本記事では統計学のおすすめ本を定番本、初心者向け、統計検定2級・3級、Pythonの統計、ベイズ統計、多変量解析などテーマ別に紹介します！データ活用やAIが重要になる中、ビジネスにおいて統計学の重要性も増しつつあります。

統計学を学ぶことでデータリテラシーの向上、意思決定の質の向上、問題解決能力の強化、データサイエンスとAI活用の基礎獲得、キャリアアップなど様々なメリットがあります。

今回はそんな「必須リテラシー」になりつつある統計学を学べる書籍を、ITメガベンチャーでデータサイエンスや統計分析を担当するスペシャリスト監修のもとピックアップしております。単純に本を羅列するだけではなく、実際に本を読んだ人の感想や口コミも合わせて掲載しています。気になる本や書籍があれば読んでみてください。^^

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統計学のおすすめ本（定番5冊）

統計学を学ぶにしても沢山の書籍が存在しており、どれを選べば良いのか迷ってしまいますよね^^; ここでは「統計学を学びたいと思ったらまず読みたい定番本」を紹介します！内容を見て、興味ある書籍を選んでみてください^^ これらは初心者・入門者でも読めるレベル感なので、統計学のはじめの一歩としておすすめです♪

データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門

統計学を学びたいと思ったらまず読みたい定番本の最初に紹介するのは「データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門」です。

既存の世の中にあふれるデータ分析の書籍は、数式ばかりの難解すぎる専門書か逆に単純化しすぎて広く浅い入門書しかないことに問題意識を感じて執筆されたという本書は「データ分析のための統計学」が本格的に学べるバランスの良い一冊です。専門的な内容もカバーしつつ、説明には図を多様することでわかりやすく仕上がっており、統計学の入門書として最適です！

※本記事は「データ分析・データサイエンスのおすすめ本・参考書！現役アナリストが厳選」でも紹介しています^^

▼書籍概要

書籍名	データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門
発売日	2021/11/26
著者	阿部 真人
ページ数	364ページ
出版社	ソシム
本の概要・おすすめポイント	データ分析における統計学の基本を理解するために必要な知識とアプローチを提供してくれる一冊。本書では仮説検定から統計モデリング、因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで包括的に取り上げつつも、わかりやすい説明と多用された図により、数学に自信のない読者でも読みこなすことができます^^ 統計学に苦手意識のある方やデータサイエンスに興味を持つ方におすすめ
中身（目次）	第1章 統計学とは 第2章 母集団と標本 第3章 統計分析の基礎 第4章 推測統計〜信頼区間 第5章 仮説検定 第6章 様々な仮説検定 第7章 回帰と相関 第8章 統計モデリング 第9章 仮説検定における注意点 第10章 因果と相関 第11章 ベイズ統計 第12章 統計分析に関わるその他の手法 第13章 モデル
読んだ人のクチコミ	・統計学について初心者でもわかりやすい解説がされています。入門書として後輩にもおすすめしました ・仮説検定、回帰と相関、因果と相関、ベイズ統計など、アナリストとして避けては通れない統計の基礎がよくまとまってます ・データ分析専門家のおすすめということで読みました。わかりやすいのに内容が濃い良書だと思います！

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マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説 (サイエンス・アイ新書)

統計学の定番本として次に紹介するのはマンガで統計学を学べる「マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説」です。

本書は統計学の基本概念をマンガ形式で分かりやすく解説した一冊です。著者の大上丈彦氏とメダカカレッジの監修により、難解に思われがちな統計学を親しみやすく学べるよう工夫されています。本書は、平均や分散、標準偏差といった基礎から、正規分布や推測統計まで幅広くカバーしています。イラストを交えたストーリー形式で進行するため、統計学の本質を楽しく直感的に理解できます。統計学に苦手意識を持つ方や、これから学び始める方に特におすすめです。

▼書籍概要

書籍名	マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説 (サイエンス・アイ新書)
対象者	統計学を初めて学ぶ人や、統計の基礎を復習したいと考えている人に最適です。特に、高校生から社会人まで、幅広い年齢層に対応しており、文系の読者にも分かりやすく設計されています
ひとこと説明	マンガ形式で統計学の基礎をやさしく解説する入門書
著者	大上 丈彦 (著), メダカカレッジ (監修), 森皆 ねじ子 (イラスト)
発売日	2012/1/17
ページ数	240ページ
出版社	SBクリエイティブ
中身（目次）	第1章 平均・分散・標準偏差 第2章 正規分布 第3章 いろいろな分布 第4章 推測統計 第5章 仮説検定
読んだ人のクチコミ	・統計学の概念をマンガで分かりやすく説明してくれる本。記述統計と推測統計の違いを理解するのに役立ちました ・統計学初心者にとって非常に分かりやすい入門書。文系の私でも楽しみながら学べました。 ・マンガで解説されるため、難しい計算もイメージしやすく、統計学の基本をしっかりと身につけることができました。

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基礎から学ぶ統計学

次に紹介する統計学を学べる定番本は「基礎から学ぶ統計学」です。

本書は中原治氏が著した統計学の入門書です。本書は統計学の基本概念から実際の応用までを、図解や具体例を交えて丁寧に解説しています。特に、数学が苦手な人でも理解しやすいように構成されており、高校レベルの数学知識があれば問題なく学べる内容となっています。データの集め方や分析方法、推測統計の基礎など、統計学を初めて学ぶ方にとって役立つ情報が満載です。また、練習問題も豊富に取り入れられているため、理論を実践的に学ぶことができます。統計学を基礎からしっかりと身につけたい方に、特におすすめの一冊です！

▼書籍概要

書籍名	基礎から学ぶ統計学
対象者	統計学を初めて学ぶ学生や社会人を主な対象としています。高校生から大学生、さらには統計学を必要とするビジネスパーソンまで、幅広い層に対応しています。
ひとこと説明	初心者でも理解できるよう、図解と具体例で統計学の基礎を丁寧に解説する入門書
著者	中原 治 (著)
発売日	2022/9/16
ページ数	335ページ
出版社	羊土社
中身（目次）	第1章 検定の論理（二項検定を教材として） 第2章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として） 第3章 第１種の過誤と第２種の過誤 第4章 平均・分散・標準偏差・自由度 第5章 正規分布と統計理論の初歩 第6章 t分布と母平均μの95%信頼区間 第7章 関連２群のt検定（対応のあるt検定） 第8章 独立２群のt検定（対応のないt検定） 第9章 P値 第10章 一元配置分散分析 第11章 多重比較（Bonferroni補正とTukey−Kramer法） 第12章 相関分析 第13章 単回帰分析
読んだ人のクチコミ	・数学に自信がない読者でも理解しやすい内容となっており、独学でも十分に学習可能です ・数学が苦手な私でも分かりやすく、統計学の基本をしっかりと理解することができました。図解が豊富で助かりました。 ・統計学の概念をしっかりと学べる本です。練習問題も多く、実践的に学べるのが良いです。特に、データの扱い方が詳しく説明されているのがありがたい。 ・統計学を初めて学ぶ人に最適な一冊です。内容が非常に丁寧で、具体例を交えて説明しているので、実際の業務にも役立ちました。

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完全独習 統計学入門

統計学の定番本として次に紹介するのは「完全独習 統計学入門」です。

本書は小島寛之氏による統計学の初学者向け入門書です。本書は、中学数学の基礎知識さえあれば理解できるように設計されており、確率論や微分積分を使わずに統計学の基本概念を学べる点が特徴です。各章は理論の説明と具体的な例題で構成されており、読者が自分のペースで学習できるよう工夫されています。また、計算方法やデータの扱い方に関する詳細な解説も含まれているため、実際の問題解決に役立ちます。統計学の基礎をしっかりと身につけたい方や、独学で統計学を学びたい方に特におすすめの一冊です​！

▼書籍概要

書籍名	完全独習 統計学入門
対象者	統計学を初めて学ぶ高校生や大学生、統計学の基礎を学び直したい社会人を対象としています。特に、数学が苦手な人や統計学に対する抵抗感を持つ人でも取り組みやすい内容です！
ひとこと説明	中学数学の知識だけで統計学の基本を独習できる入門書
著者	小島 寛之 (著)
発売日	2006/9/28
ページ数	‎208ページ
出版社	ダイヤモンド社
中身（目次）	第0講　「統計学」を効率よく、1ステップずつ理解するために——本書のスタンス 第1講　度数分布表とヒストグラムで、データの特徴を浮き彫りにする 第2講　平均値とはやじろべえの支点である——平均値の役割と捉え方 第3講　データの散らばり具合を見積もる統計量——分散と標準偏差 第4講　そのデータは「月並み」か「特殊」か？　標準偏差（S.D.）で評価する 第5講　標準偏差（S.D.）は、株のリスクの指標（ボラティリティ）として活用できる 第6講　標準偏差（S.D.）でハイリスク・ハイリターン（シャープレシオ）も理解できる 第7講　身長、コイン投げなど最もよく見られる分布、正規分布 第8講　統計的推定の出発点、正規分布を使って「予言」する 第9講　1つのデータから母集団を推理する——仮説検定の考え方 第10講　温度測定などの例で、95パーセント当たる信頼区間を探し出す——区間推定 第11講　「部分」によって「全体」を推論する——母集団と統計的推定 第12講　母集団のデータの散らばり具合を表す統計量——母分散と母標準偏差 第13講　複数データの平均値は、1個のデータより母平均に近くなる——標本平均の考え方 第14講　観測データが増えるほど、予言区間は狭くなる——正規母集団の便利グッズ、標本平均 第15講　母分散のわかっている正規母集団の母平均は？——標本平均を使った母平均の区間推定 第16講　カイ二乗分布の登場——標本分散の求め方とカイ二乗分布 第17講　母分散をカイ二乗分布で推定する——いよいよ正規母集団の母分散を推定 第18講　標本平均はカイ二乗分布する——標本分散と比例する統計量Wの作り方 第19講　母分散は、母平均を知らなくても推定できる——母平均が未知の正規母集団を区間推定 第20講　いよいよt分布の登場——母平均以外は「現実に観測された標本」で計算できる統計量 第21講　ｔ分布による区間推定——正規母集団で母分散がわからないときの母平均の推定
読んだ人のクチコミ	・この本は非常にわかりやすく、数学が苦手な私でも統計学の基礎を理解することができました。中学数学だけで学べるので、敷居が低く助かりました。 ・独学で統計学を学びたい人に最適な一冊です。理論の説明と具体例が豊富で、自分のペースで学べる点が非常に良いです。 ・統計学の基本をしっかりと身につけることができる本です。初学者にとって非常に親切な内容で、計算方法も丁寧に解説されているので理解しやすいです。

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統計学が最強の学問である

統計学が学べる定番書籍で次に紹介するのはベストセラーになった人気の本である「統計学が最強の学問である」です。発売当時はビッグデータがバズワードになっていたこともありよく書店で平積みされていました。

本書は社会調査法、疫学・生物統計学、心理統計学、データマイニング、テキストマイニング、計量経済学という統計学の主要6分野を横断的に解説しているこれまでにない切り口の一冊。統計学の基礎知識や基本的な教養、データの活用方法を学ぶことができます。

• データ分析は試行錯誤の回数が重要
• 最善な判断をするために最小十分なデータを扱うこと
• ランダム化とは無作為のこと。人間の意思を入れてはいけない。人が選んだデータはランダムとはいえない

など、統計やデータを初めて扱う人にとって勉強になる要素がたくさん掲載されていました。

▼書籍概要

書籍名	統計学が最強の学問である
著者	西内 啓
発売日	2013/1/24
ページ数	320ページ
出版社	ダイヤモンド社
本の概要・おすすめポイント	統計学の主要6分野を横断的に解説しているこれまでにない切り口の一冊。統計学の基礎知識や基本的な教養、データの活用方法を学ぶことができます。
中身（目次）	第1章　なぜ統計学が最強の学問なのか？ 第2章　サンプリングが情報コストを激減させる 第3章　誤差と因果関係が統計学のキモである 第4章　「ランダム化」という最強の武器 第5章　ランダム化ができなかったらどうするか？ 第6章　統計家たちの仁義なき戦い 終章　巨人の肩に立つ方法
読んだ人のクチコミ	・素人が統計学とは何かを知るには良い本だと思います ・難しい統計学をわかりやすく解説してくれている良書。現在のビジネスマンは一度は読んでほしい ・データを活用できてない組織からいかにデータカンパニーになっていくべきか？本書を読みながら考えを巡らせていました

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【初心者向け】統計学のおすすめ本

統計学の定番本を紹介したあとは、統計学の初心者・入門者向けの書籍に絞って紹介します！統計学はデータや数値を扱うので難しい数式もしばしば登場しますが、数式を使わないような文系向けの書籍や図解を多めに用いたものなど特徴的な本があるため是非参考にしてください^^

データ分析の先生! 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!

初心者や入門者が統計学を学ぶ際のおすすめ本としてまず最初に紹介するのが「データ分析の先生! 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!」です。

本書は高橋信氏による統計学の入門書です。本書は、統計学が初めての方でも理解しやすいように、文系の視点から優しく解説されています。データ分析の基本概念から具体的な手法まで、豊富な例題と図解を用いて説明しています。著者は、統計学の理論を日常生活やビジネスにどのように応用できるかを具体的に示しており、統計の重要性と有用性を実感できます。

また、エクセルを使った重回帰分析の実践方法も紹介されており、実務に直結した内容が特徴です。統計学に苦手意識がある文系の方でも、この本を通じて統計の世界に親しみやすくなると思います！

▼書籍概要

書籍名	データ分析の先生! 文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!
対象者	統計学に初めて触れる文系の学生や社会人を主な対象としています。また、独学で統計学を学びたい方や、過去に学んだ内容を復習したい方にも適しています
ひとこと説明	文系でも統計学の基本を楽しく理解できる、親切な入門書
著者	高橋 信 (著)
発売日	2020/9/3
ページ数	240ページ
出版社	かんき出版
中身（目次）	1日目 統計学の世界へようこそ 2日目 「調査もどき」に振り回されない! 無作為抽出法 3日目 データの雰囲気をつかもう! 数量データ編 4日目 データの雰囲気をつかもう! カテゴリカルデータ編 5日目 データを可視化する! 正規分布 6日目 実践! 母集団の割合を推定してみよう 7日目 実践! 重回帰分析をやってみよう 補講 統計的仮説検定ってなに!?
読んだ人のクチコミ	・回帰分析と重回帰分析の基本がエクセルで簡単に理解できるようになりました。文系の私でも楽しみながら学べたので大変満足しています。 ・内容が非常にわかりやすく、統計学の基礎をしっかりと学べました。特に具体的な事例を用いて説明している点が助かりました。 ・統計学の概念がとてもクリアに理解できました。文系向けに書かれているので、数学が苦手な私でも抵抗なく読み進められました。

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マンガでわかる統計学

初心者や入門者が統計学を学ぶ際のおすすめ本として2冊目に紹介するのが「マンガでわかる統計学」です。

本書は高橋信氏による統計学の入門書で、マンガ形式で統計の基礎概念を楽しく学べる一冊です。本書は平均、中央値、標準偏差といった基本的な統計の概念から、正規分布、検定、アンケート分析に必要な手法まで幅広くカバーしています。マンガで描かれたストーリーに沿って、統計学の重要なポイントが具体例を交えて分かりやすく説明されています。また、エクセルを使用した統計計算方法も紹介されており、実務に直結した内容が含まれています。統計学が初めての方でも理解しやすく、楽しく学べるため、統計の基礎を身につけたい初心者に特におすすめです！

▼書籍概要

書籍名	マンガでわかる統計学
対象者	統計学を初めて学ぶ方、さらには統計学の基礎を復習したい社会人まで幅広い層に適しています。特に、統計に対する抵抗感を持つ文系の方や、数学が苦手な方にも取り組みやすい内容
ひとこと説明	マンガ形式で統計学の基本を楽しく理解できる入門書
著者	高橋 信 (著), トレンドプロ (著)
発売日	2004/7/1
ページ数	224ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	第1章　データの種類をたしかめよう！ 第2章　データ全体の雰囲気をつかもう！　数量データ編 第3章　データ全体の雰囲気をつかもう！　カテゴリーデータ編 第4章　基準値と偏差値 第5章　確率を求めよう！ 第6章　2変数の関連を調べよう！ 第7章　独立性の検定をマスターしよう！
読んだ人のクチコミ	・統計学の基礎がとてもわかりやすく、楽しく学べました。エクセルを使った実践的な内容も役立ちました。 ・マンガ形式なので、統計の概念を直感的に理解することができました。特に初心者におすすめの一冊です。 ・文系の私でも統計学の基本を楽しく学べました。難しい理論も具体例とマンガでわかりやすく説明されています。

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入門 統計学(第2版): 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで

次に紹介する初心者や入門者が統計学を学ぶ際のおすすめ本が「入門 統計学(第2版): 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで」です。

本書は栗原伸一氏による統計学の包括的な入門書です。統計学の基礎から高度な手法までを網羅しており、読者が統計学の全体像を把握しやすいように構成されています。仮説検定、多変量解析、実験計画法、ベイズ統計学といった幅広いトピックをカバーし、各章には具体的な例題と演習問題が豊富に含まれています。また、公式や理論だけでなく、その背景にある考え方も丁寧に解説しているため、実際のデータ分析に直結した知識を身につけることができます。統計学を体系的に学びたい方や、実務で統計分析を活用したい方にとって、非常に役立つ一冊です！

▼書籍概要

書籍名	入門 統計学(第2版): 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで
対象者	統計学の初心者から中級者を対象としています。特に、統計学の基礎から応用までを学びたい社会人や、統計検定の2級を目指す方に最適です
ひとこと説明	統計学の基礎から応用までを網羅し、実践的な知識を身につけられる入門書
著者	栗原伸一 (著)
発売日	2021/7/7
ページ数	‎396ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	第1章　データの整理 ―記述統計学― 第2章　確率分布 第3章　推定と誤差―推測統計学― 第4章　信頼区間の推定 第5章　χ2 分布とF 分布 第6章　仮説検定と検出力 第7章　2 群の平均の差の検定 第8章　分散分析 第9章　多重比較法 第10章　実験計画法 第11章　ノンパラメトリック検定 第12章　回帰分析―多変量解析①― 第13章　ロジスティック回帰分析とクラスター分析―多変量解析②― 第14章　主成分分析と因子分析―多変量解析③― 第15章　ベイズ統計学
読んだ人のクチコミ	・統計検定2級の範囲をよく網羅しており、実務にも役立つ内容が豊富です。特に、多変量解析やベイズ統計学の章は非常に参考になりました。 ・確率分布や仮説検定などの基本的な統計手法から高度な内容まで丁寧に解説されており、初心者でも理解しやすかったです。 ・例題が多く、理論だけでなく実践的な練習もできるので、非常に学びがいがありました。特に、多重比較やロジスティック回帰分析の解説が充実していて助かりました。

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統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

初心者や入門者が統計学を学ぶ際のおすすめ本として次に紹介するのが「統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)」です。

本書は東京大学教養学部統計学教室によって編纂された統計学の基礎を学ぶための入門書です。統計学の基礎的な概念を分かりやすく解説し、豊富な実例や図表を用いて視覚的に理解を深められる構成になっています。内容は平均、分散、標準偏差といった基本的な統計量の定義から、仮説検定、回帰分析、多変量解析、そして実験計画法やベイズ統計学までを網羅しています。また、各章には演習問題が含まれており、学んだ内容を実際に確認しながら進めることができます。特に、統計学の基礎から応用までを体系的に学びたい社会人や学生にとって、非常に役立つ一冊です！

▼書籍概要

書籍名	統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)
対象者	統計学を初めて学ぶ大学生や社会人を対象としています。特に、数学的背景が少ない読者でも理解できるように、基礎から丁寧に解説されています。また、統計検定2級を目指す方にも適しています
ひとこと説明	統計学の基礎から応用までを体系的に学べる、初心者向けの包括的な入門書
著者	東京大学教養学部統計学教室 (編集)
発売日	1991/7/9
ページ数	328ページ
出版社	東京大学出版会
中身（目次）	第1章 統計学の基礎 第2章 1次元のデータ 第3章 2次元のデータ 第4章 確率 第5章 確率変数 第6章 確率分布 第7章 多次元の確率分布 第8章 大数の法則と中心極限定理 第9章 標本分布 第10章 正規分布からの標本 第11章 推定 第12章 仮説検定 第13章 回帰分析
読んだ人のクチコミ	・統計学の基礎をしっかり学ぶことができる一冊です。数学が苦手な私でも分かりやすく、演習問題を通じて理解が深まりました。 ・統計検定2級の勉強に非常に役立ちました。基本的な概念から応用まで、理論と実践がバランスよく取り入れられています。 ・豊富な実例と図表が多く、統計学の基礎を視覚的に理解できました。難解な部分も丁寧に解説されており、初心者に優しい内容です。

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ゴリラ部長が教えてくれた統計の「超」入門

次に紹介する初心者や入門者が統計学を学ぶ際のおすすめ本・書籍が「ゴリラ部長が教えてくれた統計の「超」入門」です。

本書は表孝憲氏が著した、統計学初心者に向けたユニークで親しみやすい入門書です。本書ではゴリラ部長というキャラクターが登場し、ビジネス現場でよく見られる具体例を用いて統計学の基本を解説します。標準偏差や正規分布、相関係数、散布図、回帰分析といった基本的な統計手法から、エクセルを使った実際の計算方法まで幅広くカバーしています。各章には練習問題が含まれており、学んだ内容を実際に試しながら理解を深めることができます。統計が苦手なビジネスパーソンでも、楽しみながら統計学の基礎を学べる構成になっているため、統計の基礎を効率よく学びたい社会人に特におすすめです！

▼書籍概要

書籍名	ゴリラ部長が教えてくれた統計の「超」入門
対象者	統計学に初めて触れるビジネスパーソンや社会人を主な対象としています。特に、統計の知識が全くない方でも理解できるように、基本から丁寧に解説しています！
ひとこと説明	ビジネスシーンで役立つ統計の基本を、楽しく学べる入門書
著者	表 孝憲 (著)
発売日	2021/12/1
ページ数	224ページ
出版社	技術評論社
中身（目次）	第1章 標準偏差 第2章 正規分布 第3章 相関 第4章 散布図 第5章 回帰分析
読んだ人のクチコミ	・統計学の基本がわかりやすく学べる一冊です。エクセルを使った具体的な計算方法も載っていて、実務に役立ちます。 ・統計に対する苦手意識が和らぎました。ゴリラ部長のキャラクターが面白く、内容も非常に理解しやすかったです。 ・ビジネスに必要な統計の基礎をしっかり学べました。実例が多く、現場での応用がイメージしやすい内容でした。

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[図解]大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる

初心者が統計学を学ぶ際のおすすめ本・入門書の次に紹介するのは「[図解]大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる」です。

本書は統計学の基礎から応用までを短時間で効率よく学べる書籍です。大学4年間で学ぶ統計学のエッセンスを、図解を交えてわかりやすく解説しています。記述統計、推測統計、回帰分析、多変量解析、そして時系列解析など、幅広いトピックを扱っており、各章には具体的な例題や演習問題が豊富に含まれています。統計学が初めての方でも理解しやすいように工夫されており、ビジネスの現場で直ぐに使える知識を身につけることができます。忙しい社会人でも短時間で学べる構成となっているため、統計学の基礎を短期間で習得したい方に特におすすめです！

▼書籍概要

書籍名	[図解]大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる
対象者	統計学を初めて学ぶ社会人やビジネスパーソン、または統計学の基礎を効率よく復習したい方を対象としています。特に、時間が限られている中で統計学の重要なポイントを押さえたい方に最適です
ひとこと説明	忙しい社会人向けに、統計学の基礎から応用までを短時間で習得できる入門書
著者	倉田 博史 (著)
発売日	2019/3/27
ページ数	96ページ
出版社	KADOKAWA
中身（目次）	Part1 データを読む Part2 データ発生のメカニズムを描く Part3 データに基づいて判断する
読んだ人のクチコミ	・統計学の基本が非常にわかりやすく解説されています。時間が限られている中で効率よく学べるのが良かったです。 ・図解が多く、具体的な例題も豊富なので、実務に直結した内容が学べました。統計の基礎を短時間で習得できるのが魅力です。 ・ビジネスで必要な統計の知識を短時間で習得できる一冊。内容が簡潔で、理解しやすかったです。

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統計検定（2級）のおすすめ本・参考書

統計検定とは統計学の知識と技術を評価するための資格試験です。統計検定2級は大学基礎課程で習得すべきことについて検定を行う内容で少々高度です。ここでは、そんな統計検定2級のおすすめ本・参考書を紹介します！認定団体である日本統計学会が公式に認定している書籍に絞ってピックアップします^^

改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定２級対応　統計学基礎

統計検定2級の本・参考書でおすすめなのが「改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定２級対応　統計学基礎」です。

統計検定2級に対応している公認テキストで、統計学の基本概念から応用までを網羅しています。内容は、1変数データの基本指標、2変数以上のデータの解析、確率論、推定、仮説検定、カイ二乗検定、線形モデルなど、統計学の広範なトピックをカバーしています。さらに、各章には具体的な例題や演習問題が豊富に含まれており、読者が実際のデータ分析に取り組むための実践的なスキルを身につけることができます。統計学の基礎をしっかりと学びたい社会人や、統計検定2級の合格を目指す方にとって非常に有用な一冊です。

▼書籍概要

書籍名	改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定２級対応　統計学基礎
対象者	統計学を体系的に学びたい社会人や、統計検定2級を目指す方に特におすすめ
ひとこと説明	統計検定2級対応の公式テキストとして、統計学の基礎から応用までを体系的に学べる入門書
著者	田中豊 (著), 中西寛子 (著), 姫野哲人 (著), 酒折文武 (著), 山本義郎 (著)
発売日	2015/12/10
ページ数	272ページ
出版社	東京図書
中身（目次）	第1章 アンケート調査をしましょう 第2章 クロス集計表を作ってみましょう 第3章 リスク比とオッズ比の意味? 第4章 生命表、罹患率、有病率は医療の基本です 第5章 度数分布表とヒストグラムで見るデータの分布 第6章 平均・分散・標準偏差で知るデータの特徴 第7章 散布図、相関係数、回帰直線で測るデータの関連度 第8章 平均や比率を区間推定してみると… 第9章 平均の差や比率の差の検定をしましょう 第10章 違いのわかる1元配置の分散分析
読んだ人のクチコミ	・統計検定2級の試験対策に非常に役立ちました。基礎から応用まで網羅されており、具体的な例題が多いので理解しやすかったです。 ・統計学の基本がしっかりと身につきました。演習問題が豊富で、実践的なスキルを養うのに最適です。 ・大学の基礎統計学の内容が詰まっていて、独学でも理解しやすい構成になっています。試験対策だけでなく、実務にも役立つ内容です。

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日本統計学会公式認定　統計検定　2級　公式問題集［CBT対応版］

統計検定2級のおすすめ本・参考書が「日本統計学会公式認定　統計検定　2級　公式問題集［CBT対応版］」です。

本書は統計検定2級を受験する方のための公式問題集です。CBT方式試験の出題範囲と形式に基づいた問題と解説を収録しています。統計検定2級は、大学基礎課程レベルの統計学の知識を問う試験であり、本書では、1変数データの基本統計量、2変数以上のデータ解析、確率分布、推定、仮説検定、回帰分析など、多岐にわたる統計学のトピックをカバーしています。また、模擬テストも含まれており、実際の試験形式で練習することができます。問題ごとに詳細な解説が付されているため、独学でも理解を深めやすい内容となっています。統計学の基礎から応用まで、幅広く学びたい社会人にとって非常に役立つ一冊です！

▼書籍概要

書籍名	日本統計学会公式認定　統計検定　2級　公式問題集［CBT対応版］
対象者	統計学の基礎知識を持つ大学生や社会人、特に統計検定2級の合格を目指す方を対象としています。統計の基本から応用までを幅広くカバーしているため、試験対策だけでなく実務にも役立つ内容です！
ひとこと説明	統計検定2級の試験対策に最適な、公式問題集と詳細な解説が収録されたガイドブック
著者	日本統計学会 (編集)
発売日	2023/1/18
ページ数	204ページ
出版社	実務教育出版
中身（目次）	PART1 統計検定2級受験ガイド PART2 分野・項目別の問題・解説 PART3 模擬テスト
読んだ人のクチコミ	・統計検定2級の試験準備に非常に役立ちました。問題ごとに丁寧な解説があり、理解が深まりました。 ・具体的な問題と解説が豊富で、試験形式に慣れることができました。模擬テストも本番さながらの内容で助かりました。 ・独学でも理解しやすい構成になっており、統計の基礎から応用まで幅広く学べる点が良かったです。

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統計検定（3級）のおすすめ本・参考書

統計検定とは統計学の知識と技術を評価するための資格試験です。統計検定3級は大学基礎統計学の知識として求められる統計の活用力を評価・認証するといった内容です。ここでは、そんな統計検定3級のおすすめ本・参考書を紹介します！こちらも認定団体である日本統計学会が公式に認定している書籍に絞ってピックアップします^^

改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定３級対応　データの分析

統計検定3級の本・参考書でおすすめなのが「改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定３級対応　データの分析」です。

統計検定3級を受験する方のための公式テキストです。本書は、日本統計学会が公式に認定した内容を基に、統計の基礎から実践的なデータ分析までを網羅しています。統計リテラシーを高めるために、基本的な用語や概念の定義、データの種類、標本調査の方法、データの集計とグラフ化、時系列データの分析、散布図や相関係数、回帰分析など、幅広いトピックをわかりやすく解説しています。各章には具体的な例題や演習問題が豊富に含まれており、読者が実際に手を動かして学べるよう工夫されています。統計学の基礎をしっかりと身につけたい社会人や、統計検定3級の合格を目指す方に特におすすめの一冊です！

▼書籍概要

書籍名	改訂版　日本統計学会公式認定　統計検定３級対応　データの分析
対象者	統計学の初学者から中級者を対象としています。特に、統計検定3級の合格を目指す社会人や学生、統計の基本を学びたいビジネスパーソンにおすすめ
ひとこと説明	統計検定3級合格のための基礎知識と実践的なデータ分析スキルを身につけるための公式テキスト
著者	日本統計学会 (編集)
発売日	2020/2/8
ページ数	240ページ
出版社	東京図書
中身（目次）	第1章 データの種類とグラフ表現 第2章 量的変数の要約方法 第3章 1変数データの分析 第4章 2変数データの分析 第5章 回帰直線と予測 第6章 確率 第7章 確率変数と確率分布 第8章 データの収集と:実験・観察・調査 第9章 統計的な推測
読んだ人のクチコミ	・統計の基本から応用までがしっかりとカバーされていて、非常にわかりやすかったです。試験対策にも役立ちました。 ・例題や演習問題が豊富で、実際に手を動かして学べる点が良かったです。理解を深めるのに最適な一冊です。 ・統計検定3級の試験に必要な知識がすべて網羅されており、独学でもしっかり学べました。ビジネスの現場でも活用できる内容が多く含まれています。

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日本統計学会公式認定　統計検定３級・４級　公式問題集［CBT対応版］

統計検定3級のおすすめ本・参考書が「日本統計学会公式認定　統計検定３級・４級　公式問題集［CBT対応版］」です。

統計検定3級および4級の試験対策に特化した公式問題集です。日本統計学会が認定している唯一の問題集であり、最新のCBT方式に対応しています。本書には、統計検定3級および4級で出題されるすべての範囲をカバーする問題が収録されています。具体的な問題形式は、選択肢問題が中心であり、各問題には詳細な解説が付いているため、理解を深めながら学習を進めることができます。試験で頻出する基本的な統計用語や概念の定義、データの種類、標本調査、統計グラフ、相関と回帰、確率分布、統計的推論など、統計学の基礎から応用までを幅広くカバーしています。統計学の知識を体系的に身につけたい社会人や、試験対策を効率的に行いたい方にとって非常に役立つ一冊です！

▼書籍概要

書籍名	日本統計学会公式認定　統計検定３級・４級　公式問題集［CBT対応版］
対象者	統計学の初学者から中級者を対象としています。特に、統計検定3級および4級の合格を目指す社会人や学生、統計の基礎をしっかりと学びたい方
ひとこと説明	統計検定3級・4級合格のための公式問題集で、CBT方式に対応した問題と詳細な解説が収録された一冊
著者	日本統計学会 (編集)
発売日	2023/6/28
ページ数	304ページ
出版社	実務教育出版
中身（目次）	PART1 統計検定3級・4級受験ガイド PART2 ［3級］分野・項目別の問題・解説 PART3 ［3級］模擬テスト PART4 ［4級］分野・項目別の問題・解説 PART5 ［4級］模擬テスト
読んだ人のクチコミ	・統計検定3級の試験対策に非常に役立ちました。問題ごとに丁寧な解説があり、理解が深まりました。 ・具体的な問題と解説が豊富で、試験形式に慣れることができました。模擬テストも本番さながらの内容で助かりました。 ・独学でも理解しやすい構成になっており、統計の基礎から応用まで幅広く学べる点が良かったです。

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Pythonの統計学のおすすめ本

統計学を実務で使う際はPythonを活用するシーンが多いです。Pythonは統計学を学習・活用する際に便意なライブラリが多数用意されており、実際のAI研究開発やデータサイエンスの現場でも活用されている言語です。ここでは、そんなPythonを活用した統計学・統計解析を学べる書籍を紹介します！

※Pythonを学びたい人はこちらもおすすめ：現役エンジニアが厳選！Pythonのおすすめ本・参考書

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版

Pythonで統計学を学ぶ本でおすすめなのが「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版」です。

本書は統計学の基礎から統計モデリング、機械学習の入り口までを学ぶための包括的なガイドブックです。著者の馬場真哉氏は、統計学を初めて学ぶ方でも躓かずに理解できるよう、データの分析方法、分析の意味、Pythonによる実践的な分析を丁寧に解説しています。Pythonは統計学を学ぶための便利なライブラリが豊富に揃っており、本書ではそれらを駆使して、データサイエンスやAIに関連する知識を実践的に習得できます。特に、Jupyter Notebookを使用したインタラクティブな学習方法が取り入れられており、理論と実践のバランスが取れた内容になっています。統計学に対する敷居が高いと感じる社会人やエンジニアにとって、非常に有用な一冊です！

▼書籍概要

書籍名	Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版
対象者	統計学の初学者や統計学を学びたいエンジニア、データサイエンティストを目指す方を対象としています。特に、Pythonを用いた実践的なデータ分析に興味がある社会人
ひとこと説明	統計学の基礎から機械学習の入り口までをPythonで実践的に学べる教科書
著者	馬場真哉 (著)
発売日	2022/6/8
ページ数	579ページ
出版社	翔泳社
中身（目次）	第1部 統計学をはじめよう 第2部 PythonとJupyter Notebookの基本 第3部 記述統計 第4部 確率と確率分布の基本 第5部 統計的推定 第6部 統計的仮説検定 第7部 統計モデルの基本 第8部 正規線形モデル 第9部 一般化線形モデル 第10部 統計学と機械学習
読んだ人のクチコミ	・統計学を初めて学ぶ人でもわかりやすく、Pythonでの実践的なデータ分析が学べる良書です。Jupyter Notebookの使い方も詳しく説明されていて役立ちました。 ・データサイエンスの基礎を学ぶための最適な一冊です。理論と実践のバランスが良く、独学でも理解しやすい内容でした。 ・統計学の概念をPythonで実際に試しながら学べるので、非常に実用的です。データ分析や機械学習の基本を身につけたい方におすすめです。

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Pythonによる統計分析入門

Pythonの統計学のおすすめ本は「Pythonによる統計分析入門」です。

本書は山内長承氏が著した、Pythonを使って統計解析を学ぶための入門書です。プログラミング初心者や統計学初学者でも気軽に学べるよう、Pythonのインストールから基本文法、ライブラリパッケージの使用方法まで丁寧に解説しています。また、統計解析に関しても、記述統計、推測統計、多変量解析、さらには計算機統計学の応用分野である決定木まで幅広くカバーしています。実際のデータ分析に基づいた具体的な事例を通じて、Pythonを用いた統計解析の基礎から応用までを実践的に学ぶことができます。特に、Pythonを使ってデータ分析を行いたい社会人やエンジニアにとって、統計学の基礎をしっかりと身につけるための有用な一冊です！

▼書籍概要

書籍名	Pythonによる統計分析入門
対象者	プログラミングの経験が多少あるが、統計分析の経験がない社会人やエンジニアを対象としています。特に、Pythonを用いたデータ分析に興味がある初学者
ひとこと説明	Pythonを使って統計解析の基礎から応用までを学べる、初心者向けの入門書
著者	山内 長承 (著)
発売日	2018/5/26
ページ数	256ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	第1章 統計とPython 第2章 Python のプログラミングルール 第3章 記述統計～平均と分散 第4章 推測統計（１）～確率と確率分布 第5章 推測統計（２）～サンプリングと推定 第6章 推測統計（３）～統計的仮説検定 第7章 多次元データの解析（１）　～　２つの量の関係 第8章 多次元データの解析（２）　～　少ない次元で説明する
読んだ人のクチコミ	・Pythonの基礎から統計分析の応用まで、非常にわかりやすく解説されているので、初心者でも安心して学べます。特に多変量解析の部分が役立ちました。 ・プログラミング初心者でも理解しやすい内容で、具体的な事例を通じて実践的に学べる点が良かったです。統計解析の基礎をしっかり身につけられました。 ・統計学の基礎から実践までを体系的に学べる構成になっており、実務に活かせる内容が豊富でした。Pythonの使い方も丁寧に説明されていて助かりました。

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Pythonで理解する統計解析の基礎

Pythonの統計学のおすすめな書籍は「Pythonで理解する統計解析の基礎」です。

本書は谷合廣紀氏が著した統計解析を学ぶための実践的な入門書です。統計学の基礎概念から高度な統計手法までを、Pythonを用いて直感的に学べるよう工夫されています。本書は、Pythonの基本文法やライブラリの使い方から始まり、データの視覚化、推測統計、確率分布、回帰分析など、幅広いトピックをカバーしています。具体的なデータを用いた実例を通じて、読者が統計解析の基礎から応用までを実践的に学べる構成となっており、特にビジネスデータの分析や研究データの解析を行う社会人にとって有用な一冊です！

▼書籍概要

書籍名	Pythonで理解する統計解析の基礎
対象者	プログラミングや統計学の初学者から中級者を対象としています。特に、Pythonを用いたデータ解析に興味がある社会人やエンジニアに最適です
ひとこと説明	Pythonを使って統計解析の基礎から応用までを直感的に学べる実践的な入門書
著者	谷合 廣紀 (著), 辻 真吾 (監修)
発売日	2018/9/21
ページ数	320ページ
出版社	技術評論社
中身（目次）	第1章 データについて 第2章 1次元データの整理 第3章 2次元データの整理 第4章 推測統計の基本 第5章 離散型確率変数 第6章 代表的な離散型確率分布 第7章 連続型確率変数 第8章 代表的な連続型確率分布 第9章 独立同一分布 第10章 統計的推定 第11章 統計的仮説検定 第12章 回帰分析
読んだ人のクチコミ	・統計学の基本から実践的な解析まで網羅されており、非常にわかりやすい。Pythonの使い方も丁寧に解説されていて、初心者でも安心して学べます。 ・具体的なデータを使って解析を行う実践的な内容が多く、ビジネスでのデータ分析にすぐに役立ちました。推測統計や回帰分析の部分が特に役立ちました。 ・Pythonの基本文法から始まり、統計解析の基礎をしっかりと学べるので、統計学初心者でも理解しやすい内容でした。視覚化の手法も充実しており、データ分析の入門書として最適です。

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ベイズ統計のおすすめ本

実際のデータサイエンスや統計解析の現場では、データが足りないという状況は頻発します。データが不足している状態でも統計的な推論をして、とある事象が起こる確率を求めていく必要性があり、それは「ベイズ統計」と呼ばれます。ここでは、ベイズ統計が学べるおすすめ本・書籍を紹介します！

図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書)

ベイズ統計のおすすめ本としてまず紹介するのが「図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書)」です。

本書は涌井貞美氏によるベイズ統計の基礎をわかりやすく解説した一冊です。本書は、確率論を基にしたベイズ統計の特徴やメリットを、図解や具体例を用いて説明しています。ベイズ統計の基本概念から、従来の頻度主義的な統計学との違い、正規分布データの扱い方までを幅広くカバーしています。また、迷惑メールフィルターなど、ベイズ統計が実際に活用されている具体的な事例も紹介されており、実務での応用についても理解が深まります。統計の知識が全くない初心者でも、豊富な図解とわかりやすい説明でスムーズに学ぶことができるため、社会人にもおすすめの一冊です！

▼書籍概要

書籍名	図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書)
対象者	統計学初心者やベイズ統計に興味がある社会人を主な対象としています。特に、あいまいなデータを扱う必要があるビジネスパーソンや、実務でベイズ統計を活用したい方
ひとこと説明	図解でベイズ統計の基礎をわかりやすく学べる、初心者向けの入門書
著者	涌井 貞美 (著)
発売日	2013/12/17
ページ数	208ページ
出版社	SBクリエイティブ
中身（目次）	第1章 「ベイズ統計」ってなんだろう? 第2章 確率の「4つの基本」を押さえよう 第3章 「ベイズの定理」を理解しよう 第4章 「ベイズの定理」を応用しよう 第5章 「理由不十分の原則」と「ベイズ更新」を理解しよう 第6章 「ベイズ統計学」を理解しよう 第7章 正規分布データをベイズ統計で分析しよう
読んだ人のクチコミ	・ベイズ統計の基本概念が非常にわかりやすく解説されていて、初心者でも理解しやすい内容でした。具体例が多く、実務にも役立ちます。 ・迷惑メールフィルターなど、ベイズ統計が実際に活用されている事例が紹介されており、理論と実践の両面から学べる点が良かったです。 ・図解が豊富で、難しい概念も視覚的に理解しやすく、ベイズ統計の入門書として最適だと思います。

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完全独習 ベイズ統計学入門

ベイズ統計のおすすめ本として次に紹介するのが「完全独習 ベイズ統計学入門」です。

本書は小島寛之氏によるベイズ統計学の初心者向け入門書です。ベイズ統計学は、検索エンジンの予測変換やネットショップのリコメンド機能など、現代のビジネスで広く利用されている重要な技術です。本書は、「確率」や「ルート」などの中学数学を忘れてしまった読者でも理解できるよう、徹底的にやさしく解説されています。面積図と四則計算を使ってベイズ統計の基本的な考え方を学び、実際のデータに基づく具体例を通じて、その応用方法を理解することができます。IT業界やデータサイエンス分野で働く社会人にとって、実務に直結したスキルを身につけるための最適な一冊です！

▼書籍概要

書籍名	完全独習 ベイズ統計学入門
対象者	統計学初心者やベイズ統計に興味がある社会人、特にIT業界やデータサイエンス分野で働く方を対象としています。中学数学の基礎知識があれば、独学でも学び進められるように構成されています
ひとこと説明	中学数学の基礎だけで、ベイズ統計学の基本から応用までを独習できる入門書
著者	小島 寛之 (著)
発売日	2015/11/20
ページ数	288ページ
出版社	ダイヤモンド社
中身（目次）	第0講 四則計算だけで理解するベイズ統計学 第1講 情報を得ると確率が変わる 第2講 ベイズ推定はときに直感に大きく反する❶ 第3講 主観的な数字でも推定ができる 第4講 「確率の確率」を使って推定の幅を広げる 第5講 推論のプロセスから浮き彫りになるベイズ推定の特徴 第6講 明快で厳格だが、使いどころが限られるネイマン・ピアソン式推定 第7講 ベイズ推定は少ない情報でもっともらしい結論を出す 第8講 ベイズ推定は「最尤原理」にもとづいている 第9講 ベイズ推定はときに直感に大きく反する❷ 第10講 複数の情報を得た場合の推定❶ 第11講 複数の情報を得た場合の推定❷ 第12講 ベイズ推定では情報を順繰りに使うことができる 第13講 ベイズ推定は 情報を得るたびに正確になる 第14講 「確率」は「面積」と同じ性質を持っている 第15講 情報が得られた下での確率の表し方 第16講 より汎用的な推定をするための「確率分布図」 第17講 ２つの数字で性格が決まる「ベータ分布」 第18講 確率分布図の性格を決める 「期待値」 第19講 確率分布図を使った高度な推定❶ 第20講 コイン投げや天体観測で観察される「正規分布」 第21講 確率分布図を使った高度な推定❷
読んだ人のクチコミ	・ベイズ統計の概念をやさしく解説してくれているので、初学者でも理解しやすい内容でした。実務に活用できる具体例が豊富で助かります。 ・中学数学の知識だけでベイズ統計を学べる点が魅力的です。面積図を使った説明が視覚的でわかりやすかったです。 ・独学でベイズ統計を学ぶための良書です。理論だけでなく、実践的な応用例も多く取り入れられていて、ビジネスの現場でも役立ちました。

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標準 ベイズ統計学

ベイズ統計学のおすすめ本の次に紹介するのが「標準 ベイズ統計学」です。

ピーター・D・ホフ氏によるベイズ統計学の理論と方法を網羅的に解説した教科書です。翻訳は入江薫氏、橋本真太郎氏、菅澤翔之助氏が担当しており、日本語での理解を助けます。本書は、確率論の基礎知識から始まり、正規モデルや階層モデル、線形回帰モデルなどベイズ法の基本事項を押さえた後、潜在変数モデルやマルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）などの発展的な内容までをカバーしています。特に、北米の大学院教育で広く使用されているため、学術的な信頼性も高いです。実務に即した事例や演習問題も豊富に取り入れられているため、社会人にも最適な一冊です！

▼書籍概要

書籍名	標準 ベイズ統計学
対象者	ベイズ統計学の理論と応用を体系的に学びたい方。統計学の基礎知識を持つ大学生や大学院生、データ分析に関心のある社会人
ひとこと説明	ベイズ統計学の基礎から応用までを網羅的に学べる標準的な教科書
著者	入江 薫 (翻訳), 橋本 真太郎 (翻訳), 菅澤 翔之助 (翻訳)
発売日	2022/6/8
ページ数	288ページ
出版社	朝倉書店
中身（目次）	1 導入と例 2 信念，確率，交換可能性 3 二項モデルとポアソンモデル 4 モンテカルロ近似 5 正規モデル 6 ギブスサンプラーによる事後分布の近似 7 多変量正規モデル 8 グループ比較と階層モデリング 9 線形回帰 10 非共役事前分布とメトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム 11 線形・一般化線形混合効果モデル 12 順序データに対する潜在変数法
読んだ人のクチコミ	・ベイズ統計学の基礎から応用まで網羅しており、非常に参考になりました。特にMCMC法の解説が実務に役立ちました。 ・翻訳が非常に丁寧で、日本語でも理解しやすかったです。演習問題も多く、自己学習に最適な一冊です。 ・理論だけでなく、実際のデータを用いた事例が豊富に含まれているため、実務に直結した知識を身につけることができました。

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多変量解析のおすすめ本

多変量解析とは複数の変数に関するデータから相互関係を分析して、要約や予測を行う統計的手法の名前です。仮説に基づいて変数の関係を明らかにして問題解決することを目的にしています。ベイズ統計と同じくこの手法は統計解析・データサイエンスの現場でよく使う手法です。ここではそんな多変量解析が学べるおすすめ本・書籍を紹介します！

多変量解析法入門

多変量解析のおすすめ本でまず最初に紹介したいのが「多変量解析法入門」です。

永田靖氏と棟近雅彦氏による、多変量解析の基礎を学ぶための入門書です。本書は、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しており、主成分分析、因子分析、判別分析、クラスター分析、重回帰分析など、多変量解析の主要な手法を網羅しています。また、理論だけでなく、具体的なデータを用いた実例や演習問題が豊富に含まれているため、実践的なスキルを身につけることができます。特に、数学的な基礎がしっかりとしている内容で、解析結果の解釈や応用方法にも重点を置いています。データ解析を実務で活用したい社会人や研究者にとって、非常に有用な一冊です！

▼書籍概要

書籍名	多変量解析法入門
対象者	統計学や多変量解析に初めて取り組む社会人や学生を対象としています。特に、データ解析の基本から応用までを体系的に学びたい方
ひとこと説明	多変量解析の基礎から応用までを網羅した、具体例と演習問題が豊富な入門書
著者	永田 靖 (著), 棟近 雅彦 (著)
発売日	2001/4/10
ページ数	245ページ
出版社	サイエンス社
中身（目次）	1　多変量解析法とは 2　統計的方法の基礎知識 3　線形代数のまとめ 4　単回帰分析 5　重回帰分析 6　数量化1類 7　判別分析 8　数量化2類 9　主成分分析 10　数量化3類 11　多次元尺度構成法 12　クラスター分析 13　その他の方法
読んだ人のクチコミ	・多変量解析の基本が非常に分かりやすく解説されており、具体的な事例が豊富で理解しやすかったです。実務でのデータ解析にも役立ちました。 ・数学的な基礎から丁寧に説明されているため、初学者でも無理なく学べます。演習問題が多く、自己学習にも最適です。 ・統計学の知識が少ない私でも、解析結果の解釈がよく理解できました。特に、クラスター分析や判別分析の部分が役立ちました。

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多変量解析がわかる

多変量解析の書籍として次に紹介するのが「多変量解析がわかる」です。

涌井良幸氏と涌井貞美氏によって執筆された、多変量解析の基礎を学ぶための入門書です。本書は、統計学や多変量解析の初学者に向けて、具体的な例や豊富な図解を用いてわかりやすく解説しています。主成分分析、因子分析、回帰分析、判別分析など、多変量解析の主要な手法を網羅しており、それぞれの手法がどのように利用されるかを具体的に理解できる構成になっています。また、専用ソフトを使用せずに手計算を中心に解説しているため、理論をしっかりと身につけることができます。データ分析の基本を学びたい社会人や、実務でデータを扱うビジネスパーソンにとって非常に役立つ一冊です。

▼書籍概要

書籍名	多変量解析がわかる
対象者	多変量解析や統計学の初心者を対象としています。特に、数学的なバックグラウンドが少ない社会人や、ビジネスシーンでデータ解析を行う必要がある方
ひとこと説明	具体例と図解を豊富に用いて、多変量解析の基礎をわかりやすく解説した入門書
著者	涌井 良幸 (著), 涌井 貞美 (著)
発売日	2011/4/21
ページ数	272ページ
出版社	技術評論社
中身（目次）	第1章 多変量解析の準備 第2章 回帰分析 第3章 主成分分析 第4章 因子分析 第5章 SEM 第6章 判別分析 第7章 質的データの多変量解析
読んだ人のクチコミ	・主成分分析と因子分析の違いが非常に明確に解説されていて、今まで読んだ中で最も理解しやすい本でした。多変量解析の基本をしっかりと学ぶことができました。 ・多変量解析の基本的な考え方から実践的な手法まで幅広くカバーされており、初学者にも非常にわかりやすい内容でした。具体的な例が豊富で実務にも役立ちました。 ・イラストや図が多く、理論と実践をバランスよく学べる本です。統計学の基礎知識が少ない私でも、理解しやすかったです。

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例題でよくわかる はじめての多変量解析

次に紹介する多変量解析は「例題でよくわかる はじめての多変量解析」です。

加藤豊氏による多変量解析の入門書です。本書は具体的な例題を通じて、多変量解析の基本的な手法をわかりやすく解説しています。回帰分析、数量化I類・II類、クラスター分析、主成分分析、判別分析、因子分析など、多変量解析の主要な手法をカバーしています。各章では、手計算を用いた基本問題を解くことで、手法のイメージを掴み、理論構成を学ぶことができます。特に、実際に手を動かしながら学ぶことで、手法の本質を深く理解することができます。統計解析を初めて学ぶ社会人や、ビジネスでデータ解析を必要とする方にとって、非常に役立つ一冊です！

▼書籍概要

書籍名	例題でよくわかる はじめての多変量解析
対象者	多変量解析や統計学の初学者を対象としています。特に、データ解析の基本から応用までを体系的に学びたい社会人や学生
ひとこと説明	具体例と手計算を通じて、多変量解析の基本を学べる入門書
著者	加藤豊 (著)
発売日	2020/5/29
ページ数	192ページ
出版社	森北出版
中身（目次）	1章 多変量解析とは 2章 統計の基礎事項の準備 3章 線形代数の基礎事項の準備 4章 単回帰分析――別のデータから予測する 5章 重回帰分析――複数のデータで精度を高める 6章 数量化I類――質的変数を量的変数へ 7章 クラスター分析――|似た者どうしに分ける 8章 主成分分析――データを要約する 9章 判別分析――データが属する集団を判別する 10章 因子分析――背後にある因子を推測する
読んだ人のクチコミ	・例題を通じて具体的に学べるので、多変量解析の基本がよく理解できました。特に、手計算での解説が役立ちました。 ・多変量解析の手法を丁寧に解説しており、初学者にも非常にわかりやすい内容でした。実務にすぐに役立つ一冊です。 ・回帰分析やクラスター分析など、幅広い手法を網羅していて、理論と実践のバランスが良い本です。

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統計学の数学のおすすめ本

そもそも統計学とは数学を応用して作られた学問であり、統計学を本格的に実施する場合は高校レベルの数学は必須知識となります。とはいえ、高校数学のすべてが必要というわけではなく、統計学に必要な数学知識はその一部です。ここではそんな統計学のための数学を学べる書籍をピックアップしています！

中学レベルからはじめる！　やさしくわかる統計学のための数学

統計学の数学を学ぶためにおすすめな書籍が「中学レベルからはじめる！　やさしくわかる統計学のための数学」です。

ノマド・ワークスによる、統計学を学びたい初心者に向けた入門書です。この本は、統計学の基本概念を中学数学のレベルから丁寧に解説しています。確率、分布、偏差、推定、検定、相関、回帰など、統計学の重要なツールを多くの図解とともにわかりやすく説明しています。統計の基礎から応用までを段階的に学べるように構成されており、具体的な練習問題を通じて実践的なスキルを身につけることができます。数学が苦手な社会人でも、基礎から復習しながら学べるため、安心して統計学の世界に入ることができます。

▼書籍概要

書籍名	中学レベルからはじめる！　やさしくわかる統計学のための数学
対象者	統計学や数学の初学者、特に中学数学の基礎を再確認したい社会人や、データ分析の基礎を学びたいビジネスパーソンに適しています。統計学に対するハードルを感じている人に最適
ひとこと説明	中学数学から始める、統計学の基礎をわかりやすく解説した入門書
著者	ノマド・ワークス (著)
発売日	2019/4/11
ページ数	288ページ
出版社	ナツメ社
中身（目次）	第1章 データを整理する 第2章 統計を理解するためのキホンの確率 第3章 正規分布なしでは生きられない 第4章 部分から全体を推定する（基礎編） 第5章 部分から全体を推定する（発展編） 第6章 仮説を検証する　仮説検定（基礎編） 第7章 仮説を検証する　仮説検定（発展編） 第8章 データ間の関係を分析する
読んだ人のクチコミ	・統計の基礎が非常にわかりやすく解説されていて、数学が苦手な私でも理解できました。練習問題が豊富で実践的に学べます。 ・具体的な例と図解が多く、統計学の概念を視覚的に理解できました。数学の基礎から丁寧に説明されているので安心して学べます。 ・統計学の入門書として非常に優れており、初心者でも無理なく学べる内容でした。ビジネスでデータ分析を始めるのに役立ちました。

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統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)

統計学の数学を入門したい人にぜひ読んでほしい本の1つが「統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)」です。

永田靖氏が執筆した、統計学に必要な数学の基礎を学ぶための包括的なテキストです。本書は、統計学を理解するために必要な微分積分や線形代数を中心に、数学の基礎概念を30講にわたって詳しく解説しています。また、各講には「統計学ではこう使う」というコラムが設けられており、学んだ数学が実際の統計学でどのように応用されるかを具体的に示しています。統計学を理論的に勉強したい方や、数学の基礎から復習したい社会人にとって、非常に有用な一冊です！

▼書籍概要

書籍名	統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)
対象者	統計学や数学の基礎知識を持つ初学者から中級者を対象としています。特に、統計学を体系的に理解したい大学生や大学院生、データ分析に関心のある社会人に適しています
ひとこと説明	統計学に必要な微分積分や線形代数を基礎から学べる入門書
著者	永田 靖 (著)
発売日	2005/4/1
ページ数	215ページ
出版社	朝倉書店
中身（目次）	第1講 基礎事項ア・ラ・カルト 第2講 和と積 第3講 順列・組み合わせと2項定理・多項定理 第4講 極限 第5講 微分 第6講 関数の極値 第7講 関数の展開 第8講 不定積分 第9講 定積分 第10講 定積分の計算 第11講 ガンマ関数とベータ関数 第12講 数値積分 第13講 広義積分 第14講 ベクトルと行列の加減 第15講 ベクトルと行列の積 第16講 いろいろな行列 第17講 行列の基本変形 第18講 部分ベクトル空間 第19講 行列のランク 第20講 行列式 第21講 射影と射影行列 第22講 固有値と固有ベクトル 第23講 対称行列の固有値と固有ベクトル 第24講 分割行列による計算 第25講 偏微分と微分 第26講 テイラーの公式と極値問題 第27講 ベクトル微分と条件付き極値問題 第28講 重積分 第29講 重積分での変数変換 第30講 平均ベクトルと分散共分散行列
読んだ人のクチコミ	・統計学に必要な数学を丁寧に解説してくれるので、数学に自信がない私でも理解できました。具体例が豊富で、実際の統計学の応用方法もわかりやすいです。 ・この本は、統計学の基礎を学び直したい人に最適です。演習問題が多く、自己学習に非常に役立ちました。 ・理論と実践のバランスが良く、統計学の学習に必須の数学的な知識をしっかりと身につけることができました。特に、微分積分と線形代数の章が役立ちました。

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統計学のための数学教室

統計学で扱う数学を詳しく学びたい人におすすめなのが「統計学のための数学教室」です。

永野裕之氏が著し、岡田謙介氏が監修した、統計学を理解するための数学の基礎を学ぶための教科書です。本書は、統計学に必要な数学の「必要なところだけ」をまとめた内容となっており、基礎的な数学知識を紹介したのちに、それらの数学が統計学でどのように使われるかを解説しています。各章の前半で基礎数学を学び、後半ではその数学が統計にどのように応用されるかを具体的に示しています。また、各章の最後には練習問題があり、読者が自分で学習を進めることができるようになっています。統計学の理論を深く理解し、実務に活かしたい社会人や学生にとって非常に有用な一冊です！

▼書籍概要

書籍名	統計学のための数学教室
対象者	統計学や数学の基礎知識を持つ初学者から中級者を対象としています。特に、統計学を体系的に理解したい大学生や大学院生、データ分析に関心のある社会人に適しています
ひとこと説明	統計学に必要な数学の基礎を、具体例と練習問題を通じて学べる教科書
著者	永野 裕之 (著), 岡田 謙介 (監修), きたみりゅうじ (イラスト)
発売日	2015/9/11
ページ数	400ページ
出版社	ダイヤモンド社
中身（目次）	第1章【データを整理するための基礎知識】では 第2章【データを分析するための基礎知識】では 第3章【相関関係を調べるための数学】では 第4章【バラバラのデータを分析するための数学】では 第5章【連続するデータを分析するための数学】では
読んだ人のクチコミ	・統計学に必要な数学を丁寧に解説してくれるので、数学に自信がない私でも理解できました。具体例が豊富で、実際の統計学の応用方法もわかりやすいです。 ・この本は、統計学の基礎を学び直したい人に最適です。演習問題が多く、自己学習に非常に役立ちました。 ・理論と実践のバランスが良く、統計学の学習に必須の数学的な知識をしっかりと身につけることができました。特に、微分積分と線形代数の章が役立ちました。

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