データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座10選【初心者に人気】

データサイエンスは、現代のビジネス現場で意思決定を支える重要なスキルとして注目されています。Udemyでは、初心者でも無理なく実践的な解析技術を身につけられる講座が数多く提供されており、これからキャリアアップを目指す社会人にとって大きな学習機会となっています。本記事では、Pythonを活用した統計解析、機械学習、データ可視化など、データサイエンスの実務に直結する内容を網羅したおすすめのUdemy講座10選を厳選してご紹介します。各講座の特徴や受講生の評価、実践的なカリキュラムを詳しく解説し、これからデータサイエンスに挑戦する方々が最適な講座を選べるようサポートします。

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【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の1つ目は「【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜」です。

本Udemy講座は、【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜です。統計学の基礎からPythonによるプログラミング、単回帰・ロジスティック回帰、クラスタリング、さらにはディープラーニングまで、データサイエンスの実務に直結する幅広い知識と技術を25時間に凝縮して学べます。豊富なアニメーションや具体例を通じて、初心者でも無理なく理解できるよう工夫されており、理論と実践の両面からデータ解析の全体像を体系的に習得できる点が魅力です。受講後はビジネス現場での課題解決やキャリアアップに直結するスキルが身につくため、実務で活かしたい社会人に特におすすめです。

▼書籍概要

講座名	【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
講師	365 Careers、株式会社CODOR （大橋亮太）
ひとこと説明	本講座は、統計学とPythonを活用し、実務で即戦力となるデータサイエンス全工程を学べる包括的ブートキャンプです。
どんな人におすすめ	・データサイエンスや機械学習の基礎を体系的に学びたい社会人・実務でデータ解析スキルを活かし、キャリアアップを目指すビジネスパーソン・経営やマーケティングの現場でデータを用いた意思決定を実践したい方
時間	26時間
評価、レビュー	★★★★☆（4.2）7,983件の評価
学習する内容	Pythonを用いた統計解析、線形回帰・ロジスティック回帰、クラスタリング、ニューラルネットワーク実装、TensorFlow活用法など実例を通じて学習します。
受講した人の口コミ	・講師の丁寧で分かりやすい解説と実例中心の演習が非常に魅力で、基礎から実務までのスキルを確実に身につけることができました。・実際のビジネス課題を題材にした豊富な演習で、理論と実践のバランスが絶妙なため、すぐに業務に活かせる力が養われました。・初めてのデータ解析でも挫折することなく、段階的に学べるカリキュラムのおかげで全体像をしっかり把握できた点が好評です。・数学や統計の基礎を丁寧に解説してくれるため、これまで不安だった部分が解消され、実務に役立つ知識を得ることができました。・豊富なPython実装例とアニメーションを使った解説により、難しい概念も直感的に理解でき、学習意欲が一層高まりました。

【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の2つ目は「【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」です。

本Udemy講座は、ゼロからデータ分析の基礎を学び、実際のビジネスケースを通してPythonによるデータサイエンスの実践スキルを身につけるデータサイエンスの入門講座です。統計学の基本やExcelでのデータ整理、pandasやnumpyを使った前処理、グラフ作成・可視化、さらには回帰分析などの基本手法を具体例と共に丁寧に解説します。講師の分かりやすい解説と実例中心のカリキュラムにより、業務での意思決定やマーケティング分析など実践に直結するノウハウが確実に習得可能です。働くビジネスパーソンやキャリアアップを目指す社会人に最適な講座です。

▼書籍概要

講座名	【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門
講師	株式会社SIGNATE （旧株式会社オプトワークス）、Tomoki Takada（高田朋貴）
ひとこと説明	本講座は、ビジネス事例を通じてPythonでデータ分析の基礎から実践までを体系的に学べる入門講座です。
どんな人におすすめ	・データ分析やデータサイエンスを基礎から実務レベルまで学びたい社会人・現場での意思決定やマーケティング分析に活かしたいビジネスパーソン・キャリアアップを目指す会社員
時間	8時間
評価、レビュー	★★★★☆（4.4）5,674件の評価
学習する内容	Python基礎、pandas・numpyによるデータ前処理、可視化、回帰分析など、ビジネスケースを用いた実践的解析手法を学びます。
受講した人の口コミ	・講座の理論と実践がバランス良く組み合わされており、業務に直結するデータ分析スキルを着実に習得できました。・具体的なビジネスケースを題材にしているため、実務で即戦力となる解析の流れが理解でき、大変有益でした。・Pythonの基礎から実践的な分析手法まで段階的に学べるので、初めてのデータ分析でも安心して進められました。・統計や回帰分析など基本理論を丁寧に解説しており、実例を通じて理解が深まる内容に非常に満足しています。・実務でのデータ活用に必要な知識を体系的に学べるため、ビジネスシーンでの意思決定に大いに役立つと実感しました。

【超初心者向け！】数学講師が教えるゼロからの統計学入門／データサイエンス・AIの基礎を身につけよう

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の3つ目は「【超初心者向け！】数学講師が教えるゼロからの統計学入門／データサイエンス・AIの基礎を身につけよう」です。

本Udemy講座は、超初心者向けに数学講師がゼロから統計学の基礎を学べるよう設計されたデータサイエンス入門コースです。統計の基本概念から、確率・分散・標準偏差、仮説検定、回帰分析など、データサイエンスやAIの土台となる理論を実例やグラフ、Excel・Pythonを使った演習で丁寧に解説します。難解な数式も分かりやすい板書スタイルで進むため、統計学未経験の社会人でも安心して取り組むことが可能です。業務でのデータ分析や意思決定に直結する知識を、実践的に習得できるため、キャリアアップを目指すビジネスパーソンに特におすすめです。

▼書籍概要

講座名	【超初心者向け！】数学講師が教えるゼロからの統計学入門／データサイエンス・AIの基礎を身につけよう
講師	シグマ先生（数学テラス）
ひとこと説明	本講座は、数学講師が超初心者向けに統計学の基本とデータサイエンス・AIの基礎をゼロから分かりやすく解説する入門コースです。
どんな人におすすめ	・統計学・データサイエンスの基礎をゼロから学びたい社会人・業務でデータ解析や意思決定に活かすスキルを習得したいビジネスパーソン・キャリアアップを目指す実務者
時間	3.5時間
評価、レビュー	★★★★★（4.5）1,269件の評価
学習する内容	確率、分散、標準偏差、仮説検定、回帰分析など統計学の基本概念を、ExcelやPythonを使った実践演習で学習します。
受講した人の口コミ	・講師の丁寧な板書スタイルと具体例のおかげで、数学の苦手意識が一気に解消され、統計学の基礎がしっかり身につきました。・ゼロから学べる安心感があり、実際の業務に活かせるデータ解析の流れが分かる点が非常に役立ちました。・講座内の実践演習とグラフ作成で、理論だけでなく実務に直結するスキルを段階的に習得できたと感じています。・分かりやすい解説と実例演習のおかげで、統計学の基本を確実に理解でき、レポート作成にも自信が持てるようになりました。・超初心者でも取り組みやすい内容で、実践的な例が豊富なため、今後の業務やキャリアに大いに役立つ講座でした。

【計算して実感する】データサイエンスのための数学入門

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の4つ目は「【計算して実感する】データサイエンスのための数学入門」です。

本Udemy講座は、超初心者向けにデータサイエンスやAIの基盤となる数学を、実際の計算演習を通じて身につける入門コースです。講師は数学の専門家として、行列計算、微分、確率・統計など、データ解析に不可欠な数学的概念を丁寧に解説。Numpyを用いた実例演習と手計算での確認により、抽象的な理論を具体的に実感できるカリキュラムとなっています。これにより、業務でデータを活用するビジネスパーソンが、数学的思考力と解析力を実務レベルにまで高めるための基礎固めが可能です。

▼書籍概要

講座名	【計算して実感する】データサイエンスのための数学入門
講師	Tetsuya T
ひとこと説明	本講座は、計算演習を通じて行列、微分、確率・統計などデータサイエンスの基礎数学を実感しながら学ぶ超初心者向け入門コースです。
どんな人におすすめ	・データサイエンスやAI導入に向けて、数学の基礎を実践的に学びたい社会人・ビジネス現場でデータ分析や意思決定に活かすための数学的スキルを習得したい方
時間	6.5時間
評価、レビュー	★★★★☆（4.4）56件の評価
学習する内容	行列計算、微分、確率・統計の基本概念を、Numpyと手計算を組み合わせた実践演習で体系的に学びます。
受講した人の口コミ	・講師の丁寧な解説と実践的な計算演習で、数学の基礎が確実に理解でき、業務に活かせる自信がつきました。・手計算とNumpyを組み合わせた実習で、抽象的な数式が実感に変わり、日々のデータ解析に役立っています。・難解な数学概念も具体例を通じて分かりやすく解説され、無理なく基礎を固めることができました。・数式の意味や計算方法を実際に体験しながら学べるため、ビジネス現場での意思決定に直結する力が身につきました。・超初心者でも取り組みやすいカリキュラムで、数学的思考と解析力を実感しながら学習でき、大変満足しています。

【実践】Python✕データサイエンス加工・集計・可視化処理100本ノック！実務でよく使う100個の問題にチャレンジ！

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の5つ目は「【実践】Python✕データサイエンス加工・集計・可視化処理100本ノック！実務でよく使う100個の問題にチャレンジ！」です。

本Udemy講座は、実務で頻繁に求められるデータ加工、集計、可視化のスキルを、Pythonの主要ライブラリを用いて実践的に学ぶための入門コースです。100本ノック形式で、pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn などを活用した100の実践問題にチャレンジすることで、現場で即戦力となるデータサイエンスの基礎力が身につきます。各問題は実務に即したシナリオを採用しており、実際の業務データのクリーニングや集計、グラフ化を通じて、分析の流れを体系的に理解できます。ビジネスの現場でデータ分析を活用し、意思決定に寄与したい社会人の方に最適な講座です。

▼書籍概要

講座名	【実践】Python✕データサイエンス加工・集計・可視化処理100本ノック！実務でよく使う100個の問題にチャレンジ！
講師	ウマたん（上野佑馬）
ひとこと説明	実務で頻出するデータ加工・集計・可視化処理を、Pythonのライブラリを使った100本ノック形式で実践的に学ぶ入門コースです。
どんな人におすすめ	・実務でデータ加工や集計、可視化の処理を行いたい中堅・上級のビジネスパーソン・データ分析のスキルアップを目指し、即戦力となる技術を習得したい方・業務効率化や意思決定にデータを活用する現場担当者
時間	5.5時間
評価、レビュー	★★★★★（4.5）95件の評価
学習する内容	pandas・NumPyによるデータ前処理、集計処理、Matplotlib・Seabornでのグラフ作成、実務課題に沿った100の問題演習を実施。
受講した人の口コミ	・実務に直結した100の演習問題を通じ、データの加工からグラフ作成までの流れが身につき、業務で即戦力になりました。・pandasやNumPyの使い方を具体的な問題で学べ、実際のデータ分析での処理スキルが大幅に向上しました。・実践的な課題が豊富で、手を動かしながら学べるので、データサイエンスの現場で必要な技術が確実に習得できました。・MatplotlibやSeabornを使った可視化の手法が実例とともに丁寧に解説され、理解が深まりました。・100本ノック形式で多様な問題に挑戦でき、業務でのデータ処理能力が格段にアップし、自信がつきました。

【みやもと統計講座（データサイエンス編）】文系のためのデータサイエンス基礎講座（生成AIグラフ作成用プロンプト付き）

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の6つ目は「【みやもと統計講座（データサイエンス編）】文系のためのデータサイエンス基礎講座（生成AIグラフ作成用プロンプト付き）」です。

本Udemy講座は、文系出身のビジネスパーソンでも安心して統計の基本概念やデータサイエンスの実践スキルを身につけられるよう、丁寧な解説と実例演習を通して基礎から応用までをカバーします。さらに、生成AIを活用したグラフ作成用のプロンプトも提供され、最新技術を実務にすぐ活かせる内容となっています。実際の業務でデータ分析に基づいた意思決定を行いたい方や、統計学の基礎を再構築してキャリアアップを図りたい社会人に特におすすめです。

▼書籍概要

講座名	【みやもと統計講座（データサイエンス編）】文系のためのデータサイエンス基礎講座（生成AIグラフ作成用プロンプト付き）
講師	Miyamoto Shota
ひとこと説明	本講座は、文系向けに統計学とデータサイエンスの基礎を、生成AIグラフ作成プロンプト付きで実務に活かすために丁寧に解説する入門講座です。
どんな人におすすめ	・文系のビジネスパーソンで、統計やデータサイエンスの基礎を実務に活かしたい方・これまで数学や統計に苦手意識を持っていたが、基礎から丁寧に学び直したい方・生成AIによるグラフ作成の最新手法に興味がある社会人
時間	3.5時間
評価、レビュー	★★★★☆（4.3）126件の評価
学習する内容	基本的な統計概念、データ分析のフロー、Excel/Pythonを使った集計・グラフ作成と生成AIプロンプトの実践的活用法を学びます。
受講した人の口コミ	・講師のわかりやすい解説で、文系でも統計の基本が実務に直結する形で身につき、驚くほど理解が深まりました。・生成AIを使ったグラフ作成プロンプトが斬新で、データ可視化の効率が格段にアップし、業務に即活かせる内容です。・統計学の基礎からデータサイエンスの実践まで、実例中心で学べるため、数字に苦手意識があった私でも安心して進められました。・文系出身でも無理なく理解できるカリキュラムで、実際のビジネスシーンでデータ分析のスキルを発揮できるようになりました。・丁寧な解説と具体的な演習問題のおかげで、統計と生成AIの組み合わせが実感でき、実務での活用意欲が高まりました。

米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の7つ目は「米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】」です。

本Udemy講座は、米国データサイエンティストが実務経験を基に、統計学の基礎をPythonで実践的に学ぶ入門コースです。確率や分布、回帰分析、検定などの統計理論を、具体的なコード実装と豊富な演習問題を通して丁寧に解説。受講者は実データを用いた実践例で、統計学の理論だけでなく、Pythonによる解析手法を身につけられ、業務に直結するデータサイエンスのスキルを確実に習得できます。統計学の苦手意識を払拭し、実務の現場で数値に基づく意思決定をサポートするための基礎固めに最適な講座です。

▼書籍概要

講座名	米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】
講師	かめれおん
ひとこと説明	本講座は、米国データサイエンティストがPythonで統計学の基礎を実践的に解説する、実務向け入門講座です。
どんな人におすすめ	・業務でデータ解析を活用し、意思決定に統計学を取り入れたいビジネスパーソン・実務で即戦力となるデータサイエンススキルを習得したい社会人・統計学の基礎を短期間で実践的に学び直したい方
時間	16時間
評価、レビュー	★★★★★（4.6）1,104件の評価
学習する内容	確率、分布、回帰分析、検定など統計学の基本理論を、Python実装と演習問題を通じて体系的に学びます。
受講した人の口コミ	・実務に直結する統計の基本が、Pythonでの実践演習を通して確実に身につき、業務効率化に役立ちました。・米国講師の実践的な解説で、統計学の難解な理論も具体例で理解でき、苦手意識が払拭されました。・コードを使った実践演習が豊富で、統計の理論だけでなく、実際のデータ解析スキルが向上しました。・演習問題が実務シナリオに基づいており、統計学の知識が現場での意思決定に直結することを実感しました。・丁寧な解説と豊富な例題のおかげで、統計学の基礎がしっかり固まり、Python実装も自信を持って行えるようになりました。

【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の8つ目は「【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座」です。

本講座は、Pythonを活用して実際のデータ分析コンペ形式の問題にチャレンジしながら、データ解析の基礎から実践までを身につける初学者向けコースです。データの前処理、可視化、統計解析、単回帰分析など、業務で即戦力となるスキルを豊富な演習問題を通して体系的に学べます。講師は分かりやすい解説と実例を多数用い、統計やプログラミングの基礎知識に不安を感じる社会人でも安心して取り組める内容となっています。現場での意思決定や業務改善に役立てたいビジネスパーソンに特におすすめです。

▼書籍概要

講座名	【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座
講師	ウマたん（上野佑馬）
ひとこと説明	本講座は、データ分析コンペ形式でPythonを用い、実務直結の解析技術を初学者向けに実践的に学ぶコースです。
どんな人におすすめ	・現役社会人で、業務にデータ分析を取り入れて意思決定の根拠を作りたい方・Pythonや統計の基礎から実践的な解析技術を身につけたいビジネスパーソン
時間	8時間
評価、レビュー	★★★★☆（4.4）2,369件の評価
学習する内容	データ前処理、EDA、可視化、統計解析、単回帰分析などをPythonと実践問題を通じて体系的に学びます。
受講した人の口コミ	・実務で必要なデータ分析の基本が、コンペ形式の実践問題で楽しくしっかり身につきました。・Pythonの基礎からデータ前処理・可視化まで、丁寧な解説で業務に直結するスキルが得られました。・初心者でも無理なく取り組める問題設定で、統計解析の流れが実践的に理解できました。・ビジネスケースを題材にした演習で、実際の業務に活かせるデータ分析力が向上したと感じます。・コンペ形式での学習がモチベーション維持に繋がり、全体のデータ解析プロセスが具体的に把握できました。

【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の9つ目は「【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス」です。

本Udemy講座は、【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンスとして、実務に直結するデータ解析スキルをPythonで習得できる入門から応用までの実践型コースです。pandas、NumPy、matplotlib、scikit-learnなどの主要ライブラリを用い、データの前処理、可視化、統計解析、機械学習モデルの作成と評価をハンズオン形式で学びます。具体的なビジネスケースに基づいた演習問題が豊富に用意されており、受講後は実際の業務でデータに基づく意思決定や業務改善に即活用できるスキルが身につきます。改訂版として最新の手法やライブラリのアップデートにも対応しており、忙しいビジネスパーソンが効率的に学習できる内容となっています。

▼書籍概要

講座名	【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス
講師	Shingo Tsuji、Pierian Data International by Jose Portilla、Pierian Training
ひとこと説明	実践的なビジネスケースを通じ、Pythonライブラリを用いてデータ前処理から機械学習まで体系的に学ぶ実務向けデータサイエンス講座です。
どんな人におすすめ	・実務でデータ解析や機械学習を活用したいビジネスパーソン・業務改善や意思決定にデータサイエンスを導入したい社会人・Pythonの基本から実践的なデータ分析手法まで体系的に学びたい方
時間	18時間
評価、レビュー	★★★★☆（4.3）7,949件の評価
学習する内容	pandas・NumPyによるデータ前処理、matplotlib・Seabornでの可視化、統計解析、scikit-learnでの機械学習モデル構築と評価を学びます。
受講した人の口コミ	・実際のビジネスケースを基にした演習で、Pythonによるデータ前処理から可視化、モデル構築まで一通り実践でき、即戦力が身につきました。・ハンズオン形式で進むため、ただ座学で学ぶだけでなく、実際に手を動かしながら統計解析や機械学習の流れを体得できたのが良かったです。・最新改訂版ならではのアップデート情報と実務に沿った内容で、業務改善のヒントが多数得られ、非常に有益でした。・pandasやNumPy、scikit-learnなど主要ライブラリの使い方が丁寧に解説され、Python初心者でも安心して取り組める内容でした。・実践的な問題演習が豊富で、理論だけでなく、実際の業務で役立つデータ分析スキルが確実に向上しました。

【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」

データサイエンスが学べるUdemyのおすすめ講座の10つ目は「【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」」です。

本Udemy講座は、現役データサイエンティストが実務に基づいたデータ分析の成果をいかに伝え、ビジネスコミュニケーションへと昇華させるかを徹底解説する実践型コースです。統計解析や機械学習で得た知見を、説得力のあるグラフ作成や報告書、プレゼンテーションに落とし込む方法を、具体的な事例と豊富な演習問題を通して学びます。データ分析の結果をビジネス戦略や意思決定に反映させるためのコミュニケーション技法を、分かりやすく丁寧に指導。受講後は、社内外でのプレゼンテーションやレポーティングに自信が持てるようになり、業務改善や戦略立案に直結するスキルが身につきます。忙しいビジネスパーソンが短期間で実践的な能力を習得できる内容となっています。

▼書籍概要

講座名	【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」
講師	Tomohiro Furusawa （株式会社TenGen）
ひとこと説明	現役データサイエンティストが、実務に基づくデータ分析結果の伝え方とビジネスコミュニケーション技法を徹底解説する講座です。
どんな人におすすめ	・業務でデータ分析の成果を効果的に伝え、意思決定を促進したいビジネスパーソン・マーケティングや経営戦略にデータを活用したい管理職・データ解析とコミュニケーションスキルの両面を向上させ、現場での説得力を高めたい社会人
時間	12.5時間
評価、レビュー	★★★★☆（4.1）1,375件の評価
学習する内容	統計解析の結果をグラフや報告書にまとめ、プレゼンテーションで伝える技法、実践的なコミュニケーション戦略を学びます。
受講した人の口コミ	・実際のビジネスケースを想定した演習が豊富で、データ分析結果を効果的に伝える方法が身につきました。・講師の丁寧な解説と具体例により、統計解析とプレゼンテーションの両面で自信がつき、業務に即活用できました。・データの裏付けをもとにした説得力のあるコミュニケーション技法を学び、会議での発言が格段に効果的になりました。・受講後、報告書作成やプレゼンの際に、数値とグラフを効果的に使いこなせるようになり、業務改善に直結しました。・ビジネスシーンにおいてデータをどのように伝えるかを実践的に学べ、実務での意思決定に大いに役立つ講座でした。