データ可視化のおすすめ本・書籍ランキング〜入門書、初心者向けなど〜
本記事ではデータ可視化のおすすめ本・書籍ランキングを紹介します！
データ可視化は、現代のビジネスや研究において欠かせないスキルとなっています。膨大なデータを視覚的に表現することで、複雑な情報を直感的に理解しやすくし、意思決定を迅速かつ正確に行う手助けをします。しかし、データ可視化の技術を習得するためには、適切な知識とツールの理解が必要です。そこで、今回はデータ可視化のスキルを磨くために役立つおすすめの本・書籍をランキング形式でご紹介します。ぜひ参考にしてください！
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※本記事のランキングはウェブ上のクチコミ・評判・紹介数などを基準にサイト独自の基準に基づいて作成しております。
1位：できるPower BI データ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本 (できるシリーズ)
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第1位は「できるPower BI データ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本 (できるシリーズ)」です。
▼書籍概要
本書は、Power BIを活用してデータの集計、分析、可視化を習得するための一冊です。ビジネスの現場で活躍するデータサイエンティストやアナリストに向けて、Power BIの基礎から応用まで、実践的なノウハウを網羅しています。具体的には、ExcelやCSVファイルを使ったデータの読み込みから、ダッシュボード作成、レポートの共有方法まで丁寧に解説。初心者でもサンプルファイルを使いながら操作を学べる構成になっており、すぐに実務に応用可能な内容です。
| 書籍名 | できるPower BI データ集計・分析・可視化ノウハウが身に付く本 (できるシリーズ) |
| 対象者 | データ分析に興味があるビジネスパーソンや、Power BIを用いてビジュアル化を行いたい初心者・中級者向けです。ITの知識に自信がなくても、丁寧な説明で理解が深まる内容になっています。 |
| ひとこと説明 | Power BIを使ったデータ分析と可視化を、初心者から実務レベルまで体系的に学べる一冊。 |
| 著者 | 奥田理恵、できるシリーズ編集部 |
| 発売日 | 2019/12/23 |
| ページ数 | 328ページ |
| 出版社 | インプレス |
| 中身（目次） | 準備編 第1章 Power BIの概要を知ろう 準備編 第2章 利用する環境をセットアップしよう 準備編 第3章 基本を理解しよう 実践編 第4章 データを取得して編集しよう 実践編 第5章 ビジュアルを利用してデータを可視化しよう 実践編 第6章 レポートをPower BIサービスに発行しよう 応用編 第7章 さまざまなデータの取得と更新方法を知ろう 応用編 第8章 レポートを仕上げるテクニックを知ろう 共有編 第9章 組織内で活用しよう |
| 読んだ人のクチコミ | ・操作が非常に簡単で、初めてPower BIを使う人にも優しい説明書きです。 ・データの編集や分析が詳しく解説されており、すぐに実践に活かせる内容が充実しています。 ・サンプルデータが豊富に用意されているので、実際に手を動かしながら学べる点が非常に良かった。 ・ビジュアル化やレポート作成のステップが非常にわかりやすく、業務効率を格段に上げられました。 ・初めてでも理解しやすいPower BIの入門書として、初心者に強くおすすめします。 |
2位：データ視覚化のデザイン
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第2位は「データ視覚化のデザイン」です。
▼書籍概要
本書は、データ視覚化の分野において、プロフェッショナルなデータデザインの手法を紹介する一冊です。著者の永田ゆかり氏は、日本人女性唯一のTableau ZEN MASTERであり、長年にわたって蓄積したノウハウをもとに、データを効果的に視覚化するためのベストプラクティスやアンチパターンを丁寧に解説しています。データの種類に応じた適切なチャート選択や、視覚デザインの原則、実際のビジネス事例を通じて、データをどのように視覚化すれば効果的に伝えられるかを学べる内容が充実しています。
※本書は「KPI・数値化・管理会計のおすすめ本ランキング」でも紹介しています^^
| 書籍名 | データ視覚化のデザイン |
| 対象者 | データビジュアライゼーションに興味がある中級者以上のビジネスパーソン、特にデータを使った意思決定やプレゼンテーションに携わるマーケティング担当者やデータアナリスト。 |
| ひとこと説明 | データを効果的に視覚化するためのデザイン手法を、実務に即した事例とともに解説した実用書。 |
| 著者 | 永田 ゆかり |
| 発売日 | 2020/6/19 |
| ページ数 | 202ページ |
| 出版社 | SBクリエイティブ |
| 中身（目次） | 第1章 データ視覚化「キモのキモ」 第2章 これだけでグッとプロっぽくなるコツ 第3章 目的に応じたチャートの選択 第4章 事例で学ぶ -ダッシュボード作成思考のキャプション- 第5章 本当に組織に根付かせるために |
| 読んだ人のクチコミ | – グラフやチャートのデザイン方法が非常にわかりやすく、視覚化のポイントが明確になりました。 – 自分のデータ分析にすぐ活用できる具体的な方法が豊富に載っており、特にダッシュボード作成の際に参考になりました。 – Tableauを活用した視覚化が中心に解説されており、データの見せ方を大きく改善するためのヒントが多かったです。 – オーディエンスを意識した視覚化の重要性が強調されており、ただのデータ提示ではなく、伝わるプレゼンができるようになりました。 – データ視覚化の理論と実践のバランスが取れていて、データの背景にあるメッセージをどう伝えるかをしっかり学べました。 |
3位：Python 実践 データ加工／可視化 100本ノック
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第3位は「Python 実践 データ加工／可視化 100本ノック」です。
▼書籍概要
本書『Python 実践 データ加工／可視化 100本ノック』は、データ分析の基本から高度なデータ処理・可視化までを実践的に学べる内容です。実際のデータ分析に必要な「データ加工」と「可視化」に焦点を当て、100本の問題に取り組む形式でスキルを身につけられる構成になっています。データの読み込み、加工、可視化まで、Pythonを活用して実際に手を動かしながら学ぶことができるため、実務にすぐに応用可能です。扱うデータもテキスト、時系列、画像、音声データなど幅広く、各種データの前処理やグラフ作成が含まれます。
※本書は「データ分析・データサイエンスのおすすめ本・参考書！現役アナリストが厳選」でも紹介しています^^
| 書籍名 | Python 実践 データ加工／可視化 100本ノック |
| 対象者 | 本書は、データ分析や機械学習に取り組む実務者やエンジニア、特にPythonを使ってデータを扱う方に適しています。また、基本的なプログラミング知識を持つ方が対象で、実務でのデータ処理スキル向上を目指す人におすすめです。 |
| ひとこと説明 | Pythonを使ったデータ加工と可視化の実践的スキルを100本ノック形式で習得できる一冊。 |
| 著者 | 下山輝昌,伊藤淳二他 |
| 発売日 | 2021/7/31 |
| ページ数 | 368ページ |
| 出版社 | 秀和システム |
| 中身（目次） | 第1部 構造化データ 第1章 システムデータの加工・可視化を行う20本ノック 第2章 Excelデータの加工・可視化を行う20本ノック 第3章 時系列データの加工・可視化を行う10本ノック 第2部 非構造化データ 第3部 機械学習向けの加工と特殊なデータ加工 |
| 読んだ人のクチコミ | ・データ加工や可視化の基本を段階的に学べるので、実務に役立つ知識を得られた。 ・さまざまな種類のデータを扱う章があり、実際の現場で直面する課題に対応できる点が素晴らしい。 ・100本の問題形式で進むため、自分の進捗が確認しやすく、達成感がある。 ・具体的なコード例が豊富で、初心者でもつまずくことなく進められる内容だった。 ・前処理や欠損値処理など、データサイエンスの基本をしっかり押さえた内容で、基礎固めに最適。 |
4位：データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門 コードと連動してわかる可視化手法
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第4位は「データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門 コードと連動してわかる可視化手法」です。
▼書籍概要
本書は、データ分析者やデータサイエンティスト向けに、Pythonを使ってデータを効果的に視覚化するための実践的な手法を解説しています。主に「matplotlib」「seaborn」などのPythonライブラリを使用し、ヒストグラム、散布図、ヒートマップ、レーダーチャート、ワードクラウドなど多様なビジュアライゼーションの作成方法を紹介しています。さらに、地図データの可視化や、インフォグラフィックス的な要素の取り入れ方も取り上げており、データを効果的に視覚化して意思決定に活用する方法が学べます。
※こちらもおすすめ：現役エンジニアが厳選！Pythonのおすすめ本・参考書
| 書籍名 | データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門 コードと連動してわかる可視化手法 |
| 対象者 | データ分析を行っている中級者以上のビジネスパーソンや、データを可視化して業務に活かしたいデータサイエンティスト。 |
| ひとこと説明 | Pythonでのデータビジュアライゼーションを基礎から応用まで、実際のコードを使って解説する実践的な入門書。 |
| 著者 | 小久保 奈都弥 |
| 発売日 | 2020/8/6 |
| ページ数 | 224ページ |
| 出版社 | 翔泳社 |
| 中身（目次） | Chapter 1 データビジュアライゼーションとは Chapter 2 データビジュアライゼーションに必要な考え方 Chapter 3 本書で使用する環境について Chapter 4 Pythonでのデータ取り扱いの基本 Chapter 5 様々なグラフ・チャートによるビジュアライゼーション Chapter 6 位置情報のビジュアライゼーション Chapter 7 文字情報のビジュアライゼーション Chapter 8 インフォグラフィックのビジュアライゼーション Appendix データビジュアライゼーションにおけるカラーパレット |
| 読んだ人のクチコミ | – 基本から応用までの可視化手法が網羅されていて、実際に手を動かしながら学べるので非常に実践的でした。 – グラフやチャートの多彩な作り方が説明されており、ビジュアライゼーションの幅が広がりました。 – 特に地図データの可視化が役立ち、業務でのデータ分析に応用できました。 – Python初心者でも取り組みやすい構成で、説明が丁寧なため実務で即使える知識が身につきます。 – 多くの可視化手法が紹介されており、データを視覚的に伝える技術を磨くのに最適な一冊です。 |
5位：とにかく可視化―仕事と会社を変えるノウハウ―（新潮新書）
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第5位は「とにかく可視化―仕事と会社を変えるノウハウ―（新潮新書）」です。
▼書籍概要
本書『とにかく可視化―仕事と会社を変えるノウハウ』は、可視化の技術を活用して、組織内のコミュニケーションと業務の効率化を向上させるためのノウハウを紹介しています。著者の菊池明光氏は、営業や企業活動において、言葉のズレや非効率な会議の原因となる「可視化されていない問題」を解決するための方法を具体的に提案しています。例えば、誰が何をどのように評価するか、優秀な人材のノウハウの継承方法など、ビジネスの現場での「見える化」を進めることで、現場が抱える課題を解決し、成果を上げる手法を学べます。
| 書籍名 | とにかく可視化―仕事と会社を変えるノウハウ―（新潮新書） |
| 対象者 | 中小企業の経営者、管理職、営業マネージャーなど、組織運営やコミュニケーションの効率化を目指すビジネスパーソンに最適です。また、業務改善を実践したい方にとっても実践的な内容です。 |
| ひとこと説明 | 可視化を通じて業務の非効率さを排除し、組織全体の生産性向上を図るための実践的なノウハウを学べる一冊です。 |
| 著者 | 菊池明光 |
| 発売日 | 2024/5/17 |
| ページ数 | 224ページ |
| 出版社 | 新潮社 |
| 中身（目次） | 1 「なんでそんなに他責？」「おまえ、クビ」の衝撃 2 営業ビリからたどりついた最強ノウハウ「眼前可視化」 3 人生をダメにする「ムダ会議」から「決める会議」へ 4 人によって言葉の「定義」がズレた会議はリスク大 5 相手のトークは順番バラバラ、多忙なキーマンの「朝令朝改」に伴走 6 粗くても即送付で認識共有例：眼前可視化ノウハウ（1） 7 タイプ術とアジェンダ設定：眼前可視化ノウハウ（2） 8 ファシリテーションのコツ：眼前可視化ノウハウ（3） 9 相手の発言は「金言」、心の矢印は常に相手に向ける 10 若手の「わかったふり」、安易な「なるほど」の危険 11 議論をスムーズにする「枕詞」テクニックと決めゼリフは「いま御社が……」 12 老舗企業が陥る「ニーズ対応専門営業」という罠 13 「経営の意図が落とし込めない」が現場を疲弊させる 14 経営層の嘆きランキング1位「マネジャー（部長・課長）が頑張ってくれれば……」 15 できるマネジャーは仕事のレベル感とメンバーの気持ちがわからない 16 失敗要因ランキング1位は「時間がなかった」問題 17 経営層の「ざっくり解像度」が最悪の事態を招く 18 可視化すべき情報（1）：誰が何に何時間使っているか 19 可視化すべき情報（2）：誰に何を任せてどう評価するか 20 可視化すべき情報（3）：優秀な人のノウハウを継承する 21 可視化すべき情報（4）：「秘伝のタレ」で「わかる→できる」に 22 弊社は「可視化」でこう変わりました |
| 読んだ人のクチコミ | ・営業活動のノウハウを「見える化」することで、業務のボトルネックが明確になり改善が進みました。 ・可視化を進めるための具体的なステップがわかりやすく、すぐに実践できる内容でした。 ・会議の無駄を省くためのテクニックが多く紹介されており、仕事の効率が格段に上がりました。 ・営業現場で活用できるアイデアが豊富で、業績改善に直結する内容が盛り込まれている点が良かったです。 ・若手社員から管理職まで、組織のレベルに合わせた提案が具体的で参考になりました。 |
6位：指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第6位は「指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門」です。
▼書籍概要
本書は、データ分析やデータ可視化に携わる人向けに、指標や特徴量の設計から可視化までを一貫して解説した実用書です。データの視覚化は単なるグラフ作成にとどまらず、データを洞察に変換するための重要なプロセスであることが強調されています。棒グラフ、円グラフ、ヒストグラムなどの基本的な可視化手法から、KL基準量やグラフ理論といった高度な概念までカバーしており、可視化のための基礎知識と実践的なスキルを習得できます。
| 書籍名 | 指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門 |
| 対象者 | データ分析や可視化に携わる中級者以上のビジネスパーソン、データサイエンティスト。 |
| ひとこと説明 | データを洞察に変換するための可視化手法を基礎から高度な概念まで体系的に学べる一冊。 |
| 著者 | 江崎貴裕 |
| 発売日 | 2024/2/2 |
| ページ数 | 270ページ |
| 出版社 | ソシム |
| 中身（目次） | 第1章 データ可視化の本質 第2章 数量を把握するデータ可視化 第3章 メカニズムをとらえるデータ可視化 第4章 多変数をとらえるデータ可視化 第5章 データの分布をとらえる指標化 第6章 関係性をとらえる指標化 第7章 パターンをとらえる指標化 第8章 データ指標化・可視化のプロセス Appendix：Pythonデータ可視化コーディング入門 |
| 読んだ人のクチコミ | – 棒グラフなどの基本からKL基準量といった高度な内容まで網羅しており、幅広い学びが得られる。 – グラフの色や配置に関するデザインの指導もあり、実際のプレゼンテーションにすぐに役立つ。 – 可視化の過程が詳しく説明されており、データ分析に深みを持たせたい人におすすめ。 – 初学者でも理解しやすいが、内容がやや広範なため、一部のトピックは浅めの解説に感じた。 – データの可視化にとどまらず、指標や特徴量設計についても丁寧に解説されている点が非常に参考になった。 |
7位：Microsoft Power BI［実践］入門 ―― BI初心者でもすぐできる！リアルタイム分析・可視化の手引きとリファレンス
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第7位は「Microsoft Power BI［実践］入門 ―― BI初心者でもすぐできる！リアルタイム分析・可視化の手引きとリファレンス」です。
▼書籍概要
本書「Microsoft Power BI［実践］入門」は、BI初心者でもすぐに使い始められるリアルタイム分析・可視化ツール「Power BI」の実践的な活用方法を学べる一冊です。基礎編、リファレンス編、ハンズオン編の3部構成で、データ収集や分析、可視化のプロセスを解説しています。特に、セルフサービスBIとして現場主導での意思決定をサポートし、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進にも役立つ内容が特徴です。不動産や教育、建設分野の事例を通じて、実務での活用法が具体的に紹介されています。
| 書籍名 | Microsoft Power BI［実践］入門 ―― BI初心者でもすぐできる！リアルタイム分析・可視化の手引きとリファレンス |
| 対象者 | Power BIを使ったデータ分析や可視化に興味のあるビジネスユーザー、初めてBIツールを使う方、現場でのデータ活用を進めたい中小企業の担当者など、プログラミング経験のない初心者から中級者まで幅広く推奨されます。 |
| ひとこと説明 | Power BIを使ったデータ分析と可視化の実践的なノウハウを、初心者でもすぐに使える形で学べる一冊。 |
| 著者 | 青井 航平,萩原 広揮他 |
| 発売日 | 2023/10/12 |
| ページ数 | 348ページ |
| 出版社 | 技術評論社 |
| 中身（目次） | Part 1 基本編 Chapter1 Power BI入門 Chapter2 セルフサービスBI開発環境の準備 Chapter3 Power BIの基本 Part 2 リファレンス編 Chapter4 ビジュアルリファレンス Chapter5 DAXリファレンス Chapter6 レポートの管理，運用 Part 3 ハンズオン編 Chapter7 契約分析BIレポートを作成してみよう Appendix付録 Appendix1 Dataverseを活用しよう Appendix2 Microsoft Fabric──AI時代のデータ分析ソリューション |
| 読んだ人のクチコミ | – Power BIの基本から実践まで丁寧に解説されていて、実際に業務に取り入れる際の助けになった。 – 初心者でもすぐにPower BIを使いこなせるようになり、データ分析が楽しくなった。 – 実際の業務で役立つ事例が豊富で、特に学校や不動産業の分析で応用できた。 – リファレンス編が充実しており、必要な時にすぐに参照できる点が便利。 – ハンズオン形式で実際に手を動かして学べるので、実践的なスキルが身についた。 |
8位：Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第2版 ～データ加工からダッシュボード作成まで～
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第8位は「Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第2版 ～データ加工からダッシュボード作成まで～」です。
▼書籍概要
本書は、Tableauを使ってデータを効率的に視覚化し、ダッシュボード作成までのプロセスを徹底的に解説した実用書です。著者である松島七衣氏は、Tableau Softwareで長年の技術支援経験を持ち、ビジネスでのデータ活用に精通しています。第2版では、前版からの機能追加や改善点を反映し、最新のTableauを活用したデータ処理と可視化手法が網羅されています。Tableau Desktop、Server、Online、Prepに対応し、データの準備から共有までを詳細に解説しています。
※本書は「Tableau（タブロー）のおすすめ本・書籍ランキング〜初心者、入門書など紹介！〜」でも紹介しています^^
| 書籍名 | Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第2版 ～データ加工からダッシュボード作成まで～ |
| 対象者 | Tableauを使ったデータ分析とビジュアル化に興味がある中級者から上級者、特にダッシュボード作成を効率化したいビジネスパーソンやデータサイエンティスト向け。 |
| ひとこと説明 | Tableauでのデータ可視化とダッシュボード作成を効率的に習得できる実践的なガイド。 |
| 著者 | 松島 七衣 |
| 発売日 | 2022/5/27 |
| ページ数 | 368ページ |
| 出版社 | 翔泳社 |
| 中身（目次） | Chapter1 Tableauの概要 Chapter2 チャートの作成 Chapter3 データの整備 Chapter4 フィールドの整備 Chapter5 ビジュアライゼーションの周辺効果 Chapter6 ダッシュボードとストーリーの作成 Chapter7 ワークブックの共有とエクスポート Chapter8 Tableau Prepによるデータ準備 Chapter9 Tableau Server・Tableau Onlineでの共有と最新データの表示 |
| 読んだ人のクチコミ | – Tableauの基本操作から高度なダッシュボード作成まで、段階的に学べるので初心者にも優しい内容でした。 – 最新機能が反映されており、日々の業務の生産性が向上しました。ダッシュボード作成に大いに役立ちました。 – Tableauのデータ整備やフィールドの操作が詳しく説明されていて、即戦力として使える内容です。 – 可視化だけでなく、データ共有やエクスポートの部分も詳しくカバーしていて、チームでの活用にぴったりです。 – 付属のサンプルデータを使いながら実際に手を動かせるので、スキルをすぐに習得できました。 |
9位：実践Data Scienceシリーズ データ分析のためのデータ可視化入門
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第9位は「実践Data Scienceシリーズ データ分析のためのデータ可視化入門」です。
▼書籍概要
本書『実践Data Scienceシリーズ データ分析のためのデータ可視化入門』は、データサイエンス分野における可視化手法を基礎から解説した一冊です。可視化の原則や技術をわかりやすく説明し、データをどのように効果的に視覚化し、理解を促進できるかに焦点を当てています。特にPythonやRを用いた実践的なコード例が豊富に掲載されており、統計や機械学習の理解を深めることができます。データ分析のための基礎的な可視化技術をマスターしたい人におすすめの書籍です。
| 書籍名 | 実践Data Scienceシリーズ データ分析のためのデータ可視化入門 |
| 対象者 | – データ分析やデータサイエンスに興味を持つ社会人- 基礎的なプログラミングスキルがあり、データ可視化の実践的な手法を学びたい人- データサイエンスの初学者から中級者まで |
| ひとこと説明 | 本書は、データサイエンスにおける基本的な可視化技術を身につけるための実践的な手引き書です。 |
| 著者 | 瓜生 真也キーラン・ヒーリー,他 |
| 発売日 | 2021/1/28 |
| ページ数 | 368ページ |
| 出版社 | 講談社 |
| 中身（目次） | 第1章 データを見る 第2章 さあ，始めよう! 第3章 プロットを作る 第4章 正しい数値の示し方 第5章 データの整形・ラベル・メモの追加 第6章 モデルデータの可視化 第7章 地図を描画する 第8章 プロットを整える |
| 読んだ人のクチコミ | – 実際のプログラムコードが豊富に載っており、具体的な例を見ながら学べるのが良かった。 – 可視化の基本原則が非常に丁寧に解説されているので、初心者にも理解しやすい。 – データ可視化の手法を幅広く学べる内容が詰まっていて、仕事でもすぐに応用できる。 – PythonやRでの実践的なスキルが身につくので、実務に役立てたい人には最適な書籍。 – 可視化だけでなく、データ分析の一連の流れが学べる構成で、非常に実用的な内容だった。 |
10位：データ視覚化の人類史 グラフの発明から時間と空間の可視化まで
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第10位は「データ視覚化の人類史 グラフの発明から時間と空間の可視化まで」です。
▼書籍概要
本書は、インフォグラフィックの制作に関する基本知識と実践的な制作手順をまとめたガイドブックです。著者の櫻田潤氏は、「情報の関係を可視化する」という観点からインフォグラフィックの価値を定義し、デザインプロセスの各ステップを丁寧に解説しています。企画立案から情報収集、整理、デザイン、さらにはスケジュール管理や見積もりの考え方まで、実際の制作現場で役立つノウハウが盛り込まれています。また、具体的な事例やレイアウト設計の型なども紹介されており、インフォグラフィックを活用したいマーケティング担当者やデザイナーに向けた一冊です。
| 書籍名 | データ視覚化の人類史 グラフの発明から時間と空間の可視化まで |
| 対象者 | インフォグラフィックを制作・活用したいデザイナー、マーケティング担当者、情報発信に携わるビジネスパーソン。 |
| ひとこと説明 | 情報の「関係」をわかりやすく可視化するためのデザイン手法を、企画から完成まで体系的に学べるガイドブック。 |
| 著者 | マイケル・フレンドリー,ハワード・ウェイナー他 |
| 発売日 | 2021/10/26 |
| ページ数 | 380ページ |
| 出版社 | 青土社 |
| 中身（目次） | 第1章 始まりは… 第2章 最初のグラフは正しく理解していた 第3章 データの誕生 第4章 人口統計―ウィリアム・ファー、ジョン・スノウ、そしてコレラ 第5章 ビッグバン―近代グラフィックスの父、ウィリアム・プレイフェア 第6章 散布図の起源と発展 第7章 統計グラフィックスの黄金時代 第8章 フラットランドを逃れて 第9章 時空間を視覚化する 第10章 詩としてのグラフ |
| 読んだ人のクチコミ | – インフォグラフィック制作の各ステップが具体的に解説されており、特に企画からレイアウト設計までの流れがわかりやすかったです。 – デザインの基本原則から実際の制作プロセスまで網羅しており、すぐに実務に応用できる内容が詰まっていました。 – 「情報の関係を可視化する」というコンセプトが明確で、マーケティングでの活用に役立つアイデアが多かったです。 – 実際の事例が豊富で、視覚的にどのようにデータを表現するかの参考になりました。特に色彩の使い方が参考になりました。 – 見積もりやスケジュール管理の実際的なヒントもあり、インフォグラフィック制作の全体像を理解するのに役立ちました。 |
11位：「BIツール」活用 超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第11位は「「BIツール」活用 超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化」です。
▼書籍概要
本書は、Google Data Portalを活用してデータ集計や分析、可視化を行うための入門書です。BIツールを初めて使用する読者向けに、リアルタイムでのデータ分析をわかりやすく解説しています。データの集計からグラフの作成、レポートの共有までを実践的に学べる構成になっており、具体的な操作手順や事例を通じて、初心者でもスムーズに理解できる内容です。また、データ集計・可視化において役立つヒントも多く紹介されており、実際のビジネスに応用できるノウハウを提供します。
| 書籍名 | 「BIツール」活用 超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化 |
| 対象者 | 本書は、BIツールを初めて使う人やデータ集計・可視化に関心のあるビジネスパーソン、データを活用して業務改善を図りたい初級者に適しています。高度な技術を必要としないため、IT初心者でも安心して取り組めます。 |
| ひとこと説明 | Google Data Portalを使い、BIツールの基礎から実践的なデータ分析・可視化までを丁寧に解説した入門書。 |
| 著者 | 近藤慧、前側将 |
| 発売日 | 2021/11/23 |
| ページ数 | 281ページ |
| 出版社 | 秀和システム |
| 中身（目次） | 第1章 入門編：分析ダッシュボードを作ってみよう － 実際の業務体験ハンズオン 第2章 ステップアップ編：さまざまな分析をしてみよう － 実践で使えるさまざまなテクニック 第3章 レベルアップ編：BIツールに関する知識をつける |
| 読んだ人のクチコミ | ・データ集計の基本が具体的な手順で解説されていて、すぐに実践に活用できました。 ・ビジネス現場でのデータ可視化の重要性を理解し、簡単にレポート作成ができるようになりました。 ・初めてのBIツールでしたが、わかりやすく、すぐに役立つ内容でした。 ・Google Data Portalの使い方を丁寧に説明してくれるので、初心者でもスムーズに進められます。 ・実際のデータを使った例が豊富で、実践的なスキルを学べたのが良かったです。 |
12位：pandas & matplotlib Excelファイルの集計と可視化をやってみよう ～その1～
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第12位は「pandas & matplotlib Excelファイルの集計と可視化をやってみよう ～その1～」です。
▼書籍概要
本書は、Pythonのpandasとmatplotlibを使って、Excelファイルを読み込み、集計やデータの可視化を行う方法を解説する実践的な入門書です。Pythonの基礎を習得した方向けに、具体的なコード例を用いて、pandasを使ったExcelファイルの読み込み・操作から、matplotlibによるグラフの作成までのプロセスが詳細に説明されています。Pythonを使って日常業務のデータ処理を効率化し、Excelを超えたデータ分析力を身につけることができる内容です。
| 書籍名 | pandas & matplotlib Excelファイルの集計と可視化をやってみよう ～その1～ |
| 対象者 | Pythonの基本を学んだビジネスパーソンや、データを扱う業務に携わる中級者以上の方。 |
| ひとこと説明 | Pythonでpandasとmatplotlibを使ってExcelファイルを集計し、可視化する方法を学べる実践的な一冊。 |
| 著者 | 髙頭周平 |
| 発売日 | 2021/4/14 |
| ページ数 | 64ページ |
| 出版社 | – |
| 中身（目次） | 不明 |
| 読んだ人のクチコミ | – pandasとmatplotlibの基本操作がわかりやすく、すぐに実務に応用できました。 – Excelでの手作業がPythonで簡単に自動化できることに感動し、業務の効率が格段に上がりました。 – 可視化の際にカスタマイズ可能な点が気に入り、見た目の良いレポート作成に役立っています。 – データ処理から可視化までの流れが整理されていて、初心者でも迷わず取り組める内容でした。 – Excelデータの読み込みとグラフ化をPythonで行う具体例が豊富で、初めての人にも優しい構成です。 |
13位：ビジネスを可視化する 業務フローチャートの書き方
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第13位は「ビジネスを可視化する 業務フローチャートの書き方」です。
▼書籍概要
本書『ビジネスを可視化する 業務フローチャートの書き方』は、ビジネスプロセスを効率化し、業務の全体像を整理するためのフローチャートの作成方法を解説しています。著者の小田実は、産業能率大学式のフローチャート手法を採用しており、業務の可視化による改善点の発見や問題解決を目指します。本書は、業務改善を図りたいビジネスパーソンや管理者にとって、効果的なツールの活用方法を学ぶための一冊です。
| 書籍名 | ビジネスを可視化する 業務フローチャートの書き方 |
| 対象者 | 本書は、ビジネスの業務フローを効率化したい中級レベルのビジネスパーソンや管理者、プロジェクトマネージャーに適しています。また、フローチャート作成の基礎知識を持っている方にとっても参考になります。 |
| ひとこと説明 | 本書は、産業能率大学式の業務フローチャートを用いて、業務の可視化を図る実践的なフロー設計方法を解説しています。 |
| 著者 | 小田実 |
| 発売日 | 2020/11/13 |
| ページ数 | 210ページ |
| 出版社 | 産業能率大学出版部 |
| 中身（目次） | 第1章 業務プロセスの可視化 第2章 業務フローチャートのスキルを学ぶメリット 第3章 「産能大式」フローチャートが実務で重用される理由 第4章 基礎編 第5章 応用編 第6章 実務編 第7章 Officeソフトを活用した効率的なフローチャート作成・運用 |
| 読んだ人のクチコミ | ・業務内容を整理するためのフローチャートの基本が学べ、特に中規模以上の組織には有効。 ・産能大式のフローチャートの記法が難解に感じる部分もあるが、慣れれば非常に有用。 ・可視化によって問題点を明確にし、効率化を促進できる点が非常に良い。 ・業務フローのデザインパターンの解説があるとさらに良かったと感じた。 ・初めてフローチャートを学ぶ人にはやや難解かもしれないが、内容はしっかりしている。 |
14位：データ可視化の基本が全部わかる本 収集・変換からビジュアライゼーション・データ分析支援まで
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第14位は「データ可視化の基本が全部わかる本 収集・変換からビジュアライゼーション・データ分析支援まで」です。
▼書籍概要
本書は、データ可視化の基礎から実務での応用までを体系的に解説した一冊です。膨大なデータを収集・整理し、効果的に視覚化するための方法やテクニックを、具体的な事例とともに紹介しています。特に、データの分類やファイル形式に応じた最適なチャートの選び方や、データの性質に基づいた視覚化手法の選定について詳しく解説。また、色彩やレイアウトの工夫など、データをどのように視覚的に伝えるかも重点的に扱っています。実務でデータ分析を行う方に向け、より良い意思決定のために役立つ情報が豊富に盛り込まれています。
| 書籍名 | データ可視化の基本が全部わかる本 収集・変換からビジュアライゼーション・データ分析支援まで |
| 対象者 | データ分析やビジュアライゼーションを実務で活用する中級者から上級者、特にマーケティング担当者やデータサイエンティスト向け。 |
| ひとこと説明 | データ可視化の基本から、データ収集・変換、ビジュアライゼーションまでを網羅的に学べる実践的なガイド。 |
| 著者 | 矢崎 裕一 |
| 発売日 | 2024/8/28 |
| ページ数 | 352ページ |
| 出版社 | 翔泳社 |
| 中身（目次） | 〈基礎編〉 第1章 なぜデータを可視化するのか 第2章 データ可視化とは何か 第3章 どんな分野で用いられているか 第4章 チャートの文法とは何か 第5章 可視化表現の三層モデルとは何か 第6章 色はどのように選ぶか 第7章 コミュニケーションとしての可視化 〈実務編〉 第8章 ワークフローを理解する 第9章 ゴールを設定する 第10章 タスクを抽象化する 第11章 データの実務知識をおさえる 第12章 データを収集し処理する 第13章 チャートの選び方を知る 第14章 数値（How Many）を可視化する 第15章 言葉（What）を可視化する 第16章 時間（When）を可視化する 第17章 場所（Where）を可視化する 第18章 関係（To Whom）を可視化する 第19章 インタラクティブに操作する 第20章 レイアウトする 第21章 制作ガイドラインとしての価値観と原理原則 |
| 読んだ人のクチコミ | – 多様なデータの可視化手法が詳細に紹介されており、特にファイル形式ごとの操作方法が具体的で役立ちました。 – 色彩やレイアウトの効果的な使い方が解説されており、視覚化したデータをより分かりやすく伝える方法が学べます。 – 読みやすく構成されており、データの収集から分析までのワークフローが非常に整理されています。 – ビジュアライゼーションだけでなく、データそのものの収集や変換の基礎知識がしっかりと押さえられている点が素晴らしいです。 – 実務に即した具体的な事例が多く、即戦力として使える内容が詰まっていると感じました。 |
15位：インフォグラフィック制作ガイド 「関係」を可視化する情報デザインの手引き
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第15位は「インフォグラフィック制作ガイド 「関係」を可視化する情報デザインの手引き」です。
▼書籍概要
本書は、複雑なデータや情報を視覚的にわかりやすく伝えるインフォグラフィックの制作手法を詳細に解説した一冊です。情報を「関係性」を基に整理し、効果的なビジュアルデザインを行うための具体的な方法が学べます。グラフィックデザインの基礎から、実際に手を動かして制作するためのステップバイステップガイドが提供されており、インフォグラフィックを初めて手掛ける人でも実践しやすい内容となっています。ビジネス、教育、メディアなど、さまざまな分野での活用を想定している点も魅力的です。
| 書籍名 | インフォグラフィック制作ガイド 「関係」を可視化する情報デザインの手引き |
| 対象者 | ビジネスパーソン、デザイナー、マーケティング担当者など、インフォグラフィックを活用して情報伝達を効率化したい方。 |
| ひとこと説明 | 情報を視覚的に効果的に伝えるためのデザインスキルと実践的な手法を学べる一冊。 |
| 著者 | 櫻田潤 |
| 発売日 | 2024/3/21 |
| ページ数 | 248ページ |
| 出版社 | ビー・エヌ・エヌ |
| 中身（目次） | PART1 知識編 1-1 インフォグラフィックとは 1-2 インフォグラフィックの仲間 1-3 インフォグラフィックの価値 1-4 活用の背景 1-5 インフォグラフィックの使い道 1-6 信頼されるインフォグラフィックの要件 1-7 制作の流れ 1-8 制作に必要なスキルセット 1-9 スケジュールと見積の考え方 PART2 制作編 2-1 STEP 1：企画 2-2 STEP 2：情報収集 2-3 STEP 3：情報整理 2-4 STEP 4：切り口の決定 2-5 STEP 5：レイアウト設計 2-6 STEP 6：作り込み 2-7 STEP 7：検証 2-8 STEP 8：おさらい & 作ってみよう |
| 読んだ人のクチコミ | ・初心者でもインフォグラフィックの作り方が理解できる構成になっていて、とても参考になった。 ・デザインの基礎だけでなく、情報整理の技術も学べる点が優れている。 ・ビジネス資料の視覚化に活用できる内容で、プレゼン資料が劇的に改善された。 ・デザインに関してはもちろん、どのように情報を伝えるかについての考え方が学べる。 ・具体的なステップで解説されているので、すぐに実践できるところが良い。 |
16位：経営承継「可視化」戦略 将来が見えれば後継者と幹部は自主的に育つ
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第16位は「経営承継「可視化」戦略 将来が見えれば後継者と幹部は自主的に育つ」です。
▼書籍概要
本書は、経営承継のプロセスにおいて、将来のビジョンを「可視化」することを通じて、後継者や幹部が自主的に成長するための戦略を提案しています。相続税や法律面だけに焦点を当てる従来の事業承継本とは異なり、経営承継の「見える化」を実現する方法を具体的に示し、後継者が持続可能な企業経営を実現できるように導く内容です。企業の経営承継コンサルティングに携わる会計事務所や金融機関にとっても参考になる実務書として、多くの専門家に活用されています。
| 書籍名 | 経営承継「可視化」戦略 将来が見えれば後継者と幹部は自主的に育つ |
| 対象者 | 経営承継に関わる経営者、後継者候補、幹部社員、および経営承継コンサルティングに携わる専門家（会計事務所や金融機関の関係者）向け。 |
| ひとこと説明 | 経営承継を「可視化」することで、後継者と幹部の自主的な成長を促すための実践的な戦略を提案する一冊。 |
| 著者 | 嶋田 利広、篠﨑 啓嗣 |
| 発売日 | 2021/12/27 |
| ページ数 | 180ページ |
| 出版社 | マネジメント社 |
| 中身（目次） | 1 経営承継が円滑に進む条件 2 経営承継を指導する専門家の課題 3 経営承継ビジネスと会計事務所―現在の課題と今後の方向性 4 経営承継ビジネスと生保営業のソリューション提案 5 経営承継ビジネスと金融機関のソリューション提案 6 経営承継を成功させる50のチェックポイント 7 「経営承継計画10か年カレンダー」で全体像を見る 8 SWOT分析を活用した中期経営計画と独自戦略 9 後継者に残したい「経営者の価値観・経営判断基準」 10 二頭政治・院政を抑制する―社長から後継者への実務の職務権限委譲計画 |
| 読んだ人のクチコミ | – 経営承継の現場で役立つ具体的なアプローチが豊富で、実務に取り入れやすい内容だった。 – 経営承継を見える化することで、後継者が自発的に行動する仕組みが理解できた。 – 後継者や幹部の育成についての具体的な方針が書かれており、実践的な指針を得ることができました。 – 法務や税務に偏らない、経営者視点からの承継プロセスが丁寧に説明されていて、現実的な解決策が得られた。 – 経営承継のコンサルティングに携わる人にとって、実践的なノウハウが満載の内容で非常に有用です。 |
17位：pandas & matplotlib Excelファイルの集計と可視化をやってみよう ～その2～ pandas & matplotlib Excelファイルの 集計と可視化を やってみよう
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第17位は「pandas & matplotlib Excelファイルの集計と可視化をやってみよう ～その2～ pandas & matplotlib Excelファイルの 集計と可視化を やってみよう」です。
▼書籍概要
本書は、Pythonライブラリ「pandas」と「matplotlib」を活用して、Excelファイルを効率的に集計・可視化する方法を学ぶシリーズの第2巻です。この巻では、より高度なデータ処理や可視化手法が紹介されています。Excelファイルのデータを読み込み、データフレームを操作する方法や、複数の可視化手法（棒グラフ、散布図、折れ線グラフなど）を用いた可視化のステップが具体的に解説されています。Pythonでの自動化による業務の効率化に重点が置かれ、実務で役立つ知識を提供しています。
| 書籍名 | pandas & matplotlib Excelファイルの集計と可視化をやってみよう ～その2～ pandas & matplotlib Excelファイルの 集計と可視化を やってみよう |
| 対象者 | Pythonの基礎知識を持ち、pandasやmatplotlibを使ったデータ処理や可視化に興味のある中級者以上のビジネスパーソンやデータ分析者。 |
| ひとこと説明 | pandasとmatplotlibを駆使して、Excelデータの高度な集計と可視化を実現する実務的な解説書。 |
| 著者 | 髙頭周平 |
| 発売日 | 2021/4/15 |
| ページ数 | 81ページ |
| 出版社 | – |
| 中身（目次） | 不明 |
| 読んだ人のクチコミ | – 実際に手を動かしながら進める形式がよく、実務に即した知識が身につきました。 – pandasとmatplotlibを使ったExcelデータの処理が効率化され、業務の時間を大幅に短縮できました。 – 可視化手法の説明が詳細で、特にグラフのカスタマイズが学べて非常に参考になりました。 – 初心者にはやや難しい部分もありますが、ステップごとに進められるので達成感がありました。 – 実務でのデータ分析や報告書作成に役立つ技術がたくさん詰まっており、すぐに活用できました。 |
18位：Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第3版 ～データ加工からダッシュボード作成まで～
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第18位は「Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第3版 ～データ加工からダッシュボード作成まで～」です。
▼書籍概要
本書は、データビジュアライゼーションツール「Tableau」を使って、データの加工からダッシュボード作成までの手法を徹底的に解説した一冊です。初心者から上級者までを対象に、効率的にTableauを使いこなせるよう、基本から高度な機能まで段階的に学べる内容となっています。第3版では、新しい機能であるワードクラウドやパックバブルなどのチャート作成が追加され、Tableau ServerやCloudでのデータ共有や自動更新方法も詳しく解説されています。Tableauを使ってデータの分析力を強化し、ビジュアライゼーションを最大限に活用する方法を学べる実践的なガイドです。
| 書籍名 | Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック 第3版 ～データ加工からダッシュボード作成まで～ |
| 対象者 | データ分析に携わる中級者から上級者、特にTableauを使用して業務の効率化やダッシュボード作成をしたいビジネスパーソンやデータサイエンティスト向け。 |
| ひとこと説明 | Tableauでのデータ可視化を効率的に学び、最新機能を活用してダッシュボード作成をマスターできる一冊。 |
| 著者 | 松島 七衣 |
| 発売日 | 2023/10/25 |
| ページ数 | 396ページ |
| 出版社 | 翔泳社 |
| 中身（目次） | Chapter1 Tableauの概要 Chapter2 チャートの作成 Chapter3 データの整備 Chapter4 フィールドの整備 Chapter5 ビジュアライゼーションの周辺効果 Chapter6 ダッシュボードとストーリーの作成 Chapter7 ワークブックの共有とエクスポート Chapter8 Tableau Prepによるデータ準備 Chapter9 Tableau Server・Tableau Cloudでの共有 |
| 読んだ人のクチコミ | – ステップごとに解説されていて、初心者でも段階的にTableauを使えるようになりました。 – 最新版ではワードクラウドやパックバブルなどの新機能も紹介されており、実務で役立つ情報が豊富です。 – Tableau ServerやCloudを使ったデータ共有の方法がわかりやすく、チームでのデータ活用が進みました。 – 実務でのデータ分析に直結する内容が満載で、データ処理から可視化までの流れが非常に整理されている点が良かったです。 – 前版からの改善点も反映されており、特にダッシュボード作成に関する解説が充実していて役立ちました。 |
19位：情報可視化入門:人の視覚とデータの表現手法
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第19位は「情報可視化入門:人の視覚とデータの表現手法」です。
▼書籍概要
本書は、データを視覚的に表現し、複雑な情報を直感的に理解しやすくするための「情報可視化」の基本を解説した入門書です。人間の視覚特性を踏まえ、どのようにデータを視覚的に効果的に表現するかについて詳しく説明しています。著者は、データの整理や適切な図形化の方法、さらにはデザインの工夫まで取り上げ、具体的な可視化技術を実践的に学べる内容となっています。データ可視化を用いたプレゼンテーションやレポート作成に役立つ一冊です。
| 書籍名 | 情報可視化入門:人の視覚とデータの表現手法 |
| 対象者 | データ分析に興味があり、データをわかりやすく伝えるための可視化技術を学びたいビジネスパーソンや研究者。また、情報デザインやデータの表現方法に関心を持つ人にも最適です。 |
| ひとこと説明 | データを効果的に伝えるための可視化技術と、視覚の原理を理解するための必読の一冊。 |
| 著者 | 三末 和男 |
| 発売日 | 2021/6/1 |
| ページ数 | 215ページ |
| 出版社 | 森北出版 |
| 中身（目次） | 第1章 情報可視化の概観 第2章 視覚の性質 第3章 色 第4章 データ 第5章 値の表現手法 第6章 関係の表現手法 第7章 視覚的表現 第8章 多変量量的データの表現手法 第9章 多変量質的データの表現手法 第10章 集合の表現手法 第11章 ネットワークの表現手法 第12章 階層データの表現手法 第13章 地理データの表現手法 第14章 時刻データの表現手法 第15章 動的データの表現手法 |
| 読んだ人のクチコミ | ・視覚の特性とデータの関係について非常にわかりやすく解説しており、データ分析に役立つ内容でした。 ・ビジネスだけでなく、研究においても役立つ情報が多く、データの視覚化に対する新しい視点を得ることができました。 ・可視化の技術だけでなく、デザインの原則や実践的なアプローチが盛り込まれていて、すぐに実践できました。 ・複雑なデータをどう伝えるかに悩んでいましたが、この本を読んで効果的な手法を学べました。 ・グラフやチャートの作成に役立つ具体的なテクニックが豊富で、実務にすぐに活用できました。 |
20位：Excel関数をフルに使ってデータの整形・集計・可視化の自動化を極める本
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第20位は「Excel関数をフルに使ってデータの整形・集計・可視化の自動化を極める本」です。
▼書籍概要
本書は、Excelの関数を駆使して、データの整形、集計、そして可視化を自動化するための実践的な手法を解説した一冊です。Excel関数を中心に、データ処理の効率化に役立つテクニックを丁寧に紹介しており、Excelを使ったデータ管理や分析に取り組む人にとって貴重な参考書となっています。さらに、集計や分析の手戻りを最小化する方法や、データクレンジング、可視化のためのテクニックも幅広くカバーしており、業務の効率化を追求するビジネスパーソンに最適です。
| 書籍名 | Excel関数をフルに使ってデータの整形・集計・可視化の自動化を極める本 |
| 対象者 | Excelを日常業務で使っている中級者以上のビジネスパーソンや、データ処理や可視化の自動化に取り組みたい方。 |
| ひとこと説明 | Excel関数を駆使して、データ整形、集計、可視化の自動化手法を学び、業務効率化を実現する実践的なガイド。 |
| 著者 | 森田貢士 |
| 発売日 | 2024/2/16 |
| ページ数 | 446ページ |
| 出版社 | ソシム |
| 中身（目次） | 第0章 「データの整形・集計・可視化の自動化」には必須！ 数式と関数の基本 第1章 まずはExcelの「作業プロセス」と「自動化パターン」を徹底的に理解する 第2章 データの全体像を定量的に把握するための集計テクニック 第3章 集計結果を一目瞭然にできる「データ可視化」とは 第4章 集計/分析の手戻りを最小化する元データ作成のポイント 第5章 集計/分析の精度を上げるデータクレンジングのテクニック 第6章 多角的な集計/分析を行なうために、事前に「切り口」を増やしておく 第7章 複数の表の集約、表のレイアウト変更も自動化できる |
| 読んだ人のクチコミ | – データ処理の効率化に役立つ内容が詰まっており、即座に業務で活用できる部分が多かった。 – Excelの関数を基礎から応用までカバーしていて、可視化手法が特に実践的で役立ちました。 – 複数のデータを自動で整形、集計できる機能の説明が詳細で、業務の手間が大幅に減りました。 – 実務に直結する内容で、データクレンジングの重要性がよくわかり、役立つ情報が満載でした。 – 関数の使用方法がわかりやすく、特にピボットテーブルやデータ整理の部分が非常に参考になりました。 |
21位：データサイエンス入門：データ取得・可視化・分析の全体像がわかる (単行本)
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第21位は「データサイエンス入門：データ取得・可視化・分析の全体像がわかる (単行本)」です。
▼書籍概要
本書『データサイエンス入門：データ取得・可視化・分析の全体像がわかる』は、ビジネスや研究の現場でデータを有効活用するための基本的な知識を体系的に学べる入門書です。データ収集、可視化、分析まで、データサイエンスにおける主要なプロセスがわかりやすく解説されており、実践的なスキルが習得できます。データの種類や特徴、収集時の注意点、目的に応じた分析手法など、幅広く扱われており、データサイエンスの全体像を理解したい初心者に適しています。また、各章末には課題が設けられており、読者が実際に手を動かして学べる構成になっています。
| 書籍名 | データサイエンス入門：データ取得・可視化・分析の全体像がわかる (単行本) |
| 対象者 | データサイエンスの基礎知識を身に付けたいビジネスパーソンや研究者、データ分析に興味のあるエンジニア。 |
| ひとこと説明 | データ取得から可視化・分析まで、データサイエンスの全プロセスを網羅的に学べる入門書。 |
| 著者 | 上田 雅夫、後藤 正幸 |
| 発売日 | 2022/12/26 |
| ページ数 | 278ページ |
| 出版社 | 有斐閣 |
| 中身（目次） | 第1章 データサイエンスとは 第2章 データ収集のための基礎知識 第3章 データ空間の構成法 第4章 データ生成のメカニズム 第5章 データの可視化手法 第6章 データ分析の手法 第7章 データ活用のフレームワーク 第8章 データの分析事例 第9章 データ分析上の注意点と応用知識 |
| 読んだ人のクチコミ | – データサイエンスの基本的な知識がわかりやすく、ビジネスに応用しやすい内容でした。 – 分析手法やデータの可視化に関する具体的な解説が多く、実務に役立ちました。 – データサイエンスの全体像を掴むために最適な一冊で、初心者にも親しみやすいです。 – 各章末の課題が理解を深めるのに役立ち、自習しながら学ぶのにちょうど良かったです。 – 可視化の手法が特に実践的で、RやPythonを使ったサンプルコードが役立ちました。 |
22位：Python実践 データ加工／可視化 100本ノック 第2版
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第22位は「Python実践 データ加工／可視化 100本ノック 第2版」です。
▼書籍概要
本書『Python実践 データ加工／可視化 100本ノック 第2版』は、データ分析における実務的なスキルを身につけるために、100本の問題を通してPythonを使ったデータ加工と可視化を学ぶ一冊です。システムデータ、時系列データ、地理空間データ、さらには画像や音データといった多様なデータセットを使って、実際のビジネスの現場で使えるスキルを習得できるよう設計されています。また、機械学習における前処理やデータの整形にも触れており、初心者から中級者まで幅広い読者が実践的な問題解決力を養うことができます。
| 書籍名 | Python実践 データ加工／可視化 100本ノック 第2版 |
| 対象者 | データ分析や可視化に興味があるビジネスパーソン、データサイエンティスト、Pythonを用いたデータ処理を実務に取り入れたい中級者。 |
| ひとこと説明 | データ加工や可視化の実践スキルを100本の演習を通して習得する、ビジネス現場向けのPython実践書。 |
| 著者 | 下山輝昌,伊藤淳二他 |
| 発売日 | 2024/3/21 |
| ページ数 | 452ページ |
| 出版社 | 秀和システム |
| 中身（目次） | 第1部 構造化データ 1章 システムデータの加工・可視化を行う20本ノック 2章 Excelデータの加工・可視化を行う20本ノック 3章 時系列データの加工・可視化を行う10本ノック 第2部 非構造化データ 第3部 地理空間データの加工と特殊なデータ加工 放課後練 AIを活用したデータ加工・可視化 |
| 読んだ人のクチコミ | – 多様なデータを扱うことで、実務に即したノウハウを効率よく学べる点が非常に良かったです。 – 初心者でも取り組みやすく、進めるうちに難易度が上がるため、無理なくステップアップできました。 – 具体的な問題とその解答プロセスが丁寧に書かれており、すぐに仕事に活用できる内容です。 – 画像や音声データの処理など、他の本では触れない部分が含まれていて、データ分析の幅が広がりました。 – 実務に使えるスキルを手に入れたい人には非常に有用で、特にPythonの活用方法が詳しく解説されています。 |
23位：よく分かるPower BI データを可視化して業務効率化を成功させる方法
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第23位は「よく分かるPower BI データを可視化して業務効率化を成功させる方法」です。
▼書籍概要
本書『よく分かるPower BI データを可視化して業務効率化を成功させる方法』は、Power BIを用いてデータを可視化し、ビジネスの意思決定を支援するための方法を解説しています。単に機能を紹介するだけでなく、実際のビジネスに役立つレポートの作成手順や、業務効率化に向けたデータ分析のプロセスに焦点を当てています。具体的な事例をもとに、データの取得、加工、可視化から共有に至るまで、実務で活用できるノウハウを学べる一冊です。
| 書籍名 | よく分かるPower BI データを可視化して業務効率化を成功させる方法 |
| 対象者 | Power BIを初めて扱うビジネスパーソンや、データを活用して業務効率化を図りたいマーケティング担当者、経営者向け。 |
| ひとこと説明 | Power BIを使ったデータの可視化と業務効率化の方法を、具体的な手順とともに実践的に学べる入門書。 |
| 著者 | 鈴木ひであき |
| 発売日 | 2023/9/26 |
| ページ数 | 256ページ |
| 出版社 | インプレス |
| 中身（目次） | chapter 1 Power BIの基本をおさえよう chapter 2 データを読み込もう chapter 3 リレーションシップを理解しよう chapter 4 Power Queryでデータを加工しよう chapter 5 DAXで分析に必要なデータを用意しよう chapter 6 レポートを作成しよう chapter 7 Power BIサービスでレポートを共有しよう |
| 読んだ人のクチコミ | – 図解が豊富で、操作方法を理解しやすく、初心者でも使いこなせるようになる点が魅力的でした。 – レポート作成の実践的な手順が詳しく説明されており、すぐにビジネスに応用できる内容が詰まっています。 – Power BIの複雑な機能も、わかりやすい解説と事例を交えて説明されていて、操作に自信がつきました。 – DAXやPower Queryについても詳細な説明があり、実際のデータ分析に役立てることができました。 – これからPower BIを使い始める人にとって、非常に有益で実用的な一冊だと思います。 |
24位：情報可視化:データ分析・活用のためのしくみと考えかた
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第24位は「情報可視化:データ分析・活用のためのしくみと考えかた」です。
▼書籍概要
本書『情報可視化:データ分析・活用のためのしくみと考えかた』は、IoTやビッグデータ時代におけるデータ分析に不可欠な「情報可視化」技術を体系的に解説した書籍です。基本的な統計グラフから複雑なデータ構造の可視化、ネットワークやテキストデータなど、さまざまな可視化手法が紹介されています。また、単なる描画方法だけでなく、可視化システムの設計指針にも触れており、データの探索や監視のためのシステムをどのように構築するかを学べます。ビジネスや研究の現場でデータの価値を引き出すための実践的な知識を提供しています。
| 書籍名 | 情報可視化:データ分析・活用のためのしくみと考えかた |
| 対象者 | データ分析や可視化技術に興味を持つビジネスパーソンや研究者、特にデータサイエンティスト、情報工学に従事する中級者以上の読者。 |
| ひとこと説明 | データ可視化の基本から複雑な手法までを体系的に解説し、実務や研究で活用できる技術を提供する実践書。 |
| 著者 | 高間 康史 |
| 発売日 | 2017/3/25 |
| ページ数 | 117ページ |
| 出版社 | 森北出版 |
| 中身（目次） | 第1章 情報可視化の基礎知識 第2章 さまざまな可視化手法 第3章 情報可視化システム |
| 読んだ人のクチコミ | – さまざまな可視化手法が丁寧に説明されており、実務で非常に役立つ内容でした。 – 基本的な統計グラフから高度な手法まで網羅されていて、幅広く学べました。 – 可視化システムの設計についても解説があり、データの分析だけでなくその後の活用方法にも役立ちます。 – 具体的なデータ例を用いた説明が多く、実際の業務にすぐに応用できる点が良かったです。 – 視覚化のプロセスや変数の理解が深まり、ビジネスにおけるデータ活用の重要性を再認識しました。 |
25位：カイゼンは「見える化」が9割: 問題・課題が可視化できれば解決できる！
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第25位は「カイゼンは「見える化」が9割: 問題・課題が可視化できれば解決できる！」です。
▼書籍概要
本書『カイゼンは「見える化」が9割: 問題・課題が可視化できれば解決できる！』は、業務改善の成功に必要な「見える化」の重要性を徹底的に解説しています。カイゼンのプロセスにおいて、問題点を明確に可視化することで、迅速に対応策を見つけ出し、効率的な解決を図ることができるという考えに基づいています。製造業やサービス業、オフィス業務など、さまざまな分野で応用できる見える化の手法が紹介され、実践的なアドバイスが豊富に提供されています。
| 書籍名 | カイゼンは「見える化」が9割: 問題・課題が可視化できれば解決できる！ |
| 対象者 | カイゼンや業務改善に取り組む企業のリーダーや担当者、問題解決の手法を学びたいビジネスパーソン。 |
| ひとこと説明 | 業務改善の成功には「見える化」が鍵であるとし、課題を可視化することで解決策を見出す方法を実践的に解説する一冊。 |
| 著者 | くすのこ CI |
| 発売日 | 2022/10/3 |
| ページ数 | 168ページ |
| 出版社 | – |
| 中身（目次） | 1．問題解決と見える化 2．象を食べるにも一口から 3．カイゼンへの見える化コンセプト 4．見えないものを「マップ化」しよう 5．「なんとなく」ではなく、定量的に（QC7つ道具） 6．見える化～時間は動作の影 7．統計的手法も見える化（シックスシグマ） 8．標準化でみんなが見えるようになる 9．言語データも見える化（新QC7つ道具） 10．戦略と方針管理で向かう先の見える化 11．組織開発 分かりあえる組織づくり |
| 読んだ人のクチコミ | – 「見える化」の重要性がしっかりと説明されており、実践的なカイゼンにすぐに活用できる内容でした。 – 可視化の方法が具体的に解説されており、問題点を整理するのに非常に役立ちました。 – 実際のビジネス現場で直面する課題の解決に応用できるアプローチが豊富で参考になりました。 – 製造業以外にも適用できる改善手法が多く、他業種の方にもおすすめできる本です。 – 問題解決のステップが明確で、組織全体で取り組むためのガイドとしても役立ちます。 |
26位：データ可視化プログラミング (データサイエンス大系)
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第26位は「データ可視化プログラミング (データサイエンス大系)」です。
▼書籍概要
本書『データ可視化プログラミング (データサイエンス大系)』は、データ分析における可視化技術の基礎から応用までを網羅しています。PythonとJavaScriptを使用して、グラフの描画、Webスクレイピング、リアルタイムのデータ可視化といった実践的なスキルを身につけることができます。さらに、JavaScriptを使った2Dおよび3Dの画像描画技術も取り上げており、可視化システムの構築方法も学べます。データの全体像を把握し、分かりやすく可視化するための重要な知識を得ることができます。
| 書籍名 | データ可視化プログラミング (データサイエンス大系) |
| 対象者 | データサイエンスや可視化技術に興味がある中級者以上のビジネスパーソン、データサイエンティスト、エンジニア。 |
| ひとこと説明 | PythonとJavaScriptを活用し、データ可視化の基礎から応用までを実践的に学ぶためのプログラミング書。 |
| 著者 | 佐藤 智和、田中 琢真 |
| 発売日 | 2021/3/30 |
| ページ数 | 179ページ |
| 出版社 | 学術図書出版社 |
| 中身（目次） | 第1章 データ可視化の第一歩：グラフの描画 第2章 ウェブサイトの構築 第3章 HTMLによるデータの公開 第4章 スクレイピングと可視化 第5章 データ処理の自動化 第6章 JavaScriptの基本 第7章 JavaScriptにおけるユーザ入力とデータ入出力 第8章 JavaScriptによる2次元画像の描画 第9章 JavaScriptによる3次元画像の描画 第10章 ストリートビューによる情報の可視化 |
| 読んだ人のクチコミ | – 実際にコードを書きながら学べるので、理論だけでなく実践的なスキルを得られる点が良かったです。 – Webスクレイピングやリアルタイムでのデータ可視化など、仕事ですぐに使える技術が多く役立ちました。 – 2Dだけでなく3Dの可視化についても解説があり、データの視覚表現に幅が広がりました。 – 初心者には少し難しい部分もありましたが、章末問題が理解を深めるのに役立ちました。 – データの可視化だけでなく、Web公開やデータ処理の自動化まで網羅されており、非常に充実した内容でした。 |
27位：JavaScriptデータ可視化: D3.jsとその応用: JavaScriptを使ったデータのビジュアライゼーションの基礎を学び、魅力的なデータダッシュボードを構築しよう！
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第27位は「JavaScriptデータ可視化: D3.jsとその応用: JavaScriptを使ったデータのビジュアライゼーションの基礎を学び、魅力的なデータダッシュボードを構築しよう！」です。
▼書籍概要
本書『JavaScriptデータ可視化: D3.jsとその応用』は、データビジュアライゼーションに関心のあるエンジニアやデータ分析者向けに、JavaScriptのライブラリ「D3.js」を用いたデータ可視化の基礎から応用までを解説しています。SVGやCanvasを使ったグラフの描画方法、スケール、軸の設定など、実際のダッシュボードを構築するための具体的な技術が学べます。インタラクティブなビジュアライゼーションの作成にも触れ、実務にも応用できる知識が得られる一冊です。
| 書籍名 | JavaScriptデータ可視化: D3.jsとその応用: JavaScriptを使ったデータのビジュアライゼーションの基礎を学び、魅力的なデータダッシュボードを構築しよう！ |
| 対象者 | JavaScriptに基本的な知識があり、データ可視化に興味があるエンジニアやデータ分析者。 |
| ひとこと説明 | D3.jsを使いこなし、データを可視化してダッシュボードを構築する方法を実践的に学べる一冊。 |
| 著者 | 金木犀 |
| 発売日 | 2024/4/12 |
| ページ数 | 30ページ |
| 出版社 | – |
| 中身（目次） | 不明 |
| 読んだ人のクチコミ | – 実務で役立つ具体例が多く、D3.jsを学びたい人には最適な内容でした。 – データの視覚化の手順が非常に丁寧に説明されており、初心者でも理解しやすいです。 – 実際のコードサンプルが豊富で、すぐに自分のプロジェクトに応用できました。 – D3.jsの操作が初めてでも、この本のおかげで基礎から応用まで学ぶことができました。 – インタラクティブなグラフの作成手順が詳しく、ビジュアライゼーションに興味がある人におすすめです。 |
28位：人的資本可視化ハンドブック Excelでできるデータ集計・分析・資料作成
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第28位は「人的資本可視化ハンドブック Excelでできるデータ集計・分析・資料作成」です。
▼書籍概要
本書『人的資本可視化ハンドブック Excelでできるデータ集計・分析・資料作成』は、Excelを活用して企業の人的資本を可視化し、データを基にした効果的な資料を作成するための実践的な手法を解説しています。人的資本の指標の計算や統計データの収集方法、グラフやピボットテーブルを使ったデータの「見える化」を紹介しており、可視化の重要性や実務での応用を丁寧に説明しています。Excel初心者から中級者にとっても役立つ内容が満載で、データ分析に基づいた意思決定をサポートする具体的なテクニックが学べます。
| 書籍名 | 人的資本可視化ハンドブック Excelでできるデータ集計・分析・資料作成 |
| 対象者 | 人的資本の可視化やデータ分析に携わる企業の人事担当者や、Excelを活用して効率的な資料作成を行いたいビジネスパーソン向け。 |
| ひとこと説明 | 人的資本のデータをExcelで可視化し、実務に役立つ分析と資料作成を行うための実践的な手法を紹介する一冊。 |
| 著者 | 深瀬 勝範 |
| 発売日 | 2023/9/23 |
| ページ数 | 240ページ |
| 出版社 | 日本法令 |
| 中身（目次） | 第1章 「人的資本の情報開示」と資料作りのポイント 第2章 グラフによるデータの「見える化」 第3章 数値や表によるデータの「見える化」 第4章 人的資本指標の算出と統計データ等の収集 第5章 人的資本に関する資料作りの事例 |
| 読んだ人のクチコミ | – Excelの具体的な機能を使ったデータ集計や分析方法が丁寧に説明されており、即座に業務に活かせる内容でした。 – 企業内での人的資本の見える化の重要性がよく理解でき、資料作成に役立つノウハウが豊富に紹介されています。 – ピボットテーブルやグラフ作成の手順がわかりやすく、初心者でもすぐに取り組める内容で非常に助かりました。 – 統計データの収集や分析方法についても触れられており、人的資本の活用に役立つ実践的なアプローチが学べました。 – グラフや資料の作成が一から学べるだけでなく、企業の人的資本に関する報告やモニタリングにも応用できるため非常に有用です。 |
29位：データ可視化のためのツールと技術
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第29位は「データ可視化のためのツールと技術」です。
▼書籍概要
本書『データ可視化のためのツールと技術』は、データ可視化に必要なツールと技術を網羅的に解説しており、特にPythonのmatplotlibやseaborn、さらにPlotlyなどの最新ライブラリを使った実用的な可視化方法に焦点を当てています。データ分析やビジネスインテリジェンスの分野で直感的な可視化を行うための基礎と応用技術を習得できます。また、データの視覚化を通じて、複雑なデータをわかりやすく表現し、意思決定に役立つ情報を提供する手法も解説しています。
| 書籍名 | データ可視化のためのツールと技術 |
| 対象者 | データ分析を実務で行うビジネスパーソン、データサイエンティスト、エンジニアで、特に中級者以上を対象としています。データ可視化技術を深く学び、実務に活かしたい人に向いています。 |
| ひとこと説明 | データ可視化の基礎から最新ツールまで、実務に役立つ技術を幅広く網羅した実践書。 |
| 著者 | 福岡 浩雅 |
| 発売日 | 2024/7/19 |
| ページ数 | 54ページ |
| 出版社 | Strevee Risee |
| 中身（目次） | 不明 |
| 読んだ人のクチコミ | – 実務にすぐ使える可視化技術が紹介されており、特にPythonのライブラリ活用が役立ちました。 – 可視化ツールの操作がわかりやすく解説されており、データ分析における視覚化の重要性を再認識しました。 – 導入事例が豊富で、実際のビジネスにどのように応用できるかが具体的に示されていた点が良かったです。 – 実務経験が少ない人でもステップごとに実践できる内容で、基礎から応用まで学べる構成が魅力的でした。 – ツールの設定や活用事例が詳しく、データの視覚化がビジネスでどのように活用できるかが理解しやすかったです。 |
30位：【図付きコード解説】Vue.jsデータ加工と可視化１００本ノック
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第30位は「【図付きコード解説】Vue.jsデータ加工と可視化１００本ノック」です。
▼書籍概要
本書『【図付きコード解説】Vue.jsデータ加工と可視化100本ノック』は、データビジュアライゼーションとVue.jsのスキルを同時に習得するための実践的なハンドブックです。100本の具体的なコード問題を通じて、データの取得、加工、可視化の各プロセスが深く理解できるように設計されています。可視化技術の基礎から始まり、実際のビジネスシナリオで役立つダッシュボードやグラフの作成方法が解説されており、Vue.js初心者から中級者にとって大変有用な内容です。
| 書籍名 | 【図付きコード解説】Vue.jsデータ加工と可視化１００本ノック |
| 対象者 | Vue.jsやJavaScriptを使ったデータ加工・可視化のスキルを磨きたい開発者や、実務での応用を目指すデータアナリスト向け。 |
| ひとこと説明 | Vue.jsを使ってデータを可視化するスキルを、100本の問題を通して実践的に学べる一冊。 |
| 著者 | 高橋 裕子,Emily Davis他 |
| 発売日 | 2024/7/24 |
| ページ数 | 864ページ |
| 出版社 | – |
| 中身（目次） | 不明 |
| 読んだ人のクチコミ | – Vue.jsの基本的な使い方からデータ可視化まで、丁寧に解説されており、実務でも役立つ内容でした。 – 図解やコード例が豊富で、初心者でも理解しやすく、手を動かしながら学ぶことができました。 – 100本ノック形式で実践できるので、段階的に難易度を上げて学習でき、知識が定着しやすかったです。 – データ可視化に必要な基礎知識だけでなく、具体的な実装例も多く紹介されているので、すぐにプロジェクトに活かせます。 – インタラクティブなグラフの作成が学べ、特にダッシュボード構築に役立つスキルを得ることができました。 |
31位：【図で納得】Python データ加工・可視化100本ドリル ～全演習に解答図、コード、詳細な解説付き～
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第31位は「【図で納得】Python データ加工・可視化100本ドリル ～全演習に解答図、コード、詳細な解説付き～」です。
▼書籍概要
本書『【図で納得】Python データ加工・可視化100本ドリル』は、実際のデータ処理のスキルを身につけるための演習形式の一冊です。100本のドリル形式の問題を通じて、データの加工と可視化技術をPythonを使って学びます。すべての演習には、解答図、詳細なコード、そして解説が付いており、実務に活かせる具体的なスキルを習得することができます。初心者から中級者まで、段階的にスキルを伸ばせる構成で、実務に即した課題が豊富に含まれています。
| 書籍名 | 【図で納得】Python データ加工・可視化100本ドリル ～全演習に解答図、コード、詳細な解説付き～ |
| 対象者 | Pythonを使ってデータ加工や可視化を実践的に学びたいビジネスパーソン、エンジニア、データサイエンティスト。また、データ分析の現場で即戦力となるスキルを習得したい中級者向け。 |
| ひとこと説明 | Pythonを使ったデータ加工と可視化技術を、100本のドリル形式で体系的に学べる実践書。 |
| 著者 | 神論 智也,桐谷 結衣他 |
| 発売日 | 2024/7/14 |
| ページ数 | 678ページ |
| 出版社 | – |
| 中身（目次） | 不明 |
| 読んだ人のクチコミ | – 演習形式で進められるので、実際に手を動かしながら学べるのがとても良かったです。 – 初心者でも理解しやすく、コードが丁寧に解説されているため、スムーズに進められました。 – 実務に役立つ内容が多く、特にデータ可視化の部分が実務での分析にすぐに役立ちました。 – 100本のドリルで徐々に難易度が上がり、基礎から応用まで段階的に学べるのが魅力的です。 – 解答図とコードがセットになっているため、エラーの際にすぐに確認できるのが便利でした。 |
32位：Pythonによるデータ可視化
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第32位は「Pythonによるデータ可視化」です。
▼書籍概要
本書『Pythonによるデータ可視化』は、Pythonを使ってデータを可視化するための基礎から応用までを丁寧に解説しています。MatplotlibやSeaborn、Pandasを用いたグラフ作成、データ分析の流れ、さらには高度な可視化技法までカバーしており、初心者から中級者までが学べる構成となっています。実際のビジネスや研究の現場で役立つデータ可視化手法が豊富に紹介され、視覚的にデータを効果的に伝える方法を理解できる内容です。
| 書籍名 | Pythonによるデータ可視化 |
| 対象者 | Pythonの基礎を学んだ開発者や、データ分析や可視化を実務に応用したいビジネスパーソン。 |
| ひとこと説明 | Pythonを活用し、データを効果的に可視化するための実践的な手法を学べる一冊。 |
| 著者 | 福岡 浩雅 |
| 発売日 | 2024/7/10 |
| ページ数 | 49ページ |
| 出版社 | Strevee Risee |
| 中身（目次） | 不明 |
| 読んだ人のクチコミ | – MatplotlibやSeabornを使った実践的なグラフ作成の例が多く、初心者でも理解しやすい内容でした。 – 実務でデータ分析を行う際に、どの可視化手法が適切かを学べる具体例が豊富で参考になりました。 – 分析の流れが段階的に解説されているため、データ可視化のスキルを体系的に習得できました。 – PandasやNumPyなどのライブラリの活用方法が丁寧に説明されており、特にデータの整形が役立ちました。 – インタラクティブなグラフや高度なビジュアライゼーションの技術までカバーしており、内容が充実しています。 |
33位：React データ加工／可視化１００の演習【解答図で理解】
データ可視化のおすすめ本・書籍ランキングの第33位は「React データ加工／可視化１００の演習【解答図で理解】」です。
▼書籍概要
本書『React データ加工／可視化100の演習【解答図で理解】』は、Reactを使ったデータ加工と可視化のスキルを身につけるための実践書です。100本の演習問題に取り組みながら、データ処理の基礎から応用までを段階的に学べる内容で、すべての問題には解答図と詳細な解説が付いています。特に、データ可視化ライブラリ（D3.js、Victory、Recharts）を活用し、グラフやチャートの描画を通じて視覚的にデータを捉える技術を習得できます。実務でのデータ活用を視野に入れた内容が豊富に含まれ、効率的な学習が可能です。
| 書籍名 | React データ加工／可視化１００の演習【解答図で理解】 |
| 対象者 | ReactやJavaScriptにある程度の知識があり、データ可視化や加工に興味を持つ中級者から上級者向け。データを視覚化し、業務に生かしたい開発者やエンジニアにも最適です。 |
| ひとこと説明 | Reactを用いてデータの加工や可視化を学び、実務に活かせるスキルを身につけるための演習書。 |
| 著者 | 高橋 裕子,黒田 悠真他 |
| 発売日 | 2024/7/30 |
| ページ数 | 971ページ |
| 出版社 | – |
| 中身（目次） | 不明 |
| 読んだ人のクチコミ | – Reactでのデータ可視化に必要な技術が段階的に学べ、初心者にも理解しやすい構成になっていました。 – 解答図が非常に分かりやすく、エラーが出た時の原因を迅速に確認できるので助かりました。 – VictoryやD3.jsなど、可視化ライブラリの違いや使い方を丁寧に解説してくれるため、実務にも役立ちました。 – データの可視化だけでなく、Reactアプリケーションの基礎も復習でき、開発の流れを掴むのに良い演習でした。 – 実際にコードを記述しながら進めるので、実践的なスキルが自然に身につきました。 |
このランキングでは、初心者から上級者まで幅広いレベルの読者に対応した書籍を厳選しました。基本的な理論から実践的なテクニック、さらには最新のツールやトレンドに至るまで、さまざまな視点からデータ可視化を学べる本を取り上げています。各書籍の特徴や内容、そしてどのような読者に適しているかを詳しく解説することで、自分に最適な一冊を見つける手助けをします。
データ可視化の世界は日々進化しており、新しい技術や方法論が次々と登場しています。そんな中で、信頼できる情報源から学ぶことは非常に重要です。この記事を通じて、データ可視化のスキルを一段と高め、ビジネスや研究においてより効果的なデータ活用ができるようになることを目指しましょう！！
