R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキング〜定番、入門書、初心者向けなど〜

本記事ではR言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングを紹介します！

R言語は、データ分析や統計解析の分野で広く利用されているプログラミング言語です。その柔軟性と強力な機能により、研究者やデータサイエンティスト、さらには医療従事者に至るまで、多くの人々に支持されています。しかし、R言語を初めて学ぶ際には、どの書籍を選ぶべきか迷うことも多いでしょう。そこで本記事では、R言語に関するおすすめの書籍をランキング形式でご紹介します。初心者向けの入門書から、実践的なデータ解析手法を学べる専門書まで、幅広いラインナップを取り揃えています。これらの書籍を通じて、R言語の基礎をしっかりと身につけ、データ分析のスキルを向上させましょう。ぜひ参考にしてください！

※本記事のランキングはウェブ上のクチコミ・評判・紹介数などを基準にサイト独自の基準に基づいて作成しております。また、一部のコンテンツにプロモーションが含まれています。

1位：実践Data scienceシリーズ　RとStanではじめる　ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第1位は「実践Data scienceシリーズ　RとStanではじめる　ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」です。

▼書籍概要
本書は、ベイズ統計モデリングの基本を実践的に学ぶための入門書です。RとStanを用いたデータ分析を通じて、統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基礎をしっかりと理解できます。チュートリアル形式で進められるため、初心者でも手を動かしながら学べるのが特徴です。一般化線形モデルや階層ベイズモデル、状態空間モデルなど、実践的な内容も豊富に含まれており、データサイエンスの基礎を築くのに最適な一冊です。データ分析に興味がある方は、ぜひ手に取ってみてください。

書籍名	実践Data scienceシリーズ　RとStanではじめる　ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
対象者	データ分析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	RとStanを使ってベイズ統計モデリングを学ぶ実践的な入門書です。
著者	馬場真哉
発売日	2019/8/23
ページ数	352ページ
出版社	講談社
中身（目次）	1部【理論編】ベイズ統計モデリングの基本 1 はじめよう! ベイズ統計モデリング 2 統計学の基本 3 確率の基本 4 確率分布の基本 5 統計モデルの基本 6 ベイズ推論の基本 7 MCMCの基本2部【基礎編】RとStanによるデータ分析 1 Rの基本 2 データの要約 3 ggplot2によるデータの可視化 4 Stanの基本 5 MCMCの結果の評価 6 Stanコーディングの詳細 3部【実践編】一般化線形モデル 1 一般化線形モデルの基本 2 単回帰モデル 3 モデルを用いた予測 4 デザイン行列を用いた一般化線形モデルの推定 5 brmsの使い方 6 ダミー変数と分散分析モデル 7 正規線形モデル 8 ポアソン回帰モデル 9 ロジスティック回帰モデル 10 交互作用 4部【応用編】一般化線形混合モデル 1 階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本 2 ランダム切片モデル 3 ランダム係数モデル 5部【応用編】状態空間モデル 1 時系列分析と状態空間モデルの基本 2 ローカルレベルモデル 3 状態空間モデルによる予測と補間 4 時変係数モデル 5 トレンドの構造 6 周期性のモデル化 7 自己回帰モデルとその周辺 8 動的一般化線形モデル:二項分布を仮定した例 9 動的一般化線形モデル:ポアソン分布を仮定した例
読んだ人のクチコミ	・この本は非常に分かりやすく、初心者でもスムーズに学べました。具体的な例が豊富で、実践的なスキルが身につきます。・ステップバイステップで進むので、少しずつ自信がついていくのを感じました。特にMCMCの部分が理解しやすかったです。・RとStanの使い方が丁寧に説明されており、実際に手を動かしながら学べるのが良いです。データ分析の基礎がしっかりと身につきました。・数学が苦手な私でも、可読性が高くて理解しやすかったです。ベイズ統計の考え方がしっかりと学べました。・実務に役立つ内容が多く、特に状態空間モデルの章が印象的でした。実際のデータ分析に応用できる知識が得られました。

2位：統計ソフト「R」超入門〈最新版〉統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく! (ブルーバックス B 2230)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第2位は「統計ソフト「R」超入門〈最新版〉統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく! (ブルーバックス B 2230)」です。

▼書籍概要
本書は、統計ソフト「R」を最速で使いこなすための実践的なガイドです。データの特徴把握から解析法、最適モデルの選択まで、実例を通じてデータ分析のプロセスを体感できます。特に「Rコマンダー」を活用した解析手法は、難解なコマンド入力を必要とせず、初心者でも安心して取り組める内容です。統計学の基本も丁寧に解説されており、実用的な知識を一度に習得できるのが魅力です。巻末には演算子や関数の一覧、統計用語集なども収録されており、実務に役立つ情報が満載です。

書籍名	統計ソフト「R」超入門〈最新版〉統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく! (ブルーバックス B 2230)
対象者	統計やデータ分析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	「R」を使ったデータ分析の基礎を、実践的に学べる一冊です。
著者	逸見功
発売日	2023/5/18
ページ数	320ページ
出版社	講談社
中身（目次）	第1部　導入編第2部　実践編第3部　活用編
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったデータ分析の入門書として非常に役立ちました。実例が豊富で、理解しやすいです。・統計学の基礎を学びながら、Rの操作も習得できるので、非常に効率的です。特にRコマンダーの使い方が良かったです。・初心者でも取り組みやすい内容で、実際に手を動かしながら学べるのが良いです。巻末付録も便利です。・データ解析の流れを実感できるので、実務にも活かせそうです。統計学の理解が深まりました。・Rの操作に不安がありましたが、本書のおかげで自信がつきました。これからのデータ分析が楽しみです。

3位：R統計解析パーフェクトマスター（R4完全対応）［統計＆機械学習第2版］ (Perfect master 189)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第3位は「R統計解析パーフェクトマスター（R4完全対応）［統計＆機械学習第2版］ (Perfect master 189)」です。

▼書籍概要
本書は、R言語を用いた統計解析と機械学習の基礎を学ぶための実践的なガイドです。RStudioを活用し、プログラミング初心者でも理解しやすいように構成されています。データの解析手法や統計的考え方を学びながら、実際にコードを記述して実践することで、Rの使い方を身につけることができます。巻末には便利な関数リファレンスや用語集も付いており、サンプルデータのダウンロードサービスも提供されています。データサイエンティストを目指す方にとって、必携の一冊です。

書籍名	R統計解析パーフェクトマスター（R4完全対応）［統計＆機械学習第2版］ (Perfect master 189)
対象者	データ分析や機械学習に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	R言語を使った統計解析と機械学習の実践的な入門書。
著者	金城俊哉
発売日	2022/9/27
ページ数	576ページ
出版社	秀和システム
中身（目次）	Chapter1　Rと統計学 Chapter2　Rの基本（RStudioの操作と基本プログラミング） Chapter3　データの全体像を解析する（代表値） Chapter4　データのバラツキ具合を知る（偏差、分散、標準偏差） Chapter5　正規分布するデータを解析する Chapter6　手持ちのデータで全体を知る（標本と母集団） Chapter7　独立性の検定と2つの平均の比較（χ2検定、t検定） Chatper8　3つの平均値が同じ土俵で比較できるか調べる（t検定が使えない場合の分散分析） Chapter9　回帰分析で未来を知る（単回帰分析と重回帰分析） Chapter10　クラスター分析 Chapter11　Rで機械学習
読んだ人のクチコミ	・R言語の基礎から応用までをしっかり学べる内容で、特に初心者には最適です。実践的な演習が多く、理解が深まります。・統計や機械学習の概念を平易に解説しており、初めての方でも安心して取り組めます。サンプルデータも豊富で実践的です。・RStudioを使った実践的な学習ができ、プログラミング初心者でもスムーズに進められました。非常に役立つ一冊です。・機械学習の基礎を学ぶには良い内容ですが、もう少し深い知識を求める方には物足りないかもしれません。それでも入門書としては優秀です。・統計解析の基本がしっかりと学べるので、データ分析の第一歩を踏み出すには最適です。特にリファレンスが便利です。

4位：1冊でマスター大学の統計学

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第4位は「1冊でマスター大学の統計学」です。

▼書籍概要
本書は、大学で学ぶ統計学の基礎から応用までを網羅した一冊です。微積分や線形代数といった数学的背景をしっかりと解説し、統計学の理論を理解するための土台を築きます。実例を交えた多くの例題が収録されており、実用的なイメージを持ちながら学習を進めることができます。別冊の問題演習も付属しており、学んだ内容を実践的に確認できるため、効率的な学習が可能です。文系・理系を問わず、統計学を学びたい方に最適な一冊です。

書籍名	1冊でマスター大学の統計学
対象者	大学生や社会人で統計学を学びたい方。
ひとこと説明	統計学の基礎から応用までを学べる、実践的な内容の書籍です。
著者	石井俊全
発売日	2018/10/26
ページ数	320ページ
出版社	技術評論社
中身（目次）	第1章　イントロ第2章　確率分布第3章　推測統計
読んだ人のクチコミ	・統計学の基礎をしっかり学べる内容で、特に微積分の解説が役立ちました。実例も豊富で理解が深まります。・別冊の問題集が便利で、学んだ内容をすぐに確認できるのが良いです。効率的に学習を進められました。・著者の説明が丁寧で、数学が苦手な私でも理解しやすかったです。数式の展開もわかりやすく、安心して学べました。・社会人になってから再学習のために購入しましたが、非常にわかりやすく、数学的な理論も丁寧に説明されています。・統計学の実用的な面についても触れられており、学んだ知識を仕事に活かせる内容でした。非常に満足しています。

5位：統計ソフト「R」超入門実例で学ぶ初めてのデータ解析 (ブルーバックス 2049)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第5位は「統計ソフト「R」超入門実例で学ぶ初めてのデータ解析 (ブルーバックス 2049)」です。

▼書籍概要
本書は、統計解析のスタンダードである「R」を初めて学ぶ人に最適な一冊です。補助ソフト「Rコマンダー」を活用し、コマンド入力なしでデータ解析を行う方法を紹介しています。データの特徴を把握するところから始まり、相関解析や回帰分析まで、実際のデータを用いて手を動かしながら学ぶことができます。特設サイトからダウンロードできるサンプルデータを使って、視覚的にデータを理解することができるため、初心者でも安心して取り組めます。統計の考え方を実践的に学びたい方におすすめです。

書籍名	統計ソフト「R」超入門実例で学ぶ初めてのデータ解析 (ブルーバックス 2049)
対象者	統計解析を始めたい初心者や実務者向け。
ひとこと説明	Rコマンダーを使って、データ解析の基礎を実践的に学べる入門書です。
著者	逸見功
発売日	2018/2/15
ページ数	288ページ
出版社	講談社
中身（目次）	第1章「R」ってなに？第2章 Rを使うための準備第3章 Rコマンダーを使ってみよう第4章データ解析を始める前に第5章データの特徴を探る第6章変数間の関係を探る第7章平均に関する推定と検定第8章分散に関する検定第9章分散分析第10章回帰分析第11章比率に関する推定と検定第12章ロジスティック回帰分析第13章データセットの準備第14章変数およびデータの管理
読んだ人のクチコミ	・Rコマンダーを使った解説が非常にわかりやすく、実際に手を動かしながら学べるのが良かったです。初心者でも安心して取り組めます。・統計解析の基礎を学ぶには最適な本です。特に、実際のデータを使って学べる点が魅力的でした。・この本のおかげで、Rの操作に対する抵抗感がなくなりました。Excel感覚で使えるのが嬉しいです。・Rコマンダーの使い方が丁寧に説明されており、実務でのデータ解析に役立ちました。コンパクトで持ち運びやすいのも良いです。・統計学の基礎を学びながら、Rを使ったデータ解析ができるので、非常に効率的でした。実践的な内容が多く、満足しています。

6位：R／RStudioでやさしく学ぶプログラミングとデータ分析【ダウンロード特典付き！】

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第6位は「R／RStudioでやさしく学ぶプログラミングとデータ分析【ダウンロード特典付き！】」です。

▼書籍概要
本書は、RやRStudioを使ってデータ分析や統計解析を学びたい人のための入門書です。Rの文法やデータの扱い方を丁寧に解説し、初心者でも理解しやすい内容になっています。インストールから始まり、ベクトルやデータフレームの操作、視覚化、統計処理、回帰分析や機械学習まで幅広くカバー。フルカラーのページで視覚的にもわかりやすく、スクリプトデータのダウンロード特典も付いています。Rを初めて学ぶ方にとって、実践的なスキルを身につけるための最適な一冊です。

書籍名	R／RStudioでやさしく学ぶプログラミングとデータ分析【ダウンロード特典付き！】
対象者	プログラミング初心者やデータ分析に興味がある方
ひとこと説明	RとRStudioを使ったデータ分析の基礎を学べる実践的な入門書です。
著者	掌田津耶乃
発売日	2023/5/24
ページ数	320ページ
出版社	マイナビ出版
中身（目次）	Chapter 1 Rの環境を整えよう Chapter 2 値・変数・制御構文 Chapter 3 複雑なデータの扱い方 Chapter 4 データフレームとデータアクセス Chapter 5 plotによるデータの視覚化 Chapter 6 その他のグラフ機能 Chapter 7 統計処理の基本 Chapter 8 データ分析の基本 Chapter 9 回帰分析と予測
読んだ人のクチコミ	・Rの初歩を学ぶには最適な本で、特に初心者に優しい内容です。SPSSからRへの移行がスムーズにできました。・フルカラーで視覚的にわかりやすく、手を動かしながら学べるのが良いです。RStudioの使い方も学べて満足です。・プログラミング初心者でも理解しやすい説明が多く、基礎からしっかり学べました。特にデータフレームの操作が役立ちました。・後半の内容は少し難しく感じましたが、全体的に丁寧な解説で、Rの学習を始めるには良い一冊だと思います。・特典PDFが非常に役立ちました。地図上にデータを描画する方法が学べるのは嬉しいです。

7位：StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R 2)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第7位は「StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R 2)」です。

▼書籍概要
本書は、近年注目を集めるベイズ統計モデリングの実践的な手法を、StanとRを用いて解説しています。従来の手法に比べ、解釈のしやすさと予測精度の両立を実現するこのアプローチは、データ解析において非常に有効です。Stanの高い記述力を活かし、階層モデルや状態空間モデルを簡潔に構築できる点が魅力です。さらに、実際のデータ解析を念頭に置いた内容で、初心者から実務者まで幅広く活用できる一冊です。Stanの文法を学ぶことで、他の統計モデリングツールにも応用可能な知識を得ることができます。

書籍名	StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R 2)
対象者	統計解析やデータサイエンスに興味のある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	StanとRを使ったベイズ統計モデリングの実践的な手法を学べる書籍です。
著者	松浦健太郎, 他
発売日	2016/10/25
ページ数	264ページ
出版社	共立出版
中身（目次）	第I部　導入編第II部　Stan入門編第III部　発展編 Appendix　BUGS言語と異なる点
読んだ人のクチコミ	・実務に役立つ内容が多く、特にアルゴリズムの解説がなくても理解しやすい。実践的な知識が得られました。・Stanを使ったベイズモデリングの入門書として最適。難易度は高めだが、しっかり読み込めば確実にスキルが身につく。・医療データを扱う際に非常に役立つ内容が多く、RとStanのコード例も豊富で実践的です。・Stanの使い方がわかりやすく説明されており、Pythonユーザーでも理解しやすい内容。事例が豊富で応用が効きます。・ベイズ推定に関する多様な見解が得られ、特に実務に役立つ情報が多い。非常に参考になる一冊です。

8位：サラっとできる!フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第8位は「サラっとできる!フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析」です。

▼書籍概要
本書は、統計解析の定番ソフト「R」をGUIで手軽に使える「EZR(Easy R)」を活用し、初心者でも簡単に統計解析を行う方法を解説しています。EZRを使えば、コンソール入力を行わずにマウス操作でスムーズに解析が進められます。著者が専門とする医療分野に基づいた実践的な内容で、日常生活や実務に役立つ統計解析の基本をやさしく学べます。サンプルデータを用いた具体的な事例を通じて、EZRの操作を習得し、統計解析の基礎をしっかりと押さえることができます。統計解析をサラっと始めたい方に最適な一冊です。

書籍名	サラっとできる!フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析
対象者	統計解析を学びたい初心者や医療従事者向け。
ひとこと説明	EZRを使って簡単に統計解析を学べる初心者向けの実践書です。
著者	神田善伸
発売日	2020/11/16
ページ数	200ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	プロローグ　雨の文化祭と統計学第1章　結婚するならスポーツ選手？　～平均値と中央値～第2章　テストの偏差値で一喜一憂　～分散と標準偏差～第3章　引越し先の家賃は高い？　～t検定、相関、回帰分析～第4章　新製品でアンケート調査　～比率の検定と多変量解析～第5章　SNS？　友人の紹介？　長続きするのはどんなカップル？　～生存解析～
読んだ人のクチコミ	・EZRを学ぶためにこの本を選んで正解でした。わかりやすく、統計の基礎がしっかり身につきました。・統計用語が難しいと思っていましたが、この本のおかげで理解が深まりました。実践的な内容が良いです。・サンプルデータを使った説明がとても役立ちました。実際に手を動かしながら学べるのが魅力です。・初心者向けに配慮された内容で、読みやすくて助かりました。EZRを使う自信がつきました。・統計解析の初歩を学ぶには最適な本です。分かりやすい説明で、楽しく読み進められました。

9位：改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第9位は「改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界」です。

▼書籍概要
本書は、R言語のIDEであるRStudioと、モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能から始まり、データの収集、整形、可視化、レポーティングといったデータ分析ワークフローの各プロセスを丁寧に解説しています。新たに追加されたVisual Editor機能や、dplyr 1.0に対応したデータ処理の解説も充実。付録では文字列データや日付・時刻データの処理方法も学べ、実務に役立つ知識が得られます。RStudioとtidyverseを駆使して、データ分析のスキルを一段と高めることができる一冊です。

書籍名	改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界
対象者	Rやデータ分析に興味がある中級者以上の方。
ひとこと説明	RStudioとtidyverseを活用したデータ分析の基礎を学べる実践的なガイド。
著者	松村優哉, 湯谷啓明他
発売日	2021/5/31
ページ数	296ページ
出版社	技術評論社
中身（目次）	第1章 RStudioの基礎第2章スクレイピングによるデータ収集第3章 dplyr/tidyrによるデータ前処理第4章 ggplot2を用いたデータ可視化第5章 R Markdownによるレポート生成付録A stringrによる文字列データの処理付録B lubridateによる日付・時刻データの処理2
読んだ人のクチコミ	・RStudioを実務で使うために購入しました。初心者向けにわかりやすく説明されており、基本的な知識を得ることができました。特にdplyrの使い方が参考になりました。・Rを学ぶには最適な一冊です。RStudioの基本から、dplyrやggplot2の詳細な説明があり、実務に役立つ内容が満載です。特にWebスクレイピングの章が面白かったです。・改訂版を購入しましたが、内容が充実していて満足です。特にデータ前処理の章は目から鱗でした。新しい関数の使い方も学べて、非常に役立ちました。・RStudioの基本をしっかり学べる内容で、特にR Markdownの使い方が勉強になりました。データ分析の流れを理解するのに役立ちました。・必要な部分だけを参照しましたが、役立つ情報が多く、特にggplot2を使った可視化の部分が印象に残りました。持っておくと便利な一冊です。

10位：Rで学ぶ確率統計学多変量統計編

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第10位は「Rで学ぶ確率統計学多変量統計編」です。

▼書籍概要
本書は、数理統計学とRを同時に学ぶことができる実践的な内容が特徴です。特に、回帰分析や一般化線形モデルなどの多変量統計手法に焦点を当て、数式の展開やRコードの解説が丁寧に行われています。章末には問題とその解答も用意されており、学習を進める上でのサポートが充実しています。統計学の基礎を理解し、実際のデータ分析に役立てたい方にとって、非常に有益な一冊です。理論と実践をバランスよく学べるため、データサイエンスのスキルを向上させたい方に特におすすめです。

書籍名	Rで学ぶ確率統計学多変量統計編
対象者	統計学やデータ分析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	数理統計学とRを用いた多変量統計手法を実践的に学べる書籍です。
著者	神永正博、木下勉
発売日	2019/12/12
ページ数	207ページ
出版社	内田老鶴圃
中身（目次）	第1章　分割表の検定(1) 第2章　分割表の検定(2) 第3章　単回帰分析第4章　赤池情報量基準によるモデル選択第5章　線形モデル第6章　曲線の当てはめ第7章　重回帰分析 (1) 第8章　重回帰分析 (2) 第9章　一般化線形モデルの基礎第10章　二項選択モデル第11章　計数データへの一般化線形モデルの適用第12章　多変量正規分布とその応用第13章　主成分分析第14章　分散分析と多重比較入門
読んだ人のクチコミ	・数理統計学の理論をしっかり学べるので、理解が深まりました。Rを使った実践もあり、非常に役立ちました。・回帰分析や一般化線形モデルについて詳しく解説されており、実際のデータ分析にすぐに応用できる内容です。・数式の説明が丁寧で、Rコードも豊富に掲載されているため、実践的なスキルが身につきました。・章末問題が充実しており、理解度を確認しながら進められるのが良かったです。挫折せずに学べました。・理論と実践のバランスが取れており、統計学の学習に最適な一冊です。時間をかける価値があります。

11位：Rによる多変量解析入門データ分析の実践と理論

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第11位は「Rによる多変量解析入門データ分析の実践と理論」です。

▼書籍概要
本書は、多変量解析手法の理論と実践をバランスよく学べる内容となっています。データサイエンティストに求められる解析力を身につけるため、実務に役立つ具体例を豊富に取り入れています。特に、Rを用いた解析手法の解説が充実しており、初心者でも理解しやすいように工夫されています。多変量解析の基礎から応用までを網羅しており、実データを使った演習を通じて、実践的なスキルを習得できます。データ分析に興味がある方や、実務での応用を考えている方に特におすすめの一冊です。

書籍名	Rによる多変量解析入門データ分析の実践と理論
対象者	データ分析に興味がある実務者や研究者向け。
ひとこと説明	多変量解析をRを使って実践的に学べる書籍。
著者	川端一光, 岩間徳兼他
発売日	2018/7/19
ページ数	448ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	第Ⅰ部多変量解析の基礎第1章多変量解析の基礎を学びたい―R による多変量データの基本的な統計処理第2章 R によるデータハンドリングを学びたい ―アンケートデータと ID-POS データのハンドリング第Ⅱ部量的変数の説明・予測第3章現象を説明・予測する統計モデルを作りたい (1) ―重回帰分析第4章現象を説明・予測する統計モデルを作りたい (2) ―階層的重回帰分析第5章さまざまな集団から得られたデータを分析したい―マルチレベルモデル第6章複雑な仮説を統計モデルとして表したい (1)―パス解析第Ⅲ部心理尺度の分析第7章心理尺度を開発したい (1) ―探索的因子分析第8章心理尺度を開発したい (2) ―確認的因子分析第9章複雑な仮説を統計モデルとして表したい (2) ―潜在変数を伴うパス解析第Ⅳ部質的変数の説明・予測第10章クロス集計表をもっとていねいに分析したい―対数線形モデル第11章カテゴリに所属する確率を説明・予測したい―ロジスティック回帰分析第Ⅴ部個体と変数の分類第12章似たもの同士にグループ分けしたい―クラスター分析第13章質的変数間の連関を視覚化したい―コレスポンデンス分析第Ⅵ部多変量解析を使いこなす第14章データが持つ情報を視覚化したい―パッケージggplot2による描画第15章多変量解析を実践で生かしたい―手法の組み合わせ
読んだ人のクチコミ	・具体例が豊富で、Rの使い方が分かりやすく説明されています。初心者でも安心して学べる内容です。・多変量解析の基礎をしっかり学べる一冊。特に重回帰分析の章が素晴らしく、実務に役立つ情報が満載です。・著者の説明が丁寧で、理論と実践がうまく結びついています。Rを使った解析が楽しくなりました。・実データを用いた演習が多く、実務に直結するスキルが身につきます。非常に有益な内容でした。・初心者から中級者まで幅広く対応しており、理解しやすい構成が魅力的です。Rの操作もスムーズに学べます。

12位：はじめてのR: ごく初歩の操作から統計解析の導入まで

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第12位は「はじめてのR: ごく初歩の操作から統計解析の導入まで」です。

▼書籍概要
本書は、多機能でありながら無料で使える統計解析ソフト「R」を初めて触れる人々に向けて、基本的な操作から統計解析の導入までを丁寧に解説しています。Rのインストール方法から始まり、簡単な計算やデータの読み込み、記述統計、相関係数の検定、分散分析など、実践的な内容が豊富に盛り込まれています。特に、数式を極力使わずに視覚的に理解できるよう工夫されており、初学者でも安心して学べる構成になっています。統計学の基礎を学びたい方や、データ分析を始めたい方にとって、最適な一冊です。

書籍名	はじめてのR: ごく初歩の操作から統計解析の導入まで
対象者	統計学の初学者やRを使い始める人。
ひとこと説明	Rを初めて使う人のための、基本操作から統計解析までを解説した入門書です。
著者	村井潤一郎
発売日	2013/10/3
ページ数	168ページ
出版社	北大路書房
中身（目次）	1章　Rのインストール 2章　R Consoleにおける簡単な計算と統計解析 3章　データファイルの読み込み・Rエディタの利用 4章　記述統計 5章　相関係数の検定・t検定・カイ2乗検定 6章　分散分析
読んだ人のクチコミ	・内容が非常にわかりやすく、入門書として最適です。2週間ほどで基本的な操作を習得できました。・Rに全く触れたことがない私でも、丁寧な説明のおかげでスムーズに学べました。手入力のデータ作成が少し面倒でしたが、全体的には満足です。・この本は本当に初心者向けで、操作方法が手取り足取り解説されています。Rを使うのが初めての人には特におすすめです。・Rの基本を学ぶには最適な本です。数式が出てこないので、文系の私でも理解しやすかったです。・実際に手を動かしながら学べるので、Rの操作に慣れるのに役立ちました。内容も平易で、初心者に優しいです。

13位：Rによるやさしい統計学

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第13位は「Rによるやさしい統計学」です。

▼書籍概要
本書は、Rを用いた統計学の基礎をやさしく解説しています。心理学の学生を対象に、初歩的な内容から丁寧に説明されており、理数科目が苦手な方でも理解しやすい構成になっています。実際のデータを使った例題が豊富で、理論だけでなく実践的なスキルも身につけることができます。特に、統計手法の具体的な使い方に重点を置いているため、実務での応用にも役立つでしょう。Rのインストールからデータ解析まで、段階を追って学べるため、初心者にとって非常に有用な一冊です。

書籍名	Rによるやさしい統計学
対象者	統計学やRに興味がある初学者向け。
ひとこと説明	Rを使って統計学の基礎を学ぶための入門書です。
著者	山田剛史, 他
発売日	2008/1/25
ページ数	404ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	第I部　基礎編第1章　R と統計学第2章　1 つの変数の記述統計第3章　2 つの変数の記述統計第4章　母集団と標本第5章　統計的仮説検定第6章　2 つの平均値を比較する第7章　分散分析第II部　応用編第8章　ベクトル・行列の基礎第9章　データフレーム第10章　外れ値が相関係数に及ぼす影響第11章　統計解析で分かること・分からないこと第12章　二項検定第13章プリ・ポストデザインデータの分析第14章　質問紙尺度データの処理第15章　回帰分析第16章　因子分析第17章　共分散構造分析第18章　人工データの発生第19章　検定の多重性と第1 種の誤りの確率第20章　検定力分析によるサンプルサイズの決定付録A　R の情報源付録B　練習問題解答付録C　FAQ
読んだ人のクチコミ	・統計学の基礎をRで学ぶには最適な本です。具体的な例が多く、実践的なスキルが身につきました。・Rの使い方が丁寧に説明されており、初心者でも安心して学べます。特に実例が豊富で理解が深まりました。・統計の理論があまり詳しくない私でも、手を動かしながら学べるので楽しく進められました。非常に助かりました。・この本を通じてRの基本操作を習得できました。統計学の復習にも役立ち、非常に満足しています。・Rを使ったデータ解析の入門書として、非常にわかりやすいです。統計学の知識があれば、さらに理解が深まります。

14位：EZRでやさしく学ぶ統計学改訂3版〜EBMの実践から臨床研究まで〜

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第14位は「EZRでやさしく学ぶ統計学改訂3版〜EBMの実践から臨床研究まで〜」です。

▼書籍概要
本書は、オープンソースの統計解析ソフト「EZR」を用いて、統計学の基礎から臨床研究に至るまでをわかりやすく解説しています。著者である神田善伸氏が自身の経験をもとに、EZRの操作法や統計解析の手法を丁寧に説明しており、医療従事者や研究者にとって必携の一冊です。改訂3版では、最新のEZRのバージョンアップに対応し、実践的な内容が充実しています。統計学の基礎を学びたい方や、臨床研究に役立つ知識を得たい方に特におすすめです。

書籍名	EZRでやさしく学ぶ統計学改訂3版〜EBMの実践から臨床研究まで〜
対象者	医療従事者や研究者、統計解析を学びたい人
ひとこと説明	EZRを使った統計解析の実践的な手法を学べる実用書です。
著者	神田善伸
発売日	2020/11/16
ページ数	464ページ
出版社	中外医学社
中身（目次）	第1章　統計の基礎知識第2章　EZRのインストール第3章　Rのスクリプトに触れてみる第4章　Rの基礎知識第5章　表計算ソフトでデータファイルを作成する第6章　解析前の準備第7章　名義変数の解析第8章　連続変数の解析第9章　生存期間の解析第10章　定性・定量テストの正確度の評価第11章　マッチさせた対照群との比較・傾向スコア解析第12章　メタアナリシス第13章　必要サンプルサイズの設定第14章　研究や学会・論文発表のためのテクニック第15章　Rコマンダーの改変第16章　Rの主要な演算子、関数などの一覧
読んだ人のクチコミ	・EZRの操作が非常にわかりやすく、実際のデータ解析に役立ちました。改訂版は特に充実していて満足です。・統計学の基礎を学んだ後にこの本を手に取ると、EZRの使い方がスムーズに理解できました。実践的な内容が多く助かります。・医療統計を学ぶ上で、EZRの操作法が詳しく解説されているのが良かったです。これからの研究に活かせそうです。・本書を参考にしながらEZRを使って解析を行っています。具体的な手順が示されているので、非常に助かります。・統計解析の知識があれば、EZRを使いこなすための良いガイドになります。実践的な内容が多く、役立つ一冊です。

15位：Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第15位は「Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門」です。

▼書籍概要
本書は、生命科学や医学系の研究者がRを使いこなすための実践的な入門書です。データ処理や統計解析の基礎を、具体的な生物データを用いて学ぶことができます。t検定やANOVAなどの基本的な統計手法から、一般化線形モデル(GLM)まで幅広くカバーしており、初心者でもスムーズに理解できるように工夫されています。RStudioの使い方も丁寧に解説されており、手を動かしながら学ぶスタイルが特徴です。これからRを始めたい方や、データ解析に不安を感じている方に最適な一冊です。

書籍名	Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門
対象者	生物系や生命科学分野の研究者、R初心者
ひとこと説明	RとRStudioを使った生命科学データ解析の入門書。
著者	Andrew P. Beckerman, Dylan Z. Childs他
発売日	2019/3/15
ページ数	254ページ
出版社	羊土社
中身（目次）	第1章 Rと仲よくなろう第2章データを読み込む第3章 dplyrでデータを整える第4章データを図で見る第5章統計解析をちゃんとした手順でやってみる第6章もっと高度な統計解析をやろう第7章一般化線形モデル(GLM)を使ってみる第8章プロットをきれいに整える：ggplotで座標軸とテーマをいじる第9章終わりに：最後のコメントとはげまし
読んだ人のクチコミ	・Rを初めて使う私にとって、非常に分かりやすい内容でした。手を動かしながら学べるので、理解が深まりました。・具体的なデータを使って学べるので、実践的なスキルが身につきました。特にグラフ作成が楽しいです。・初心者でも安心して進められる構成で、Rの基本から応用までしっかり学べました。良書です。・RStudioの使い方が丁寧に説明されており、すぐに実践に移せるのが良かったです。データ解析が身近に感じられました。・統計解析の手法が具体的に解説されていて、実際の研究に役立つ内容が多いです。これからの研究に活かせそうです。

16位：超入門! すべての医療従事者のためのRstudioではじめる医療統計

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第16位は「超入門! すべての医療従事者のためのRstudioではじめる医療統計」です。

▼書籍概要
本書は、医療従事者がRstudioとtidyverseを用いて医療統計を学ぶための実践的なマニュアルです。Rの操作に不安を感じる方でも、具体的なサンプルデータを使ってコマンドを入力し、出力を確認しながら学ぶことができます。データの構造や前処理の方法も詳しく解説されており、統計学の基礎知識がなくても安心して取り組めます。医療現場で必要な統計解析手法を習得するための第一歩として、非常に有用な一冊です。

書籍名	超入門! すべての医療従事者のためのRstudioではじめる医療統計
対象者	医療従事者や統計解析初心者
ひとこと説明	Rstudioとtidyverseを使った医療統計の実践的な入門書です。
著者	大野幸子笹渕裕介, 他
発売日	2020/2/22
ページ数	176ページ
出版社	金芳堂
中身（目次）	第1章 RおよびRstudioのインストール第2章 Rstudio操作の基本第3章パッケージ利用の準備第4章プロジェクトの作成とデータ読み込み第5章データフレームの取り扱い第6章データの概要の確認第7章 ggplot2 第8章 2群間の比較第9章 3群以上の比較第10章重回帰・ロジスティック回帰第11章生存時間分析第12章データ作成第13章 Rで使うデータ型とデータ構造第14章相関係数第15章 ROC曲線
読んだ人のクチコミ	・Rstudioを初めて使う私でも、わかりやすく説明されていて、すぐに実践できました。サンプルデータが役立ちます。・医療統計の基礎を学ぶには最適な本です。具体的な事例を通じて理解が深まりました。・Rの操作に不安がありましたが、本書のおかげで自信が持てるようになりました。特にグラフ作成が楽しくなりました。・初心者向けに書かれているので、難しい用語も少なく、スムーズに学べました。医療現場での応用が楽しみです。・Rstudioを使ったことがなかった私でも、操作に躓くことなく進められました。非常に助かりました。

17位：統計的因果推論の理論と実装 (Wonderful R)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第17位は「統計的因果推論の理論と実装 (Wonderful R)」です。

▼書籍概要
本書は、統計的因果推論の理論と実装を統一的に扱った一冊です。特に、ハーバード大学のDonald B. Rubinが提唱した潜在的結果変数の枠組みに基づき、観測されないデータを考慮した因果推論の手法を詳述しています。数学的な理論は高校数学の範囲内で理解できるよう工夫されており、Rを用いた数値解析の実践的な内容も豊富に含まれています。Rコードはシンプルで、初心者でも扱いやすく、実際のデータを用いた解析が可能です。因果推論を深く学びたい方にとって、理論と実践の両方をバランスよく学べる貴重なリソースです。

書籍名	統計的因果推論の理論と実装 (Wonderful R)
対象者	統計学やデータ分析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	統計的因果推論の理論とRによる実装を包括的に学べる書籍。
著者	高橋将宜, 石田基広他
発売日	2022/2/10
ページ数	320ページ
出版社	共立出版
中身（目次）	Chapter 1　統計的因果推論の基礎の基礎 Chapter 2　潜在的結果変数の枠組み Chapter 3　統計的因果推論における重要な仮定 Chapter 4　推測統計の基礎：標準誤差と信頼区間 Chapter 5　回帰分析の基礎 Chapter 6　図で理解する重回帰モデルの基礎 Chapter 7　最小二乗法による重回帰モデルの仮定と診断1 Chapter 8　最小二乗法による重回帰モデルの仮定と診断2 Chapter 9　交互作用項のある共分散分析 Chapter 10　傾向スコア Chapter 11　傾向スコアマッチング：ATTの推定 Chapter 12　傾向スコアによる層化解析法および重み付け法：ATEの推定 Chapter 13　操作変数法の基礎 Chapter 14　操作変数法による非遵守への対処 Chapter 15　回帰不連続デザインの基礎 Chapter 16　回帰不連続デザインの応用 Chapter 17　回帰不連続デザインの仮定および実践 Chapter 18　ファジーな回帰不連続デザイン Chapter 19　欠測データ処理の基礎 Chapter 20　統計的因果推論における欠測データ Chapter 21　統計的因果推論手法としての多重代入法
読んだ人のクチコミ	・因果推論の基本から応用まで丁寧に解説されており、Rコードも豊富で再現性が高いです。視覚的な説明が多く、理解が深まりました。・数学的な素養が必要ですが、因果ダイアグラムや交絡変数の考え方が非常に分かりやすく、他書にはない独自の視点が魅力です。・理論と実装の両方を学べる内容で、研究に役立つ情報が満載です。特に、必要な仮定の説明が丁寧で助かりました。・ページ数は多いですが、内容が充実しており、じっくり学ぶ価値があります。Rの基礎があれば、実践的なスキルが身につきます。・因果推論の理論がしっかりと解説されており、サンプルコードも役立ちます。ただ、コードファイルの提供がないのが少し残念です。

18位：統計学の極意

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第18位は「統計学の極意」です。

▼書籍概要
本書は、元・英国統計学会会長デイヴィッド・シュピーゲルハルターによる統計学の入門書で、英国でベストセラーとなった一冊です。数式は最小限に抑え、70点以上の図表と興味深い実例を通じて、統計学の面白さと実用性を伝えています。連続殺人医師の事例や選挙の出口調査の正確性など、身近なテーマを扱いながら、統計学の重要性を実感できる内容です。データサイエンスが求められる現代において、統計リテラシーを身につけるための必読書として、多くの人におすすめです。

書籍名	統計学の極意
対象者	統計学に興味がある社会人や実務者向け。
ひとこと説明	統計学の基礎を実例を通じて学べる、わかりやすい入門書。
著者	デイヴィッド・シュピーゲルハルター、宮本寿代
発売日	2024/3/7
ページ数	424ページ
出版社	草思社
中身（目次）	第1章　割合を比較するとき　カテゴリデータとパーセンテージ第2章　数値データを要約して伝える　数値がたくさんある場合第3章　データから学ぶためデータについて考える　母集団と測定値第4章　何が何の原因か？第5章　回帰を使って関係性をモデリング第6章　アルゴリズム、分析、予測第7章　標本調査の結果にどれほど確信が持てるか？　推定値と区間第8章　確率とは何か？　不確実性と変動性を伝える手段第9章　確率と統計をまとめる第10章　問いに答えるのに必要なこと　発見の意味を知る第11章　ベイズ統計学による推論の方法　経験から学ぶ第12章　統計学の誤用・悪用・誤解釈第13章　統計学をよりよくするには？第14章　おわりに
読んだ人のクチコミ	・統計学が苦手だった私でも、具体的な事例を通じて理解が深まりました。数式が少なく、読みやすいのが良かったです。・興味深い実例が多く、統計学の面白さを実感できました。特に選挙の出口調査の話が印象的でした。・データサイエンスの重要性を感じる内容で、実務にも役立つ知識が得られました。統計リテラシーを高めたい方におすすめです。・図表が豊富で視覚的に理解しやすいです。難しいイメージがあった統計学が身近に感じられました。・著者の説明が非常にわかりやすく、スムーズに読み進められました。統計学への苦手意識が薄れ、面白い学問だと感じるようになりました。

19位：超入門！　すべての医療従事者のためのRStudioではじめる医療統計－サンプルデータでらくらくマスター－　第2版

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第19位は「超入門！　すべての医療従事者のためのRStudioではじめる医療統計－サンプルデータでらくらくマスター－　第2版」です。

▼書籍概要
本書は、医療従事者や生命科学系研究者を対象にしたRによる統計分析の入門書の改訂版です。Rの基本的な操作から、データの加工、解析手法までを網羅しており、特にデータフレームの取り扱いやggplot2を用いた可視化に重点を置いています。新たに追加された予測モデルや傾向スコア分析の解説もあり、実践的な内容が充実しています。サンプルデータを使って自己演習ができるため、初学者でも安心して学べる一冊です。RStudioを使った医療統計解析を始めたい方に最適です。

書籍名	超入門！　すべての医療従事者のためのRStudioではじめる医療統計－サンプルデータでらくらくマスター－　第2版
対象者	医療従事者や生命科学系研究者
ひとこと説明	RとRStudioを使った医療統計解析の実践的な入門書。
著者	笹渕裕介, 大野幸子他
発売日	2024/8/1
ページ数	240ページ
出版社	金芳堂
中身（目次）	Part1 第1章　RおよびRStudioのインストール第2章　RStudio操作の基本第3章　パッケージ利用の準備第4章　プロジェクトの作成とデータ読み込み第5章　データフレームの取り扱い第6章　データの概要の確認第7章　ggplot2 第8章　2群間の比較第9章　3群以上の比較第10章　重回帰・ロジスティック回帰第11章　生存時間分析Part2 第12章　データ作成第13章　Rで使うデータ型とデータ構造第14章　相関係数第15章　ROC曲線第16章　予測モデル第17章　傾向スコア分析
読んだ人のクチコミ	・Rの操作が初めてでも、丁寧な解説でスムーズに学べました。サンプルデータが豊富で、実践的な演習ができるのが良いです。・医療統計に必要な知識がこの一冊で得られるのは素晴らしいです。特にggplot2の使い方が分かりやすく、グラフ作成が楽しくなりました。・改訂版は内容が充実していて、特にデータフレームの取り扱いが詳しく解説されています。これからRを学ぶ人におすすめです。・予測モデルや傾向スコア分析の章が新たに追加されていて、実務に役立つ内容が増えました。医療者には必携の一冊です。・Rを使った統計解析が初めての私でも、手を動かしながら学べるので理解が深まりました。医療統計に興味がある方にはぜひ読んでほしいです。

20位：R言語ではじめるプログラミングとデータ分析

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第20位は「R言語ではじめるプログラミングとデータ分析」です。

▼書籍概要
本書は、R言語を用いたデータ分析の入門書であり、初心者でも理解しやすい内容が特徴です。R言語はデータ分析に特化したプログラミング言語で、無料で利用できるため、手軽に始められます。基礎から応用まで段階的に学べる構成で、特にTidyverseという便利なパッケージ群の活用法も詳しく解説しています。短いプログラミング事例が豊富に掲載されており、実践的なスキルを身につけることができます。プログラミング初心者やR言語を再学習したい方に最適な一冊です。

書籍名	R言語ではじめるプログラミングとデータ分析
対象者	プログラミング初心者やデータ分析に興味がある方
ひとこと説明	R言語を使ったデータ分析の基礎を学べる実践的な入門書です。
著者	馬場真哉
発売日	2019/12/26
ページ数	456ページ
出版社	ソシム
中身（目次）	第1部　【導入編】Rを始める第1章　Rプログラミングの考え方第2章　Rを始める第2部　【初級編】Rによるデータ分析の基本 ●プログラミングの体験第1章　データ分析を体験する第2章　3行プログラミングを構成する要素 ●データの取り扱いの基本第3章　データの型第4章　ベクトル・行列・配列第5章　データフレーム第6章　いろいろなデータ構造の使い分け第7章　入出力 ●様々な計算・分析処理の事例第8章　演算子と論理演算第9章　3行以下で終わる分析の例：集計編第10章　3行以下で終わる分析の例：変換編第11章　3行以下で終わる分析の例：可視化編第12章　確率分布第13章　3行以下で終わる分析の例：推測統計編第14章　外部パッケージの活用第3部　【中級編】長いコードを書く技術 ●環境構築第1章　Gitによるバージョン管理 ●Rの構文の理解第2章　条件分岐と繰り返し第3章　関数の作成と関数の活用第4章　関数の応用的な使い方 ●実装時の工夫第5章　長いコードを書くときの工夫第4部　【応用編】Tidyverseの活用 ●導入第1章　Tidyverseの基本 ●Tidyverseによるデータ処理第2章　パイプ演算子第3章　データの読み込み第4章　データの抽出・変換・集計第5章　日付の操作第6章　データの可視化第7章　データの整形と結合
読んだ人のクチコミ	・R言語を初めて学ぶ私にとって、非常に分かりやすい内容でした。短い事例が多く、実践しながら学べるのが良いです。・プログラミング初心者でも安心して読み進められる構成で、Rの基本がしっかり身につきました。特にTidyverseの部分が役立ちました。・データ分析の基礎を学ぶには最適な一冊です。具体的な事例が多く、実際のデータ処理に役立ちました。・R言語の文法が丁寧に解説されており、初めての私でも理解しやすかったです。後半の応用編も興味深かったです。・プログラミング経験が少ない私でも、根気よく読み進めることでRの基本をしっかりと学べました。次のステップに進む自信がつきました。

21位：はじめての統計的因果推論

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第21位は「はじめての統計的因果推論」です。

▼書籍概要
本書は、因果推論の基本的な考え方を図とことばでわかりやすく解説しています。数式に自信がない方でも理解できるよう、シンプルな事例を用いて因果関係の本質を直感的に捉えられるよう工夫されています。特に、推定結果の解釈や質的研究との関連についても丁寧に説明されており、実務に役立つ知識が得られます。統計的因果推論を学びたいが、難しさに躊躇している方にとって、最適な入門書となるでしょう。

書籍名	はじめての統計的因果推論
対象者	統計学に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	因果推論の基本を平易に解説し、実務に役立つ知識を提供する一冊。
著者	林　岳彦
発売日	2024/3/1
ページ数	304ページ
出版社	岩波書店
中身（目次）	第Ⅰ部　因果推論の基本的な考え方第Ⅱ部　因果効果の推定手法第Ⅲ部　「因果効果」が意味することと、しないこと
読んだ人のクチコミ	・因果推論の基礎をしっかり学べる内容で、図解が多く理解しやすい。実務に役立つ知識が得られ、非常に満足しています。・数式が苦手な私でも、著者の丁寧な説明で因果推論の概念がクリアになりました。実際のデータ分析に役立てたいと思います。・この本を通じて、因果推論の重要性を再認識しました。特に、実務での応用に関する章が参考になりました。・因果推論の手法が具体的に示されており、実務での活用が期待できる内容です。著者の経験が生かされていると感じました。・初めて因果推論を学ぶ人にとって、非常に良い入門書です。内容が豊富で、何度も読み返したくなる一冊です。

22位：R統計解析パーフェクトマスター

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第22位は「R統計解析パーフェクトマスター」です。

▼書籍概要
本書は、R言語を用いたデータ解析の基礎から応用までを丁寧に解説しています。プログラミング初心者でも理解しやすいように、Rのインストール方法やRStudioの使い方、さまざまな分析手法を具体的な例を交えて紹介。巻末には便利な関数リファレンスや統計用語集もあり、実践的な学びをサポートします。データサイエンティストを目指す方や、エクセルからの脱却を考えている方に特におすすめの一冊です。

書籍名	R統計解析パーフェクトマスター
対象者	データ解析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	R言語を使ったデータ解析の基礎から応用までを学べる実践的な書籍です。
著者	金城俊哉
発売日	2018/3/1
ページ数	498ページ
出版社	秀和システム
中身（目次）	第1章　Rと統計学第2章　Rのキホン第3章　データの全体像を書き石する第4章　データのバラツキ具合を知る第5章　標準正規分布とは異なるふつうの分布を解析する第6章　手持ちのデータで全体を知る第7章　独立性の検定と2つの平均の比較第8章　3つの平均値が同じ土俵で比較できるか調べる第9章　回帰分析で未来を知る第10章　クラスター分析
読んだ人のクチコミ	・R言語の基本がしっかり学べる内容で、特に初心者には最適だと思います。図表も多く、理解しやすいです。・データ解析の流れを体系的に学べるので、実務に役立つ知識が得られました。特にサンプルデータが助かります。・誤字が多いとの指摘もありますが、内容は非常に良いです。プログラミング初心者でも安心して学べます。・RStudioの使い方が詳しく説明されており、実際のデータ解析にすぐに役立てられました。満足しています。・エクセルからRに移行したい人にはピッタリの本です。基礎からしっかり学べるので、安心して進められます。

23位：データサイエンスのための統計学入門第2版 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第23位は「データサイエンスのための統計学入門第2版 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング」です。

▼書籍概要
本書は、データサイエンスにおける統計学と機械学習の基本概念を52項目にわたり解説しています。各トピックは簡潔に説明され、必要な数式やグラフ、RとPythonのコードが提示されており、実践的なデータ分析技術を効率よく学ぶことができます。特に、Pythonに対応したコードが追加されているため、プログラミング初心者でも取り組みやすい内容となっています。データの分類やモデル化、予測に関する知識を深めたい方に最適な一冊です。

書籍名	データサイエンスのための統計学入門第2版 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング
対象者	データサイエンスや統計学に興味がある社会人や専門家向け。
ひとこと説明	データサイエンスに必要な統計学と機械学習の基本を学べる実践的な書籍。
著者	Peter Bruce, Andrew Bruce他
発売日	2020/11/9
ページ数	396ページ
出版社	オライリージャパン
中身（目次）	1章探索的データ分析 2章データと標本の分布 3章統計実験と有意性検定 4章回帰と予測 5章分類 6章統計的機械学習 7章教師なし学習
読んだ人のクチコミ	・統計学の基礎を学ぶために購入しましたが、内容が非常にわかりやすく、実践的な知識が得られました。特にPythonのコードが役立ちました。・データ分析の初心者ですが、各トピックが簡潔に説明されていて、理解しやすかったです。実際のデータに基づいた例が多く、実践的です。・統計学の重要な概念がしっかりと解説されており、特に機械学習との関連が明確で勉強になりました。これからのデータ分析に役立てたいです。・Pythonのサンプルコードが豊富で、実際に手を動かしながら学べるのが良かったです。統計学の理解が深まりました。・統計学の基礎を学ぶには最適な本です。特に、数式が少なく、直感的に理解できる内容が多いので、初心者にもおすすめです。

24位：Rで学ぶ統計学入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第24位は「Rで学ぶ統計学入門」です。

▼書籍概要
本書は、Rを用いたデータ分析を意識した統計学の入門書です。統計学の基礎を学びながら、実際にRを使って手を動かすことで、理論と実践を結びつけることができます。特に、他の入門書では後半に扱われる内容が前半から登場し、実用的な手法を早い段階で学べるのが特徴です。著者は、厳密で明確な説明を心がけており、統計学の概念を必要な範囲で広く学ぶことができます。Rと統計学の理解を深めたい方にとって、非常に有益な一冊です。

書籍名	Rで学ぶ統計学入門
対象者	統計学とRの基礎を理解したい社会人や研究者向け。
ひとこと説明	Rを使った実践的な統計学の入門書で、手を動かしながら学べる内容が魅力です。
著者	阿部真人嶋田正和
発売日	2017/1/30
ページ数	296ページ
出版社	東京化学同人
中身（目次）	統計学を学ぶ大切さ母集団と標本大数の法則，正規分布，中心極限定理推定と誤差平均値の有意差検定：t検定分散分析相関回帰一般化線形モデル一般化線形混合モデルと過分散対応ノンパラメトリック検定ベイズ統計学の基礎同じジャンルの商品
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったデータ分析の入門書として非常に役立ちました。実際に手を動かしながら学べるので、理解が深まります。・統計学の基礎をしっかりと抑えられる良書です。特に、他の入門書では後半に出てくる内容が早い段階で学べるのが良かったです。・著者の説明が明確で、初心者でも理解しやすいです。Rのスクリプトもダウンロードできるので、実践的に学べます。・統計学の初歩を学ぶには最適な一冊です。Rを使って実感を掴むことができ、他の参考書への橋渡しにもなります。・誤植が多いとの指摘もありますが、全体的には非常に有益な内容です。Rと統計学を結びつける良い教材だと思います。

25位：超入門！　Rでできるビジュアル統計学　解析編　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第25位は「超入門！　Rでできるビジュアル統計学　解析編　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル」です。

▼書籍概要
本書は、Rを用いたデータ可視化の実践的な手法を解説しています。特に、相関や回帰分析、因果推論、メタアナリシスなど、医学や生命科学分野に特化した統計解析の結果を効果的に表現する方法に焦点を当てています。各章では、グラフの概要や解説、注意点、Rでの実装方法が明確に示されており、初心者から中級者まで幅広いレベルの読者が自分のペースで学べる内容となっています。データの可視化を通じて、論文発表や学会でのプレゼンテーションに役立つスキルを身につけることができます。

書籍名	超入門！　Rでできるビジュアル統計学　解析編　学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル
対象者	データ分析や可視化に興味のある研究者や実務者
ひとこと説明	Rを使った医学・生命科学分野のデータ可視化手法を学べる実践書です。
著者	藤井亮輔、坪井良樹
発売日	2023/4/1
ページ数	184ページ
出版社	金芳堂
中身（目次）	Part1　Rの紹介と前準備 Part2　相関と回帰分析の可視化 Part3　因果推論の可視化 Part4　メタアナリシスの可視化 Part5　生存時間解析の可視化 Part6　臨床検査学・診断学の可視化 Part7　生命医科学の可視化
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったデータ可視化の具体例が豊富で、実践的な内容が多いです。特に医学分野の研究者には必携の一冊です。・グラフの作成手順が明確で、初心者でも理解しやすいです。実際のデータを使って学べるのが良いですね。・この本を参考にして、学会発表の資料作成がスムーズになりました。可視化の重要性を再認識しました。・Rの基本から応用まで幅広くカバーされており、非常に役立ちました。特にメタアナリシスの章が印象的でした。・実際のデータを使った演習が多く、手を動かしながら学べるのが良いです。可視化のスキルが向上しました。

26位：Rによる統計的学習入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第26位は「Rによる統計的学習入門」です。

▼書籍概要
本書は、フリーの統計解析ソフト「R」を用いて、統計解析や機械学習の基礎を学ぶための実践的なガイドです。数学的な厳密さよりも、わかりやすさと実用性を重視しており、文系の学生でも理解しやすい内容となっています。南カリフォルニア大学ビジネススクールの人気講義のテキストとしても使用されており、ビッグデータの解析に必要な知識を身につけることができます。各章では理論の説明に加え、Rを使った実習や演習が組み込まれており、実践的なスキルを習得するのに最適です。統計的学習の全体像を把握し、実務に活かせる力を養うことができる一冊です。

書籍名	Rによる統計的学習入門
対象者	統計・情報・データサイエンスに興味のある実務者や研究者。
ひとこと説明	Rを使って統計的学習を実践的に学べる、わかりやすい入門書です。
著者	Gareth James, Daniela Witten他
発売日	2018/8/3
ページ数	416ページ
出版社	朝倉書店
中身（目次）	1.　導入 2.　統計的学習 3.　線形回帰 4.　分類 5.　リサンプリング法 6.　線形モデル選択と正則化 7.　線形を超えて 8.　木に基づく方法 9.　サポートベクターマシン 10.　教師なし学習
読んだ人のクチコミ	・統計学の基礎をしっかり学べる内容で、Rを使った実習が特に役立ちました。初心者でも理解しやすい説明が魅力です。・各章の構成が非常に良く、理論と実践がバランスよく組み合わさっています。機械学習の全体像を掴むのに最適な一冊です。・難解な数式が少なく、わかりやすい日本語で書かれているため、スムーズに読み進められました。実務にも役立つ内容です。・Rを使った実習が豊富で、手を動かしながら学べるのが良いです。機械学習の基礎をしっかりと理解できました。・価格は少し高めですが、その価値は十分にあります。統計的学習を学ぶなら、この本を選んで間違いありません。

27位：実践Data Scienceシリーズ Rではじめる地理空間データの統計解析入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第27位は「実践Data Scienceシリーズ Rではじめる地理空間データの統計解析入門」です。

▼書籍概要
本書は、地理空間データの統計解析をRを用いて学ぶための実践的なガイドです。GISの基本から始まり、時空間データの解析に至るまで、幅広い内容をカバーしています。サンプルコードとその出力結果が詳細に示されているため、実際に手を動かしながら学ぶことができます。特に、空間相関や回帰モデルの理解を深めるための具体的な手法が紹介されており、実務に役立つ知識を身につけることができます。データ解析のスキルを向上させたい方にとって、非常に有益な一冊です。

書籍名	実践Data Scienceシリーズ Rではじめる地理空間データの統計解析入門
対象者	中級者以上のデータサイエンティストや研究者向け。
ひとこと説明	地理空間データの統計解析をRで実践的に学べる書籍。
著者	村上大輔
発売日	2022/4/6
ページ数	272ページ
出版社	講談社
中身（目次）	第1部　空間データの統計解析の基礎第2部　地域データの記述統計第3部　地域データの統計モデリング第4部　点データの統計モデリング第5部　非ガウス空間データの統計モデリング第6部　時空間データの統計モデリング第7部　一般加法モデルと時空間モデリング補章　空間統計と機械学習
読んだ人のクチコミ	・空間統計学をゼロから学べる良書で、モデリングに重点が置かれています。数式も適度に掲載されており、実践的な学びが得られました。・Rの中級者にとって、地理空間データの解析に特化した貴重なリソースです。説明がわかりやすく、実際に手を動かしながら学べるのが良いです。・地理空間データの統計解析に特化している点が素晴らしいです。Moran’s I解析など、具体的な手法が紹介されており、実務に役立ちます。・Rの初心者には難しいかもしれませんが、中級者には最適な一冊です。GISソフトとの連携を考えると、新しい視点が得られます。・事前処理に関する情報が不足している点はありますが、地理空間データの解析手法を学ぶには非常に役立つ内容です。

28位：Rによる教育データ分析入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第28位は「Rによる教育データ分析入門」です。

▼書籍概要
本書は、教育現場に蓄積された多様なデジタルデータの分析方法を解説しています。成績データやアンケート結果など、教育機関には多くのデータが集まりますが、その中から有用な知見を見つけ出すことが求められています。Rというオープンソースの統計分析ソフトウェアを用いて、実践的な分析手法を学ぶことができ、教育に関心のある教職員や事務職員にとって非常に役立つ内容です。データ分析の重要性が高まる中、教育現場での実応用を通じて、データを活かす力を身につけることができます。

書籍名	Rによる教育データ分析入門
対象者	教育関係者やデータ分析に興味のある社会人向け。
ひとこと説明	教育データの分析手法をRを使って実践的に学べる一冊。
著者	小林雄一郎, 濱田彰他
発売日	2020/9/14
ページ数	220ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	【準備編】第1章　Rの使い方【基本編】第2章　記述統計―テスト結果の概要を知りたい第3章　層別分析・可視化―クラスごとの傾向を視覚的に把握したい第4章　t検定―2つのテスト結果を比較したい第5章　分散分析・多重比較―3つ以上のグループや繰り返しのテスト結果を比較したい第6章　効果量―指導法による成績の違いを調べたいコラムノンパラメトリック検定―少人数の成績を比較したい第7章　相関分析―中間試験と期末試験の成績の関係を調べたいコラムテキストマイニング―授業評価アンケートの自由記述を分析したい【発展編】第8章　回帰分析―テスト欠席者の見込み点を予測したいコラムマルチレベル分析―異なる学校の成績を比較したい第9章　因子分析―授業評価アンケートを作成・分析したいコラム項目反応理論―テストごとの難易度を考慮して成績を出したい第10章　構造方程式モデリング―成績データから因果関係を探りたいコラム潜在ランク理論―100点満点のテスト結果を5段階評価に変換したい第11章　クラスター分析―同じような特徴を持つ学習者をグループ化したいコラム決定木分析―合格者と不合格者を分けるルールを知りたい
読んだ人のクチコミ	・教育データの分析手法が具体的に解説されており、実際のデータを使って学べるのが良いです。Rを使うことで、より深い理解が得られました。・Rを初めて使う私でも、ステップバイステップで進められる内容が魅力的でした。教育現場でのデータ活用が身近に感じられます。・この本を通じて、統計分析の基礎をしっかりと学ぶことができました。特に、実際の教育データを使った例が多く、理解が深まりました。・データ分析の重要性を実感できる内容で、教育現場での応用が具体的にイメージできました。Rを使った分析が楽しくなりました。・統計の知識があまりない私でも、分かりやすく説明されているので、安心して学ぶことができました。教育データの分析に役立つ一冊です。

29位：数式不要! はめ込み統計学 EZRでできる保健医療統計これだけ

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第29位は「数式不要! はめ込み統計学 EZRでできる保健医療統計これだけ」です。

▼書籍概要
本書は、無料統計ソフトEZRを活用し、保健医療統計を数式なしで学ぶことができる実用的な一冊です。運動習慣と糖尿病、喫煙と肺がんといった具体的なテーマを通じて、名義変数や連続変数の解析、傾向・相関の解析、多変量解析、生存期間の比較など、幅広い統計手法を解説しています。実際のデータを用いた練習問題が豊富に用意されており、初心者でも理解しやすい内容になっています。統計を実際に使いたい方にとって、非常に役立つリソースとなるでしょう。

書籍名	数式不要! はめ込み統計学 EZRでできる保健医療統計これだけ
対象者	保健医療分野の専門家や研究者
ひとこと説明	EZRを使って保健医療統計を学ぶための実践的なガイド。
著者	加藤丈夫
発売日	2021/10/11
ページ数	136ページ
出版社	医学書院
中身（目次）	第1章　統計解析で何が分かるの？第2章　名義変数の解析第3章　連続変数の解析第4章　傾向と相関の解析第5章　3群以上の比較第6章　多変量解析第7章　生存期間の比較
読んだ人のクチコミ	・EZRを使った統計処理が具体的に学べるので、実務に役立ちました。例題が豊富で理解しやすいです。・この本のおかげで、統計の知識が整理され、実際のデータ分析に自信が持てるようになりました。・数式がないので、統計が苦手な私でもスムーズに理解できました。実用的な内容が魅力です。・EZRの操作方法が詳しく解説されており、実際に手を動かしながら学べるのが良かったです。・保健医療統計の基礎をしっかり学べる一冊で、今後の研究に大いに役立ちそうです。

30位：Ｒで学ぶ統計的データ解析データサイエンス入門シリーズ

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第30位は「Ｒで学ぶ統計的データ解析データサイエンス入門シリーズ」です。

▼書籍概要
本書は、Rを用いた統計的データ解析の実践を通じて、データサイエンスの基礎を学ぶことができる内容です。初学者が無理なく進められるように、Rの操作から始まり、データの可視化、回帰分析、判別分析、主成分分析など、幅広い手法を丁寧に解説しています。特に、各章には練習問題が充実しており、理解を深めるための実践的なアプローチが取られています。数理的な側面も学べるため、実務に役立つスキルを身につけることができます。データサイエンスに興味がある方や、Rを使ったデータ解析を学びたい方におすすめの一冊です。

書籍名	Ｒで学ぶ統計的データ解析データサイエンス入門シリーズ
対象者	データサイエンスや統計解析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	Rを使ったデータ解析の実践を通じて、統計的手法を学ぶための実用的な書籍です。
著者	、林賢一
発売日	2021/3/5
ページ数	352ページ
出版社	講談社
中身（目次）	第1章準備:Rの操作第2章データの可視化と要約第3章回帰分析(1):単回帰モデル・重回帰モデル第4章回帰分析(2):統計的推測・正則化法に基づく回帰分析第5章判別分析第6章ロジスティック回帰モデル第7章単純な規則に基づく判別モデル:決定木・インデックスモデル第8章主成分分析第9章クラスター分析第10章ブートストラップ法第11章 Rを用いたシミュレーション:数理統計学を「実感」する
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったデータ解析の基礎がしっかり学べる内容で、実践的な練習問題が多くて助かりました。特に、回帰分析の章が分かりやすかったです。・数理的な側面も学べるため、実務に役立つ知識が得られました。練習問題を通じて理解が深まるのが良いですね。・各章の構成が明確で、必要な知識を効率よく学べるのが魅力です。特に、グラフ表示の解説が役立ちました。・Rの操作に不安がありましたが、本書のおかげで自信を持ってデータ解析に取り組めるようになりました。非常に実用的です。・内容が充実していて、特に練習問題が多いのが良かったです。数式の説明も丁寧で、理解しやすかったです。

31位：Rによる統計解析

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第31位は「Rによる統計解析」です。

▼書籍概要
本書は、Rを用いた統計解析の実践的な手法を解説しています。統計学の基礎を理解した上で、Rの具体的なコーディング方法や多変量解析、ANOVAなどの実用的な技術を学ぶことができます。著者の青木繁伸氏は、Rの権威として知られ、信頼性の高い内容が特徴です。豊富なコード例や図表が掲載されており、視覚的にも理解しやすい構成になっています。統計解析を本格的に学びたい方にとって、非常に有用な一冊です。

書籍名	Rによる統計解析
対象者	統計解析の基礎を理解している中級者以上の方。
ひとこと説明	Rを使った統計解析の実践的手法を学べる書籍です。
著者	青木繁伸
発売日	2009/4/1
ページ数	320ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rの統計解析について、非常にわかりやすく解説されています。基礎を学んだ後に進むのに最適です。・具体的なコード例が豊富で、実践的な内容が多いので、すぐに使える知識が得られます。・青木先生の説明は信頼性が高く、統計学のプロが書いた本なので安心して学べます。・多変量解析やANOVAの具体的な手法が詳しく説明されており、実務にも役立ちます。・古本で購入しましたが、内容が詳しく要領よく書かれていて、非常に勉強しやすいです。

32位：超入門! Rでできるビジュアル統計学学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第32位は「超入門! Rでできるビジュアル統計学学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル」です。

▼書籍概要
本書は、RとR Studioを用いたデータ可視化の実践的な手法を解説しています。質的・量的な変数の扱いや地理空間データの可視化、カラーグラフの作成方法まで幅広くカバー。特に、適切なグラフの選択やその解釈に重点を置き、初心者でも理解しやすいように構成されています。各章では具体的なデータタイプに応じたグラフの描き方を示し、実際のデータを使った練習問題も用意。医療従事者や研究者にとって、学会や論文発表に役立つ内容が詰まっています。可視化の重要性を理解し、効果的なデータ表現を学ぶための一冊です。

書籍名	超入門! Rでできるビジュアル統計学学会・論文発表に役立つデータ可視化マニュアル
対象者	データ分析や可視化に興味がある社会人や研究者。
ひとこと説明	Rを使ったデータ可視化の実践的手法を学べる入門書。
著者	藤井亮輔、鈴木康司
発売日	2021/10/5
ページ数	240ページ
出版社	金芳堂
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・読者目線を大切にしており、実際のつまずきポイントを丁寧に解説しているのが良い。特に色覚の多様性に配慮した内容が印象的です。・具体的なデータを使った練習が豊富で、実践的なスキルを身につけやすい。特に医療従事者にとって役立つ内容が多いと感じました。・基本的なグラフの描き方が簡潔に説明されており、初学者でも安心して取り組める。サンキーダイアグラムの解説が特にわかりやすいです。・各種グラフの利用場面が具体的に示されていて、実際のデータを使って学べるのが魅力。自分のデータを可視化する際の参考になります。・Rの基本から応用までを網羅しており、特に可視化の重要性を理解するのに役立つ一冊。研究や発表に自信を持って臨めるようになりました。

33位：Rユーザのためのtidymodels[実践]入門〜モダンな統計・機械学習モデリングの世界

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第33位は「Rユーザのためのtidymodels[実践]入門〜モダンな統計・機械学習モデリングの世界」です。

▼書籍概要
本書は、R言語を用いた統計・機械学習モデリングの効率化を目指す方に最適な一冊です。tidymodelsパッケージ群を活用することで、データの準備からモデルの作成、評価、運用までの一連の工程を統一的に行う方法を解説しています。特に、データ分析のパイプラインをスムーズに構築するための具体的な手法や実践的なアプローチが豊富に紹介されており、実務に役立つ知識が得られます。データ分析者やRユーザにとって、実践的なスキルを身につけるための貴重なリソースとなるでしょう。

書籍名	Rユーザのためのtidymodels[実践]入門〜モダンな統計・機械学習モデリングの世界
対象者	データ分析者やRユーザ向けの実務書です。
ひとこと説明	R言語での統計・機械学習モデリングを効率化するための実践的な手法を学べる書籍です。
著者	松村優哉, 他
発売日	2023/1/6
ページ数	224ページ
出版社	技術評論社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・tidymodelsの使い方が具体的に説明されていて、実践に役立ちました。特にデータの前処理がスムーズになりました。・日本語での情報が少なかった中、この本は非常に助かりました。手を動かしながら学べるのが良いです。・各章が明確に分かれていて、必要な部分だけをピックアップして学べるのが便利です。実務に即した内容が多いです。・ハイパーパラメータチューニングの章が特に役立ちました。実際のデータを使った例が多く、理解が深まりました。・Rの初心者でも理解しやすい内容で、実践的なスキルが身につく良書です。データ分析の幅が広がりました。

34位：Rによる実証分析 (第2版): 回帰分析から因果分析へ

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第34位は「Rによる実証分析 (第2版): 回帰分析から因果分析へ」です。

▼書籍概要
本書は、回帰分析を中心に因果分析の正しい使い方をRを用いて徹底的に解説しています。データサイエンスの重要性が高まる中、経済学や社会科学における実践的な分析手法を学ぶことができます。数学の知識が高校レベルであれば理解できるように配慮されており、多数の実例や演習問題が収録されています。特に、数値シミュレーションを通じて直感的に理解できるよう工夫されており、プログラミングマニュアルとしても活用可能です。Rコードの記法も更新され、実データを用いた演習が充実しているため、実務に役立つ知識を身につけることができます。

書籍名	Rによる実証分析 (第2版): 回帰分析から因果分析へ
対象者	統計学の基礎知識を持つ社会人や研究者向け。
ひとこと説明	回帰分析を通じて因果分析の手法をRで学ぶ実践的な書籍です。
著者	田中久稔星野匡郎, 他
発売日	2023/1/26
ページ数	368ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・回帰分析の基礎から応用までをしっかり学べる内容で、実務に役立つ知識が得られました。Rの使い方も丁寧に解説されていて、非常に助かりました。・数値シミュレーションを通じて直感的に理解できる部分が多く、難しい内容もスムーズに吸収できました。実践的な演習が豊富で満足しています。・Rのプログラミングに自信がなかった私でも、分かりやすい解説のおかげでスムーズに学習を進められました。特に実データを使った演習が良かったです。・数学の知識が少なくても理解できるように工夫されており、回帰分析の基礎をしっかりと学べました。これからのデータ分析に役立てたいです。・内容が充実していて、特に演習問題が多いのが良かったです。Rを使った実践的なスキルが身につき、非常に満足しています。

35位：医学研究のためのRによる統計解析入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第35位は「医学研究のためのRによる統計解析入門」です。

▼書籍概要
本書は、医学研究における統計解析手法をRを用いて学ぶための実践的なガイドです。近年、EBM（Evidence-Based Medicine）の重要性が高まる中、研究の再現性が求められています。そのため、正確なデータ分析と結果の可視化が不可欠です。RとRStudioを使った具体的な手法を、豊富な事例を通じて解説しており、初心者から中上級者まで幅広く活用できる内容となっています。統計学の基礎を学んだ方が、実際の研究に役立つスキルを身につけることができる一冊です。

書籍名	医学研究のためのRによる統計解析入門
対象者	臨床医や研究者、統計解析を学びたい専門職向け
ひとこと説明	Rを用いた医学研究のための統計解析手法を実践的に学べる書籍です。
著者	新谷歩加葉田大志朗
発売日	2023/9/27
ページ数	288ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rの使い方を学ぶために購入しましたが、医学研究に必要な統計学も学べて非常に役立ちました。丁寧な説明で初心者でも理解しやすいです。・日本語でRの使い方を詳しく解説している本は少ない中、本書は非常に重宝しています。実際のデータ分析に役立つ内容が満載です。・初心者から上級者まで幅広く活用できる実用的な書籍です。YouTubeの動画と併用することで、さらに理解が深まりました。・Rを使った統計解析の基礎がしっかり学べる一冊です。特にrmsパッケージの使い方が詳しく説明されており、論文投稿にも役立ちそうです。・内容が丁寧で、医学データ解析に必要な手法がしっかりカバーされています。実践的なスキルを身につけるには最適な書籍です。

36位：Rで学ぶ確率統計学一変量統計編

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第36位は「Rで学ぶ確率統計学一変量統計編」です。

▼書籍概要
本書は、Rを用いた確率統計学の一変量統計に特化した内容で、実際のデータ分析を通じて理論を深く理解することができます。数式の展開が丁寧で、実践的な演習を通じて統計計算の手法を学ぶことができるため、理論と実践のバランスが取れています。特に、Rを使った具体的なデータ分析の例が豊富で、初心者から中級者まで幅広い層に対応しています。数式を飛ばさずに学べるため、統計学の基礎をしっかりと身につけたい方に最適です。誤植が見受けられる点は改善が期待されますが、全体として非常に有用な一冊です。

書籍名	Rで学ぶ確率統計学一変量統計編
対象者	統計学を学びたい社会人や研究者向け。
ひとこと説明	Rを活用した一変量統計の実践的な学習書です。
著者	神永正博、木下勉
発売日	2019/3/1
ページ数	189ページ
出版社	内田老鶴圃
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使った実際のデータ分析が学べるので、非常にわかりやすいです。数式も丁寧に説明されており、理解が深まりました。・理論と実践がバランスよく組み合わさっていて、学びやすいです。特に、数式を飛ばさずに進める点が良かったです。・初心者向けの統計学の本を読んできた私にとって、本書は非常に役立ちました。手を動かしながら学べるのが魅力です。・数式の展開がしっかりしているので、理解が進みやすいです。Rの使い方も具体的で、実践的なスキルが身につきました。・章末問題の誤植が気になりましたが、それを除けば内容は充実しています。時間をかけて学ぶ価値がある一冊です。

37位：Rで学ぶ統計データ分析

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第37位は「Rで学ぶ統計データ分析」です。

▼書籍概要
本書は、統計学の初学者がマーケティング分野での統計学の活用方法を学ぶための実践的なガイドです。Rを用いたデータ分析の手法を、具体的なマーケティングの仮想データを通じて理解できるように構成されています。特に、一般化線形モデルや多項選択モデルなど、マーケティング特有の離散変数を扱う手法を丁寧に解説。プログラミング未経験者でも安心して取り組めるよう、Rのインストールから基本的な使い方までを詳しく説明しています。統計学の基礎をしっかりと身につけたい方におすすめです。

書籍名	Rで学ぶ統計データ分析
対象者	統計学の基礎を学びたい社会人や研究者向け。
ひとこと説明	マーケティングにおける統計学の基礎をRを使って学ぶ実践的な書籍です。
著者	本橋永至
発売日	2015/9/25
ページ数	262ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったデータ分析の流れをつかむのに役立ちました。実践的な内容で、マーケティングに興味がある方には特におすすめです。・統計学の理論をRで実行する方法がシンプルにまとめられていて、理解しやすいです。実際のデータ分析に役立つ内容が多いです。・基礎的な統計を学んだ後に読むと、Rの使い方がスムーズに理解できました。実務に役立つ内容が多く、非常に満足しています。・統計学の基礎を確認するのに最適な本です。Rの入力例も豊富で、実践的な学びが得られました。・簡潔な記述で、初歩的な統計の理解を深めるのに役立ちました。装丁も美しく、手に取りやすい一冊です。

38位：Rを使った〈全自動〉統計データ分析ガイド: フリーソフトjs-STAR_XRの手引き

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第38位は「Rを使った〈全自動〉統計データ分析ガイド: フリーソフトjs-STAR_XRの手引き」です。

▼書籍概要
本書は、統計分析システムRを簡単に利用できるフリーソフト「js-STAR_XR」の活用法を詳しく解説しています。度数や平均値の分析から多変量解析、さらには計算結果の読み取りやレポート作成までを自動化するこのソフトは、統計手法を知らない方でも手軽に統計分析を行える画期的なツールです。具体的な例題を通じて、実践的なスキルを身につけることができ、統計分析の敷居を大きく下げる内容となっています。データ分析に興味がある方や、業務で統計を活用したい方に特におすすめです。

書籍名	Rを使った〈全自動〉統計データ分析ガイド: フリーソフトjs-STAR_XRの手引き
対象者	統計分析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	Rを使った統計分析を自動化し、初心者でも簡単に実践できる方法を紹介しています。
著者	田中敏
発売日	2021/3/19
ページ数	272ページ
出版社	北大路書房
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・js-STAR_XRを使うことで、統計分析の結果を簡単にレポートにまとめられるのが非常に助かります。具体的な書き方の例が豊富で、初心者でも安心です。・統計手法を知らなくても、手順に従うだけで分析ができるので、非常に便利です。特にレポート作成の部分が役立ちました。・この本のおかげで、Rを使ったデータ分析が身近に感じられるようになりました。具体的な例が多く、実践的な内容が魅力です。・統計分析の敷居が低くなり、業務でのデータ活用が進みました。特に、結果の解釈がしやすくなったのが良かったです。・初心者でも理解しやすい内容で、Rの操作に自信が持てるようになりました。実際のデータを使った例が多く、実践的です。

39位：ローゼンバウム統計的因果推論入門: 観察研究とランダム化実験

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第39位は「ローゼンバウム統計的因果推論入門: 観察研究とランダム化実験」です。

▼書籍概要
本書は、因果推論の権威であるPaul R. Rosenbaumによる、観察研究とランダム化実験に基づく因果関係の理解を深めるための入門書です。数式を最小限に抑え、豊富な具体例を通じて、因果推論の基本概念やバイアスの除去方法を丁寧に解説しています。統計学の知識がなくても理解できるように工夫されており、初心者から専門家まで幅広い読者にとって有益な内容が詰まっています。因果推論の重要性を実感し、実践的なスキルを身につけるための一冊として、ぜひ手に取ってみてください。

書籍名	ローゼンバウム統計的因果推論入門: 観察研究とランダム化実験
対象者	大学生以上の社会人や研究者向け。
ひとこと説明	因果推論の基礎を平易に解説し、観察研究と実験の違いを明確に理解できる一冊。
著者	Paul R. Rosenbaum, 阿部貴行他
発売日	2021/5/17
ページ数	416ページ
出版社	共立出版
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・因果推論の基本がしっかり学べる内容で、特に具体例が豊富なのが良かった。初心者でも理解しやすい。・数式が少なく、平易な文章で説明されているため、スムーズに読み進められた。実践的な知識が得られた。・観察研究と実験の違いが明確に説明されており、実務に役立つ視点が得られた。非常に有意義な一冊。・因果推論に興味があったが、難解なイメージがあった。しかし、本書のおかげで理解が深まった。・多様な例を通じて因果推論の重要性を実感できた。学びが多く、他の人にも勧めたいと思った。

40位：数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ〜Rでためしてわかる心理統計

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第40位は「数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ〜Rでためしてわかる心理統計」です。

▼書籍概要
本書は、心理学における数理統計モデルの理解を深めるために、数値シミュレーションを活用した実践的なアプローチを提供します。統計の誤用による再現性問題が注目される中、数学的な理論を具体的に視覚化し、直感的に理解できるように工夫されています。プログラミングを通じて、確率分布の性質や統計モデルの適切な使用法を学ぶことができ、実験に必要なデータ量の見積もりや、統計的検定の論理を理解する手助けとなります。統計に自信がない方や、実践的なスキルを身につけたい方に特におすすめの一冊です。

書籍名	数値シミュレーションで読み解く統計のしくみ〜Rでためしてわかる心理統計
対象者	統計の基礎知識を持つ研究者や実務者向け。
ひとこと説明	数値シミュレーションを通じて、心理統計の基本概念を具体的に理解できる実践的な書籍です。
著者	小杉考司, 紀ノ定保礼他
発売日	2023/9/13
ページ数	320ページ
出版社	技術評論社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・統計の概念を楽しみながら学べる内容で、特に数値シミュレーションの部分が印象的でした。実践的なアプローチが魅力です。・Rを使った具体的な解説があり、統計の使い方を知るには最適な一冊だと思います。数学的な背景も理解しやすくなりました。・数理的な理論を視覚化することで、抽象的な概念が具体的に理解できるようになりました。特にグラフの活用が良かったです。・統計学の入門書を読んだ後にこの本を手に取ると、より深い理解が得られました。実務に役立つ内容が多く、非常に有益です。・数値シミュレーションを通じて、統計の誤用を防ぐための知識が得られました。実践的な演習問題も充実していて、学びが深まります。

41位：ベイズ統計モデリング: R,JAGS, Stanによるチュートリアル原著第2版

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第41位は「ベイズ統計モデリング: R,JAGS, Stanによるチュートリアル原著第2版」です。

▼書籍概要
本書は、近年注目を集めているベイズアプローチを用いたデータ分析の入門書です。ベイズ推論やモデルの基礎から始まり、Rプログラミングを通じて実践的な分析手法を学ぶことができます。特に、マルコフ連鎖モンテカルロ法や階層モデルなど、ベイジアンデータ分析の重要な要素を直感的に理解できるように解説されています。また、実際のデータにベイズアプローチを適用する方法や、分析結果を報告する際の注意点についても触れられており、理論と実践の両方を網羅しています。これからベイズ統計を学びたい方にとって、非常に有用な一冊です。

書籍名	ベイズ統計モデリング: R,JAGS, Stanによるチュートリアル原著第2版
対象者	データ分析や統計学に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	ベイズ統計の基礎から応用までを学べる実践的な入門書。
著者	John K. Kruschke, 前田和寛他
発売日	2017/7/22
ページ数	784ページ
出版社	共立出版
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・ベイズ統計の基礎がしっかり学べる内容で、特にRプログラミングの実践が役立ちました。初心者でも理解しやすいです。・翻訳の質に不安がありましたが、内容自体は非常に充実しており、実践的な知識が得られました。原著も参照しながら進めています。・分厚い本ですが、例が豊富で理解しやすいです。時間をかけてじっくり読み込む価値があります。・ベイズアプローチの重要性を実感できる一冊です。特にMCMCや階層モデルの解説が分かりやすく、実務に役立ちます。・翻訳に関する指摘もありますが、全体としては良書です。理論と実践がバランスよく学べるので、非常に満足しています。

42位：Rで楽しむ統計 (Wonderful R 1)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第42位は「Rで楽しむ統計 (Wonderful R 1)」です。

▼書籍概要
本書は、Rを活用して統計の基本を楽しみながら学ぶことができる一冊です。統計学の理論や手法を実際のデータを用いて体験し、理解を深めることができます。特に、数式や具体的な例を通じて、統計の概念を視覚的に捉えることができるため、実務に役立つスキルを身につけることが可能です。統計学の入門書を読んだことがある方には、次のステップとして非常に有用な内容が詰まっています。Rのバージョン4.0に対応しており、最新の情報を学ぶことができる点も魅力です。

書籍名	Rで楽しむ統計 (Wonderful R 1)
対象者	統計学の基礎知識を持つ社会人や研究者向け。
ひとこと説明	Rを使って統計の基本を楽しく学べる実践的な書籍です。
著者	奥村晴彦, 石田基広他
発売日	2016/9/8
ページ数	208ページ
出版社	共立出版
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使った統計の学習が楽しく、実務にも役立つ内容が多かったです。数式もわかりやすく、理解が深まりました。・統計の基本をしっかり学べる良書です。特に実際のデータを使った例が多く、実践的なスキルが身につきました。・奥村さんのウェブサイトを参考にしながら進めると、より理解が深まります。内容が充実していて、満足感があります。・統計学の入門書を読んだ後に読むと、さらに理解が進むと思います。Rの使い方が具体的に学べるのが良いです。・数式が多いですが、楽しみながら読み進められました。統計の概念を深く理解するための良い一冊です。

43位：ExcelとRではじめるやさしい経済データ分析入門: ExcelとRによる統計入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第43位は「ExcelとRではじめるやさしい経済データ分析入門: ExcelとRによる統計入門」です。

▼書籍概要
本書は、データ分析の初心者、特に文系の方を対象にした経済データ分析の入門書です。Excelを使った記述統計の解説から始まり、プログラミングに不安がある方でも安心して取り組める内容になっています。後半ではRを用いたデータ分析に進み、回帰分析の理解を深めることができます。公的統計データを使用した演習問題を通じて、実践的なスキルを身につけられるのが特徴です。卒論や業務でのデータ分析が求められる方にとって、非常に役立つ一冊です。

書籍名	ExcelとRではじめるやさしい経済データ分析入門: ExcelとRによる統計入門
対象者	データ分析初心者や文系の社会人
ひとこと説明	ExcelとRを使って経済データを分析するための実践的な入門書です。
著者	隅田和人, 岡本基他
発売日	2020/6/18
ページ数	269ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Excelの基本からRの使い方まで、丁寧に解説されていて非常に分かりやすかったです。初心者でも安心して学べます。・公的統計データを使った演習が多く、実際のデータを扱うことで理解が深まりました。実践的な内容が魅力です。・数学が苦手な私でも、手を動かしながら学べるので、楽しくデータ分析を学べました。おすすめです。・回帰分析の部分が特に役立ちました。卒論に向けてのデータ分析に自信が持てるようになりました。・Rのインストールから使い方まで詳しく説明されていて、初めての私でもスムーズに進められました。

44位：生命科学・生物工学のための間違いから学ぶ実践統計解析　R・Pythonによるデータ処理事始め

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第44位は「生命科学・生物工学のための間違いから学ぶ実践統計解析　R・Pythonによるデータ処理事始め」です。

▼書籍概要
本書は、生命科学や生物工学の分野で統計解析を実践するための具体的な手法を提供します。統計学の独特な概念に不安を抱える方々に向けて、ありがちな失敗例を挙げながらその解決法を解説。RやPythonを用いたデータ処理の基本から応用までを、登場人物の会話形式でわかりやすく説明しています。初心者でも理解しやすい内容で、実際のデータ解析に役立つスクリプトも紹介。科学的評価に必要な統計処理を身につけるための一冊です。

書籍名	生命科学・生物工学のための間違いから学ぶ実践統計解析　R・Pythonによるデータ処理事始め
対象者	統計解析に興味がある研究者や技術者向け。
ひとこと説明	統計解析の失敗例を通じて、RとPythonを使ったデータ処理の実践的な手法を学べる書籍です。
著者	川瀬雅也, 松田史生他
発売日	2021/12/17
ページ数	204ページ
出版社	近代科学社Digital
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・統計の基礎を学ぶには最適な一冊です。具体的な例が多く、実践的な内容が充実しています。初心者でも理解しやすいです。・会話形式で進むので、読みやすくて楽しいです。統計解析の難しさを感じていた私にとって、非常に助けになりました。・RとPythonの両方を学べるのが魅力的です。特にPythonの章は、実践的なスクリプトが多く、すぐに使える内容が嬉しいです。・統計解析の失敗例が具体的に示されているため、実際の研究に役立つ知識が得られました。これからの研究に活かせそうです。・初心者向けに書かれているため、難しい数式も少なく、気軽に読み進められました。統計の理解が深まる一冊です。

45位：Rで楽しむベイズ統計入門［しくみから理解するベイズ推定の基礎］ Data Science Library

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第45位は「Rで楽しむベイズ統計入門［しくみから理解するベイズ推定の基礎］ Data Science Library」です。

▼書籍概要
本書は、ベイズ統計の基本的な考え方をRを用いて学ぶための実践的なガイドです。MCMCアルゴリズムの背後にある理論を理解しながら、簡単なRの命令を使って様々な問題を解決する方法を詳しく解説しています。特に、ベイズの定理や事前分布、ポアソン分布、正規分布などの基礎をしっかりと学ぶことができ、最後にはMCMCの実装にも触れています。理論と実践を両立させた内容で、ベイズ統計を深く理解したい方に最適です。

書籍名	Rで楽しむベイズ統計入門［しくみから理解するベイズ推定の基礎］ Data Science Library
対象者	ベイズ統計を学びたいデータサイエンティストや研究者向け。
ひとこと説明	Rを使ってベイズ統計の基本を学び、MCMCの仕組みを理解するための実践的な書籍です。
著者	奥村晴彦, 他
発売日	2018/1/16
ページ数	224ページ
出版社	技術評論社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったベイズ統計の入門書として非常に役立ちました。理論と実践がバランスよく解説されており、理解が深まりました。・MCMCのアルゴリズムを実際にRで試せるのが良いです。計算のステップが丁寧に説明されていて、初心者でも安心して学べます。・内容が濃く、Rのコードも正確で使いやすいです。実例がもう少しあればさらに良かったと思いますが、十分に満足しています。・数学的な背景が必要ですが、平易に書かれているので理解しやすいです。Rstudioで実際に手を動かしながら学べるのが魅力です。・ベイズ統計の基本をしっかり学べる一冊です。特にMCMCの部分が理解できたのは大きな収穫でした。

46位：RとPythonで学ぶ統計学入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第46位は「RとPythonで学ぶ統計学入門」です。

▼書籍概要
本書はRとPythonを使って、統計学の基礎を実践的に学ぶテキストです。データの量や種類が増加する現代において、単にツールを使うだけではなく、手法の選択理由や結果の解釈が重要です。数学に苦手意識を持つ方でも理解しやすいように、実際のデータ分析を通じて統計学の知識を提供します。エンジニアやデータ分析に興味がある方に最適な内容で、基本統計量から検定手法、将来予測まで幅広くカバーしています。データ分析のスキルを身につけたい方におすすめです。

書籍名	RとPythonで学ぶ統計学入門
対象者	データ分析に興味があるエンジニアや社会人向け。
ひとこと説明	RとPythonを用いて、実践的に統計学を学ぶための実用書です。
著者	増井敏克
発売日	2021/5/24
ページ数	317ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・統計学の基礎がしっかりと学べる内容で、実践的な演習が多くて良かったです。・RとPythonの両方を使った解説があり、非常に分かりやすかったです。・数学が苦手でも理解できるように工夫されていて、安心して学べました。・データ分析の手法が具体的に示されていて、実務に役立ちそうです。・サンプルデータがもう少し充実していれば、さらに良かったと思います。

47位：Rとグラフで実感する生命科学のための統計入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第47位は「Rとグラフで実感する生命科学のための統計入門」です。

▼書籍概要
本書は、Rを活用して生命科学における統計解析の基礎を学ぶための実践的なガイドです。視覚的に理解できる豊富なグラフを用い、確率分布や検定の概念を直感的に掴むことができます。特に、データ分析をすぐに行いたい生物系の学生や研究者に向けて、実際のデータを用いた具体的な手法を紹介しています。数式の厳密さよりも、実践的なデータ分析を優先し、手を動かしながら学べる内容が魅力です。統計の基本から機械学習まで幅広くカバーしており、Rのサンプルコードも豊富に掲載されています。

書籍名	Rとグラフで実感する生命科学のための統計入門
対象者	生物系の研究者やデータ分析を行う専門家向け。
ひとこと説明	Rを使って生命科学のための統計解析を実践的に学べる一冊。
著者	石井一夫
発売日	2017/3/13
ページ数	212ページ
出版社	羊土社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・実際にRを使いながら学べるので、統計の理解が深まります。必要な情報がコンパクトにまとまっていて、入門書として非常に役立ちました。・統計手法が明確に整理されており、各章が短くて読みやすいです。生命科学に関連した事例も多く、実践的な内容が魅力です。・著者の専門知識が活かされており、幅広い統計手法がカバーされています。Rの使い方も具体的に示されていて、実践的な学びが得られました。・直感的に統計を理解できるように工夫されており、手を動かしながら学ぶスタイルが気に入りました。特にグラフの使い方が分かりやすいです。・入門書としては少し難しい部分もありますが、実際のデータを使った分析ができる点が良いです。研究に役立つ内容が多く、満足しています。

48位：Rによる計量経済分析 (シリーズ〈統計科学のプラクティス〉)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第48位は「Rによる計量経済分析 (シリーズ〈統計科学のプラクティス〉)」です。

▼書籍概要
本書は計量経済分析の手法をRを用いて実行する方法を詳しく解説しています。回帰分析や時系列分析、パネルデータ分析など、実際のデータ分析に役立つ手法を幅広く取り上げ、各手法に必要な仮定やRのコードも明記されています。特に、Rを使ったデータ分析に不安を感じている方にとって、実践的なアプローチで学べる内容が魅力です。著者のウェブサイトには実際のデータも掲載されており、手を動かしながら学ぶことができる点も大きな利点です。計量経済学を学ぶ研究者や実務者にとって、必携の一冊と言えるでしょう。

書籍名	Rによる計量経済分析 (シリーズ〈統計科学のプラクティス〉)
対象者	経済学・経営学を学ぶ研究者や実務者向け。
ひとこと説明	Rを用いた計量経済分析の手法を実践的に学べるテキストです。
著者	福地純一郎、伊藤有希
発売日	2011/7/10
ページ数	200ページ
出版社	朝倉書店
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったデータ分析の手順が詳細に説明されており、初心者でも理解しやすい内容でした。実際に手を動かしながら学べるのが良いです。・計量経済学の基礎から応用までを網羅しており、特に時系列分析の部分が充実していました。実務に役立つ内容が多く、満足しています。・Rの使い方が丁寧に解説されているため、他のソフトウェアからの移行もスムーズでした。実践的なデータ分析ができるようになりました。・コンパクトな装丁で持ち運びやすく、必要な情報がすぐに見つかるのが便利です。価格も手頃でコストパフォーマンスが良いです。・計量経済学の理論を別の書籍で学んでいる人には特におすすめです。Rを使った実践的な分析手法が学べるので、非常に役立ちました。

49位：Rで学ぶベイズ統計学入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第49位は「Rで学ぶベイズ統計学入門」です。

▼書籍概要
本書は、Rを用いたベイズ統計学の実践的なアプローチを提供します。ベイズ統計の基本概念を理解した後、実際にRを使って計算を行う方法を学ぶことができます。各章には問題が用意されており、理解度を確認しながら進めることが可能です。特に、Rのスクリプトを活用することで、実際のデータを扱いながら学習できる点が魅力です。統計学やベイズに関する基礎知識がある方にとって、実践的なスキルを身につけるための良書です。

書籍名	Rで学ぶベイズ統計学入門
対象者	統計学やRに関する基礎知識を持つ社会人や研究者向け。
ひとこと説明	Rを使ってベイズ統計学の計算を実践的に学ぶための書籍です。
著者	J. アルバート
発売日	2012/4/5
ページ数	303ページ
出版社	丸善出版
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rとベイズ統計の基礎を学んだ後にこの本を手に取りました。具体的な計算方法が詳しく解説されており、実践的なスキルが身につきました。・サンプルデータを使って学べる点が非常に良いです。実際に手を動かしながら理解を深めることができました。・ベイズ統計の説明が丁寧で、Rを使う予定がない人にも役立つ内容です。原書と同じ構成なので、併用しやすいです。・統計学の知識があれば、Rでの実行方法が明確に理解できる良書です。サンプルデータの取得方法も詳しく説明されています。・タイトルに反して、実際にはベイズ統計の基礎を学んだ後に読むべき本です。内容は充実しており、非常に役立ちました。

50位：Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第50位は「Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門」です。

▼書籍概要
本書は、Rを用いたデータサイエンスの基礎を学ぶための実践的なガイドです。特に教育、言語、心理系の分野に焦点を当て、数学が苦手な文化系の実務者や学生に向けて、データ分析の手法をわかりやすく解説しています。具体的な研究課題を通じて、分析の流れや結果のまとめ方を学ぶことができ、実際の研究に役立つスキルを身につけることができます。Rを使った実践的なアプローチにより、理論だけでなく、実際のデータを扱う力を養うことができる一冊です。

書籍名	Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門
対象者	データ分析に興味がある実務者や大学院生向け。
ひとこと説明	Rを使ったデータ分析の実践的な手法を学べる入門書です。
著者	柳川浩三
発売日	2023/10/14
ページ数	326ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったデータ分析の入門書として非常に役立ちました。具体的な例が多く、実践的な内容が魅力です。・数学が苦手な私でも理解しやすい説明があり、Rを使う自信がつきました。特に教育系の研究に役立ちそうです。・この本のおかげで、データ分析の基礎がしっかり身につきました。実際の研究にすぐに活かせる内容が嬉しいです。・統計の知識がなくても、丁寧な解説でRを使いこなせるようになりました。サポートサイトも便利です。・研究のために必要な知識が詰まっていて、論文作成に向けての強力なサポートになりました。非常におすすめです。

51位：実践Ｒ統計分析

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第51位は「実践Ｒ統計分析」です。

▼書籍概要
本書は、R言語と統計の基礎から応用までを網羅的に学べる一冊です。実務で直面するさまざまな問題に対処できるよう、広範な統計手法を取り上げています。特に、Rの出力結果を理解しやすくするための検算方法や計算過程の明示が特徴です。これにより、読者は統計解析の結果をブラックボックスにせず、実務に即した形で活用できるようになります。中級者以上の方にも役立つ内容が豊富で、実践的なスキルを身につけることができます。

書籍名	実践Ｒ統計分析
対象者	統計分析やR言語を学びたい実務者や研究者向け。
ひとこと説明	R言語を用いた統計分析の基礎から応用までを学べる実践的な書籍です。
著者	外山信夫、辻谷将明
発売日	2017/7/14
ページ数	372ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・幅広い統計解析手法が紹介されており、辞書的に活用できるのが嬉しい。特にロバスト回帰や局所回帰など、他書ではあまり見かけない内容がカバーされているのが良い。・実務で即使える内容が多く、すぐに役立つ場面が多い。厚さも適度で、情報がしっかりまとめられている。・Rの出力結果を理解するための検算方法が詳しく説明されており、実務での応用がしやすい。初心者でも取り組みやすい内容だと思う。・統計の基礎から応用までを一冊で学べるので、非常に便利。特に実務に役立つ情報が多く、助かっています。・kindle版があるのも便利で、いつでもどこでも学べるのが魅力。実務に役立つ知識が得られる一冊です。

52位：Ｒでらくらく心理統計　ＲＳｔｕｄｉｏ徹底活用 (ＫＳ専門書)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第52位は「Ｒでらくらく心理統計　ＲＳｔｕｄｉｏ徹底活用 (ＫＳ専門書)」です。

▼書籍概要
本書は、統計ソフトRを用いて心理統計を学ぶための実践的なガイドです。RとRStudioのインストールから始まり、実験計画の立て方や集計結果の効果的な提示方法まで、心理学に特化した内容が豊富に収録されています。各章では、測定や尺度、仮説検定、分散分析、回帰分析など、心理統計の基礎をしっかりと学ぶことができます。特に、実際のデータを使った演習が多く、理論だけでなく実践的なスキルも身につけられるのが魅力です。心理学を学ぶ方や研究者にとって、Rを使ったデータ分析の理解を深めるための必携書です。

書籍名	Ｒでらくらく心理統計　ＲＳｔｕｄｉｏ徹底活用 (ＫＳ専門書)
対象者	心理学やデータ分析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	Rを使った心理統計の実践的な学習をサポートする書籍です。
著者	小杉考司
発売日	2021/7/21
ページ数	208ページ
出版社	講談社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使った心理統計の学習がスムーズに進みました。実践的な内容が多く、すぐに役立てられます。・各章が明確に分かれていて、必要な情報をすぐに見つけられるのが良いです。特に実験計画の部分が参考になりました。・RStudioの使い方が丁寧に説明されており、初心者でも安心して取り組めます。実際に手を動かしながら学べるのが魅力です。・心理学のデータ分析に特化しているため、関連する知識が効率よく身につきました。実践的な演習が多いのも良い点です。・この本のおかげで、心理統計の理解が深まりました。Rを使ったデータ分析が楽しくなりました。

53位：Rによる統計データ分析入門 (シリーズ統計科学のプラクティス 1)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第53位は「Rによる統計データ分析入門 (シリーズ統計科学のプラクティス 1)」です。

▼書籍概要
本書は、データ科学に必要な確率と統計の基本的な考え方をRを用いて学ぶための教材です。データの取り扱いや2変数のデータ分析、確率分布モデル、仮説検定、回帰分析など、実践的な内容が豊富に盛り込まれています。特に、グラフ作成を通じてデータの理解を深めるアプローチが特徴で、実際のデータを使った演習が多く、手を動かしながら学ぶことができます。Rに不安がある方でも、段階的にスキルを身につけられる内容となっており、データ分析の基礎をしっかりと固めたい方におすすめです。

書籍名	Rによる統計データ分析入門 (シリーズ統計科学のプラクティス 1)
対象者	データ分析に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	Rを使って確率と統計の基本を学び、実践的なデータ分析スキルを身につける一冊。
著者	小暮厚之
発売日	2009/9/25
ページ数	180ページ
出版社	朝倉書店
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使ったデータ分析の入門書として非常に役立ちました。実践的な演習が多く、手を動かしながら学べるのが良いです。・確率や統計の基礎をしっかり学べる内容で、特にグラフ作成の部分が印象的でした。初心者でも理解しやすいです。・データ分析の基礎を学ぶには最適な一冊です。Rの使い方が実践的に学べるので、すぐに応用できると思います。・内容が充実していて、特に回帰分析の章が分かりやすかったです。実際のデータを使って学べるのが魅力です。・Rに不安があった私でも、少しずつ理解が深まっていくのを感じました。実践形式で学べるのが良いですね。

54位：統計学再入門ー科学哲学から探る統計思考の原点ー (統計スポットライト・シリーズ)

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第54位は「統計学再入門ー科学哲学から探る統計思考の原点ー (統計スポットライト・シリーズ)」です。

▼書籍概要
本書は、統計学の解析法を用いて得られた結論に伴う「後ろめたさ」や「モヤモヤ感」の根源を探求します。科学哲学の視点から、統計解析ソフトのブラックボックス化した内容を数式を極力使わずに解説し、統計学の背後にある思考の枠組みを深く理解する手助けをします。統計的な仮説検定を学んだ読者や初学者にとって、理解力の向上が期待できる充実した内容となっています。統計学の本質を再考し、実践的な思考を養うための一冊です。

書籍名	統計学再入門ー科学哲学から探る統計思考の原点ー (統計スポットライト・シリーズ)
対象者	統計学を学び直したい社会人や研究者向け。
ひとこと説明	統計学の思考の原点を科学哲学から探る、深い理解を促す一冊。
著者	森元良太
発売日	2024/9/18
ページ数	196ページ
出版社	近代科学社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・統計学の奥深さを再認識できる内容で、非常に興味深かった。科学哲学の視点が新鮮で、考え方が広がった。・数式を使わずに統計学の本質を解説しているため、理解しやすかった。特に後ろめたさの要因についての考察が印象的。・初学者でも安心して読める内容で、統計学の基礎をしっかりと学び直すことができた。非常に役立つ一冊。・著者の視点がユニークで、統計学に対する考え方が変わった。実践的な思考を養うためにおすすめ。・統計解析の結果に対する理解が深まり、実務にも役立つ知識が得られた。再入門にぴったりの本だと思う。

55位：Ｒによるデータ分析入門―経済分析の基礎から因果推論まで―

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第55位は「Ｒによるデータ分析入門―経済分析の基礎から因果推論まで―」です。

▼書籍概要
本書は、RとRStudioを用いた経済・経営分野のデータ分析を体系的に学ぶための一冊です。データ構築から分析、結果の可視化までを一貫して扱えるRの特性を活かし、実践的な事例を通じて学習を進めます。特に、回帰分析や因果推論に関する章では、具体的な手法や実データを用いた演習が豊富に用意されており、読者は実際に手を動かしながらスキルを身につけることができます。データ分析の基礎から応用までを網羅しているため、経済や経営に関心のある方にとって非常に有益な内容となっています。

書籍名	Ｒによるデータ分析入門―経済分析の基礎から因果推論まで―
対象者	経済・経営分野の専門家やデータ分析に興味のある社会人
ひとこと説明	Rを使った経済・経営データ分析の実践的な手法を学べる書籍です。
著者	松浦寿幸
発売日	2024/4/9
ページ数	384ページ
出版社	東京図書
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rの基本から応用までしっかり学べる内容で、特に実践的な演習が役立ちました。データ分析のスキルが向上しました。・経済分析の事例が豊富で、実際のデータを使って学べるのが良かったです。理論だけでなく実践的な知識が得られます。・RStudioの使い方が丁寧に解説されており、初心者でも安心して取り組めました。図表作成のコツも学べて満足です。・因果推論の章が特に興味深く、実際のデータを使った分析ができるので、理解が深まりました。非常に実用的です。・全体的に分かりやすく、データ分析の基礎をしっかり固めることができました。今後の研究に役立てたいと思います。

56位：地球統計学とクリギング法 RとgeoRによるデータ解析

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第56位は「地球統計学とクリギング法 RとgeoRによるデータ解析」です。

▼書籍概要
本書は、地球統計学の基礎から応用までを網羅し、特にクリギング法に焦点を当てています。クリギング法は、空間データの解析や予測において非常に重要な手法であり、地理学や資源探査など多岐にわたる分野で利用されています。Rを用いたシミュレーションを通じて、理論を実践に結びつける内容が特徴です。実際のデータに基づいた解析例も豊富に掲載されており、学びやすさが際立っています。地球統計学を深く理解したい方にとって、非常に有益な一冊です。

書籍名	地球統計学とクリギング法 RとgeoRによるデータ解析
対象者	地球科学やデータ解析に興味のある専門家や研究者向け。
ひとこと説明	地球統計学とクリギング法をRを使って学ぶための実践的な指南書。
著者	間瀬茂
発売日	2018/3/16
ページ数	240ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・クリギング法の理論がしっかりと解説されており、実務に役立つ内容が満載です。特にRを使ったシミュレーションが理解を深めてくれました。・地球統計学の基礎を学ぶには最適な書籍です。具体的なデータ解析の例が多く、実践的な知識が得られました。・理論と実践がバランスよく組み合わさっていて、非常に読みやすいです。特に、Rの活用法が具体的で助かりました。・クリギング法の詳細な解説があり、他の参考書では得られない深い理解が得られました。データ解析のスキルが向上しました。・実際のデータを用いた解析が豊富で、理論だけでなく実践的な知識も得られます。地球統計学を学ぶ上での必携書です。

57位：統計的データクリーニングの理論と実践: Rによるデータ編集/欠測補完システム

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第57位は「統計的データクリーニングの理論と実践: Rによるデータ編集/欠測補完システム」です。

▼書籍概要
本書は、統計的データクリーニングの重要性とその実践的手法をRを用いて解説しています。データ分析において最も手間のかかるプロセスであるデータクリーニングに焦点を当て、エラーの検出や修正、欠測値の補完に関する理論と実装を詳述。著者は、Rのパッケージを開発した専門家であり、実際のコード例を豊富に掲載しているため、実践的なスキルを身につけることができます。ビッグデータ時代において、幅広い分野で役立つ知識を得られる一冊です。

書籍名	統計的データクリーニングの理論と実践: Rによるデータ編集/欠測補完システム
対象者	データ分析や統計に関心のある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	データクリーニングの理論とRによる実践的手法を学べる書籍です。
著者	Mark van der Loo, Edwin de Jonge他
発売日	2022/2/24
ページ数	350ページ
出版社	共立出版
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・データクリーニングの重要性を再認識しました。Rの具体的なコード例が豊富で、実践に役立ちます。特にエラー修正の手法が分かりやすかったです。・Rを使ったデータ分析の基礎がしっかり学べました。特に欠測値の補完方法が具体的で、実務に即した内容が良かったです。・この本を通じて、データクリーニングの理論と実践を同時に学べました。Rのパッケージの使い方も詳しく、非常に参考になりました。・データ分析の現場で役立つ知識が詰まっています。特に、汎用性の高いクリーニング手法が学べるのが魅力です。・Rのパッケージを使ったデータクリーニングの方法が具体的に示されており、実務に直結する内容が多く、非常に満足しています。

58位：Rによる統計的検定と推定

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第Rを用いた統計的検定と推定の理解と実践的なスキルが得られます。は「Rによる統計的検定と推定」です。

▼書籍概要
本書は、統計学の基礎である検定と推定をRというフリーの統計ソフトを用いて学ぶことができる内容です。具体的な例題を通じて、Rの使い方を習得しながら、計算式の理解も深められます。Rのコードを見なくても計算式を追えるように丁寧に解説されており、初心者でも安心して取り組めます。また、付録にはRの統計関数や便利なツールが紹介されており、実践的なスキルを身につけるのに役立ちます。統計学を学びたい方にとって、実用的で理解しやすい一冊です。

書籍名	Rによる統計的検定と推定
対象者	統計学を学びたい社会人や研究者向け
ひとこと説明	Rを使って統計学の検定と推定を学ぶ実践的な書籍です。
著者	内田治、西澤英子
発売日	2012/5/23
ページ数	256ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・Rを使った統計学の学習がスムーズに進み、実践的な知識が身につきました。特に例題が役立ちました。・統計の基礎をしっかりと学べる内容で、Rの使い方も丁寧に解説されています。初心者にもおすすめです。・付録のRの統計関数が非常に便利で、実際のデータ分析に役立っています。実用性が高い一冊です。・計算式の解説が分かりやすく、Rのコードを見なくても理解できる点が良かったです。学びやすいです。・統計学の基礎をしっかりと押さえられる内容で、今後の研究に役立つ知識が得られました。満足しています。

59位：ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門: 最小2乗法から最尤法へ

R言語（統計）のおすすめ本・書籍ランキングの第統計モデルの選択とデータ解析手法を理解し、実践的なスキルを身につけることができます。は「ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門: 最小2乗法から最尤法へ」です。

▼書籍概要
本書は、実験や調査から得られたデータを統計モデルを用いて解析する手法を、具体的な例題を通じてわかりやすく解説します。特に「最小二乗法」ではなく「最尤法」を用いることで、データに適した統計モデルを選択し、精度の高い予測や判断を行う方法を学べます。統計モデリングのプロセスを理解することで、データ解析の基礎をしっかりと身につけることができ、さらにベイズ統計学への理解も深まります。データ解析に興味がある方にとって、実践的な知識を得るための貴重な一冊です。

書籍名	ExcelとRによる例題で学ぶ統計モデル・データ解析入門: 最小2乗法から最尤法へ
対象者	データ解析や統計に興味がある社会人や研究者向け。
ひとこと説明	データ解析の基礎を学び、最尤法を用いた統計モデルの適用方法を習得できる書籍です。
著者	藤川浩
発売日	2024/5/24
ページ数	272ページ
出版社	オーム社
中身（目次）	不明
読んだ人のクチコミ	・実例を通じて学べるので、難しい統計も理解しやすかった。特に最尤法の説明が役立った。・データ解析の基礎をしっかり学べる内容で、実務にも応用できそう。非常に満足しています。・統計モデリングの重要性がよくわかり、実際のデータにどう適用するかが具体的に学べた。・ベイズ統計学への導入もあり、今後の学びに繋がる内容が多かった。おすすめです。・初心者でも取り組みやすい例題が豊富で、実践的なスキルが身につく一冊だと思います。

カテゴリー:プログラミング書籍ランキング

1位：実践Data scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門

2位：統計ソフト「R」超入門〈最新版〉 統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく! (ブルーバックス B 2230)

3位：R統計解析パーフェクトマスター（R4完全対応）［統計＆機械学習第2版］ (Perfect master 189)

4位：1冊でマスター 大学の統計学

5位：統計ソフト「R」超入門 実例で学ぶ初めてのデータ解析 (ブルーバックス 2049)