大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキング〜初心者向け、入門書など〜

近年、人工知能や自然言語処理の進化により、大規模言語モデル（LLM）が私たちの生活やビジネスに大きな影響を与え始めています。初心者の方やこれから学びたい方にとって、どの書籍から手をつければ良いのか迷うことも多いでしょう。そこで今回は、大規模言語モデルについて理解を深めるのに役立つ、おすすめの本や入門書のランキングをご紹介します。豊富な知識を得て、AIの世界へ一歩踏み出してみませんか？ぜひ参考にしてください！

※本記事のランキングはウェブ上のクチコミ・評判・紹介数などを基準にサイト独自の基準に基づいて作成しております。また、一部のコンテンツにプロモーションが含まれています。

1位：大規模言語モデルは新たな知能か　ＣｈａｔＧＰＴが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第1位は「大規模言語モデルは新たな知能か　ＣｈａｔＧＰＴが変えた世界 (岩波科学ライブラリー)」です。

▼書籍概要
本書は、近年注目を集める対話型AI「ChatGPT」を支える大規模言語モデルの仕組みや可能性、そしてその影響について詳しく解説しています。人工知能の進化がもたらす社会や人間の言語獲得の謎にまで踏み込み、未来の知能像を多角的に考察します。技術の裏側や新たな知能の正負の側面を理解し、今後の人間とAIの関わり方を考える上で必読の一冊です。AIの最新動向を知りたい専門家や興味のある読者にとって、深い理解と新たな視点を提供します。

2位：言語の数理とLLMの知能: 言葉を計算で繋ぐメカニズム

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第2位は「言語の数理とLLMの知能: 言葉を計算で繋ぐメカニズム」です。

▼書籍概要
本書は、言語を計算モデルとして捉える計算言語学の基礎から最新の大規模言語モデル（LLM）の仕組みや評価方法までを丁寧に解説しています。Transformerをはじめとするモデルの内部構造や、言語理解の根底にある数理的なアプローチ、さらに実用化に向けた軽量化や知識拡張の手法に至るまで、多角的に解説。AIの最前線に立つ研究者や開発者だけでなく、言語の理論や工学に興味を持つ技術者にとって、実務や学術に役立つ具体的な知見を得られる一冊です。深い理論と実践例を交え、LLMの理解と応用に必携の内容となっています。

3位：大規模言語モデル入門

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第3位は「大規模言語モデル入門」です。

▼書籍概要
本書は、大規模言語モデルの基礎から応用までを丁寧に解説した入門書です。ChatGPTやBERTといった最先端のモデルの仕組みや、Transformerアーキテクチャの理解、ファインチューニングや自然言語処理の具体的なタスク（固有表現認識や質問応答など）について詳しく紹介しています。Pythonの”Hugging Face”ライブラリを使った実装例も豊富で、プログラミング経験者が実務にすぐ役立てられる内容です。自然言語処理やAI技術の最新動向を学び、実践的なスキルを身につけたい方に最適な一冊です。

4位：仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第4位は「仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門」です。

▼書籍概要
本書は、大規模言語モデル（LLM）を活用したソフトウェア開発の基礎から応用までを体系的に解説した入門書です。Transformerの仕組みや学習プロセス、プロンプトエンジニアリングの技術を丁寧に解説し、オープンソースのLlama 3や主要APIの使い方も紹介しています。Pythonのコード例やLangChain、LangGraphを用いた実践的な開発事例を通じて、生成AI時代のソフトウェア開発に必要な知識とスキルを身につけることができます。高度な理論と実践例をバランス良く学べる一冊です。

5位：誰でもわかる大規模言語モデル入門

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第5位は「誰でもわかる大規模言語モデル入門」です。

▼書籍概要
本書は、大規模言語モデル（LLM）の基礎から応用までを丁寧に解説した入門書です。図解を多用し、数式を最小限に抑えたわかりやすい説明が特徴で、理系出身でなくても直感的に理解できる工夫が施されています。さらに、Pythonによる実践的なサンプルコードも詳細に解説されており、初心者でも気軽に取り組める構成です。生成AIやChatGPTなどの最新技術に興味はあるけれど難しさを感じている方にとって、最適な一冊です。AIの未来を切り拓くための第一歩としておすすめします。

6位：大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第6位は「大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書」です。

▼書籍概要
本書は、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルを効果的に活用するためのプロンプトエンジニアリングに焦点を当てた一冊です。具体的な技術やコツ、実践例を豊富に紹介し、回答の精度や効率を向上させるためのノウハウを網羅しています。初心者から上級者まで役立つ内容で、AIとの対話を深めたいビジネスパーソンや研究者にとって必携の書です。カラー画像やハイライト機能には対応していませんが、丁寧な解説と実践的なアドバイスで、生成AIの実用性を大きく引き上げることができます。

7位：直感 LLM ―ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第7位は「直感 LLM ―ハンズオンで動かして学ぶ大規模言語モデル入門」です。

▼書籍概要
本書は、大規模言語モデル（LLM）の基礎から応用までを丁寧に解説した実践的なハンズオンガイドです。著者たちは、最新の研究成果や実例を交えながら、モデルの仕組みや動かし方をわかりやすく説明しています。Pythonを使ったコード例や具体的なケーススタディも豊富に収録されており、AIや自然言語処理の知識が深まる一冊です。初心者から実務でLLMを活用したいエンジニアや研究者にとって、実践的なスキル習得に役立つ内容となっています。これからのAI時代に必携の一冊です。

8位：大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第8位は「大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価」です。

▼書籍概要
本書は、生成型大規模言語モデル（LLM）の実装から評価までを体系的に解説した一冊です。具体的なモデル構築の手法やトレーニングのポイント、性能評価の方法を詳しく紹介しており、実践的な内容が充実しています。最新の研究動向や技術的な詳細も盛り込まれており、AI技術の最前線を理解したいエンジニアや研究者にとって非常に有用です。初心者から中級者まで幅広く対応しており、実務に直結する知識を深めることができるため、AI開発の現場での活用を目指す方に特におすすめします。

9位：LLM入門：数学で理解する、大規模言語モデルの仕組み: 機械が言葉を理解する数学的な理由 (LLMマスターシリーズ)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第9位は「LLM入門：数学で理解する、大規模言語モデルの仕組み: 機械が言葉を理解する数学的な理由 (LLMマスターシリーズ)」です。

▼書籍概要
本書は、人工知能や自然言語処理の基盤技術である大規模言語モデル（LLM）の仕組みを、数学的な観点からわかりやすく解説しています。深層学習の仕組みやTransformerアーキテクチャ、確率モデルなどの専門的な内容を、丁寧な解説と具体例を交えて紹介しており、技術的な理解を深めたい読者に最適です。難解な概念も噛み砕いて説明されているため、実務に役立つ知識を身につけることができる一冊です。これからAIや言語モデルの仕組みを学びたい専門家や研究者におすすめです。

10位：Super Study Guide: Transformer と大規模言語モデル

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第10位は「Super Study Guide: Transformer と大規模言語モデル」です。

▼書籍概要
本書は、最新の自然言語処理技術の中核をなすTransformerモデルと大規模言語モデル（LLMs）について詳しく解説した書籍です。深層学習の理論から実践的な応用例まで幅広くカバーし、モデルの仕組みや学習のポイント、最先端の研究動向を分かりやすく整理しています。専門的な内容ながらも丁寧な解説により、エンジニアや研究者だけでなく、AIに関わる技術者にとって貴重なリソースとなる一冊です。最新のトレンドを理解し、自らのプロジェクトに活かしたい方におすすめです。

11位：大規模言語モデル入門　2冊セット

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第11位は「大規模言語モデル入門　2冊セット」です。

▼書籍概要
本書は、大規模言語モデルの基礎から応用までを体系的に解説した2冊セットです。近年急速に発展しているAI技術に関心を持つ研究者や技術者にとって、理解を深めるための必携書となります。モデルの仕組みやトレーニング方法、実際の応用事例を丁寧に解説しており、初心者でも段階的に学習できる構成です。最新の自然言語処理技術を手軽に学びたい方や、実務での適用を考えている人にとって非常に役立つ内容です。詳細な理論と実践例を通じて、AIの最先端を理解するための頼もしいガイドとなるでしょう。

12位：ChatGPTの頭の中 (ハヤカワ新書 009)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第12位は「ChatGPTの頭の中 (ハヤカワ新書 009)」です。

▼書籍概要
本書は、人工知能チャットボット「ChatGPT」の仕組みと技術的背景を、理論物理学者の観点からわかりやすく解説した一冊です。質問応答システムの最先端の技術や、モデルがどのようにして人間の思考に近づく可能性を持つのかを詳述しています。最新の研究動向や、将来的に人工知能が人間の脳に匹敵する思考能力を獲得する展望も示されており、AIの進化を理解したい方にとって貴重な資料となるでしょう。高度な内容ながらも平易な解説で、AI技術に興味のある読者にとって深い理解を促します。

13位：ChatGPT　大規模言語モデルの進化と応用

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第13位は「ChatGPT　大規模言語モデルの進化と応用」です。

▼書籍概要
本書は、ChatGPTを中心とした大規模言語モデルの進化と実務応用について、理論と実践の両面から詳しく解説しています。最新の研究動向や、マイクロソフトのサービス連携例、コード例も豊富に盛り込み、データサイエンティストやAI研究者が実務に活かせる知識を提供します。難解な理論も図や脚注でわかりやすく解説し、モデルの背景理解やチューニング、応用の幅を広げたい方に最適です。これからのAI技術の最前線を理解し、実務に役立てたい方におすすめの一冊です。

14位：つくりながら学ぶ！LLM 自作入門 (Compass Booksシリーズ)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第14位は「つくりながら学ぶ！LLM 自作入門 (Compass Booksシリーズ)」です。

▼書籍概要
本書は、大規模言語モデル（LLM）を自分で作りながら学習できる実践的な入門書です。Pythonのコード例や具体的なステップを通じて、GPTの仕組みやモデルの構築方法を詳しく解説しています。初心者でも理解しやすい丁寧な解説と、実際のモデル構築に必要な知識を段階的に習得できるため、AI開発に興味を持つ専門家やエンジニア志望者にとって貴重なリソースとなるでしょう。最新の技術動向を踏まえつつ、実践的なスキルを身につけたい方に最適です。

15位：ことばの意味を計算するしくみ 計算言語学と自然言語処理の基礎 (KS情報科学専門書)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第15位は「ことばの意味を計算するしくみ 計算言語学と自然言語処理の基礎 (KS情報科学専門書)」です。

▼書籍概要
本書は、言語処理における「意味理解」の仕組みを、計算言語学と自然言語処理の観点から丁寧に解説しています。特に、深層学習を用いた統計的アプローチの背後に潜む根本的な問題点や課題についても触れており、言語の意味を定量化するための2つの主要なアプローチを理解しやすく紹介しています。実例や図解を交えながら、専門用語を噛み砕いて解説しているため、自然言語処理の基礎的な知識を深めたい研究者や技術者、言語学に興味のある方にとって貴重な一冊です。最新の技術動向とともに、言葉の意味の根底にある問題意識を持つ方におすすめします。

16位：図解即戦力　ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第16位は「図解即戦力　ChatGPTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書」です。

▼書籍概要
本書は、AIの中核技術であるChatGPTの仕組みや動作原理をわかりやすく解説した入門書です。最新の自然言語処理技術や機械学習の基礎知識から、実際の応用例や開発のポイントまで丁寧に網羅しています。初心者でも理解できる図解や具体例が豊富で、実務や研究に役立つ実践的な内容となっています。これからChatGPTを使いこなしたい方や、AIの仕組みを体系的に理解したいエンジニア、ビジネスマンにとって最適な一冊です。

17位：日経サイエンス2025年2月特大号（進化する大規模言語モデル／めざすは月）

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第17位は「日経サイエンス2025年2月特大号（進化する大規模言語モデル／めざすは月）」です。

▼書籍概要
本書は、進化を続ける大規模言語モデルの最新動向と、その未来像を詳しく解説した専門誌です。人工知能の基礎技術から応用事例、さらには月を目指す宇宙開発との連携まで、多角的に取り上げています。特に、言語モデルの性能向上や倫理的課題、産業界への影響について深掘りしており、技術革新の最前線を理解したい研究者やビジネスパーソンにとって貴重な情報源となります。未来のAI社会を見通すための重要な一冊です。

18位：拡散モデル データ生成技術の数理

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第18位は「拡散モデル データ生成技術の数理」です。

▼書籍概要
本書は、拡散モデルと呼ばれる最先端のデータ生成技術の数理を詳しく解説した専門書です。画像や動画、音声、化合物といった高次元の複雑なデータを高精度で生成する仕組みや理論的背景を、豊富な図解とともに丁寧に紹介しています。従来の生成モデルの課題や、拡散モデルの優れた性能、応用範囲の広がりについても触れ、研究者や技術者だけでなく、AIや機械学習に関心のある専門職の方々にも理解しやすく構成されています。最新の理論と実践例をバランス良く学びたい方にとって、有益な一冊です。

19位：ローカルLLM実践入門

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第19位は「ローカルLLM実践入門」です。

▼書籍概要
本書は、自宅のパソコンでChatGPT並みのチャットAIを動かす方法を丁寧に解説した実践的なガイドブックです。GUI操作からPythonプログラムへの組み込みまで、初心者でも段階的に学べる内容となっています。高性能なハードウェアが必要な点や、ローカルで動かすための環境設定も詳しく紹介。これからローカルLLMの導入を検討しているエンジニアやIT担当者にとって、実用的な知識と具体的な手順が詰まった一冊です。

20位：IT基礎教養　自然言語処理＆画像解析　”生成AI”を生み出す技術

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第20位は「IT基礎教養　自然言語処理＆画像解析　”生成AI”を生み出す技術」です。

▼書籍概要
本書は、生成AIの仕組みや基礎技術を図解や実践的なPythonコードを交えてわかりやすく解説した一冊です。自然言語処理や画像解析の仕組みを理解しながら、Google Colaboratoryを使って実際に動かして学ぶことができるため、理論と実践の両面から深く理解できます。難解な数式やプログラミングの知識がなくても理解できる工夫が施されており、生成AIの本質や活用方法を身につけたいエンジニアやビジネスパーソンに最適です。AIの最新トレンドを基礎からしっかり学べる、充実の内容です。

21位：ヒューリスティック探索 合理的なAIをつくるためのアルゴリズム (KS情報科学専門書)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第21位は「ヒューリスティック探索 合理的なAIをつくるためのアルゴリズム (KS情報科学専門書)」です。

▼書籍概要
本書は、ヒューリスティック探索の基本から応用までを体系的に解説した一冊です。状態空間問題や探索アルゴリズムの理論背景をわかりやすく紹介し、Pythonによる実装例も豊富に掲載。ゲーム木探索や自動行動計画、さらには大規模言語モデル（LLM）における探索手法まで、多岐にわたる応用例を取り上げています。ネコちゃんのイラストを使った親しみやすい解説もあり、AIや探索アルゴリズムの理解を深めたい研究者やエンジニアに最適です。直感的な理解と実践的な知識を同時に得られる一冊です。

22位：LLM入門：しくみから学ぶ生成AIの基礎: “使うだけ”から卒業するための、易しいけど深く言語モデルを探求する本 LLMマスターシリーズ

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第22位は「LLM入門：しくみから学ぶ生成AIの基礎: “使うだけ”から卒業するための、易しいけど深く言語モデルを探求する本 LLMマスターシリーズ」です。

▼書籍概要
本書は、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の仕組みをわかりやすく解説し、実践的な知識を身につけたい方に最適な一冊です。初心者でも理解できる基礎から始まり、モデルの仕組みや最適な活用方法、最新の技術動向まで丁寧に紹介しています。難しい専門用語を避け、具体例や図解を豊富に用いているため、AI技術の理解を深めながら実務に役立てられる内容となっています。これから生成AIを使いこなしたい方や、技術の裏側を知りたいエンジニアやビジネスパーソンにとって、堅実な知識習得の良きパートナーとなるでしょう。

23位：LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第23位は「LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」です。

▼書籍概要
本書は、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルを活用したAIアプリケーション開発において欠かせない「LangChain」の基本から応用までを丁寧に解説した一冊です。モデルの入出力や情報検索、過去の対話記憶、複数処理の連結、自律的なエージェントの構築など、多彩な機能を実践的に学べる構成となっています。具体例や開発手法を通じて、生成AIの高度な活用を目指す開発者にとって頼もしい指南書です。

24位：Pythonと大規模言語モデルで作るリアルタイムマルチモーダル対話システム (エンジニア入門シリーズ128)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第24位は「Pythonと大規模言語モデルで作るリアルタイムマルチモーダル対話システム (エンジニア入門シリーズ128)」です。

▼書籍概要
本書は、Pythonを用いてリアルタイムのマルチモーダル対話システムを構築するための実践的な指南書です。音声認識や自然言語処理を組み合わせた対話型アプリケーションの開発方法を、ハンズオン形式でわかりやすく解説しています。第1章から第5章まで段階的に学べる構成で、タスク指向型や非タスク指向型の対話システムの構築や、Amazon AlexaやGoogle Homeへの実装も取り扱っており、最新の技術動向に対応しています。実用的な例やツールの使い方を通じて、人工知能を活用した自然な対話システムの開発スキルを身につけたいエンジニアや研究者に最適な一冊です。

25位：生成AI時代の言語論 THINKING「O」

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第25位は「生成AI時代の言語論 THINKING「O」」です。

▼書籍概要
本書は、生成AIと人間の言語・信頼・無意識に関する最先端の議論を集約した一冊です。ゲームや哲学、社会の変化を背景に、AIがもたらす未来像とその課題を多角的に考察しています。山本貴光や三宅陽一郎らの専門家が、AIと人間の関係性や意味理解、信頼構築について鋭く問いかけ、私たちの社会や日常生活への影響をわかりやすく解説。2022年の最新のAI論を知りたい方にとって、刺激的かつ深い洞察を得られる一冊です。AIと共存する未来を考えるための重要な指針となるでしょう。

26位：言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ 1)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第26位は「言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ 1)」です。

▼書籍概要
本書は、自然言語処理における機械学習の基礎を丁寧に解説した入門書です。言語データの特徴抽出からモデルの構築、評価までの一連の流れを具体例とともに学べるため、実践的な知識を身につけたい方に最適です。特に、形態素解析や確率モデル、教師あり学習、深層学習の基礎概念を理解しやすい解説で紹介しており、自然言語処理の土台作りに役立ちます。理論だけでなく、コーディング例も含まれているため、実務や研究の第一歩としてもおすすめです。

27位：作ってわかる大規模言語モデルの仕組み

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第27位は「作ってわかる大規模言語モデルの仕組み」です。

▼書籍概要
本書は、大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェント設計と開発の実践的解説書です。OpenAIやAnthropic、GeminiなどのAPIやLangChain、Gradioといったツールを用いて、ペルソナ設定やマルチエージェントシステムの構築、知識やツールの付与、記憶機能の実装など、具体的な技術と手法を体系的に紹介しています。AIエージェントのビジネス応用や自動化、効率化に興味がある技術者や開発者にとって、基礎から先端まで理解できる内容となっており、実践的なノウハウを身につけるのに最適です。これからのAIシステム設計をリードしたい方にとって、必携の一冊です。

28位：知能とはなにか　ヒトとＡＩのあいだ (講談社現代新書)

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第28位は「知能とはなにか　ヒトとＡＩのあいだ (講談社現代新書)」です。

▼書籍概要
本書は、人間と人工知能の「知能」の本質を深く探求し、AIの進化とそのリスクを物理学や神経科学の観点から解説します。チャットGPTなどの生成AIの汎用性と危険性を踏まえ、知能の定義や脳の働きとの共通点・相違点を整理し、シンギュラリティの可能性についても議論しています。現代のAI技術の理解と未来展望を知りたい読者にとって、科学的かつ体系的な視点を提供する一冊です。

29位：プログラミング言語大全

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第29位は「プログラミング言語大全」です。

▼書籍概要
本書は、100以上のプログラミング言語や処理系、関連言語を網羅した一冊で、イラストを多用して初心者でも理解しやすく解説しています。プログラミングの基本から最新の言語まで幅広く紹介しており、各言語の特徴や用途を丁寧に比較しています。特に、多彩な言語の実例や処理系の紹介により、実践的な知識が身につく内容となっています。プログラミングの世界に興味がある方や、次に学ぶ言語を選びたい方にとって、分かりやすく役立つ情報が満載です。自分に合った言語を探したい方におすすめの一冊です。

30位：医療者のためのChatGPT BEYOND ：文献検索、申請書・論文作成、学会発表…　ここまでできるのか！

大規模言語モデルのおすすめ本・書籍ランキングの第30位は「医療者のためのChatGPT BEYOND ：文献検索、申請書・論文作成、学会発表…　ここまでできるのか！」です。

▼書籍概要
本書は、医療現場でChatGPTを効果的に活用したい医師や医療従事者向けに、文献検索や申請書・論文作成、学会発表などの具体的な活用事例をわかりやすく解説した一冊です。現役の医師3名が実践的な操作方法やポイントを丁寧に紹介しており、AI技術に不慣れな方でもすぐに役立てられる内容となっています。医療の質向上や研究効率化を目指す方にとって、必携のガイドブックです。