次） | 1 人工知能の始まりと最初の限界 2 自ら知識を学ぶ人工知能の登場 3 インターネットとビッグデータによる変化 4 ディープラーニングの登場 5 現代の人工知能にできること 6 各企業のアプローチ 7 未来の人工知能がつくる世界 8 人工知能の未来とシンギュラリティ |
| 読んだ人のクチコミ | 時系列で読みやすく、ていねいな説明が納得感を与える。人工知能のウソとホントがスッキリわかり、未来に向けた展望も明確で興味深い。 |
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