BigQueryのおすすめ本・書籍ランキング〜初心者向け、入門書など〜

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ビッグデータの処理や分析において、Google Cloud PlatformのBigQueryは非常に強力なツールとして注目されています。初心者の方から入門者まで、誰でも気軽に始められるBigQueryの基本や活用方法を学びたいときに役立つ書籍は多くあります。しかし、数ある書籍の中から自分に合った一冊を見つけるのは意外と難しいものです。そこで今回は、初心者向けや入門書としておすすめのBigQueryの書籍ランキングをご紹介します。これから学び始める方にも最適な一冊がきっと見つかりますので、ぜひ参考にしてください!

※本記事のランキングはウェブ上のクチコミ・評判・紹介数などを基準にサイト独自の基準に基づいて作成しております。また、一部のコンテンツにプロモーションが含まれています。

目次

1位:BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第1位は「BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応」です。


BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応
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▼書籍概要
本書は、Googleが提供するビッグデータベースサービス「BigQuery」を活用し、SQLによるデータ分析のスキルを身につけるための実践的なガイドブックです。初心者でも基礎から丁寧に解説し、Googleアナリティクス4やSearch Console、Googleフォームとの連携による高度な分析手法も詳しく紹介しています。Webサイトやネット広告の改善、SEO対策などビジネスに役立つ分析力を効率的に習得できる内容で、実務で使えるノウハウが満載です。豊富なドリルやサンプルファイルを使って、実践的に学習を進められる点も魅力です。

書籍名BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応
対象者ビジネスデータ分析やWebマーケティングに関わる方
ひとこと説明BigQueryとSQLを使ったビジネスデータ分析の実践書
著者木田和廣
発売日2024/07/19
出版社インプレス
ページ数496ページ
価格¥2,772
読んだ人のクチコミ
  • SQL未経験でもわかりやすく解説されていて、基礎からしっかり学べました。実務ですぐに役立つ知識が得られる内容です。
  • Googleアナリティクスと連携した分析方法が詳しく解説されており、Webサイトの改善に自信が持てるようになりました。
  • サンプルファイルとドリルが豊富で、手を動かしながら理解を深められる構成が良かったです。
  • BigQueryの操作やSQLの基礎を丁寧に解説しているので、初心者でも挫折せずに学習できました。
  • Search ConsoleやGoogleフォームとの連携例が具体的で、実務の分析にすぐに応用できそうです。
  • 既にBigQueryを使っているがSQLに自信がなかった私も、基礎から理解できて安心しました。
  • 最新のツール連携や高度な分析手法も紹介されており、デジタルマーケティングのスキルアップに最適です。

2位:Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第2位は「Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]」です。


Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]
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▼書籍概要
本書は、Google Cloudを活用したデータエンジニアリングの実践的な手法を体系的に解説した一冊です。データ基盤の設計・構築に必要な要件や、BigQueryを中心とした各種サービスの具体的な活用例を豊富に紹介しています。クラウド上での大規模データ処理やデータ管理の最適化に役立つ知識を身につけたいエンジニアやデータサイエンティストにとって、実務で即戦力となる内容が満載です。実践的な例や図解を多用し、初心者から中級者まで理解しやすい構成になっているため、Google Cloudを使ったデータ基盤構築の入門書として最適です。

書籍名Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]
対象者Google Cloudのデータ基盤構築に関心のあるエンジニアやデータ活用担当者向け。
ひとこと説明Google Cloudを使ったデータエンジニアリングとBigQuery活用の実践ガイド。
著者下田 倫大, 寳野 雄太, 饗庭 秀一郎, 吉田 啓二
発売日2021/02/20
出版社技術評論社
ページ数440ページ
価格¥4,220
読んだ人のクチコミ
  • この本は、Google Cloudのサービスを使ったデータ基盤の構築方法が具体的に解説されていて、すぐにでも現場で役立つ内容だと感じました。
  • データ管理の要件や設計のポイントが丁寧に解説されており、クラウドを使った効率的なデータ処理を学ぶのに最適です。
  • BigQueryの詳細な使い方やパフォーマンス最適化についての解説がとても役立ち、実務に直結する内容でした。
  • 図解や具体例が豊富で理解しやすく、クラウドデータ基盤の構築に迷っている人におすすめです。
  • データエンジニアリングの基礎から応用まで一通り学べる良書で、実務経験者にとっても新しい発見が多いです。
  • 体系的に学べる構成で、Google Cloudの各サービスの連携や運用のポイントも詳しく解説されています。
  • これからGoogle Cloudを使ったデータ基盤構築を始める方にとって、非常に参考になる一冊です。

3位:CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第3位は「CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド」です。


CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド
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▼書籍概要
本書は、GoogleのGA4とBigQueryを活用して顧客データ基盤を構築し、効果的に活用するための実践的な手引きです。データ収集から分析、セグメント作成、マーケティング施策への応用まで、具体的な設定例や事例を交えて解説しています。初心者から中級者まで段階的に学べる内容で、データドリブンな顧客理解や施策改善を目指す担当者にとって頼りになる一冊です。最新のツールと連携方法を詳しく解説し、実務にすぐ役立つ情報を提供しています。

書籍名CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド
対象者データ分析や顧客理解に関心があるマーケティング担当者やデータエンジニア向け。
ひとこと説明GA4とBigQueryを使った顧客データ基盤構築と活用の実践ガイド。
著者小川 卓, 小畑 陽一, 柳井 隆道, 渡邊 侑紀
発売日2025/08/07
出版社インプレス
ページ数不明
価格¥3,795
読んだ人のクチコミ
  • GA4とBigQueryの連携設定が丁寧に解説されており、初心者でもスムーズに始められました。
  • 実例を交えた具体的な手順が多く、すぐに自社のデータ分析に役立てることができました。
  • 顧客セグメントの作成や分析方法が詳しく説明されており、実務に直結しています。
  • 最新のツール連携や設定例が豊富で、今後のデータ運用の参考になりそうです。
  • ページ数は不明ですが、情報量が多く内容が濃いためコスパが良いと感じました。
  • データ基盤の構築だけでなく、具体的な活用事例も紹介されており、実践的です。
  • マーケティングのPDCAサイクルにおいて、データ分析の重要性を改めて認識させられました。

4位:集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析 できるDigital Camp

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第4位は「集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析 できるDigital Camp」です。


集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析 できるDigital Camp
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▼書籍概要
本書は、ビジネスデータ分析に欠かせないSQLの基本から応用までを学べる一冊です。Google BigQueryを活用し、実務に直結した演習問題やドリルを豊富に収録しています。初心者でもプログラミング経験がなくても、CRMやECの注文ログ、Web行動ログなどの大量データを効率的に抽出・整形できるスキルが身につきます。特に、ウィンドウ関数などの高度な分析技術も解説しており、実務に役立つ実践的な内容が充実しています。データ分析の基礎から応用まで段階的に習得できるため、業務の効率化や意思決定の質向上に貢献します。実際の業務にすぐに役立つSQLスキルを習得したい方に最適です。

書籍名集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析 できるDigital Camp
対象者ビジネスデータ分析に必要なSQLスキルを習得したい実務者向け。
ひとこと説明Google BigQueryを使ったデータ分析のためのSQL学習と実践をサポートする入門書。
著者木田和廣
発売日2021/02/19
出版社インプレス
ページ数480ページ
価格¥2,772
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でもわかりやすく、段階的に学習できる構成が魅力的です。
  • 実務で使える演習問題が多く、すぐに役立つスキルが身につきました。
  • Google BigQueryを使った解説が現場での導入に役立ちそうです。
  • 難しい分析関数も丁寧に解説されているので、理解が深まりました。
  • データ抽出や整形の基本から応用まで幅広く学べる点が良いです。
  • 具体的な例と演習が豊富で、実践的なスキルが効率よく身につきました。
  • 価格も手頃でコスパが良く、データ分析初心者にとってコスモポリタンな一冊です。

5位:図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書[改訂2版]

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第5位は「図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書[改訂2版]」です。


図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書[改訂2版]
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▼書籍概要
本書は、クラウドシステムの基礎から最新の技術動向までを図解でわかりやすく解説した一冊です。パブリッククラウドやハイブリッドクラウド、マルチクラウドといった多様なクラウド環境の仕組みを丁寧に解説し、初心者から実務者まで幅広い層に役立つ内容となっています。クラウドの導入や運用に必要なキーワードや技術を完全網羅しており、システムエンジニアや管理者の方々が最新動向を理解し、実務に活かせること間違いなしです。図解を多用した見やすい構成で、複雑な内容もスムーズに理解できる点が魅力です。これからクラウドを学びたい方や、既に使っているが知識を深めたい方に特におすすめの一冊です。

書籍名図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書[改訂2版]
対象者クラウドシステムの導入・運用に関わるエンジニアや管理者、システム開発者におすすめ。
ひとこと説明クラウドの仕組みと最新技術をわかりやすく解説した図解中心の実践的ガイド。
著者株式会社grasys, 大沼 翔, 西岡 典生
発売日2024/09/17
出版社技術評論社
ページ数287ページ
価格¥2,860
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でも図解が多くて理解しやすく、クラウドの基本から応用まで幅広く学べました。
  • 最新のクラウド技術や用語が網羅されており、実務に役立つ知識を効率よく習得できました。
  • ハイブリッドクラウドやマルチクラウドについて具体的な例とともに解説されていて、理解が深まりました。
  • 体系的に整理されているため、クラウドの全体像を掴むのに最適な一冊です。
  • 図解が多く、複雑な技術も視覚的に理解できてとても助かりました。
  • これからクラウド導入を考えている企業のシステム担当者にぴったりだと思います。
  • 最新のクラウド動向と技術トレンドを押さえたいエンジニアに最適な内容です。

6位:Google Cloud Platform 実践 ビッグデータ分析基盤開発ストーリーで学ぶGoogle BigQuery

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第6位は「Google Cloud Platform 実践 ビッグデータ分析基盤開発ストーリーで学ぶGoogle BigQuery」です。


Google Cloud Platform 実践 ビッグデータ分析基盤開発ストーリーで学ぶGoogle BigQuery
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▼書籍概要
本書は、Google Cloud Platformのビッグデータ分析を支える柱、BigQueryの実践的な活用法を物語形式で学べる一冊です。Googleの独自技術や高速クエリ処理の仕組みを詳しく解説し、実例を通じてデータ分析の現場で役立つノウハウを伝授します。初心者でも理解しやすく、データエンジニアや分析担当者が効率的にビッグデータを扱えるようになる内容構成となっています。Google Cloudの最新技術に触れながら、実務に直結する知識を身につけたい方に最適です。

書籍名Google Cloud Platform 実践 ビッグデータ分析基盤開発ストーリーで学ぶGoogle BigQuery
対象者Google CloudやBigQueryを実践的に学びたいデータ分析・エンジニア向け。
ひとこと説明Google BigQueryの仕組みと活用事例を物語形式で学べる実践的解説書。
著者株式会社トップゲート
発売日2019/12/08
出版社秀和システム
ページ数238ページ
価格¥2,495
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でも丁寧に解説されているので、BigQueryの基本から応用までスムーズに理解できました。
  • 実例を交えた説明で、具体的な活用イメージが湧きやすく、実務にすぐ役立ちそうです。
  • 高度な技術もわかりやすく解説されていて、専門知識がなくても理解できました。
  • 物語調で進む構成が飽きずに読み進められ、学習のモチベーションが続きました。
  • Googleの内部技術についても詳しく解説されており、技術背景を深く理解できました。
  • 実際のビッグデータ分析のケーススタディが豊富で、具体的な操作方法が学べました。
  • これからBigQueryを使い始める現場の担当者にとって、入門書として最適な一冊です。

7位:Google BigQueryではじめる自前ビッグデータ処理入門

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第7位は「Google BigQueryではじめる自前ビッグデータ処理入門」です。


Google BigQueryではじめる自前ビッグデータ処理入門
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▼書籍概要
本書は、Google BigQueryを活用したビッグデータの蓄積と分析を、専門的なプログラム開発や外部委託を必要とせず、WebブラウザやExcelといった身近なツールを使って実現する方法を解説しています。初心者でも理解しやすく、実際の操作例やステップバイステップの手順を豊富に掲載。データ分析の入門から本格的な利用までをカバーし、誰でも手軽にビッグデータの活用を始められる一冊です。これからビッグデータの取り扱いを学びたい方に最適なガイドブックです。

書籍名Google BigQueryではじめる自前ビッグデータ処理入門
対象者ビッグデータに興味があるIT担当者やデータ分析初心者におすすめ。
ひとこと説明WebブラウザやExcelを使って手軽にビッグデータを蓄積・分析できる入門書。
著者清野 克行
発売日2014/09/30
出版社秀和システム
ページ数229ページ
価格¥102
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でもわかりやすい解説で、ビッグデータの基本的な扱い方が身につきました。
  • Google BigQueryの操作方法や設定例が丁寧に解説されていて、すぐに実践に役立ちました。
  • データ分析の手法だけでなく、プログラム開発の基礎も紹介されているため、幅広く学べました。
  • ExcelやWebブラウザを使った操作が中心なので、特別な環境準備なしで始められるのが良かったです。
  • ビッグデータの蓄積や分析のための具体的なステップが詳しく書かれていて、理解が深まりました。
  • 実例や図解も豊富で、初心者でも迷わず進められる内容でした。
  • この一冊で、ビッグデータの基礎から応用まで幅広く学べる点がとても気に入りました。

8位:GCPの教科書III【Cloud AIプロダクト編】 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第8位は「GCPの教科書III【Cloud AIプロダクト編】 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解」です。


GCPの教科書III【Cloud AIプロダクト編】 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解
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▼書籍概要
本書は、Google Cloud Platform(GCP)におけるAIと機械学習の最新技術を詳しく解説した一冊です。Cloud AIプロダクトの中でも、機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformに焦点を当て、実践的な活用例や設計方法を丁寧に解説しています。クラウドエース株式会社の経験豊富なエンジニアや専門家たちが、初心者から実務者まで幅広く理解できるように構成されており、GCPのAIサービスを効率的に導入・運用したい方にとって、非常に頼りになる内容です。最新の技術動向や具体的な設定手順も網羅しているため、実務で役立つ知識を深めたい方に最適です。

書籍名GCPの教科書III【Cloud AIプロダクト編】 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解
対象者クラウドAI導入や機械学習の実務経験者におすすめ
ひとこと説明GCPのAIサービスを体系的に理解し、実践的に使いこなすための詳細解説書
著者クラウドエース株式会社, 吉積 礼敏, 神谷 乗治, 高鳥 智正, 宮城 望, 伊藤 翼, 阿部 真哉, 河野 隆洋, 大島 涼, 江文遠, 本 雄太朗
発売日2021/11/26
出版社リックテレコム
ページ数不明
価格¥4,620
読んだ人のクチコミ
  • GCPの機械学習APIの設定例が詳しく解説されていて、初心者でもスムーズに始められました。
  • AutoMLの自動モデル作成機能について実例を交えてわかりやすく説明されており、応用範囲が広がりました。
  • BigQuery MLを使った大規模データの分析方法が具体的に紹介されており、実務で役立ちそうです。
  • AI Platformの運用や管理のポイントが丁寧に解説されていて、クラウド上でのモデル管理の理解が深まりました。
  • さまざまなユースケース例が掲載されていて、自社のプロジェクトへの応用アイデアが広がりました。
  • 技術的な詳細だけでなく、実践的な設定手順も丁寧に記載されているため、すぐに試せる内容でした。
  • 高度な内容だけでなく、基本的なポイントも押さえているため、段階的に学習できる構成が良かったです。

9位:ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第9位は「ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ」です。


ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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▼書籍概要
本書は、ビッグデータの分析・活用に欠かせないSQLの技術と具体的なレシピをまとめた実践的なガイドです。売上やユーザー行動、Webサイトのアクセス解析など、多様なシーンに対応したSQLの書き方やデータ加工の手法を丁寧に解説しています。 PostgreSQLやHiveなどのミドルウェアに対応し、実務で役立つノウハウを豊富に収録。分析担当者やエンジニアが協力してデータを最大限に活用できるよう、具体例とともに学べる一冊です。ビッグデータ時代のデータ分析を効率的に身につけたい方に最適です。

書籍名ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
対象者ビッグデータ分析に携わるエンジニアやデータ担当者におすすめ
ひとこと説明実務で役立つSQLレシピと分析手法を体系的に解説したビッグデータ活用の指南書。
著者加嵜 長門, 田宮 直人, 丸山 弘詩
発売日2017/03/27
出版社マイナビ出版
ページ数500ページ
価格¥3,762
読んだ人のクチコミ
  • この本を読んで、売上分析のためのSQLの書き方が具体的に理解できました。実務ですぐに活用できそうです。
  • データの加工や抽出のステップが詳しく解説されているので、初心者でも安心して取り組めました。
  • Web行動の把握やユーザーマーケティングに役立つ実例が多く、仕事の幅が広がりました。
  • SQLだけでなく、ミドルウェアの動作確認例も掲載されていて、実践的な内容に満足です。
  • データ分析の基礎から応用まで段階的に学べる構成が良く、理解が深まりました。
  • 分析担当とエンジニアの双方に役立つ内容で、チーム内のコミュニケーションもスムーズになりました。
  • 具体的なシーン別のレシピ集として、現場で即戦力となる技術が詰まっていて素晴らしいです。

10位:データプラットフォーム技術バイブル 〜要素技術の解説から実践的な構築法、利活用まで〜

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第10位は「データプラットフォーム技術バイブル 〜要素技術の解説から実践的な構築法、利活用まで〜」です。


データプラットフォーム技術バイブル 〜要素技術の解説から実践的な構築法、利活用まで〜
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▼書籍概要
本書は、DXやAI時代におけるデータ基盤の構築と活用を徹底解説した専門書です。データ収集から整理、ETL・ELT処理、価値創出までの一連の要素技術を丁寧に解説し、実践的な構築手法や改善ポイントも網羅しています。大規模プロジェクト経験豊富な著者陣が事例やノウハウを盛り込み、ビジネスに直結するデータ戦略を身につけられる内容です。548ページの充実した内容で、現場のエンジニアだけでなくマネジメント層にも役立つ一冊です。

書籍名データプラットフォーム技術バイブル 〜要素技術の解説から実践的な構築法、利活用まで〜
対象者データプラットフォームの構築・運用に関わるエンジニアやプロジェクトマネージャーに最適。
ひとこと説明データ収集から分析、活用までの要素技術と実践的構築法を解説したデータ基盤技術の総合書。
著者島田 雅年、藪本 晃輔, 丸山 弘詩
発売日2025/03/19
出版社マイナビ出版
ページ数548ページ
価格¥4,356
読んだ人のクチコミ
  • 大規模データ処理の具体例が豊富で、実務にすぐ役立つ内容でした。
  • データ変換やストリーミング処理の解説がわかりやすく、理解が深まりました。
  • データ品質管理や効率的な分析手法について詳しく解説されていて参考になりました。
  • 企業のデータ戦略構築に必要な要素が体系的に整理されており、勉強になりました。
  • 実践的な構築例や改善ポイントが多く、現場での応用に役立ちそうです。
  • 著者の経験談や事例が多く、現実的な視点で学習できる点が良かったです。
  • 大容量の内容ながら、段階を追った解説で理解しやすく、長く手元に置きたい一冊です。

11位:はじめてのBigQuery: データ活用と高速分析

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第11位は「はじめてのBigQuery: データ活用と高速分析」です。


はじめてのBigQuery: データ活用と高速分析
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▼書籍概要
本書は、GoogleのクラウドデータウェアハウスであるBigQueryの基本的な操作から応用例までを丁寧に解説した一冊です。SQLを用いた高速なデータ分析や、大規模データの効率的な取り扱い方、クエリ最適化のポイントなどを具体的な事例とともに学べます。初心者でも理解しやすい図解やステップバイステップの解説が特徴で、ビジネスの意思決定やデータ活用を効率化したい方にとって心強いガイドとなるでしょう。実務に直結した内容が詰まっており、データエンジニアや分析担当者に特におすすめです。

書籍名はじめてのBigQuery: データ活用と高速分析
対象者データ分析やクラウドBI導入を検討しているビジネスパーソンやエンジニア向け。
ひとこと説明BigQueryの基本操作と高速分析を身につけるための実践的な入門書。
著者doitsu
発売日不明
出版社不明
ページ数不明
価格¥1,000
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でもわかりやすく、SQLの基礎から応用まで丁寧に解説されているので安心して学べました。
  • 実務で使える具体例が豊富で、すぐに自社のデータ分析に役立てられる内容でした。
  • クエリの最適化やコスト削減のポイントも解説されており、効率的な運用方法が身につきました。
  • 図解や図表が多く、視覚的に理解しやすいため初心者でも挫折しにくいです。
  • クラウドサービスの特性や注意点についても触れているため、安心して導入できそうです。
  • 大規模データの高速処理や分析の仕方について具体的に学べて、実務にすぐ役立ちました。
  • 価格もリーズナブルで、コストパフォーマンスの良い良書だと感じました。

12位:生成AIデータ分析ハンドブック ChatGPT/Python/BigQueryで“数字に強い”マーケターになる 生成AIビジネス実践

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第12位は「生成AIデータ分析ハンドブック ChatGPT/Python/BigQueryで“数字に強い”マーケターになる 生成AIビジネス実践」です。


生成AIデータ分析ハンドブック ChatGPT/Python/BigQueryで“数字に強い”マーケターになる 生成AIビジネス実践
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▼書籍概要
本書は、AI技術とビッグデータ分析を駆使して、マーケティングにおいて数字に強くなるための実践的な手法を解説した一冊です。ChatGPTやPython、BigQueryを活用した具体的な事例や分析手法を丁寧に紹介しており、データドリブンなマーケターを目指す方にとって貴重なガイドとなります。AIとビッグデータを連携させた最新のマーケティング戦略を身につけたい方に最適で、実務で役立つ技術や分析のポイントをわかりやすく学べる内容となっています。初心者から中級者まで幅広く対応しており、具体的なツールの使い方や事例を通じて、実践的なスキルを磨くことができます。

書籍名生成AIデータ分析ハンドブック ChatGPT/Python/BigQueryで“数字に強い”マーケターになる 生成AIビジネス実践
対象者AIとデータ分析に興味があり、マーケティングの現場で即戦力を身につけたいビジネスパーソン。
ひとこと説明AIとビッグデータを活用したマーケティング分析の実践的な技術を学べるガイドブック。
著者Teto
発売日不明
出版社不明
ページ数不明
価格¥490
読んだ人のクチコミ
  • この本のおかげで、Pythonを使ったデータ分析の具体的なステップが理解でき、マーケティング戦略に自信が持てるようになりました。
  • ChatGPTを活用した顧客対応やコンテンツ作成のアイデアが増え、仕事の効率化に役立ちました。
  • BigQueryの使い方が丁寧に解説されていて、膨大なデータもスムーズに処理できるようになりました。
  • データに基づく意思決定の重要性を再認識し、実務にすぐに役立つ知識が身につきました。
  • マーケターとしてAIの基礎知識から実践例まで学べ、仕事の幅が広がりました。
  • 具体的なコード例や分析手法が豊富で、初心者でもステップバイステップで理解できました。
  • 最新のAIツールとデータ分析技術を融合させた内容で、今後のマーケティングに必須の一冊です。

13位:Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第13位は「Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド」です。


Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド
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▼書籍概要
本書は、Pythonを用いたWebスクレイピングやクローリングの技術を体系的に解説する実践的な書籍です。Seleniumを中心に、データ抽出やHTMLの要素操作の方法、効率的なデータ収集のコツを詳しく紹介しています。初心者でも理解しやすい丁寧な解説と具体的なコード例が特徴で、実務に直結するスキルを身につけることができます。Webデータの自動収集や解析に興味のある方にとって、役立つ知識と実践力を養える一冊となっています。

書籍名Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド
対象者Webデータ収集や解析に興味がある技術者や研究者におすすめ。
ひとこと説明PythonによるWebスクレイピングとクローリングの実践ガイド。
著者加藤 耕太
発売日2019/08/10
出版社技術評論社
ページ数277ページ
価格¥3,800
読んだ人のクチコミ
  • Seleniumを使った要素操作やデータ抽出の手順が詳しく解説されており、実務ですぐに役立ちました。
  • 具体的なコード例が豊富で、初心者でも理解しやすく、すぐに自分のプロジェクトに応用できました。
  • Webページの構造理解や動的データの取得方法について深く学べて、とても勉強になりました。
  • スクレイピングに関する注意点やトラブル対処法も詳しく書かれていて、安心して学習できました。
  • ページの要素操作やタイミング調整の具体例があり、実際の開発現場で役立ちそうです。
  • 使いやすい解説と丁寧な説明で、Python初心者でも迷わず進められました。
  • これからWebデータの収集を始めたいエンジニアにとって、最適な入門書だと感じました。

14位:ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第14位は「ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編」です。


ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編
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▼書籍概要
本書は、Google Cloudのビッグデータ管理やコンテナ運用の実践的な活用法をハンズオン形式で解説した書籍です。クラウドサービスの高度化に伴い、多様なツールやサービスを組み合わせることで、システム構築や運用を効率化できる点を丁寧に紹介しています。特にBigQueryやGoogle Kubernetes Engine(GKE)を用いたデータ分析やコンテナ管理の実例を豊富に掲載し、実際に手を動かしながら学習できるのが魅力です。Googleの監修を受けているため、正確性と信頼性も高く、クラウドエンジニアやIT担当者にとって実用的な一冊となっています。

書籍名ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術 データ分析・システム基盤編
対象者クラウド活用に関心があり、実務で使いたいIT・データ分析担当者向き
ひとこと説明Google Cloudのビッグデータとコンテナ管理を実践的に学べるハンズオンガイド
著者日経クロステック, 大澤 文孝
発売日2021/07/08
出版社日経BP
ページ数290ページ
価格¥3,564
読んだ人のクチコミ
  • 実際の操作例が豊富で、初心者でも理解しやすく進められました。
  • BigQueryの仕組みとデータ分析の効率化について詳しく解説されていて役立ちました。
  • KubernetesとGKEの連携方法が具体的に示されており、自分のプロジェクトにすぐ応用できそうです。
  • 実例を使った演習形式で、学習の理解度が深まりました。
  • クラウドの最新技術を体系的に学べる良書で、今後の仕事に直結しそうです。
  • Googleの公式監修だけあって信頼性が高く、安心して学習できました。
  • さまざまなサービスの組み合わせ例も紹介されており、実務に役立つ内容でした。

15位:改訂新版 前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第15位は「改訂新版 前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック」です。


改訂新版 前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック
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▼書籍概要
本書は、SQLやpandas、Polarsといったデータ前処理ツールを効率的に使いこなすための実践的なテクニックを網羅した一冊です。データクレンジングや変換、集計、パフォーマンス向上に焦点を当て、具体的なコード例やステップバイステップの解説を通じて、初心者から中級者までのデータ処理スキルを高める内容となっています。最新の技術動向や効率化のコツも盛り込まれ、実務に直結した実践書として非常に役立ちます。データ分析やエンジニアリングの現場で即戦力となる一冊です。

書籍名改訂新版 前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック
対象者データ前処理の効率化を目指すエンジニアやデータ分析者
ひとこと説明SQL、pandas、Polarsを使ったデータ前処理の実践的手法を解説した技術指南書。
著者本橋 智光, 橋本 秀太郎
発売日2024/05/22
出版社技術評論社
ページ数不明
価格¥3,740
読んだ人のクチコミ
  • この本のおかげで、複雑なデータクリーニングも効率良く進められるようになりました。具体例が多く、すぐに実践できて助かっています。
  • pandasとPolarsの違いについて詳しく解説されており、用途に応じた使い分けが理解できました。
  • SQLの知識を活かしながら、Pythonのライブラリも併用した処理方法が学べて非常に有益でした。
  • 大量データの処理速度向上のテクニックが具体的に紹介されていて、実務で役立ちそうです。
  • コード例が丁寧に解説されているため、初心者でも迷わず取り組めました。
  • データの整形や変換のコツがわかりやすく、作業効率が格段にアップしました。
  • 実践的な内容と最新の技術紹介が満載で、日々のデータ処理にすぐに活かせる内容です。

16位:よくわかる Pythonデータ分析入門

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第16位は「よくわかる Pythonデータ分析入門」です。


よくわかる Pythonデータ分析入門
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▼書籍概要
本書は、Pythonを使ったデータ分析の基本を体系的に学べる一冊です。実習を多く取り入れ、ライブラリの使い方や環境構築から丁寧に解説しているため、初心者でも段階的に理解を深められます。NumPyやPandas、Matplotlibなどの主要ライブラリの操作や、エラー対処法も詳しく紹介しており、独学でも安心して進められます。実務や研究に役立つデータ可視化や解釈のポイントも押さえられており、Pythonのデータ分析スキルを効率よく身につけたい方に最適です。

書籍名よくわかる Pythonデータ分析入門
対象者データ分析やAIに興味があり、Pythonの基礎から実践まで学びたい方におすすめです。
ひとこと説明Python初心者向けのデータ分析入門書。環境構築からライブラリ操作まで丁寧に解説。
著者富士通ラーニングメディア
発売日2024/07/02
出版社富士通ラーニングメディア
ページ数247ページ
価格¥2,310
読んだ人のクチコミ
  • 実習問題が豊富で、自分の理解度を確認しながら進められるのが良かったです。
  • コードの動作やエラー対処の解説が丁寧で、挫折しにくい内容になっています。
  • ライブラリの使い方だけでなく、データの可視化や解釈のコツも学べて実務に役立ちそうです。
  • 初めてのPythonデータ分析でも、環境設定から丁寧に解説されているので安心して取り組めました。
  • 実習例の解説が詳細で、理解が深まり、すぐに実践に活かせそうです。
  • プログラムのエラー対応例が豊富で、自己解決力を養える点が良かったです。
  • これからデータ分析を始めたい初心者にとって、最適な入門書だと感じました。

17位:SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第17位は「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」です。


SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作
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▼書籍概要
本書は、初心者から実践的にSQLを身につけたい方まで幅広く対応できるデータベース操作の入門書です。基本的なSELECT文やテーブルの結合、関数の使い方から、複雑なサブクエリや条件設定まで丁寧に解説。さらに、OracleやMySQLなど主要なDBの違いや、アプリケーションからSQLを実行する方法も紹介しており、実務に直結する内容が満載です。図解やサンプルコードも豊富で、理解を深めやすく、SQLの基礎から実践までしっかり学びたい方におすすめです。

書籍名SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作
対象者データベース操作を基礎からしっかり学びたいエンジニアやプログラマー。
ひとこと説明SQLとデータベース操作の基本から応用までをわかりやすく解説した実用的な入門書。
著者ミック
発売日2016/06/16
出版社翔泳社
ページ数338ページ
価格¥1,861
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でも理解できる丁寧な解説と図解が多くて助かりました。実務ですぐに役立つ内容も含まれていて重宝しています。
  • 最新のDBに対応したサンプルコードと解説があり、実際にアプリケーションからSQLを使う方法も学べて便利です。
  • 複雑なサブクエリや関数の使い方も丁寧に解説されていて、SQLの理解が深まりました。
  • 具体例が豊富で、実際のシナリオをイメージしながら学習できる点が良かったです。
  • 異なるデータベース間の違いも解説されていて、多様な環境での応用に役立ちました。
  • アプリ開発者としてSQLの書き方だけでなく、実行方法まで学べる内容が非常に実用的です。
  • 初心者でも無理なくステップアップできる構成で、SQLの基礎から応用までしっかり理解できました。

18位:Pythonのクラウドデータ分析とビッグクエリの裏技~Google BigQueryとの統合で大規模データセットを扱うテクニック~

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第18位は「Pythonのクラウドデータ分析とビッグクエリの裏技~Google BigQueryとの統合で大規模データセットを扱うテクニック~」です。


Pythonのクラウドデータ分析とビッグクエリの裏技~Google BigQueryとの統合で大規模データセットを扱うテクニック~
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▼書籍概要
本書は、Pythonを使ったクラウドデータ分析の実践的な手法と、Google BigQueryとの連携技術を詳しく解説した一冊です。大規模データを効率良く処理・分析するための裏技や最適化テクニックを豊富に紹介しており、実務に役立つ具体例も掲載。Pythonの標準ライブラリやサードパーティツールを駆使し、ビッグデータの分析効率化を追求する方にとって必携のガイドとなるでしょう。初心者から中級者まで幅広く対応し、クラウドデータ分析の実務力を高める内容です。

書籍名Pythonのクラウドデータ分析とビッグクエリの裏技~Google BigQueryとの統合で大規模データセットを扱うテクニック~
対象者クラウドデータ分析やBigQueryを活用したいIT技術者やデータサイエンティスト。
ひとこと説明PythonとGoogle BigQueryを連携した大規模データ分析の技術と裏技を解説する実践書。
著者尺一麟
発売日不明
出版社シンザンパレット
ページ数不明
価格¥470
読んだ人のクチコミ
  • この本のおかげで、Google BigQueryのクエリ最適化方法が具体的に理解できました。大規模データの処理速度が格段に向上しました。
  • PythonのスクリプトとBigQueryの連携例が豊富で、実務ですぐに活かせる内容に満足しています。
  • クラウド環境でのデータ分析の裏技や効率化テクニックが詳しく解説されていて、とても参考になりました。
  • この書籍を読んで、ビッグデータの管理と分析に対する自信がつきました。初心者でも理解しやすい内容です。
  • コスト削減やパフォーマンス向上に役立つ具体的なTipsが多く、実務に直結する内容でした。
  • Pythonの各種ライブラリを用いたデータ操作のテクニックが丁寧に解説されており、実践的でした。
  • 大規模データの分析において、効率化とコスト管理の両面から非常に役立つ情報が満載です。

19位:GoogleCloudを利用したかんたんデータ基盤構築 : データエンジニアのためのデータ連携処理自動化手順

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第19位は「GoogleCloudを利用したかんたんデータ基盤構築 : データエンジニアのためのデータ連携処理自動化手順」です。


GoogleCloudを利用したかんたんデータ基盤構築 : データエンジニアのためのデータ連携処理自動化手順
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▼書籍概要
本書は、Google Cloudを活用した効率的なデータ基盤構築とデータ連携処理の自動化に焦点を当てた実践的なガイドです。クラウド上でのデータ連携やETL処理の自動化、BigQueryやCloud Dataflowといった主要ツールの具体的な設定手順をわかりやすく解説しています。これからデータエンジニアとしてスキルアップを目指す方や、既存のデータ基盤をクラウド化したい担当者にとって、実務に直結するノウハウを身に付けられる一冊です。技術的な知見だけでなく、効率化や自動化のメリットも丁寧に伝え、実践的な内容を求める読者に最適です。

書籍名GoogleCloudを利用したかんたんデータ基盤構築 : データエンジニアのためのデータ連携処理自動化手順
対象者クラウドデータ基盤構築や自動化に関心のあるデータエンジニアやIT担当者。
ひとこと説明Google Cloudを使ったデータ連携と処理自動化の具体的な方法を解説した実践書。
著者データコンサルティングラボ
発売日不明
出版社不明
ページ数不明
価格¥500
読んだ人のクチコミ
  • この本は、Google Cloudの各種サービスを使ったデータ連携の手順が丁寧に解説されていて、初心者でも理解しやすい内容です。
  • 実務に役立つ具体的な設定例や自動化手法が多数掲載されており、すぐに実践に活かせそうです。
  • クラウド上でのデータ基盤構築に必要な知識とともに、効率化のコツも学べるため、業務改善に役立ちました。
  • データエンジニアの初心者ですが、具体的なコード例とステップバイステップの解説で迷わず進められました。
  • Google Cloudの主要サービスの連携例が豊富で、実務での応用範囲が広がる内容だと感じました。
  • 自動化処理の設定例が詳しく、作業時間の短縮やエラー削減に直結しそうです。
  • 技術的な背景やポイントもわかりやすく、クラウドデータ基盤の理解が深まりました。

20位:Google BigQuery指南瓦利阿帕·拉克什曼南中国电力出版社有限责任公司9787519856

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第20位は「Google BigQuery指南瓦利阿帕·拉克什曼南中国电力出版社有限责任公司9787519856」です。


Google BigQuery指南瓦利阿帕·拉克什曼南中国电力出版社有限责任公司9787519856
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▼書籍概要
本書は、Google BigQueryを活用したビッグデータ分析とデータウェアハウジングの実践的な手引きです。クラウドベースの高速クエリ処理やスケーラビリティ、コスト効率の良さを理解し、実際のデータ分析業務に役立てたいエンジニアやデータサイエンティストに最適です。具体的なクエリ例や設定方法、最適化のコツなど詳細に解説されており、初心者から中級者まで幅広く対応しています。Google Cloud Platformに関する基礎知識や実務経験を持つ方が、より深くBigQueryの可能性を引き出すための一冊としておすすめです。

書籍名Google BigQuery指南瓦利阿帕·拉克什曼南中国电力出版社有限责任公司9787519856
対象者ビッグデータ分析やクラウドデータベースの導入を検討しているITエンジニアやデータ分析者に。
ひとこと説明Google BigQueryの効率的な活用と最適化を学べる実践的なガイドブック。
著者著者情報なし
発売日不明
出版社不明
ページ数不明
価格¥5,625
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でも理解しやすい解説で、BigQueryの基本操作から応用まで段階的に学べました。
  • クエリのパフォーマンス改善やコスト管理の具体的な方法が詳しく解説されていて、すぐに役立ちました。
  • 実務でのデータ連携やスケーリングのポイントが明確に示されており、実践的な内容に満足です。
  • 具体例が豊富で、自分のプロジェクトにすぐ応用できる知識が得られました。
  • Google Cloud Platformの知識が少なくても理解できるよう工夫されていて助かりました。
  • パフォーマンス最適化やトラブルシューティングの情報も充実しており、安心して使用できそうです。
  • 価格やコストパフォーマンスについても触れられており、導入前の参考になりました。

21位:Looker Studio大全〜データ接続からダッシュボードまで徹底解説〜

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第21位は「Looker Studio大全〜データ接続からダッシュボードまで徹底解説〜」です。


Looker Studio大全〜データ接続からダッシュボードまで徹底解説〜
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▼書籍概要
本書は、企業や個人事業主がデータ分析やダッシュボード作成に活用できるGoogleのデータ可視化ツール、Looker Studio(旧Google Data Studio)の詳細なガイドブックです。初心者から上級者まで幅広く対応し、データ接続の設定や効果的なダッシュボード設計のポイント、実践的な活用例まで丁寧に解説しています。ビジネスの意思決定を加速させるための具体的なテクニックや最新のトレンドも紹介されており、データ分析のスキルアップに最適です。実務に役立つノウハウを体系的に学びたい方におすすめの一冊です。

書籍名Looker Studio大全〜データ接続からダッシュボードまで徹底解説〜
対象者データ分析やダッシュボード作成に関心があるビジネスパーソンやマーケターに最適。
ひとこと説明Looker Studioの基本操作から応用までを網羅した実践的なガイドブック。
著者木田 和廣
発売日2025/02/14
出版社技術評論社
ページ数不明
価格¥3,520
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でもわかりやすく、ステップバイステップで設定方法やダッシュボードの作り方が学べるのが良かったです。
  • 実例豊富で、具体的な活用シーンがイメージしやすく、仕事にすぐに役立ちそうです。
  • データ接続の設定やカスタマイズ方法が丁寧に解説されていて、初心者でも迷わず進められました。
  • これまで曖昧だったLooker Studioの操作が本書で明確になり、自信を持って使えるようになりました。
  • 最新のトレンドや便利なテクニックも紹介されていて、アップデートも取り入れやすい内容です。
  • 具体的な事例やテンプレートも掲載されており、実務ですぐに応用できる点が魅力的です。
  • 価格に見合った内容で、データ可視化の理解とスキル向上に大いに役立ちました。

22位:改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第22位は「改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門」です。


改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門
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▼書籍概要
本書は、Google Cloudを活用したデータエンジニアリングの実践書です。データの収集・管理・分析に必要な基盤構築や、BigQueryを活用した高速なデータ処理、さらに他のGoogle Cloudサービスとの連携方法を体系的に解説しています。初心者から実務者まで幅広く対応し、最新のクラウド技術を用いた効率的なデータ運用ノウハウを身につけることができます。豊富な事例と具体的な操作例によって、現場で即役立つ知識が得られる一冊です。

書籍名改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門
対象者クラウドデータエンジニアリングの実務担当者や分析チームの技術者に最適。
ひとこと説明Google Cloudを使ったデータ基盤構築とBigQuery活用の実践ガイド。
著者饗庭 秀一郎, 下田 倫大, 西村 哲徳, 寳野 雄太, 山田 雄
発売日2025/01/09
出版社技術評論社
ページ数440ページ
価格¥3,960
読んだ人のクチコミ
  • Google Cloudのサービスの選び方や連携方法が詳しく書かれており、実務ですぐに役立ちそうです。
  • BigQueryの徹底活用法が具体的に解説されていて、効率的なデータ分析に役立ちました。
  • 初心者でも理解しやすい丁寧な説明と図解が多く、クラウド初心者にも安心して読めます。
  • データの管理や可用性向上のためのベストプラクティスが紹介されており、現場での参考になりました。
  • 実践的なケーススタディが多く、すぐに自社のデータ基盤に応用できそうです。
  • Google Cloudの最新サービスやアップデート情報も盛り込まれており、情報の鮮度が高いと感じました。
  • ページ数も適度で、内容が濃く飽きずに学習を進められる構成です。

23位:Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック 第2版 ~優れたビジュアル表現と問題解決のヒント~

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第23位は「Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック 第2版 ~優れたビジュアル表現と問題解決のヒント~」です。


Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック 第2版 ~優れたビジュアル表現と問題解決のヒント~
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▼書籍概要
本書は、Tableauを使ったデータ分析とダッシュボード作成のスキルを向上させたい方に最適な一冊です。基本操作の理解を前提に、ビジュアル表現の工夫やパフォーマンス向上のテクニック、計算フィールドやLOD表現、複数データの組み合わせ方など、実務ですぐに役立つ応用技術を詳しく解説しています。最新の機能追加やビジネスシーンに合わせた効果的なビジュアライゼーションのポイントも網羅し、効率的なデータ分析と見やすい資料作成を実現します。データ分析の効率化や質の向上を目指す中堅・上級者にとって、必携の一冊です。

書籍名Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック 第2版 ~優れたビジュアル表現と問題解決のヒント~
対象者Tableauの高度な分析やダッシュボード改善を目指すビジネスパーソン向け。
ひとこと説明Tableauの応用技術とパフォーマンス向上を目指す、実務に役立つ分析書。
著者松島 七衣
発売日2024/11/07
出版社翔泳社
ページ数359ページ
価格¥3,960
読んだ人のクチコミ
  • 表示速度が遅いダッシュボードを改善する具体的な方法がわかり、業務効率が大幅に向上しました。
  • 複雑なデータの組み合わせや計算フィールドの使い方が丁寧に解説されており、自分の分析スキルが確実に上がったと感じます。
  • 最新のTableau機能に合わせた解説があり、アップデート後もスムーズに使いこなせるようになりました。
  • パフォーマンス向上のコツやビジュアライゼーションのポイントが具体的に学べ、プレゼン資料の質も向上しました。
  • ビジネスシーンに即した実践的な分析例が多く、すぐに仕事で応用できる内容が満載です。
  • 操作や設定の詳細解説が丁寧で、初心者でも理解しやすく、ステップアップに役立ちました。
  • データの視覚化と分析におけるポイントを体系的に学べるため、自信を持って分析作業に取り組めるようになりました。

24位:できる逆引き Googleアナリティクス 増補改訂2版 Web解析の現場で使える実践ワザ 260 Googleタグマネージャ/オプティマイズ/データスタジオ対応 できる逆引きシリーズ

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第24位は「できる逆引き Googleアナリティクス 増補改訂2版 Web解析の現場で使える実践ワザ 260 Googleタグマネージャ/オプティマイズ/データスタジオ対応 できる逆引きシリーズ」です。


できる逆引き Googleアナリティクス 増補改訂2版 Web解析の現場で使える実践ワザ 260 Googleタグマネージャ/オプティマイズ/データスタジオ対応 できる逆引きシリーズ
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▼書籍概要
本書は、Googleアナリティクスを基礎から応用まで網羅的に解説した実践的な解説書です。ECサイトやリードジェネレーションサイトなど、多様なビジネスモデルに対応した分析ノウハウや、タグマネージャやオプティマイズ、データスタジオなど最新ツールの活用法も丁寧に紹介しています。具体例や操作手順も豊富で、Web担当者が現場ですぐに役立つ内容となっています。初心者から中級者まで幅広く、Web解析の実務に直結する情報が満載です。

書籍名できる逆引き Googleアナリティクス 増補改訂2版 Web解析の現場で使える実践ワザ 260 Googleタグマネージャ/オプティマイズ/データスタジオ対応 できる逆引きシリーズ
対象者Web解析やデジタルマーケティングに従事するWeb担当者やマーケティング担当者におすすめ。
ひとこと説明Googleアナリティクスや関連ツールの実践的な使い方を網羅した仕事のためのガイドブック。
著者木田 和廣, できるシリーズ編集部
発売日2017/11/17
出版社インプレス
ページ数433ページ
価格¥2,208
読んだ人のクチコミ
  • この本のおかげで、Googleタグマネージャの設定や運用がスムーズになり、作業効率が格段に向上しました。
  • 具体的な事例と操作手順が丁寧に解説されているので、初心者でも迷わず取り組めました。
  • A/Bテストやデータスタジオの活用例も紹介されており、分析の幅が広がりました。
  • 最新ツール対応の章が充実していて、現場で即戦力になる内容だと感じました。
  • 事例が豊富なので、自社サイトの改善策を具体的に考えるヒントになりました。
  • 図解やスクリーンショットが多く、理解しやすい構成で助かりました。
  • 忙しい現場でもすぐに活用できる実践的な内容で、購入して良かったです。

25位:DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第25位は「DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門」です。


DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門
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▼書籍概要
本書は、「データドリブン経営」の導入と実践に焦点を当てた必携書です。売上や顧客理解をデータに基づいて改善したい経営層やマネジメント層にとって、具体的な事例や実装手順を丁寧に解説しています。従来の経験や勘に頼る経営から脱却し、データ分析を戦略的に活用することで、持続的な成長を実現するノウハウが満載です。特に、「Consumer is Boss」から「DATA is BOSS」へと変わるビジネスの新常識を理解し、データの扱いに苦手意識がある方でも実践的な知識を習得できる内容となっています。AI進化や顧客行動の見える化など、最新トピックスも網羅し、ビジネスの未来を見据えた戦略構築をサポートします。

書籍名DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門
対象者データドリブン経営に関心のある経営層やマネジメント層、次世代のビジネスパーソンに最適。
ひとこと説明データを最大限に活用してビジネスの成長を加速させるための実践的ガイド。
著者榊 淳
発売日2024/02/15
出版社翔泳社
ページ数170ページ
価格¥1,980
読んだ人のクチコミ
  • データドリブンの概念だけでなく、実践的な導入ステップが詳しく解説されていて、すぐにでも試せそうです。
  • 一休の事例や具体例が豊富で、理論だけでなく実際の運用イメージが湧きやすかったです。
  • データ分析が苦手でも理解できるよう、エンジニアやデータサイエンティストへの伝え方も丁寧に解説されていて助かりました。
  • 顧客第一の考え方から、「データがビジネスの主役になる」時代の必須スキルを学べて、今後の経営に役立ちそうです。
  • 日本企業のデータ活用の遅れを指摘し、具体的な改善策や事例が示されている点が非常に参考になりました。
  • AIの進化や見える化レポートの紹介もあり、未来志向の経営を考える上で重要な内容が詰まっています。
  • 体系的な内容と実践例のバランスが良く、初心者から経験者まで幅広く役立つ一冊です。

26位:戦略的いい人 残念ないい人の考え方

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第26位は「戦略的いい人 残念ないい人の考え方」です。


戦略的いい人 残念ないい人の考え方
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▼書籍概要
本書は、「いい人」としての優しさや遠慮がちさを持ちながらも、戦略的に人間関係を築き、ビジネスや人生で成功を収める方法を解説しています。著者の実体験や具体的な行動習慣を通じて、誰とも戦わずに人の力を借りながら成果を出すスキルを身につけることができます。チームをまとめるリーダーシップや、感謝される働き方、そして自己犠牲を避けつつも信頼されるコミュニケーションのコツなど、多角的に学べる内容です。オンライン時代にふさわしい人間関係の築き方や、自己成長を促す実践的なアドバイスが満載の一冊です。

書籍名戦略的いい人 残念ないい人の考え方
対象者人間関係を良くしたいビジネスパーソンやリーダー層におすすめ
ひとこと説明誰とも戦わずに人の力を借りて成功するための戦略的な生き方と働き方の指南書。
著者けーりん(唐仁原 けいこ)
発売日2024/08/19
出版社すばる舎
ページ数171ページ
価格¥1,650
読んだ人のクチコミ
  • この本を読んで、人に頼ることの大切さが理解でき、協力を求める自信がつきました。
  • 具体的な行動習慣やコミュニケーションの工夫が書かれていて、すぐに実践できそうです。
  • 「いい人」として損をしがちな私でも、戦略的に人と関わることで仕事がスムーズになりました。
  • 著者の成功例や実体験がリアルに伝わり、自分も変わりたいと思える内容でした。
  • チームのやる気を引き出す具体的な方法が丁寧に解説されていて、管理職に役立ちそうです。
  • オンライン時代にふさわしい人間関係の築き方について、新たな視点を得られました。
  • これまでの自己犠牲的な働き方から抜け出すヒントが多く、実践的なアドバイスが満載です。

27位:改訂新版[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編> データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第27位は「改訂新版[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編> データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方」です。


改訂新版[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編> データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方
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▼書籍概要
本書は、データ分析基盤の整備・運用・活用に必要な基本的な考え方や技術、最新動向を丁寧に解説した入門書です。クラウドインフラや主要な技術スタック、データの可視化や測定術、そして長期的なユーザー運用のためのセルフサービスやメタデータ管理まで幅広くカバーしています。データドリブンな組織を目指すエンジニアやデータ活用に関わる方々にとって、実践的な知識と具体的な運用ルールの構築法を学べる一冊です。システムとデータの両面からデータ分析基盤の最前線を理解し、現場で即役立つ内容が満載です。

書籍名改訂新版[エンジニアのための]データ分析基盤入門<基本編> データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方
対象者データ分析基盤の構築・運用に関わるエンジニアやデータ活用推進者
ひとこと説明データ分析基盤の整備と運用のポイントをわかりやすく解説した入門書。
著者斎藤 友樹
発売日2024/11/05
出版社技術評論社
ページ数272ページ
価格¥3,300
読んだ人のクチコミ
  • データ分析基盤に関する基本用語や歴史から最新のクラウド技術まで網羅されていて、とても理解しやすかったです。
  • システムとデータの両面から解説されており、実務に役立つ具体的な運用ルールも学べて良かったです。
  • データの品質管理やメタデータ管理の重要性について詳しく解説されていて、実践的な知識が身につきました。
  • ユーザー中心の運用やセルフサービスの考え方が明確に示されており、導入のヒントになりました。
  • データ分析基盤の役割や適用例が豊富で、多角的な視点から学ぶことができました。
  • シンプルな解説ながら、技術スタックやシステムモデルについても深く理解できて満足しています。
  • 最新のトレンドや実務でのポイントを押さえており、現場のエンジニアにとって非常に参考になる内容です。

28位:作りながら学ぶWebプログラミング実践入門 改訂版 一冊で学ぶ HTML/CSS、JavaScript、React、Node.js、Express

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第28位は「作りながら学ぶWebプログラミング実践入門 改訂版 一冊で学ぶ HTML/CSS、JavaScript、React、Node.js、Express」です。


作りながら学ぶWebプログラミング実践入門 改訂版 一冊で学ぶ HTML/CSS、JavaScript、React、Node.js、Express
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▼書籍概要
本書は、Web開発初心者から実践的なスキルを身につけたい方に最適な一冊です。HTMLやCSSの基本からJavaScript、Node.js、React、Expressといった最新の技術まで段階的に解説しています。実際に手を動かしながら学べる実践形式を採用しており、初心者でも理解しやすい丁寧な解説が魅力です。各章には具体的な例や演習問題も盛り込まれ、実用的なWebアプリケーションの構築までサポート。時代の変化に合わせて刷新された内容で、即戦力となるスキルを体系的に習得できます。これからWebプログラミングを始めたい方やスキルアップを目指す方におすすめの一冊です。

書籍名作りながら学ぶWebプログラミング実践入門 改訂版 一冊で学ぶ HTML/CSS、JavaScript、React、Node.js、Express
対象者Web開発の初心者から中級者で、実践的なスキルを効率的に身につけたい方に。
ひとこと説明最新のWeb技術を体系的に学べる実践重視の入門書。
著者掌田津耶乃
発売日2024/11/25
出版社マイナビ出版
ページ数340ページ
価格¥3,168
読んだ人のクチコミ
  • 初心者でも丁寧に解説されているので、迷わず進めました。HTMLやCSSの基本からReactまで一通り学べて満足です。
  • 実践的な例が多く、すぐに自分のWebアプリを作りたくなりました。Node.jsの章もわかりやすくて良かったです。
  • 初版からの改訂版で内容が最新になっているのがありがたいです。ReactやExpressの理解が深まりました。
  • 画像やカラー表示も多く、視覚的に学習しやすい構成で助かりました。実務に役立つノウハウも豊富です。
  • これからWebプログラミングを始めたい人にとって最適な入門書だと感じました。学習のロードマップが明確です。
  • 本書のおかげで、JavaScriptの基本からNode.jsのコマンドプログラムまで一気に理解できました。
  • 具体例が豊富で、自分のペースで学習できるのが良かったです。初心者でも挫折せずに進めます。

29位:SQLではじめるデータ分析 ―クエリで行う前処理、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第29位は「SQLではじめるデータ分析 ―クエリで行う前処理、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知」です。


SQLではじめるデータ分析 ―クエリで行う前処理、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知
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▼書籍概要
本書は、SQLを用いたデータ分析の実践的な手法を解説する一冊です。時系列解析やコホート分析、テキスト分析、異常検知といった高度な分析手法まで幅広くカバーしており、データサイエンスの現場で役立つクエリのテクニックを学べます。初心者だけでなく、実務でデータ分析を深めたい方にも最適で、具体例や応用例を通じて理解を深められる内容になっています。データの前処理や分析の効率化を目指すすべての分析者におすすめです。

書籍名SQLではじめるデータ分析 ―クエリで行う前処理、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知
対象者実務のデータ分析に取り組むビジネスパーソンやエンジニアにおすすめ。
ひとこと説明SQLを使った高度なデータ分析の実践ガイド。
著者Cathy Tanimura, 大橋 真也, 嶋田 健志, 木下 哲也
発売日2023/01/26
出版社オライリー・ジャパン
ページ数不明
価格¥3,740
読んだ人のクチコミ
  • この本は、時系列データやコホート分析の具体的なクエリ例が豊富で、すぐに実務に役立てられそうです。
  • SQLの基本から応用まで段階的に学べる構成で、初心者でも迷わず進める点が良かったです。
  • 異常検知やテキスト分析の解説が具体的で、実際の業務に直結しそうな内容でした。
  • これまで曖昧だった前処理の手法やクエリのコツが理解でき、作業効率が向上しました。
  • 高度な分析技術も丁寧に解説されており、自分のスキルアップに役立ちそうです。
  • ページ数は不明だけれど、内容の密度が濃く、長く使える一冊だと感じました。
  • データ分析の幅を広げたいエンジニアにとって、非常に価値のある内容だと思います。

30位:データのつながりを活かす技術〜ネットワーク/グラフデータの機械学習から得られる新視点

BigQueryのおすすめ本・書籍ランキングの第30位は「データのつながりを活かす技術〜ネットワーク/グラフデータの機械学習から得られる新視点」です。


データのつながりを活かす技術〜ネットワーク/グラフデータの機械学習から得られる新視点
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▼書籍概要
本書は、ネットワークやグラフデータの機械学習に関する最新の技術と実践例をわかりやすく解説した一冊です。SNSのフォロー関係やWebリンク、ECの購買履歴、株式取引など、多種多様なデータから「つながり」を抽出し、特徴化や意味付けを行う手法を丁寧に紹介します。Pythonコード例や具体的な応用事例を通じて、データ分析の新たな視点を身につけることができ、ビジネスや研究の現場で役立つ内容が満載です。ネットワーク構造の発見と活用に興味がある方に最適な一冊です。

書籍名データのつながりを活かす技術〜ネットワーク/グラフデータの機械学習から得られる新視点
対象者ネットワーク分析や機械学習の実務者、データサイエンティスト、研究者におすすめ
ひとこと説明ネットワーク/グラフデータの機械学習と応用をわかりやすく解説した実践的ガイド
著者黒木 裕鷹, 保坂 大樹
発売日2025/02/25
出版社技術評論社
ページ数不明
価格¥3,300
読んだ人のクチコミ
  • ネットワーク構造の抽出と特徴化について丁寧に解説されており、初心者でも理解しやすいです。
  • Pythonのコード例が豊富で、すぐに実践に役立てられる点が魅力的です。
  • SNSやWebリンクだけでなく、購買履歴やレシートのつながりも分析できる幅広さに驚きました。
  • グラフニューラルネットワーク(GNN)やNode Embeddingの具体的な適用例が理解できて、とても参考になりました。
  • ネットワークデータの新しい分析視点を得られ、業務改善に役立てたいと感じました。
  • これまでの表形式データだけでは見えなかった関係性を明らかにできる技術に感動しました。
  • 忙しいビジネスマンでも実践できる内容で、ネットワーク分析の入門書として優秀です。

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