画像認識のおすすめ本・書籍ランキング〜初心者向け、入門書など〜

画像認識は、人工知能やコンピュータビジョンの分野でますます重要になってきている技術です。初心者の方でもスムーズに学び始められるよう、入門書やおすすめの書籍を厳選してランキング形式でご紹介します。これらの書籍を通じて、画像認識の基礎から応用までしっかりと理解を深めていきましょう。初心者に優しい解説や実践的な内容が詰まった一冊がきっと見つかるはずです。ぜひ参考にしてください！

※本記事のランキングはウェブ上のクチコミ・評判・紹介数などを基準にサイト独自の基準に基づいて作成しております。また、一部のコンテンツにプロモーションが含まれています。

1位：深層学習による画像認識の基礎

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第1位は「深層学習による画像認識の基礎」です。

▼書籍概要
本書は、深層学習を活用した画像認識の基礎から応用までを体系的に解説した一冊です。畳込みニューラルネットワーク（CNN）とVision Transformer（ViT）の理論と実践例を豊富に掲載し、確かな理解を促します。さらに、物体検出や領域分割、自己教師あり学習の応用例を通じて、画像認識技術の最新動向と今後の展望も詳述。Python（PyTorch）を使ったサンプルコードも充実しており、実際に手を動かしながら学べる構成です。顔認証や異常検知といった社会的に重要な応用例も紹介されており、実務に役立つ内容となっています。初心者から中級者まで幅広く学べる内容で、研究者やエンジニアのスキルアップに最適です。

2位：画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第2位は「画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」です。

▼書籍概要
本書は、画像認識分野の基礎的な理論から最新の深層学習技術までを網羅した一冊です。機械学習の基本的な考え方に始まり、画像前処理、特徴抽出、モデル構築、実用化までのステップを丁寧に解説しています。豊富な図解や具体例を用いて、初心者から実務者まで理解を深められる内容となっており、発展著しいこの分野を俯瞰しながら学習できる絶好のリソースです。最新の研究動向や実践的な応用例も含まれているため、現場で役立つ知識を身につけたい方に特におすすめです。

3位：Vision Transformer／最新CNNアーキテクチャ 画像分類入門

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第3位は「Vision Transformer／最新CNNアーキテクチャ 画像分類入門」です。

▼書籍概要
本書は、最新の画像分類技術として注目を集めるVision Transformerと革新的なCNNアーキテクチャについて詳しく解説した書籍です。深層学習の基本から応用までを丁寧に紹介し、実践的なモデル構築やパフォーマンス向上のためのポイントも網羅しています。豊富な図表と具体例を交え、理論だけでなく実装に役立つ情報も満載。AI・画像処理の最前線を学びたい研究者やエンジニアにとって貴重な一冊です。

4位：Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第4位は「Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ」です。

▼書籍概要
本書は、Pythonを用いた画像認識の実践的な学習書です。深層学習を中心に、最新の画像認識技術や実装例を豊富に紹介しており、背景ぼかしや顔認証など身近なアプリケーションに焦点を当てています。基礎的な理論だけでなく、具体的なコード例や解説を通じて、実務や研究に役立つスキルを身につけられる内容となっています。初心者から中級者まで、画像認識の基礎と応用を効率よく学びたい方に最適です。

5位：今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第5位は「今すぐ試したい! 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識プログラミングレシピ」です。

▼書籍概要
本書は、人工知能や画像認識に興味がある方々に向けて、難しい数式を使わずに機械学習と深層学習の基本を解説した入門書です。図や写真を多用してわかりやすく説明し、顔認証や自動運転といった身近な応用例も紹介しています。必要な用語や概念も丁寧に解説しているため、初心者でもスムーズに学習を始められます。実践的なプログラムレシピを通じて、画像認識技術の基礎と応用を理解できる一冊です。

6位：図解即戦力　画像センシングのしくみと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第6位は「図解即戦力　画像センシングのしくみと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書」です。

▼書籍概要
本書は、画像センシング技術の基礎から応用までをわかりやすく解説した一冊です。センサーの仕組み、画像処理のポイント、実際の開発事例など、専門的な内容を初心者でも理解できるよう丁寧に解説しています。図解や具体的な例を豊富に盛り込み、実務に役立つ知識や技術を体系的に学べるため、エンジニアや研究者はもちろん、これから画像センシングの分野に取り組む方にも最適です。最新の技術動向を押さえつつ、実際の開発に直結する内容が詰まった実用書です。

7位：トコトンやさしい　画像認識の本 (今日からモノ知りシリーズ)

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第7位は「トコトンやさしい　画像認識の本 (今日からモノ知りシリーズ)」です。

▼書籍概要
本書は、画像認識の基本的な仕組みや技術をやさしく解説した入門書です。AIの進化や深層学習の登場により、画像認識はさまざまな分野で重要性を増していますが、専門用語や複雑な理論に圧倒されることも少なくありません。本書では、実際の事例や分かりやすい図解を用いて、初心者でも理解しやすいよう工夫されています。画像認識の基礎から応用、最新のトピックスまで網羅しており、これから学びたい人やビジネスに活用したい方にとって貴重なガイドとなる一冊です。プログラミングの知識がなくても理解できる内容で、幅広い読者におすすめできる内容となっています。

8位：OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第8位は「OpenCVではじめよう ディープラーニングによる画像認識」です。

▼書籍概要
本書は、OpenCVの基本からディープラーニングを活用した画像認識までを体系的に解説した一冊です。画像処理やコンピュータビジョンにおける基礎知識を身につけたいエンジニアや研究者向けに、具体的なサンプルコードや実践的な解説を通じて理解を深められます。OpenCVの最新バージョンに対応し、Pythonによる実装例も豊富に掲載されているため、実務や研究にすぐ役立つ内容となっています。これから画像認識技術を導入したい方に最適です。

9位：機械学習・深層学習による 画像認識の基本と原理

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第9位は「機械学習・深層学習による 画像認識の基本と原理」です。

▼書籍概要
本書は、機械学習や深層学習を用いた画像認識の仕組みや原理をわかりやすく解説した一冊です。文字認識や顔認証、不良品検出、医療画像診断など、実際の応用例を豊富に取り上げており、公共施設や工場、医療現場など多岐にわたる分野での活用事例を通じて、画像認識技術の可能性を理解できます。初心者でも理解しやすい丁寧な説明と図解が特徴で、AIや画像処理の基礎を学びたいビジネスパーソンや技術者に最適です。最新の技術動向を押さえつつ、実務に役立つ内容が盛り込まれており、実践的な知識を身につけたい方におすすめの一冊です。

10位：はじめてのパターン認識 ディープラーニング編

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第10位は「はじめてのパターン認識 ディープラーニング編」です。

▼書籍概要
本書は、ディープラーニングの理論的な基礎を丁寧に解説した一冊です。ニューラルネットワークの仕組みや学習の原理、各種モデルの応用例まで幅広くカバーしており、実践的な理解を深めることができます。特に、複雑な数理背景をわかりやすく解説し、初心者から専門家まで幅広く対応できる内容となっています。深層学習技術の背景をしっかり学びたい方や、実務に応用したいエンジニア・研究者にとって、重要な知識を体系的に習得できる良書です。

11位：自動車の画像認識技術-車載カメラからパターン認識まで- (設計技術シリーズ107)

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第11位は「自動車の画像認識技術-車載カメラからパターン認識まで- (設計技術シリーズ107)」です。

▼書籍概要
本書は、車載用画像認識技術に関する実務経験豊富な著者が、車載カメラから得られる映像を活用したパターン認識の全体像をわかりやすく解説した実践的な技術書です。屋外環境における移動体の認識技術にも応用可能な内容で、理論だけでなく直感的に理解できる解説や独自の実用例も掲載しています。自動運転や車両の安全システム開発に携わるエンジニアや研究者にとって、役立つ知識と技術の宝庫となる一冊です。

12位：OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版 (KS情報科学専門書)

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第12位は「OpenCVによる画像処理入門 改訂第3版 (KS情報科学専門書)」です。

▼書籍概要
本書は、画像処理の基本から応用までを総合的に学べる一冊です。OpenCVの最新バージョン4.5に対応し、C言語、C++、Pythonの3言語での実装例を豊富に収録しています。理論と実践をバランスよく解説し、画像の色空間変換やフィルタ処理、幾何変換など多彩なアルゴリズムを丁寧に紹介。フルカラー化された見やすいデザインや、初心者でもわかりやすい開発環境構築の手順、トラブルシューティングも充実。実務や研究にも役立つ内容で、画像処理の基礎力を確実に身につけられる一冊です。

13位：物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第13位は「物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング」です。

▼書籍概要
本書は、ディープラーニングを用いた物体検出や画像生成技術を実践的に学べる一冊です。特に、SSDモデルを中心に、TensorFlowやPyTorchを使った実装例を豊富に掲載し、複雑な理論だけでなく実際のコーディングによる理解を促進します。GANやオートエンコーダーなどの最新の画像処理技術も解説されており、発展的な内容と実用性を兼ね備えています。初心者から中級者までがステップアップできる内容で、深層学習の応用範囲を広げたい方に最適です。実例と共に学びながら、自分だけの物体検出や画像生成プログラムを作成できるスキルを身につけられます。

14位：製造業の画像処理技術大全　事例紹介: AI・ディープラーニング検査自動化入門・画像処理アルゴリズム・撮像技術を実践的に学ぶ 画像処理のテキストブック

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第14位は「製造業の画像処理技術大全　事例紹介: AI・ディープラーニング検査自動化入門・画像処理アルゴリズム・撮像技術を実践的に学ぶ 画像処理のテキストブック」です。

▼書籍概要
本書は製造業における画像処理技術を体系的に解説した実践的な一冊です。AIやディープラーニングを活用した検査自動化の事例紹介を通じて、画像処理アルゴリズムや撮像技術の基礎から応用までを幅広く学べます。初心者でも理解しやすく、現場での導入や改善に役立つ具体的なノウハウが満載です。製造工程の品質向上や効率化を目指す技術者やエンジニアにとって、頼りになる一冊です。

15位：型で実践する生物画像解析　ImageJ・Python・napari (実験医学別冊)

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第15位は「型で実践する生物画像解析　ImageJ・Python・napari (実験医学別冊)」です。

▼書籍概要
本書は、生命科学や生物学の研究現場で不可欠な画像解析を効率的に行うための実践的ガイドです。ImageJやPython、napariなどのツールを用いた画像処理の具体的手法を詳しく解説しており、実験データの可視化や解析のスキル向上に役立ちます。豊富な事例とともに、初めて画像解析に取り組む研究者や技術者にも理解しやすい内容となっています。生物画像解析の基礎から応用まで網羅的に学べる一冊であり、研究の精度向上や効率化を目指す方に最適です。

16位：詳解 OpenCV 3 ―コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第16位は「詳解 OpenCV 3 ―コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識」です。

▼書籍概要
本書は、コンピュータビジョンと画像処理の分野で最も広く利用されているOpenCVライブラリの詳細解説書です。最新のC++インタフェースに対応し、ロボットの視覚システムや顔認証、画像認識、セキュリティ監視、自動運転、医療、ARなど、多岐にわたる応用例を丁寧に解説しています。画像の変換、セグメンテーション、特徴量抽出、パターン認識、物体追跡、3D再構成、機械学習まで幅広くカバーしており、実践的な知識と関数リファレンスとしても役立ちます。高度な内容を段階的に理解できる構成で、技術者や研究者にとって必携の一冊です。

17位：画像処理と画像認識: AI時代の画像処理入門

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第17位は「画像処理と画像認識: AI時代の画像処理入門」です。

▼書籍概要
本書は、AI時代における画像処理と画像認識の基礎から応用までを体系的に解説した入門書です。画像の前処理、特徴抽出、機械学習との連携など、実践的な技術を丁寧に解説しています。初心者でも理解しやすく、図解や具体例をふんだんに用いているため、画像処理の全体像をつかみながら学習を進められます。最新のAI技術や深層学習のトピックスも取り入れ、実務に役立つ知識が得られる内容となっています。これから画像認識の技術を深めたい方にとって最適な一冊です。

18位：物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第18位は「物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング」です。

▼書籍概要
本書は、ディープラーニングに関心のある実務者や研究者向けに、PythonのNumPy、TensorFlow2（Keras）、PyTorchを用いた画像認識や時系列データ処理の基礎から応用までを丁寧に解説した入門書です。2次元フィルターや転移学習、自然言語処理など、多彩なテーマをカバーし、実践的な実装例も豊富に掲載しています。初心者でも理解しやすく、幅広いトピックを学びながら、最新の技術動向に対応できる内容となっています。機械学習の理論と実践をバランス良く学びたい方に最適です。

19位：Pythonで学ぶ画像生成 機械学習実践シリーズ

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第19位は「Pythonで学ぶ画像生成 機械学習実践シリーズ」です。

▼書籍概要
本書は、急速に進化する画像生成技術とAIの最前線を学べる一冊です。2022年に登場した「Stable Diffusion」をはじめとする拡散モデルやTransformerを用いた深層学習の基礎から、実際の応用例まで丁寧に解説しています。画像生成の仕組みや倫理的な課題にも触れ、技術の理解を深めつつ未来の展望も示しているため、技術者や研究者、クリエイターにとって貴重なリソースとなります。最新のAI画像生成技術を体系的に身につけたい方に最適です。

20位：ディジタル画像処理[改訂第二版]

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第20位は「ディジタル画像処理[改訂第二版]」です。

▼書籍概要
本書は、デジタル画像処理の基礎から応用までを体系的に学べる一冊です。画像の取得、前処理、フィルタリング、変換、圧縮、解析といった重要な技術を丁寧に解説し、実際の画像処理に役立つアルゴリズムや手法を豊富に紹介しています。改訂第二版では最新の技術動向や応用例も取り入れ、実務や研究に直結する内容となっています。初心者から中級者まで幅広く対応し、画像処理の理解を深めるための充実した資料です。実践的な知識と理論の両面から、画像処理のスキルアップを目指す方に最適です。

21位：正しい結果を得るためのイメージング＆画像解析実践テキスト〜あなたの目的にあった顕微鏡の選択と撮像、定量解析フローの組み立て (実験医学別冊)

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第21位は「正しい結果を得るためのイメージング＆画像解析実践テキスト〜あなたの目的にあった顕微鏡の選択と撮像、定量解析フローの組み立て (実験医学別冊)」です。

▼書籍概要
本書は、顕微鏡を用いた画像解析の実践的手法を詳しく解説した一冊です。顕微鏡の選択から撮像技術、さらに定量解析の具体的なフローまでを網羅し、研究や実務で正確な結果を得るためのノウハウを提供します。豊富な事例やポイントを押さえた解説により、実験の質を向上させたい方にとって心強いガイドとなるでしょう。画像解析の基礎から応用までを体系的に学べるため、現場での即戦力を養いたい専門家におすすめです。

22位：IT基礎教養　自然言語処理＆画像解析　”生成AI”を生み出す技術

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第22位は「IT基礎教養　自然言語処理＆画像解析　”生成AI”を生み出す技術」です。

▼書籍概要
本書は、生成AIの仕組みを初心者にもわかりやすく解説した新感覚のIT教養書です。機械学習の基礎から自然言語処理や画像解析の仕組みまで、図解や豊富な演習を用いて丁寧に説明しています。さらに、Google Colaboratoryを活用した実践的なPythonコードも掲載されており、座学と実践を両立しながら理解を深められます。難しい数式やプログラミング知識がなくても理解できる工夫が施されており、AI技術の基礎をしっかり身につけたいエンジニアやビジネスパーソンにとって価値の高い一冊です。生成AIの最新トレンドと技術を体系的に学びたい方におすすめの内容となっています。

23位：画像処理とパターン認識入門 – 基礎からVC#/VC++ .NETによるプロジェクト作成まで

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第23位は「画像処理とパターン認識入門 – 基礎からVC#/VC++ .NETによるプロジェクト作成まで」です。

▼書籍概要
本書は、画像処理とパターン認識の基礎理論から実践的なプログラミング技術までを一冊で学べる入門書です。VC#やVC++ .NETを用いた具体的なプロジェクト作成例を通じて、理論だけでなく実務に役立つスキルも習得可能です。画像の基本的な処理方法やパターン認識のアルゴリズムを丁寧に解説し、初心者でも理解しやすい構成となっています。実例やコード例を豊富に掲載し、理論と実践をバランスよく学べるため、実務に直結する知識を身につけたいエンジニアや研究者に最適です。デスクトップアプリや画像解析のプロジェクトに役立つ内容が詰まっており、自己学習や仕事のスキルアップに大きく貢献します。

24位：ラズパイ/PCで体験!計測のためのカメラ画像処理 (CQ文庫)

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第24位は「ラズパイ/PCで体験!計測のためのカメラ画像処理 (CQ文庫)」です。

▼書籍概要
本書は、ラズベリー・パイと高性能カメラを使った画像処理の実践的な入門書です。色合いや形状、明るさ、動き、サイズ、顔認識、人数カウント、スクワットの上下回数など、多彩な画像解析の技術を解説しています。具体的な設定例やソースコードも豊富に掲載されており、自分の環境に合わせて応用できる内容となっています。初心者でも段階的に学習できる構成で、計測や監視、AI応用の基礎を身につけたい方に最適です。

25位：エレキジャックIoT No.2 1万円で体験するAI画像認識

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第25位は「エレキジャックIoT No.2 1万円で体験するAI画像認識」です。

▼書籍概要
本書は、1万円というリーズナブルな価格でAI画像認識技術を体験できるハンズオンガイドです。エレキジャックIoTシリーズの一環として、初心者でも取り組みやすい内容で、マイクロコントローラーやセンサーを活用した実践例を通じて、最新のAI技術に触れることができます。トランジスタ技術編集部が丁寧に解説しており、電子工作やIoTに興味がある技術者・愛好者にとって、実用的な知識を身につける絶好の入門書です。実験キットやコード例も掲載されており、ハードウェアとソフトウェアの融合を学べる内容となっています。

26位：Pythonによる医用画像処理入門 (医療AIとディープラーニングシリーズ)

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第26位は「Pythonによる医用画像処理入門 (医療AIとディープラーニングシリーズ)」です。

▼書籍概要
本書は、医用画像処理におけるPythonの活用方法を丁寧に解説した一冊です。医療分野の専門知識とともに、ディープラーニングやAIを駆使した画像解析の基礎から応用までをわかりやすく紹介しています。具体的なコード例や実践的な事例を豊富に掲載しており、医療従事者や研究者、技術者が実際の診断支援や画像解析システム開発に役立てられる内容となっています。最新の技術動向や実務に直結するノウハウが詰まっており、医用画像処理に興味のある方にとって有用なガイドとなるでしょう。

27位：増補改訂版 図解でわかる はじめてのデジタル画像処理

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第27位は「増補改訂版 図解でわかる はじめてのデジタル画像処理」です。

▼書籍概要
本書は、デジタル画像処理の基本的な概念や技術をわかりやすく解説した入門書です。図解を多用し、複雑なアルゴリズムや処理の仕組みを視覚的に理解できるよう工夫されています。画像の拡大・縮小、色調補正、ノイズ除去、画像圧縮などの基礎から応用までを丁寧に解説し、実際のソフトウェア例や図解を通じて学習をサポートします。初心者でも理解しやすい内容で、デジタル画像処理の基礎をしっかり身につけたい方に最適です。写真編集や画像解析の仕事に役立つ実践的な知識も習得できる一冊です。

28位：はじめてでもここまでできる　Stable Diffusion画像生成［本格］活用ガイド

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第28位は「はじめてでもここまでできる　Stable Diffusion画像生成［本格］活用ガイド」です。

▼書籍概要
本書は、無料で利用できる画像生成AI「Stable Diffusion」の基本操作から応用技術までを丁寧に解説した実用書です。初心者でもわかりやすいステップバイステップの説明に加え、画像の質を高める拡張機能やオリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法も紹介。さらに、画像生成に関わる著作権や法律面の知識も専門弁護士の解説付きで安心して学べます。これからAI画像生成を本格的に活用したい方に最適な一冊です。

29位：オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう！

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第29位は「オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう！」です。

▼書籍概要
本書は、初心者でも手軽に画像認識AIを作成できる実践的な入門書です。猫の識別や画像保存、メール通知といった具体的な例を通じて、AIやIoTの基礎技術を身につけることができます。低予算で自作できるポイントも魅力で、プログラミングや電子工作の経験がなくても挑戦可能です。実際に手を動かしながら学べるため、技術理解とともに達成感も得られます。画像認識やIoTに興味がある方にとって、貴重なスタートアップガイドとなる一冊です。

30位：Vision Transformer入門 Computer Vision Library

画像認識のおすすめ本・書籍ランキングの第30位は「Vision Transformer入門 Computer Vision Library」です。

▼書籍概要
本書は、自然言語処理で革新的な成果をもたらしたTransformerアーキテクチャを、コンピュータビジョンに適用したVision Transformer（ViT）の基礎から応用までを丁寧に解説した入門書です。Transformerの仕組みや実装方法、最新の研究動向に加え、ViTの派生モデルや応用例も紹介しており、深層学習による画像認識やマルチモーダルの分野に関心がある読者にとって貴重な一冊です。理論的な解説とともに、実験や可視化の事例も豊富に掲載されており、実践的な理解を深められます。これからのコンピュータビジョンの最前線を学びたい方に最適です。